3 Ocak 2019'da Sogou arama yapay zeka araştırma ekibi, Konuşmalı Makine Okuma Anlama Yarışması'nın Diyaloğa Dayalı Soru Cevaplama Yarışmasındaki (CoQA) tüm değerlendirme göstergelerini tamamen yeniledi ve toplam% 82,8 puanla birinci oldu.
CoQA, diyalog soru cevap sisteminin kurulması için büyük bir veri setidir. Zorluğun amacı, makinenin metni anlama yeteneğini ve makinenin diyalogda görünen ilgili soruları cevaplama yeteneğini ölçmektir. Endüstride iyi bilinen makine okuduğunu anlama değerlendirmesi olan SQuAD ile karşılaştırıldığında, bu zorluktaki sorular artık tek bir soru-cevap turu şeklinde değil, çoklu diyalog etkileşim turlarına genişletilmiştir; SQuAD'nin yaklaşık yarısı hangi tür Bu meydan okumada daha fazla soru türü vardır; SQuAD'de fikir birliği çıkarımı yoktur ve bu zorluktaki hemen hemen her diyalog grubu bağlamın anlaşılmasını gerektirir; SQuAD'deki tüm cevaplar orijinal metinden çıkarılabilir ve bu zorluktaki oran sadece % 66.8. Ağustos 2018'de CoQA Challenge resmi olarak başlatıldı ve Microsoft, Allen Enstitüsü (AI2), Stanford Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi COAI Laboratuvarı, Peking Üniversitesi, Fudan Üniversitesi, Pekin dahil olmak üzere yurtiçi ve yurtdışındaki birçok tanınmış araştırma kurumunun ve üniversitenin ilgisini çekti. Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi vb.
CoQA Challenge'ın son sonuçları (3 Ocak 2019 itibarıyla)
3 Ocak'ta Sogou araştırma ekibi, CoQA'nın tüm değerlendirme göstergelerini kapsamlı bir şekilde yenilemek için BERT + Cevap Doğrulaması'na (tek model) güvendi ve verilerdeki makineler ile insanlar arasındaki ortalama boşluğu% 82,8'lik bir toplam puanla daha da daralttı. Sogou'nun algoritma modelinin, cevap çıkarımını ve cevaplanacak kanıtın destekleyici rolünü kapsamlı bir şekilde ele alabildiği ve aynı zamanda diyalog geçmişinin soru ve cevap bilgilerini entegre ettiği, bu da mevcut soruların anlaşılmasını ve cevapların doğruluğunu büyük ölçüde geliştirdiği bildirildi.
CoQA okuma materyali
CoQA soruları ve cevapları
COQA okuduğunu anlama kaydı
Makinelerin okuduğunu anlama becerisinde ustalaşmasına izin vermenin amacı nedir? Sogou, temelde dil olan bir yapay zeka stratejisi keşfetme konusunda her zaman ısrar etti ve aramanın geleceğinin soru-cevap olduğuna ve makine okumasını anlamanın günümüzün soru-cevap teknolojisinin özlerinden biri olduğuna inanıyor. AI teknolojisinin pratikliği açısından, soru ve cevaba yönelik arama eğilimi, tıp ve hukuk alanları gibi bazı profesyonel alanlarda yıkıcı etkilere sahip olacaktır.
Şu anda Sogou, ilgili teknolojileri ürünlere ve işletmelere uygulamıştır. Tıp alanında, Sogou Mingyinin akıllı kendi kendine teşhis ve triyaj işlevi, kullanıcılarla iletişim kurmak için doktorlar ve hastalar arasındaki diyaloğu simüle eden yapay zeka teknolojisine dayalı akıllı bir teşhis asistanının piyasaya sürülmesine öncülük etti. Hukuki alanda, Sogounun soru-cevap robotu mantıksal analiz ve muhakeme yeteneklerine sahiptir. Aşamalı sorgulama sürecinde, yapılandırılmış verileri yargıya göre değerlendirerek kullanıcıların meydana gelen gerçekleri netleştirmesine ve kullanıcıları tam ve doğru bir şekilde anlamasına yardımcı olur. Hukuki talepler temelinde, olası yargı sonuçları, hukuki tavsiye veya benzeri durumlar verilir.
Yapay zeka teknolojisindeki bu atılım, Sogou'nun yapay zeka teknolojisinin daha pratik kullanımı için teknik bir temel oluşturuyor ve aynı zamanda Sogou'nun yapay zeka yolunda doğal liderliğini sürdürmeye devam edeceği anlamına geliyor.