Bir haftalık yapay zeka etkinlikleri: MIT ve IBM, sinirbilimi keşfetmek için yapay zekayı kullanıyor, Google, yapay zeka tartışmalarına yanıt veriyor
Geçen hafta AI alanında hangi önemli olaylar meydana geldi? Yapay zeka uygulamaları kapsamına hangi yeni alanlar eklendi? Sektör liderlerinin ifade ettiği farklı görüşler nelerdir? Bugün, sizi geçen hafta (8 Temmuz - 14 Temmuz) AI alanındaki sıcak olayların değerlendirmesini yapacağım:
MIT ve IBM araştırmacıları sinirbilimi keşfetmek için yapay zekayı kullanıyor
9 Temmuz'da, Massachusetts Institute of Technology ve IBM, sırasıyla, insanların nörobilim alanında araştırma yapmalarına yardımcı olmak ve insan beyninin anlaşılmasını hızlandırmak için yapay zeka kullanan en son araştırmalarını duyurdu. MIT araştırmacılarının, beyin anatomisinin tek bölümlü beyin taraması görüntülerinden ve etiketlenmemiş tarama görüntülerinden segmentasyonunu incelemek için makine öğrenimi modellerini eğittiği, böylece sinirbilim görüntü bölümlemesini otomatikleştirmek için yapay zeka kullandığı bildirildi. IBM araştırmacıları, nörodejeneratif hastalıkları incelemek ve karmaşık problemleri çözmek için biyolojik evrimi simüle eden algoritmaları kullanmak için bulut tabanlı bir sinirbilim modeli oluşturdu.
Hızlı inceleme: MIT ve IBM tarafından yapılan bu iki çalışma, sinirbilim alanında yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanmasıdır. Bu iki çalışmanın olgunlaşmaya devam ettikçe, klinik tıp ve sinirbilim araştırmalarının geliştirilmesine katkıda bulunacağına ve insanların insan beynini kapsamlı şekilde anlamasını daha da hızlandıracağına inanılıyor.
IDC: Şirketlerin yapay zeka projelerinin yarısı tamamen başarısız oldu
9 Temmuz'da International Data Corporation (IDC), geçtiğimiz günlerde "Yapay Zeka Küresel Uygulama Eğilimleri ve Strateji Raporu" nu yayınladı.Raporda, operasyonlarında yapay zeka çözümleri kullanan 2.473 kuruluş üzerinde Mayıs 2019'da yapılan anketin sonuçları özetlendi. Katılımcıların yapay zeka stratejisi, kültürü ve uygulamasındaki zorlukların yanı sıra önümüzdeki iki yıl içinde artması beklenen yapay zeka veri hazırlama planları ve üretim dağıtım trendlerine odaklanıyor. Veriler, kuruluşların yalnızca% 25'inin kurumsal düzeyde bir yapay zeka stratejisi oluşturduğunu ve yapay zeka projelerinin yaklaşık yarısının başarısız olmaya mahkum olduğunu gösteriyor.
Hızlı inceleme: Yapay zekanın gelişiminde bazı engeller olsa da, yapay zekanın özellikle işletmelerde durdurulamaz bir güç olduğuna şüphe yok. Yapay zeka ana akıma doğru hızlandıkça, şirketlerin yapması gereken, iş hedeflerini karşılayan etkili yapay zeka stratejilerinin geliştirilmesini hızlandırmaktır.
Google, AI patent anlaşmazlıklarına yanıt verir: patentlerden kar elde etmeyi amaçlamaz
10 Temmuz'da çıkan habere göre, yapay zeka patent anlaşmazlığına cevaben Google AI başkanı Jeff Dean, geliştiricilerin bu konuda endişelenmesine gerek kalmayacağını umduğunu söyledi.Google bunu saldırıdan ziyade savunma amacıyla yaptı. Google, patentlerden kazanç sağlamayı amaçlamaz, ancak mevcut pazar ortamı nedeniyle Google, olası çarpışmaları veya gereksiz sorunları önlemek için önce patent başvurusunda bulunmayı seçti. Jeff Dean, patent başvurusu başarılı olsa bile, asla başkalarına saldırmak için bir silah veya kâr amaçlı bir araç olarak kullanılmayacağını açıkça belirtti.
Hızlı inceleme: Daha önce, Google'ın yapay zeka patent Bırakma başvurusu yürürlüğe girerek bir şok dalgasına neden oldu. Bırakma, derin öğrenme ve sinir ağlarını eğitmede yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Evrensel bırakma yöntemi bir patent haline geldiğinde, tüm yapay zeka endüstrisi üzerinde büyük bir etkiye sahip olması kaçınılmazdır. Jeff Dean'in cevabı insanları rahatlatabilir.
Tencent Araştırma Enstitüsü ve AI Lab, yapay zeka etik raporu yayınladı
11 Temmuz haberinde, Tencent Araştırma Enstitüsü ve Tencent AI Lab birlikte yapay zeka etik raporu "Akıllı Çağda Teknik Etik - Dijital Toplumun Güvenini Yeniden Şekillendiriyor" raporunu yayınladı. Rapor, iyilik için teknoloji kavramı altında yapay zeka için yeni bir teknolojik etiğin savunulması gerektiğine inanıyor ve üç seviyeyi içeriyor: teknolojik güven ve yapay zeka gibi yeni teknolojilerin kullanılabilir, güvenilir, bilinebilir olması için değer rehberliğine ihtiyacı var, Kontrol edilebilir; bireysel mutluluk, herkesin dijital refahı ve mutlu çalışmayı sürdürme hakkına sahip olmasını ve insan-makine simbiyozunun akıllı toplumunda daha özgür, bilgelik ve mutlulukla bireylerin gelişimini gerçekleştirmesini sağlamak; toplum sürdürülebilir ve "iyiye teknoloji" uygulaması Yapay zeka gibi yeni teknolojilerin büyük potansiyeline tam anlamıyla oyun verin, sağlıklı, kapsayıcı ve sürdürülebilir bir akıllı toplumu şekillendirmek için teknolojiden iyi yararlanın ve ekonomik kalkınmayı ve sosyal ilerlemeyi teşvik etmeye devam edin.
Hızlı inceleme: Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, bireylere ve topluma birçok fayda sağlamıştır. Yapay zeka sadece teknolojik bir devrim değil, aynı zamanda toplumun durumundaki temel bir değişikliktir. Yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte etik sorunlar, yapay zekanın insan toplumuna faydalarını kısıtlayan büyük bir engel haline gelecektir.Bu nedenle, ancak yapay zeka uygulamasındaki etik konuları doğru şekilde ele alarak teknoloji insanlığa daha iyi fayda sağlayabilir.
Facebook, Texas Hold'em oynamak ve insan oyuncuları yenmek için yapay zeka geliştiriyor
12 Temmuz'da Facebook Yapay Zeka Laboratuvarı ve Carnegie Mellon Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından tasarlanan Pluribus adlı bir yapay zeka sistemi, altı oyunculu sınırsız Texas Hold'em turnuvalarında dünyanın en iyi oyuncularını yendi. 12 günde Pluribus, farklı ortamlarda 12 profesyonel oyuncuya karşı oynadı. Bir durumda, yapay zeka 5 insan oyuncuyla karşı karşıya. Başka bir senaryoda, yapay zekanın beş versiyonu bir insan oyuncuya karşı rekabet ediyor. Araştırmacılar, Pluribus'un el başına ortalama 5 dolar ve saatte 1.000 dolar kazanabileceğini söyledi, bu "kesin bir zafer".
Hızlı inceleme: Yapay zeka uzmanları oyunları her zaman geliştirme ve test etme aracı olarak kullandılar.Bundan önce, yapay zeka insanları satranç ve Go oyunlarında mağlup etti, ancak tahta ve kart oyunlarıyla ilgili tüm bilgiler görülebilirken, pokerde bazı bilgiler var. Farklı çünkü yapay zeka için daha zor olan "gizli bilgi" içeriyor. Bu zaferin yapay zeka araştırmalarında önemli bir kilometre taşı olduğu söylenebilir.
