Büyük veri çağı burada, geliştiriciler nasıl saldırmalı?
Günümüzün bilişim gelişiminde ortaya çıkan teknolojiler olarak yapay zeka, büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve blok zinciri, hayatımıza gittikçe yaklaşıyor. Aralarında da önemli bir bağlantı var. Bunlar bizim bedenimiz olarak kabul edilirse, büyük Veriler, bu dokunsal duyumların harici bilgilere depolanmasıdır ve veritabanı, insan beyninin hafıza sistemi gibidir.Veritabanı olmadan, hafıza sistemi yoktur.
Üstel veri büyümesi çağı geldi
Ianxin tarafından yayınlanan Küresel Veri Koruma Endeksi anketinin üçüncü aşamasının sonuçları, veri miktarının% 569 artışla patladığını gösteriyor. Yetkili veriler, 2020'de Çin'in büyük veri pazarının 800 milyar yuan'ı aşmasının beklendiğini ve Çin'in gelecekte küresel bir veri merkezi haline geleceğini gösteriyor. BT teknolojisinin sürekli yenilenmesi, büyük veri çağının ortaya çıkışını hızlandırdı.Bu bağlamda, veriler kilit bir üretim faktörü haline geldi. 2020 yılına kadar toplam küresel veri miktarının 40ZB'ye ulaşacağı ve Çin verilerinin toplam küresel veri miktarını hesaba katacağı tahmin ediliyor. % 20, veri kaynaklarına sahip dünyanın en büyük ülkesi haline geliyor.
Açıkçası, veriler katlanarak büyüyor ve aynı zamanda depolama, sorgulama, analiz ve madencilik talebi sürekli artıyor. İşin ölçeği büyüdükçe ve büyüdükçe ve veriler arttığında, veritabanının ortaya çıkışı, verilerin patlayıcı büyümesine daha fazla umut getirecektir. Bununla birlikte, yüzleşmemiz gereken pratik bir sorun, geleneksel veri işleme sisteminin bunalmış olması ve veritabanı performans sorunlarının, sistemin kararlı çalışması için ana darboğaz haline gelmesidir.
Büyük veri zorluğu altında depolamaya giden yol
Devasa verilerin üretilmesinin getirdiği etkinin ve değişimin emsalsiz olduğunu bulmak zor değil. Şirketler için, büyük miktarda verinin nasıl toplanacağı ve kullanılacağı, rekabet avantajı oluşturmak için yeni bir boyut haline geldi. Bununla birlikte, fırsatlar karşısında zorluklar küçük değildir.
İlk olarak, birçok veri türü vardır. Geçmişte saklanması kolay metin tabanlı yapılandırılmış verilere kıyasla iş uygulamalarının hızlı gelişimi ile, web günlükleri, ses, video, resimler, coğrafi konum bilgileri vb. Dahil olmak üzere giderek daha fazla yapılandırılmamış veri var. PB düzeyindeki birimlerde kurumsal veri türleri hızla büyüyor. Bu, yalnızca kurumsal analiz stratejileri için bir veri temeli sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kurumsal veritabanına benzeri görülmemiş bir baskı da getirir. Bu çoklu veri türlerinin daha yüksek veri işleme yetenekleri vardır. Gereksinimler; ikincisi, değer yoğunluğu düşüktür. Genel olarak, değer yoğunluğu toplam veri miktarı ile ters orantılıdır.Yüksek değerli parçaların devasa veriden nasıl çıkarılacağı, büyük veri çağında çözülmesi gereken acil bir sorun haline gelmiştir; son olarak, işlem hızı hızlıdır. IDC raporuna göre, 2020 yılına kadar küresel veri kullanımının 35,2ZB'ye ulaşacağı tahmin ediliyor.Bu kadar büyük miktarda veri karşısında, veri işlemenin etkinliği, işletmenin buna karşılık gelen kabiliyete ve rekabet gücüne sahip olup olmadığı anlamına geliyor.
Verilerin artmasıyla birlikte, verilerin depolanmasında karşılaşılan zorluklar ve zorluklar da ortaya çıkar.Geleneksel veri sistemleri artık yukarıdaki gereksinimleri karşılayamaz.Veri hacmini karşılamak için yalnızca arka uç veritabanı iş modellerinin değişikliklerine ve yükseltmelerine uyum sağlayabilir. Patlayıcı büyümenin getirdiği her türlü talep, işletmelerin büyük veri çağında bir yer edinmesini sağlayabilir. Şu anda, veritabanı mimarisi tasarımı ve performans optimizasyonu daha da acil görünüyor.
Büyük veri çağında fırsatı kaçırmayın, dev sekoya TechDay yardım etmek için burada
Büyük veri çağında, işletmelerin veritabanlarını optimize etme tercihi kaçınılmazdır. Bununla birlikte, kuruluştaki BT uygulayıcıları da merak ve beklentilerin ortasında önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Arka uç veritabanı, iş modeli değişikliklerinin sürekli yükseltilmesine ve veri hacmindeki aşırı artışın getirdiği depolama, sorgu, analiz ve madencilik gereksinimlerini karşılamaya nasıl adapte edilir? Hızlı bir şekilde bakmamız ve veritabanı mimarisi tasarımı ve performans optimizasyonunun gerekliliğini daha iyi anlamamız için pratik uygulamalar ve durumlar var mı?
BT uygulayıcılarına yardımcı olmak için, kurumsal veritabanının optimizasyonu ve yükseltilmesinde karşılaşılan çeşitli sorunları ve zorlukları hızlı bir şekilde çözebilir ve ilk seferinde sektördeki daha ileri teknolojileri öğrenebilirler. Jushan TechDay, 5. "Veritabanı Mimarisi Tasarımı ve Performans Optimizasyonu" temalı salonunu özel olarak düzenledi. 27 Temmuz'daki salonda, giderek karmaşıklaşan veri türleri ve çeşitlenen veri işleme gereksinimleri durumunda veritabanının mimari tasarımını ve performans optimizasyonunu tartışacağız. Ve veri tabanındaki birçok teknik uzman tarafından, Birleştirmek PB düzeyinde çok kaynaklı heterojen veri yönetimi uygulamaları, SQL-NoSQL-NewSQL veritabanı mimarisinin tam analizi, veritabanı performansı görüntüleme platformu-CleverDB inşaat yolu, oyun veritabanı yönetimi ve performans optimizasyonu gibi pratik uygulama durumları dört Büyük açılış konuşması.
Etkinlik gündemi
Oyunu izlemek, gerçek oyun kadar iyi değil, büyük kahveyle yüz yüze tanışma fırsatı burada ... Sahne kuru mallarla dolu, gerçekten kaçırmamalısın!
