Yapay zeka yeni bir koronavirüs uyarısı veren ilk kişi mi? Yapay zeka sandığınızdan daha güvenilir
tam metin 3164 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 10 dakika
Kaynak: Lanzhou Üniversitesi Weibo
30 Aralık 2019'da Wuhan'da yeni zatürre salgınından bu yana, bir aydan fazla bir süre geçti: Maskelerin fiyatındaki artış, stokta yok, satın alma kısıtlamaları ve piyango satın alımlarından Shuanghuanglian ve Hubei Kızılhaç'ın çılgınca satın alınmasına kadar. Etkinlik
Bu süre zarfında kaç kişi Wuhan hükümetine üzülüyor, biraz erken önlem alsa bile bugün olduğu yerde olmayacak ...
18 Ocak'ta, salgının ortaya çıktığı Wuhan'daki "Wanjia Banquet" bunu doğru bir şekilde gerçekleştirdi.Bu "kolay ve sakin" karşılaştırmanın aksine, Kanadalı BlueDot şirketi, geçen yılın Aralık ayı sonunda salgın bilgilerini kullanıcılara yayınladı.
Başka bir deyişle, BlueDot, Wuhan'ın yeni koronavirüs pnömoni salgınının ilk uyarısını yayınlamak için AI odaklı algoritmaları kullandı.
Yapay zeka teknolojisi, salgın önleme ve kontrolü destekler
Wuhan zatürresinin keşfedilmesinden bu yana 300'den fazla insan öldürüldü. Salgın hızla diğer ülkelere yayıldı. Pek çok bilimsel araştırmacı ve tıp bilimcisi, yapay zeka teknolojisinin kullanımı da dahil olmak üzere yeni koronavirüsle başa çıkmak için sürekli yöntemler benimsemeye başladı.
Bu yılın Ocak ayında, ilgili raporlar, Kanadalı BlueDot şirketinin Aralık 2019'un sonunda yeni koronavirüsü çok erken keşfettiğine ve bu şirketin halk sağlığı risklerini değerlendirmek için verileri kullanan bir şirket olduğuna işaret etti. Rapora göre, "BlueDot, esas olarak" otomatik bulaşıcı hastalık gözetimi "ile uğraştığını iddia ediyor ve müşterilerini Aralık 2019'un sonunda bu yeni tip koronavirüs hakkında bilgilendirdi."
Kaynak: NetEase Intelligence
Raporlara göre, BlueDot'un kurucusu ve bulaşıcı hastalık doktoru Kamran Khan, "Şirketin erken uyarı sistemi, her gün 65 dilde yaklaşık 10 tanesini analiz etmek için AI (doğal dil işleme ve makine öğrenimi dahil) kullanıyor. 100'den fazla bulaşıcı hastalığın salgınını izlemek için binlerce makale. Bu veriler, şirketlerin müşterilerini potansiyel salgınlar ve bulaşıcı hastalıkların yayılması konusunda ne zaman bilgilendireceklerini bilmelerine yardımcı oluyor. "
BlueDot'un, 2016 gibi erken bir tarihte, Florida'da ortaya çıkmadan altı ay önce Amerika Birleşik Devletleri'nde bir Zika virüsü (Zika) salgını tahmin edebildiğini belirtti.
Kaynak: Xinhua Haber Ajansı
Elbette, salgının patlak vermesinden sonra, Çin'deki birçok uzman ekip, yeni virüsler üzerinde araştırma yapmak için mevcut teknolojileri kullandı.
Kaynak: People's Daily
Sorulursa, enfeksiyonun kaynağı nedir? Yarasaların "perde arkasındaki büyük BOSS" olarak "sesi" çok yüksek olsa da, maalesef enfeksiyonun kaynağının ne olduğunu net bir şekilde gösterecek kesin bir kanıtımız yok.
Pekin Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nden Zhu Huaiqiu ekibi, 24 Ocak'ta bioRxiv ön baskı platformu hakkında bir makale yayınladı, "Derin öğrenme algoritması yeni koronavirüsün ana bilgisayarını ve bulaşıcılığını tahmin ediyor", derin öğrenme algoritmasına dayalı olarak geliştirilen VHP'yi ( Yeni koronavirüsün ve diğer koronavirüslerin gen dizisi ve GenBank'taki (gen veritabanı) mevcut tüm omurgalı virüs verileri dahil olmak üzere mevcut verileri analiz etmek için virüs konak tahmini) yöntemi, yeni koronavirüsün potansiyel konakçısını tahmin etmek için.
Çalışma, yeni koronavirüsün diğer koronavirüslere benzer bir bulaşma sürecine sahip olduğunu buldu. Bu koronavirüsler önce memelilere sonra da insanlara bulaşabilir. Yarasalar ve vizon, virüsün en olası iki potansiyel konakçısıdır. Mink, ara konakçı olabilir.
İnsanların kısa sürede güçlükle tamamlayabilecekleri görevleri başarmak için temel talep olan teknoloji, her zaman zamandan tasarruf etmeye ve verimliliği artırmaya dayanmaktadır. Algoritmik teknolojinin salgına uygulanması, virüsün kaynağının izlenmesini hızlandırabilir ve salgının geriliminin hafifletilmesini sağlayabilir.
Aslında, buna ek olarak, hayati bir rol oynayan bu salgının önlenmesi ve kontrol altına alınması için bir dizi ileri teknoloji uygulanmıştır.
Yapay zeka teknolojisinin bulaşıcı hastalıkları öngörmedeki rolünün zaten çok açık olduğu görülüyor.Yeni koronavirüs ile mevcut yüzleşmede, hastalık tedavi ilaçlarının taranması, araştırılması ve geliştirilmesi gibi bir dizi anti-salgın çalışmanın yanı sıra yapay zeka teknolojisinin desteğine ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca salgın durumundaki değişikliklerle birlikte hastaneler, tren istasyonları, okullar ve insanların toplanmasının kolay olduğu diğer yerler de AI kullanımına ihtiyaç duymaktadır.Örneğin, AI termometrelerin akıllı vücut sıcaklığı epidemik izleme ve erken uyarı sistemi güvenli ve güvenilirdir ve gözetim personelinin enfeksiyonunu azaltır. Riskler ve yüksek işçilik maliyeti, düşük ölçüm verimliliği, yavaş erken uyarı tepkisi, zayıf sistem analizi ve zor küresel kontrol gibi geleneksel vücut ısısı tespitinin dezavantajlarını çözün.
Öte yandan, AI teknolojisi salgın önleme ve kontrolünde kullanılmış ve belirli etkiler yaratmış olsa da, birçok kişi AI tahminlerinin ve hastalık testlerinin sonuçları hakkında şüphe duymaktadır.Sonuçta, virüs çok "kurnazdır" ve farklı şekillerde kullanılabilir. Ortamda, yeni ortama uyum sağlamak için değişen sabit bir model yoktur.
Şu anda, hastalıklar ve çeşitli yeni virüsler hakkındaki bilgilerimiz oldukça sınırlıdır.Virüs ve hastalık türlerinin karmaşıklığı nedeniyle, bu aşamada tamamen yapay zekaya güvenmek imkansızdır. Çoğu durumda, yapay zeka yardımcı olabilir. Karmaşık ve büyük verileri hızlı bir şekilde işleyin, ancak elde edilen sonuçlar tam olarak garanti edilemez.Bu nedenle, AI'nın teşhisinin ve muhakemesinin hala insanlar tarafından doğrulanması gerekir.
Kaynak: Sohu Technology
Teknoloji şirketlerinden güçlü yardımlar
Hepimizin bildiği gibi tüm ülkeyi etkileyen bu savaşta, her gün ön planda olan sağlık personelinin yaptığı muazzam katkıların yanı sıra birçok teknoloji şirketi de övgüye değer.
Birkaç gün önce Baidu, yeni hastalıkların ve diğer yeni hastalıkların taranması, araştırılması ve geliştirilmesi gibi bir dizi anti-salgın çabayı desteklemek için salgın ve halk sağlığı güvenliği için toplam 300 milyon yuan tutarında özel bir fon kurulduğunu duyurdu.
Aynı zamanda Baidu, hastalık kontrol kurumlarına, bilimsel araştırma enstitülerine ve diğer araştırma birimlerinin araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmasına yardımcı olmak için milyarlarca bilgi işlem kaynağını destekleyen yapay zeka teknolojisi desteği de sağlıyor.
30 Ocak'ta Baidu Araştırma Enstitüsü, yeni koronavirüsü iyileştirmek için lineer zaman algoritması LinearFold'u ve dünyanın en hızlı RNA yapısı tahmin web sitesini çeşitli genetik test kurumlarına, salgın önleme merkezlerine ve dünyanın dört bir yanındaki bilimsel araştırma merkezlerine ücretsiz olarak açacağını duyurdu. RNA uzamsal yapısı hızı tahmin ederek salgının önlenmesine ve kontrolüne yardımcı olur. LinearFold algoritmasının, yeni koronavirüsün tüm genom sekonder yapı tahminini 55 dakikadan 27 saniyeye kısaltabildiği anlaşılıyor ki bu da 120 kat hız artışına eşdeğerdir ve iki büyüklükte bekleme süresi tasarrufu sağlar.
Baidu, web sitesini tüm dünyadaki bilim adamlarının ücretsiz kullanımı için açtı ve bilim insanlarına yeni koronavirüs pnömoni genomunun doğası ve hedeflenen ilaçların katılımı hakkında fikir edinmeleri için önemli teknik destek sağladı.
Aynı zamanda ülke genelindeki insanların bulut gözetiminde inşa edilen Huoshenshan Hastanesi ve Huawei'nin tam destek verdiği Huoshenshan 5G baz istasyonu, Wuhan Salgın Önleme ve Kontrol Acil Komutanlığı'ndan gelen bildirimi aldıktan sonra 3 gün içinde ağ planlamasını ve anketini tamamladı. Tasarım ve inşaattan fiber döşeme, baz istasyonu montajı, devreye alma ve devreye almaya kadar tüm süreç hızlı bir şekilde tamamlandı.
Kaynak: Weibo
Şu anda, Hubei'deki üç büyük operatör Wuhan Vulcan Dağ Hastanesinin 5G ağını inşa ediyor ve açıyor.Vulcan Dağ Hastanesi, yüksek hızlı veri İnternet erişimi, veri toplama, uzaktan danışma, uzaktan izleme ve diğer hizmetleri büyük ölçüde iyileştirmek için ultra yüksek hızlı 5G ağ bağlantısını gerçekleştirecek. Sağlık personelinin bölgede bilgi ve etkili teşhis ve tedavi elde etme hızı.
Huawei ayrıca, Hubei Sağlık Komisyonu'nun video konferans sisteminin normal çalışmasını sağlamak için hizmet, araştırma ve geliştirme ve tedarik zincirinden oluşan özel bir garanti grubu oluşturdu. Bu sistem, yeni koronavirüs salgınının ele alınması sırasında Hubei Sağlık Komisyonu, Ulusal Sağlık Komisyonu ve diğer il sağlık komisyonları için önemli bir danışma platformudur.
Kaynak: Huaxi Metropolis Ağı
Bu, salgın sırasında ilgili bilgilerin hızlı bir şekilde paylaşılmasını ve tartışılmasını etkili bir şekilde garanti eder, salgının yüklenmesini ve yayımlanmasını hızlandırır, iş verimliliğini büyük ölçüde artırır ve virüse karşı bu mücadelede yardımcı olur.
Kaynak: Seçilmiş Eğlence Haberleri
Elbette, Baidu ve Huawei'nin bu salgındaki önemli rolüne ek olarak, ülkenin zorlukları hızla aşmasına yardımcı olmak için para ve teknoloji bağışlayan birçok teknoloji şirketi de var.Örneğin, Alibaba Cloud, yeni ilaçların ve aşıların geliştirilmesini hızlandırmak için ücretsiz AI yardımı sağlıyor. Akıllı robotları araştırın ve geliştirin ve Zhejiang'da ve diğer yerlerde ücretsiz hizmetler sağlayın; JD.com ve AI bir "acil kaynak serbest bırakma platformu" başlattı; HKUST Xunfei ayrıca salgın önleme ve kontrolüne yardımcı olmak için AI teknolojisi sağlıyor. Bu teknoloji şirketleri kritik anlarda kendi akıllarını akıllarında tutuyor. Sosyal sorumluluk, her şirket övgüyü hak eder.
Sayısız savaş: büyük veri önleme ve kontrol
Teknoloji, hastalıkların savunması ve tedavisinde doğrudan yardımın yanı sıra ilgili personelin izlenmesinde de avantajlar göstermektedir.
Bahar Şenliği, Çin'deki en büyük geleneksel festivaldir.Bu dönemde insanların geniş çaplı hareketiyle yeni koronavirüs enfeksiyonu riski artmaktadır.Bu nedenle birçok kişi mevcut salgının karşı karşıya olduğu en büyük zorluğun salgına karışan insanların hareketi olduğunu biliyor. Bu nedenle, salgının önlenmesi ve kontrolü özellikle önemlidir.
Kaynak: World Wide Web
Büyük veri bu konuda etkili önlemler sağlar. 26 Ocak'ta, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, hizmet salgını durumunun araştırılması ve yargılanmasını, salgın önleme ve kontrolün konuşlandırılmasını ve mobil personelin salgın takibini ve kesin politika uygulamasını desteklemek için büyük veri analizinin kullanılması gerektiğine işaret etti.
Örneğin, Tianyi Cloud, salgın önleme ve kontrol için gerekli olan izleme verilerini ilgili departmanlara sağlamak için büyük veri analizi yeteneklerini kullanarak ülke genelinde büyük veri uygulama çözümlerini acilen devreye aldı.
Ek olarak, salgın önleme ve kontrol genel görevlerden farklıdır ve daha yüksek veri doğruluğu gerektirir. Salgın tırmandıktan sonra, yerel yönetimlerin her vakaya büyük önem vermesi ve her vakayı doğru bir şekilde izlemesi ve rapor etmesi gerekir. Örneğin, kırsal alanlarda Hubei'den dönen nüfusun izlenmesi ve doğrulanması için her hanede uygulanması gerekir.İş yükü çok büyük ve iş karmaşıktır.Bu tür bir doğruluk gereksinimini genel büyük veri madenciliği algoritmalarıyla gerçekleştirmek zordur. Belki de salgının erken veya geç aşamalarında, büyük veri analizi salgını tespit etmek ve izlemek için biraz yardım sağlayabilir, ancak bazı temel görevler hala insan çabalarından ayrılamaz.
Kaynak: Yongzhou Haber Ağı
Yapay zeka, 5G ve büyük verinin günümüzdeki hızlı gelişiminde, 2003 yılındaki "SARS" döneminden farklı olarak, birçok teknoloji salgın döneminde çeşitli görevlerin etkili ve hızlı ilerlemesini desteklemekte, hükümet tarafından etkin bir şekilde kontrol edilmekte, işletmeler aktif olarak sosyal sorumluluk üstlenmektedir ve kamuoyu Kendiliğinden önlemede, zorlukların bir an önce üstesinden gelmek için bilimin ve teknolojinin gücünü kullanabileceğimizi umuyorum.
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
