Dharma Akademisi'nin En İyi On Teknoloji Trendi Yayınlandı: 2020 aynı değil
[CSDN editörünün notu] 2 Ocak'ta Alibaba "Dharma Akademisi 2020'nin En İyi On Teknolojik Eğilimi" ni yayınladı. İlk on teknolojik trend şunlardır: yapay zeka, algı zekasından bilişsel zekaya dönüşür; bilgi işlem ve depolama entegrasyonu, yapay zeka hesaplama gücü aracılığıyla Darboğazlar; endüstriyel internetin hiper yakınsaması; makineler arasında büyük ölçekli işbirliği mümkün hale gelir; modülerlik çip tasarımının eşiğini düşürür; büyük ölçekli üretim düzeyinde blok zinciri uygulamaları kitlelere girecek; kuantum hesaplama kritik bir döneme girecek; yeni malzemeler yarı iletken cihaz yeniliğini teşvik eder; koruma Veri gizliliği için AI teknolojisi, uygulamasını hızlandıracak; bulut, BT teknolojisi inovasyonunun merkezi haline gelecek.
Yeni resim kaydırma yavaşça açılıyor. Gelecek trendi nedir? CSDN, CSDN blog uzmanı Ma Chao'yu okuyucular için yorumlaması ve genişletmesi için özel olarak davet ediyor.
Yazar | Ma Chao
Sorumlu Editör | Hu Weiwei
Üretildi | CSDN ( İD: CSDNhaberler)
Son yıllarda her zaman zamanın hızla uçtuğunu hissediyorum ... Bir göz açıp kapayıncaya kadar 2019 bir duman bulutu haline geldi.
Yürüme gezim olmamasına rağmen, dünya çok büyük olmasına rağmen, bakmak için yine de gözlerimi açmam gerekiyor.
Örneğin, önümüzdeki 2020'de hangi siyah teknolojiler yakında C konumuna gelecek?
Yazar, herkesi birlikte envanter alacak. Bu makaleye dayanan kelime bulutu, 2020 yılı için anahtar kelime referansı olarak kullanılabilecek aşağıdaki gibidir.
Temel araştırma bir atılım bekliyor
Temel disiplinlerdeki bağımsız inovasyon, gelişmeyi yakalamak, yakalamak ve atlamak için temel yoldur. Dahası, son yıllarda kuantum hesaplama ve yeni malzeme bilimini gerçekten dört gözle bekliyoruz.
1. Kuantum hesaplama kritik bir döneme giriyor
2019'da teknoloji devleri arasındaki "kuantum hegemonyası" rekabeti, gelişmiş kuantum hesaplama konseptini kamuoyunun gözüne getirdi.
İlk olarak, Ekim 12019'da Google, "Nature" dergisinde, onbinlerce yıl boyunca tamamlanabilecek hesaplamayı tamamlamanın yalnızca 200 saniye sürdüğünü belirten bir makale yayınladı. Bununla birlikte, böyle bir sonuca daha sonra IBM gibi şirketler açıkça karşı çıktı.
Çin ayrıca kuantum hesaplamada da verimli sonuçlar elde etti.Örneğin, Çin Bilimler Akademisi'nden bir akademisyen olan Profesör Pan Jianwei, 20 foton girişli 60 × 60 modlu girişim devresiyle ilk kez Bose örnekleme kuantum hesaplamasını gerçekleştirmek için Almanya ve Hollanda'daki bilim insanlarıyla işbirliği yaptı. Dört temel göstergenin tümü var Uluslararası rekoru yenileyin ve kuantum hesaplama araştırması "kuantum hegemonyası" nın önemli amacının gerçekleştirilmesine yaklaşın.
Kuantum birimi basit bir 0, 1 durumu değil, tutarlı bir üst üste binme durumu olduğundan, hataya dayanıklı kuantum hesaplama ve pratik kuantum avantajlarının gösterilmesi, endüstride her zaman atılımları dört gözle bekleyen bir kilometre taşı ve kuantum hesaplamanın pratik uygulamasında bir dönüm noktası olmuştur.Bunlardan herhangi birini başarmak istiyorum. Hepsi çok zor bir görev olacak. Şu anda, Çin'in kuantum hesaplaması teknolojik bir atılım dönemine girecek.
2020'de kuantum hesaplama alanının artan yatırım, yoğun rekabet, hızlandırılmış sanayileşme ve daha zengin ekoloji aşamasını deneyimlemesi bekleniyor.
2. Yeni malzemeler yarı iletken cihazların yeniliğini teşvik eder
Şu anda, ana akım klasik transistör üretim süreci 7 nm'dir, ancak kuantum dolaşıklık etkilerinin varlığından dolayı, endüstri genellikle 3 nm'nin altında bir işleme sahip yongalar konusunda karamsardır.
Moore Yasasının yavaşlamasının ve hesaplama gücü ve depolama talebinin patlamasının ikili baskısı altında, bilim topluluğu ayrıca klasik yarı iletken malzeme-silikona bir alternatif arıyor.
Şu anda, Bi2Se3, Sb2Te3 ve Bi2Te3 tarafından temsil edilen topolojik izolatörler, kayıpsız elektron ve spin aktarımını gerçekleştirebilir, bu da yeni yüksek performanslı mantık ve birbirine bağlı hesaplama birimlerini mümkün kılar.
Yeni manyetik malzemeler ve yeni dirençli malzemeler, SOT-MRAM ve dirençli bellek gibi yüksek performanslı manyetik bellek sağlayabilir.
Geleneksel bir yarı iletken malzeme olan silikonun potansiyel sınırına yaklaştığını düşünürsek, eğer performansı artırmak istiyorsanız, ancak yeni malzemelerde bir atılım bulabilirsiniz. Bu nedenle yazar, 2020'nin bu alanda bir dönüm noktası olacağına inanıyor.
3. Dünyada sert çip olmaması için modüler tasarım
2019'dan önce Çin çip endüstrisinde bir söz vardı: "Su ve hava hariç geri kalanı yurt dışından satın alınır." Abartılı geliyor ama hiç de abartılı değil.
Teknolojiye ek olarak, aşırı yonga maliyetleri ve uzun yatırım geri dönüş döngüleri, endüstrinin gelişiminin önündeki engellerdir. Yonga maliyetlerinin nasıl azaltılacağı ve bilgi işlem verimliliğinin nasıl artırılacağı günümüzde büyük şirketler tarafından dikkate alınan temel sorundur.
2019 Wuzhen İnternet Konferansı'nda Ali'nin Pingtou Chip Şirketi, açık kaynaklı bir IoT çipine (MCU) öncülük etti.Yazar, "Ali AloT Chip Platformu Wujian 100'ün Yüz Satır Kod Yorumlaması" adlı kitabında ayrıntılı bir yorum yaptı.
Geleneksel çip tasarım modeli nedeniyle, çip gereksinimlerinin hızlı yinelemesine, özelleştirilmesine ve parçalanmasına verimli bir şekilde yanıt vermek imkansızdır. RISC-V tarafından temsil edilen açık komut seti, karşılık gelen açık kaynaklı SoC çip tasarımı, yüksek seviyeli soyut donanım tanımlama dili ve IP tabanlı şablonlu çip tasarım yöntemleri, çip çevik tasarım yöntemlerinin ve açık kaynaklı çip ekolojisinin hızlı gelişimini teşvik etti.
Ek olarak, yonga tabanlı modüler tasarım yöntemine dayalı olarak, farklı işlevlere sahip "yonga modülleri", gelişmiş bir paketleme yöntemiyle birlikte paketlenir, böylece bant atlayabilir ve uygulama gereksinimlerini karşılayan ürünleri hızla özelleştirebilirsiniz. Çip teslimini hızlandırın. 2020'de Çin'in cips yatırımı kesinlikle daha da artacak. Peki, bu modüler çip tasarım modeli Çin'in çip endüstrisini bir sonraki seviyeye taşıyabilir mi? Bu özellikle dört gözle beklemeye değer.
4. AI, algısal zekadan bilişsel zekaya doğru gelişir
AlphaGo çemberin dışına çıktığından beri, yapay zeka, doğal dil işleme, görüntü tanıma ve konuşma sentezi gibi "dinleme, konuşma ve görme" algısal zeka alanında insanların ulaşabileceği seviyeye ulaştı ve hatta bu seviyeyi geçti. Bununla birlikte, nedenselliği değil, yalnızca istatistiksel bağlantıları bulabiliriz.
2016'da Li Shishi, AlphaGo'nun dördüncü oyununda 78 el oynadı ve bu da doğrudan AlphaGo'nun çökmesine neden oldu. Bu sadece insan zekasını yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda AI algılama zekasının yetersizliklerini de yansıtıyor.
Gelecekte, bilişsel zeka bilişsel psikoloji, beyin bilimi ve insan sosyal tarihinden ilham alacak ve Birleştirmek Bilginin istikrarlı bir şekilde edinilmesi ve ifade edilmesi için etkili bir mekanizma oluşturmak için alan bilgi grafiklerini, nedensel akıl yürütmeyi, sürekli öğrenmeyi ve diğer teknolojileri genişletin, böylece bilgi makineler tarafından anlaşılabilir ve kullanılabilir ve yapay zeka neden hakkındaki soruları yanıtlayabilir ve sonunda algısal zekadan tanımaya dönüşümü gerçekleştirebilir. Entelektüel zeka alanında önemli bir atılım.
Yazar, 2019 BDTC büyük verisine katılıyor Yıllık toplantı Zaman zaman bilişsel zeka alanındaki nedensel akıl yürütme gibi konuların büyük ölçüde ortaya çıktığı gözlemlenmiştir. Dikkat .
Bu nedenle, 2020'de dış bilgi, mantıksal akıl yürütme veya alan aktarımı yoluyla bilişsel zekanın bir atılım başlatabileceğine inanmak için nedenlerimiz var.
Teknolojik gelişmede yeni eğilimler
Temel bilimsel araştırmalardaki atılımlara ek olarak, Nesnelerin İnterneti, AI ve bulut bilişim gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerin geliştirilmesindeki yeni eğilimler de değerlidir. Dikkat detaylar aşağıdaki gibidir:
1. Nesnelerin İnterneti + Endüstrisi Bir Patlamayla Ortaya Çıktı
5G'nin inişi, IoT cihazlarının patlaması ve uç bilgi işlem kavramı ile endüstriyel üretimin çeşitli unsurları derinlemesine entegre edilebilir.
Bu, üretim verimliliğinin iyileştirilmesini, ürün kalitesinin iyileştirilmesini, ürün maliyetinin ve kaynak tüketiminin azaltılmasını ve geleneksel endüstrinin akıllı endüstrinin yeni bir aşamasına yükseltilmesini teşvik edecektir.
Mevcut teknolojik gelişme ve uygulama beklentileri açısından, Nesnelerin İnterneti tedarik zinciri yönetimi, üretim süreci optimizasyonu, ürün ve ekipman izleme yönetimi, çevre koruma izleme ve enerji yönetimi ve endüstriyel alanda endüstriyel güvenlik üretim yönetiminde büyük bir rol oynadı. İnsanlığın endüstriyel kontrol sistemi, iletişim sistemi ve bilgi sisteminin akıllı entegrasyonunu anlamasına yardımcı olun.
Üretim şirketleri, Nesnelerin İnterneti + programı aracılığıyla ekipman otomasyonu, nakliye otomasyonu ve üretim planlama otomasyonu gerçekleştirecek ve ardından esnek üretimi gerçekleştirecek. Aynı zamanda, fabrikanın yukarı ve aşağı üretim hatları gerçek zamanlı olarak ayarlanabilir ve koordine edilebilir. Bu, fabrikanın üretim verimliliğini ve işletmenin karlılığını büyük ölçüde artıracaktır.
On trilyon hatta yüz milyarlarca çıktı değerine sahip endüstriyel endüstriler için,% 5-% 10'luk bir verimlilik artışı trilyonlarca yuan değer yaratacaktır. Bu nedenle, Nesnelerin İnterneti + endüstrisi 2020'de bir patlama başlatacak.
2. AI + Nesnelerin İnterneti, makineler arasında büyük ölçekli işbirliğini mümkün kılar
Geleneksel tek istihbarat, gerçek zamanlı algılama ve karar verme sürecini birlikte tamamlamak için büyük ölçekli akıllı ekipmanın koordinasyonunu tatmin edemez. Bununla birlikte, Nesnelerin İnterneti'nin işbirliğine dayalı algılama teknolojisinin ve 5G yüksek hızlı iletişim teknolojisinin geliştirilmesiyle, çoklu aracılar arasında işbirliğine dayalı işbirliği mümkün hale gelecektir.
Çok temsilcili işbirliği, Nesnelerin İnternetini daha da akıllı hale getirecek ve akıllı sistemlerin değerini daha da güçlendirecektir. Örneğin, büyük ölçekli akıllı trafik ışığı gönderimi, dinamik gerçek zamanlı ayarlamayı gerçekleştirecek; depolama robotu işbirliği, kargo sınıflandırmada verimli işbirliğini tamamlayacak; insansız araçlar küresel yol koşullarını algılayabilir; grup drone işbirliği, teslimatın son milini verimli bir şekilde açacaktır. , Süper büyük ölçekli akıllı terminal işbirliği mümkün hale geliyor.
3. Bilgi işlem ve depolamanın entegrasyonu, AI bilgi işlem gücünün darboğazını ortadan kaldırır
Şu anda derin öğrenme, çok büyük ölçekli bir ağın kullanılmasını, birçok parametrenin depolanmasını ve çok sayıda hesaplamanın tamamlanmasını gerektirir. Aynı zamanda, bu hesaplamalar sırasında büyük miktarda veri üretilecektir.
Bu hesaplamaları tamamlamak için çip tasarımına binlerce ile onbinlerce aritmetik birim gibi birçok aritmetik birim eklenecektir. Aritmetik birimlerin sayısı arttıkça, her aritmetik birim tarafından kullanılabilen belleğin bant genişliği ve boyutu azalmaktadır. Bu nedenle, bellek bir hesaplama darboğazı haline gelir.
Derin öğrenme, genel hesaplama kategorisine ait olmadığından, John von Neuman mimarisinde depolama ve bilgi işlemin ayrılması, artık veri odaklı yapay zeka uygulamaları için uygun değildir.
Bilgi işlem güç darboğazlarına ve güç tüketimi darboğazlarına neden olan sık veri işleme, daha gelişmiş algoritmaların keşfedilmesinde sınırlayıcı bir faktör haline geldi. Beyin sinir yapısının bellek içi bilgi işlem mimarisine benzer şekilde, veri depolama birimi ve bilgi işlem birimi, veri işlemeyi önemli ölçüde azaltabilen ve hesaplama paralelliğini ve enerji verimliliğini artırabilen tek bir birimde entegre edilmiştir. Bilgi işlem ve depolamanın entegrasyonu ve donanım mimarisindeki yenilik, yapay zeka bilgi işlem gücü darboğazını da aşacak.
4. Bulut hizmetleri batıyor ve yeni on yılın altyapısı oluyor
Yazar, "Flying Dragon, King of the Kingdom" da Alibaba Dragon sunucusu ve Feitian işletim sisteminin kutsamasıyla Ali'deki sanallaştırma katmanının neden olduğu kayıp ve hatta tüm bulut hizmetinin sürekli olarak azaltıldığını anlattı.
Standartlaştırma ve esnekliğin avantajlarıyla, bulut hizmetleri, kullanıcıların uygulama geliştirme yerine uygulama geliştirmeye odaklanmasını sağlar. Dikkat Altyapı ve temel hizmetler.
Ayrıca, bulutta yerel kaynak sağlama yöntemi aracılığıyla, bilgi işlem verimliliği, kullanım kolaylığı, kullanıcı bilgi işlem ve işletim ve bakım maliyetleri optimize edilecektir. Bulut hizmetlerinin elektrik ve musluk suyu kadar yaygın hale geldiği ve dijital ekonomi çağında da bir altyapı haline geleceği söylenebilir.
Teknolojiden gelen bakım
Teknolojinin kendisi tamamen soğuk değil. Gelişmekte olan birçok teknoloji, aşağıdakiler gibi bazı insani bakım da getirecektir:
1. Veri gizliliğini koruyan yapay zeka teknolojisi, bunun uygulanmasını hızlandıracak
Veri sirkülasyonunun uyum maliyeti gittikçe artıyor. Veri gizliliğini korumak için AI teknolojisinin kullanımı yeni bir teknoloji etkin noktası haline geliyor.Tüm tarafların veri güvenliğini ve gizliliğini sağlarken, veri adalarının sorunlarını çözerken ve veri paylaşımının düşük güvenilirliğini sağlarken ortak kullanıcılarla özel hesaplamalar gerçekleştirebilir. Bu şekilde, sadece verilerin değeri anlaşılamaz, aynı zamanda önlenebilir. yol ver risk.
2. Büyük ölçekli üretim seviyesindeki blok zinciri uygulamaları halka açılacak
2020'de, merkez bankasının muhtemelen pilot olarak uygulanacak olan blockchain tabanlı dijital para birimine ek olarak, BaaS (Hizmet olarak Blockchain), işletmelerin blockchain teknolojisini uygulama eşiğini daha da düşürecek.
Terminal, bulut ve zincirin çekirdek algoritmalarını sağlamlaştıran donanım çipleri gibi blockchain için tasarlanan donanım çipleri de ülkenin güçlü desteğiyle ortaya çıktı. Ve bu, varlıkların fiziksel dünyadaki ve zincirdeki varlıkların demirlemesini gerçekleştirmemize, Değer İnternetinin sınırını daha da genişletmemize ve tüm zincirlerin birbiriyle bağlantısını gerçekleştirmemize yardımcı olacaktır.
Geçmişte, blok zincirinin gelişimi sanallaştırmaya karşı çok önyargılıydı, ancak açık kaynak sayesinde blok zincir endüstrisinin mevcut gelişimi reel ekonomiye yaklaşıyor.
Şu anda BAT gibi önde gelen şirketler blok zincirinde çok güçlü patent rezervlerine sahiptir. 2020'de çok sayıda yenilikçi blockchain uygulama senaryosu ve sektörler arası ve çapraz ekolojik çok boyutlu işbirliği kesinlikle ortaya çıkacak.On milyonlardan fazla günlük yaşamı olan büyük ölçekli üretim düzeyinde blok zinciri uygulamaları sıradan insanların evlerine girecek.
