Tatil uygulaması AI kitap listeniz: Yapay zeka öğrenmek istiyorsanız, bu 6 kitapla başlayın
Tam metin 2180 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 7 dakika
Kaynak: Unsplash
Söylendiği gibi binlerce kitap okuyabilir, binlerce kilometre yol gidebilir, tatil sırasında nasıl kitap okuyamazsın?
Bir organizasyonda yapay zekayı nasıl kullanacağınızı ve bu gelişen teknolojiyi en iyi şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenmek isteyen bir iş lideri veya veri uzmanıysanız, birazdan tanıtacağım kitap listesi tatil boyunca çalışmanız için çok uygun.
Bu kitaplar, iş dünyasında yapay zeka uygulama stratejisini ve uygulamasını kapsar. Ondan anlayabilirsiniz:
· Yakın gelecekte işletmeler için yapay zekanın ne ifade ettiği.
Yapay zekayı uygulamak için doğru takım nasıl kurulur?
· Makine öğrenimini dağıtmak için en iyi uygulamalar.
· Yapay zeka ve makine öğrenimini kuruluşa entegre etmek için sağlam bir strateji nasıl geliştirilir.
· Yapay zeka uygulamaları için etik ve ahlaki hususlar.
1. DataSciencePlaybook "Veri Bilimi Savaş Kitabı"
Kirk Burnezmerada Khalil Sager
Veri bilimi danışmanlık şirketi Booz Allen Hamilton Group tarafından yayınlanan bu kitap, kamu ve özel sektördeki birçok şirketle işbirliği yaparak belirlediği unsurları ana hatlarıyla açıklıyor ve bunları veri bilimi başarısının "altı unsuru" olarak adlandırıyor.
Bu altı unsur şunları içerir:
- Analiz fırsatlarını belirleyin.
- Veriler nasıl daha iyi kontrol edilir.
- Verilerden yararlı içgörüler elde etmek için kullanılan analiz teknikleri.
- Bir veri bilimi ekibi nasıl oluşturulur ve geliştirilir.
- Veri bilimi projeleri için yeni ve mevcut teknolojileri en iyi şekilde kullanma.
- Veri biliminin başarısını destekleyen bir kurumsal kültür geliştirin - "Adapt-C".
Bu kitap esas olarak iş ve veri bilimi liderlerini hedefliyor ve şirket düzeyinde bir veri bilimi stratejisinin nasıl formüle edileceğine dair pratik tavsiyeler sunuyor.
2. İnsan + Makine: ReimaginingWorkintheAgeofAI "İnsan-Makine Entegrasyonu: Yapay Zeka Çağında Çalışmayı Yeniden Şekillendirmek"
Paul R. Doherty H. James Wilson
Bu kitap, yapay zekanın yakın geleceğine ve çeşitli iş süreçlerinin dönüşümünü nasıl etkileyeceğine odaklanıyor. Yazarlar, inovasyonu ve karlılığı artırmak için yapay zeka çözümleri kullanan şirketleri nasıl gördüklerini tartıştılar. Kitap ayrıca, yapay zeka odaklı bir şirket olmak ve kurumsal performans iyileştirmesi elde etmek için beş temel ilke veren bir "lider kılavuzu" da sunuyor.
Bu kitap, iş liderleri için yapay zekaya pratik bir giriş niteliğindedir.Ayrıca yakın gelecekte iş dünyası ve "insanlar" için yapay zekanın anlamını da açıklamaktadır.
3. MachineLearningYearning "Makine Öğrenimi Hileleri"
Wu Enda
"Google Brain" in arkasındaki adam olarak bilinen Wu Enda, 2018 yılında bu "Makine Öğrenimi Hilelerini" halkın ücretsiz okuması için yayınladı. Google Brain ekibini yönetme deneyimine dayanarak, makine öğrenimini kuruluşlara yerleştirmek için bir çerçeve sundu.
Bu kitap, makine öğrenimi stratejilerinin nasıl formüle edileceğini, makine öğrenimi modellerini test etmek için doğru yöntemlerin nasıl kullanılacağını ve bir "süper kahraman" ekibinin nasıl oluşturulacağını içerir. Bu, işletmelerinde makine öğrenimini kullanmaya veya genişletmeye başlamak isteyen veri bilimcileri ve iş liderleri için mutlaka okunması gereken bir kitaptır. İşletmenize makine öğrenimini zaten uygulamış olsanız bile, bu kitap mevcut süreçleri nasıl iyileştireceğiniz konusunda ipuçları sağlayabilir.
4. Makine Öğreniminin Kuralları "Makine Öğreniminin Kanunları"
Martin Sinkovic
Google'daki bir araştırma bilimcisi tarafından yazılan bir başka ücretsiz indirilebilir kitap olan kitap, makine öğrenimi mühendisliğinin en iyi uygulamalarını tanıtıyor. Bu kitap çok pratiktir ve iş dünyası liderleri ve veri bilimcileri için uygundur. Bu kitap, makine öğrenimini çok temel ilkelerden uygulamaya yönelik en iyi uygulamaları kapsar; örneğin, makine öğrenimi yalnızca ihtiyaç duyulan yerlerde görünmelidir.
Kitap dört bölüme ayrılmıştır:
1. Makine öğrenimini (ML) uygulamadan önce karşılanması gereken koşullar nasıl anlaşılır;
2. Uçtan uca makine öğrenimi ardışık düzeninin nasıl dağıtılacağı;
3. Modele nasıl başlanır ve performans iyileştirmesi elde etmek için yinelenir;
4. Performans iyileştirme durgun bir döneme girdiğinde ne yapılmalı.
5.MathDestruction Silahları "Matematiksel Yıkım Silahları"
Casey O'Neill
Yapay zekanın bir sınırlaması, makinelerin karmaşık hesaplamalar yoluyla veri modellerini öğrenebilmesine rağmen, tahminleri hakkında hala herhangi bir ahlaki yargıya varamamalarıdır. Şirketler bu teknolojiyi iş süreçlerine uygulamaya başladıkça, bu "otomatik kararların" etik etkisini dikkate almak önemlidir. Bu nedenle yapay zeka uygulamaları öneri listesinde en az bir ahlakla ilgili kitabın çok önemli olduğunu düşünüyorum.
Bu kitap, yapay zekayı işletmelere entegre ederken en önemli etik ve ahlaki hususlardan bazılarını vurgulamaktadır. Bir iş lideri veya veri pratisyeni olarak bu, devreye alınan modelin potansiyel etkisini göz önünde bulundurmanız için size birçok fikir sağlayacaktır.
6. Tahmin Makineleri
Ajay Agrawal Avi Goldfab Joshua Gans
Pazar, ekonomi ve yönetim uzmanları açısından bu kitap, "Yapay zeka işim için ne anlama geliyor?" Sorusuna cevap vermeyi amaçlıyor. Yazar, yapay zekanın "sihir" yerine "ucuz tahmin" olarak yeniden tanımlanması gerektiğine ve yapay zekanın bu teknolojiyi başarıyla kullanabilen şirketler için ekonomik avantajlar sağlayacağına inanıyor.
Bu kitap, iş liderlerine ve strateji uzmanlarına yapay zeka hakkında gerçekçi bir bakış açısı sağlar ve bu teknoloji hakkında bilmeniz gerekenleri ve işinizi nasıl etkileyeceğini anlamanıza yardımcı olacak pratik bir çerçeve sunar.
Kaynak: Unsplash
Sektöre göre 2020, yapay zeka (AI) için "gerçeklik kontrol yılı" olacak.
Önümüzdeki yıl, birçok şirket yapay zeka ve makine öğrenimi pilot programlarından yapay zekayı kurumlara tam olarak yerleştirmenin temelini atacak.
IDC, 2022 yılına kadar işletmelerin% 75'inin operasyonlarına akıllı otomasyonu yerleştireceğini tahmin ediyor.
AI bu hale geldi.Hiç anlamazsanız, çevrenizdeki arkadaşlar tarafından kesinlikle "aşağılanacaksınız". Bu yüzden, daha fazla uzatmadan acele edin ve tatillerde "Kitap Listesi" başarılarını tamamlayın ~
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
