Yapay zeka durdurulamaz, tıbbi bakımın ön saflarında neredesin?
Giriş:
Bir hastada akciğer kanseri veya lenfoma varsa zekam kesinlikle yeterli değil. Elimde on tane rehber olsa bile zamanında okuyamıyorum. Bunun için yapay zeka gerekiyor.
Jiang Zefei, Çin Klinik Onkoloji Derneği (CSCO) İcra Direktörü ve Genel Sekreteri
Birkaç gün önce Dingxiang Morning Read, "İngiltere'nin ilk robotik kalp kapakçığı ameliyatı kaçağı" ile ilgili haberleri bildirdi.
Bu olay saçma görünüyor, ama gelecekte başımıza gelip gelmeyeceğini kim bilebilir?
Bugün "Yapay Zeka + Tıp" konusunu tartışacağız. Herhangi bir yeni teknoloji ilk icat edildiğinde sorgulanacaktır ve yapay zeka da bir istisna değildir.
Yapay zeka, küresel tıbbi manzaraya değişiklikler getirebilir mi? Tümör asistanları doktorlara gerçekten etkili yardım sağlayabilir mi? Bunlar gelecekte pratikte çözülecektir.
Yapay zeka + tıp =?
Yapay zeka, doğal dil işleme ve makine öğrenimi yoluyla yapılandırılmamış verilerden elde edilen içgörüleri ortaya çıkaran teknolojik bir bilimdir. Yapay zeka robotları, büyük veri analizi ve benzerleri gibi her alanda uygulanabilir.
Yapay zeka ve tıbbi tedavinin birleşimi, doktorların ve hastaların tıbbi sorunları çözmelerine yardımcı olmak için elverişlidir ve şu anda tüm dünyanın keşfetmekte olduğu önemli bir alandır.
İnternet devi IBM herkese aşina olmalı. Bugün IBM'in ürün-yapay zeka tıbbi sistemi Watson Health'i yeni yapay zeka ve tıbbi bakım modelini gözetlemek için kullanıyoruz.
Memorial Sloan-Kettering Cancer Center'da (MSKCC) onkologlar tarafından eğitilen Watson for Oncology (bundan sonra WfO olarak anılacaktır), hastaların klinik verilerini değerlendirir, ilgili klinik deneyleri değerlendirir ve eşleştirir ve ardından ilgili referans materyallerini inceler. Hasta kişiselleştirilmiş bir tedavi planı oluşturur. Tedavi planını aldıktan sonra, doktor hasta için makul bir tedavi planı tartışır ve belirler.
Watson for Genomics (bundan sonra WfG olarak anılacaktır), Watson Health tarafından çok sayıda genetik laboratuar ve sekanslama şirketi ile işbirliği içinde tamamlanmıştır.Çeşitli kanser türlerinin genomik verilerini çözmek ve klinik için doğru onkoloji desteği sağlamak için kullanılmaktadır.
Watson'ın Çin'e inişi
Sadece önceki girişe bakmak bile oldukça uzun gelebilir ve öyle görünüyor, ama Watson ne yapabilir? Çin'deki bazı durumlara bakalım.
Watson'ın Çin medikal pazarında iki ana projesi vardır. WfO, esas olarak klinik ikinci görüş, MDT, karar verme referansı, kalite kontrol araçları, öğrenme ve öğretme vb. İçin kullanılan, kanser hastalarının bireyselleştirilmiş ve standartlaştırılmış tedavisini hedeflemektedir; WfG temel olarak bazı genlerle ilgilidir Şirket, kanser hastalarına kişiselleştirilmiş hassas tedavi sağlamak için işbirliği yapıyor.
Watson tanıtımından sorumlu Baiyang Intelligent Technology'nin pazarlama müdürü, WfO'nun Çin'de 20'den fazla ilde ve 40 şehirde 81 hastane ile sözleşme imzaladığını söyledi. Watson'ın tümör tedavisi için yaptığı araştırmanın klinik önemi yavaş yavaş keşfediliyor.Yapay zeka araştırması, yetkili akademik dergi ASCO'nun sunumu ve yayınına bakıldığında tıp camiasında sıcak bir nokta haline geldi.
Watson ile ilgili tüm makaleler arasında WfO ile ilgili, 9'u tamamlanmış, 9'u tamamlanmış, 9'u yayınlanmış, 5'i ASCO'nun özeti, 2'si tam metin olarak sunulan, 10'u WfG ile ilgili olmak üzere toplam 18 makale bulunmaktadır. 3 madde, 1 ASCO özeti yayınlandı, 1 tam metin gönderimi.
Yerli uzmanlar ne yapıyor
Profesör Jiang Zefei, ekibi, Çinli meme kanseri hastaları için tedaviye karar vermede Watson'ın kullanımına ilişkin çok merkezli, geriye dönük, müdahalesiz bir faz IV klinik çalışma yürütmeye yönlendirdi. Amaç, Watson kararı, doktor kararı, doktor + Watson kararı arasındaki çakışma oranını değerlendirmek ve üç kararın standardizasyonunu uzman puanları (NCCN ve CSCO yönergelerine dayalı olarak) ile değerlendirmektir.
Bu çalışma, WfO'nun Çin'deki klinik uygulamasının fizibilitesini araştırdı ve ayrıca WfO'nun sınırlamalarına ve Çin'in özel koşullarına dayalı yerelleştirme gerekliliğine işaret etti.
Profesör Xu Qing, ekibi, teletıp, alt düzey hastanelerle istişarelerde yardımcı olmak, akademik konferanslar vb. Dahil olmak üzere klinik uygulamalar üzerinde daha fazla çalışma yapmaya yönlendirdi; Watson'ı multidisipliner konsültasyonlara (MDT) katılmak için kullanmak; klinik öğretim ve doktor eğitimi vb; ve Medikal konsorsiyumun inşasında "Watson + medikal konsorsiyum" un model keşfi de önerildi.
Ayrıca Guangdong Akciğer Kanseri Enstitüsü'nün araştırma sonuçları, akciğer kanseri hastaları için NGS test verilerinin (n = 115), WfG'nin yorum sonuçlarının ve Moleküler Tümör Kurulu'nun (Moleküler Tümör Kurulu) manuel yorumlama sonuçlarının akciğer kanseri vakalarının% 43'üne ulaştığını gösterdi. Tam olarak aynıdır ve vakaların kalan% 57'sinde WfG, tümör uzman grubunun yorumlama sonuçlarına kıyasla ek 1.54 müdahale edilebilir mutasyon sağlar.
Elbette bu Watson'ın gerçek kullanımının sadece bir parçası Daha fazla hastanenin katılımıyla, başka şeyler yapan daha fazla insan olmalı.
Doktorlar yapay zeka + tıp hakkında nasıl yorum yapıyor?
Gelişmekte olan bir teknolojinin ortaya çıkması, aynı zamanda keşfetmek için yeterli zaman gerektirir ve yapay zekanın gelişimi büyük bir eğilimdir. Geçtiğimiz yıl, bazı medya organları büyük personel değişiklikleri, bilimsel yapı ve düşük pratik değer dahil Watson hakkında sorular da dahil olmak üzere yapay zeka + tıbbi tedavi hakkında bazı sorular da gündeme getirdi. Göreceli olarak, fiili kullanımdan sonra, yerli hastane uzmanları bunu oldukça yüksek bir şekilde değerlendirdiler.
Kullanım konusunda derin bir deneyime sahip olan Profesör Jiang Zefei, konuşmasında birçok kez büyük veri çağında klinik araştırma sonuçlarının ve test sonuçlarının yorumlanmasının yapay zeka için bir fırsat ve zorluk olduğunu ve tümörlerin hassas tedavisinin de akıllı görüntülemeye bağlı olduğunu belirtti. Akıllı patolojinin ve akıllı karar verme sistemlerinin araştırılması ve uygulanmasıyla WfO, kanser hastaları için kanıta dayalı tedavi önerileri sağlayabilir.
Profesör Jiang, "Doktorlar farklı bölgelerden ve farklı mesleklerden geliyor ve herkesin karar verme hızı çok farklı. Bir meme kanseri hastasıyla karşı karşıyayım. 10 saniye içinde hasta için bir tedavi planı hazırlayacağım çünkü kafamda yönergeler var.
Bir hastada akciğer kanseri veya lenfoma varsa zekam kesinlikle yeterli değil. Elimde on tane rehber olsa bile zamanında okuyamıyorum. Bunun için yapay zeka gerekiyor. "
Dr. Shen Jun, Run Run Run Run Shaw Hastanesi'nden yapay zeka hakkında şunları söyledi: "Watson, doktorların kişiselleştirilmiş tedavi hakkında derinlemesine düşünmelerine yardımcı olabilir; Watson bütünsel bir tedavi çerçevesi oluşturmada ve tüm vücut için özel tedavi planları seçmede iyidir; Watson, doktorların daha iyisini yapmasına yardımcı olabilir." Tüm kişi tedavisi ", kişiselleştirilmiş tedavi ve tüm kurs yönetimi. "
Geleneksel Çin Tıbbı Zhoukou Hastanesi Direktörü Zhang Yueqiang, temel hastanelerde eksik olan şeyin standartlaştırılmış tedavi olduğunu ve Watson'ın küresel iletişim, işbirliği ve öğrenme için bir köprü kurduğunu belirtti. Pekin Chaoyang Entegre Geleneksel Çin ve Batı Tıbbı Acil Kurtarma Merkezi'nden Dr. Wang Zuochao, tek bir doktorun veya tek bir tıbbi ekibin çeşitli faktörlerle sınırlı olduğunu ve bunun açık tıbbi kapsam ve bilgi yapısı sınırlamalarıyla sonuçlandığını, Watson'ın ise zaman ve yer sınırlamalarının çözülmesine yardımcı olduğunu belirtti.
Watson'a sahip olmayan Harbin 1 Nolu Hastanenin koleksiyoncusu Direktör Lan'a gelince, Watson aracılığıyla çok hastaneli akademik alışverişlerde sesini yükseltmeyi umuyor.
Yerli uzmanların görüşlerine göre Watson, klinik tanı ve tedavi ve iletişim eğitimi için bir referans platformu sağladı ve bu da bir ölçüde olumlu rol oynadı. Yapay zekanın makul kullanımı, klinisyenlerin birçok sorunu çözmesine ve daha fazla hastaya yardımcı olmak için zaman kazanmasına yardımcı olabilir. Bu nedenle, yapay zekanın tıp alanındaki entegrasyonu, doktorların "akıllı doktorlar" olmalarına yardımcı olmak için güçlü bir yardımcı olarak kullanılabilir.
Elbette mevcut Watson'ın da eksiklikleri var, sağlık sigortası poliçeleri, tedavi kavramları ve kültürel alışkanlıklar gibi faktörler de dahil olmak üzere çeşitli yerlerdeki fiili durumla sınırlı.Yapay zeka, yerelleştirme ve yerelleştirme özelliklerine uyum sağlamalıdır. Mevcut gelişme düzeyinden yola çıkarak, sisteme Çince yönergeleri eklemek, sağlık sigortası bilgilerini eklemek vb. Gibi daha fazla araştırma ve keşif yapılması gerekiyor.
Yapay zeka çağı geldi
Yapay zeka, tıbbi tedavinin yanı sıra alışveriş ve seyahatin yanı sıra hayatımızın her alanını kapsamıştır. Geçtiğimiz Double Eleven'i ele alalım, ortaokuldayken cep telefonumdan nasıl alışveriş yapacağımı bilmiyordum, ama şimdi, özet olsun, bu yıl 210 milyar Double Eleven'e ne kadar katkıda bulundunuz?
Arabanın icadından sürücüsüze, internetin icadından yapay zeka ve tıbbi bakımın birleşimine kadar, birkaç yıllık bir keşif sürebilir. Profesör Jiang Zefei'den bir alıntı: "Yapay zeka, genç doktorların büyümesine, kıdemli doktorların verimliliğini artırmasına ve doktorların hata yapmasını azaltmasına hatta engellemesine yardımcı olabilir.
Yorulmak bilmeyen ve öfkelenmeyen sadık asistanlara ihtiyacımız var Tabii ki sıcak, ateşli, duygusal ve iletişimsel olan doktorlara da ihtiyacımız var. Yani AI doktorlar için tıpkı GPS'in sürücüler için olduğu gibi - yeni sürücülere rehberlik eder ve eski sürücülere rehberlik ederken efor tasarrufu sağlar. "
Peki, yapay zeka tıbbi bakımla buluştuğunda, neden endişeleniyorsunuz?
