`` House of Cards'ın AI versiyonu '' Trump'ın büyük veri + AI üzerindeki ekip manipülasyonu kampanyayı salladı ve halkın tepkisine neden oldu
Kaynak: vox, theguardian.com, PNAS
Yazar: Wen Fei, Zhang Qian
Xin Zhiyuan Rehberi Cambridge Analytica adlı bir veri analiz şirketi, bu iki günde haberlerin odak noktası haline geldi. Facebook kullanıcı profillerini analiz etmek ve Trump'ın kampanyasına yardımcı olmak için kamuoyunu manipüle etmek için büyük veri ve yapay zeka kullandılar. Araştırmalar, makinelerin insan karakterlerine insanlardan daha doğru bir şekilde hakim olabileceğini uzun zamandır keşfetti. Yapay zeka ve büyük veri güçlü siyasi silahlar haline geliyor. Sahte haberler, robotik deniz kuvvetleri ve yapay zeka yüz değiştirme hem teknolojik bir fenomen hem de sosyal bir fenomen haline geldi.Her birimizin yüzleşmesi ve üzerinde düşünmesi gereken bir sorun.
Haber çıktı: Vladimir Putin, Rusya genel seçimlerinde dördüncü dönemi rahatlıkla kazandı.Oyların% 70'inin anlık kontrolü, Putin'in oy oranının% 75.91 olduğunu gösterdi.
Kamuoyu yoklamaları, Putin'in onay oranının diğer rakiplerinkinden çok daha yüksek olduğunu gösteriyor ve seçilmesinin erken bir sonuç olduğu söylenebilir. Ancak Rusya'daki bu seçime cevaben, dolandırıcılık konusunda sonsuz şüpheler var. Rus sivil toplum araştırma kuruluşu Livada Center tarafından yürütülen bir ankete göre, seçmenlerin% 58'i seçimi boykot etmeyi planladı. Putin'in en güçlü rakibi de sahtekarlıktan hapse atıldı ve seçime katılamadı.
Öte yandan Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Trump da mutsuz. 2016'da cumhurbaşkanı seçilmek için kamuoyunu manipüle ettiğine dair haberler, Rusya ile gizli anlaşma ihtimali de dahil olmak üzere gökyüzünün her yerine yayılıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kamuoyu fırtınası daha da şiddetli ve Fırtınanın merkezinde yer alan bir veri analiz şirketi ve bu firmanın kullandığı yöntem-yapay zeka .
Cambridge Analytica adlı bu şirket, son iki gün içinde ülkenin ilgi odağı oldu. Şirket içinden çalışanlar ön büroya giderek Cambridge Analytica'nın yasadışı olarak 5 milyondan fazla Facebook kişisel hesap bilgisini elde ettiğini ifşa etmek için girişimde bulundular ve daha sonra bu verileri Facebook kullanıcı profilini analiz etmek ve bu bilgileri oy verme davranışlarıyla ilişkilendirmek için algoritmalar oluşturmak için kullandı.
Algoritmaların ve büyük verilerin birleşimi, kampanya ekibinin iki aday arasında kararsız olan seçmenleri doğru bir şekilde tanımlamasına ve hedeflenen bir şekilde reklam üretip yerleştirmesine olanak tanıyan güçlü bir siyasi silah oluşturur.
İhbarcıya göre, Cambridge Analytica, "Facebook kullanıcılarının kişisel bilgilerini anlamak için" altın bir standart "oluşturmak için bu eğitim setini kullanmak" nihai amacı ile yasadışı olarak elde edilen bu verileri kullanıyor.
Kampanyadaki büyük veri ve yapay zekanın gücü: makineler, insan karakterlerine insanlardan daha doğru bir şekilde hakim olabilir
Cambridge Analytica CEO'su Alexander Nix, 2016'da yaptığı bir konuşmada şirketin metodolojisini şöyle açıkladı: "Kişiliğin temel özelliklerini keşfetmek için uzun biçimli bir niceliksel araç geliştirdik. Hedefi biliyorsanız Karakterin kişiliğiyle, bilgileri iyileştirebilir ve bu anahtar gruplarla daha etkili bir şekilde yankılanabilirsiniz. "
Cambrige Analytica CEO'su "Kampanyada Büyük Verinin ve Psikolojik Analizin Gücü" konulu bir konuşma yaptı
Cambridge Analytica, bir model oluşturmak ve Amerikalı yetişkinlerin kişilik profiline çevirmek için toplanan verileri kullandı - veri toplama yöntemini bir kenara bırakalım. Nix, "Amerika Birleşik Devletleri'nde yetişkin başına yaklaşık 4000 veya 5000 veri noktasına sahip olduklarını" iddia ediyor.
Modellerinin temeli Michal Kosinski'nin psikometrik araştırmasıdır, Kosinski 2013 yılında Cambridge Üniversitesi'nde doktora adayıydı (bu aynı zamanda Cambridge Analytica'nın adının da kaynağıdır). Kosinski ve meslektaşları, deneklerin Facebook'taki beğenilerini OCEAN puanlarına bağlayan bir model geliştirdiler. OCEAN, psikologlar tarafından deneyime açık kişilik, vicdanlılık, dışa dönüklük, uyumluluk ve nevrotikliğin beş boyutunu tanımlamak için kullanılan bir ankettir.
Cambridge Analytica, bu sosyal psikolojiyi veri analizi ile birleştirir. Facebook ve Twitter'dan veri toplarlar ve üçüncü taraflardan TV tercihleri, hava yolculuğu, alışveriş alışkanlıkları, kiliseye gitme sıklığı, abonelik dergileri vb. Gibi bir dizi başka veri satın alırlar. Daha sonra, tüm bu bilgileri, Nix'in "davranışsal mikro hedefleme" olarak adlandırdığı, basitçe kişiselleştirilmiş reklamcılık için kullanırlar.
Cambridge Analytica, seçmenlerin duygusal içeriğini hedefleyerek reklamları demografik özelliklere göre özelleştirmek yerine psikometri kullanır. Başka bir deyişle, reklam, insanın duygusal önyargısını teşvik etmek için tasarlanmıştır.
Bu yöntemin başarısı veya ne kadar başarılı olması, kişinin psikolojik profilinin ustalığına bağlıdır. Sosyal ağlardaki yorumlara, mesajlara ve tweetlere dayanarak bir kişinin psikolojik durumunu anlayabilir miyiz?
Cevap Evet.
Kosinski 2016 röportajında modelinin öngörücü gücünden bahsetti. "70" beğeni "bu kişinin arkadaşlarının anlayışını aşmak için yeterlidir, 150 ebeveynini aşabilir, 300 partnerinden fazla, daha fazla" beğeni "modelin kendisini kişiden daha iyi anlamasını sağlayabilir . "
Belki bu Kosinski'nin Wang Po'da kavun satmasıdır, ancak araştırmalar uzun zamandır doğruladı Makineler, insan kişilik özelliklerini insanlardan daha doğru bir şekilde yargılayabilir. Bunun sosyal bilişsel yeteneklerle hiçbir ilgisi yoktur.Her şey büyük veride.
PNAS tarafından 2015 yılında yayınlanan bir araştırma, dijital ayak izlerine dayalı bilgisayar modellerinin yakın kişiler (arkadaşlar, aile, eşler, meslektaşlar vb.) Tarafından yapılanlardan daha doğru ve etkili olduğunu gösterdi. Araştırmacılar " Araştırma sonuçlarımız, insan kişiliğinin, insan sosyal bilişsel becerilerini dahil etmeden otomatik olarak tahmin edilebileceğini vurgulamaktadır. . "
Kamuoyunu kontrol etmek için yapay zeka ve büyük verileri kullanın: sahte haberlerden yüzü değiştirmeye, ileri düzeyden orta okula
Makinenin bu tahmin yeteneğini bir grup botla birleştirmek daha güçlü bir propaganda aracı haline geliyor. Oxford Üniversitesi İnternet Enstitüsü'ndeki Hesaplamalı Propaganda projesinin başkanı Samuel Woolley şunları söyledi: Bin zombi bilgisayar hesabını kontrol eden bir kişi, yalnızca doğrudan çevrelerindeki kişileri değil, aynı zamanda faaliyet gösterdikleri web sitelerinin algoritmalarını da etkileyebilir. "
Bu teknolojiler, belirli bir anda insanların düşüncelerini yakalayabilir ve onlara tekrar tekrar hizmet verebilir. Sadece bu değil, İnternette aktif olan botlar, Twitter ve Facebook'taki popüler konulara hızlı bir şekilde yanıt verebilir, hedeflenen gönderiler, resimler ve hatta YouTube videoları oluşturabilir.
Büyük verilerin ve yapay zekanın gelişmesiyle birlikte sosyolojik araştırma yapmak için ilgili teknolojilerin kullanılması bir trend haline geldi. Bununla birlikte, yukarıda belirtildiği gibi, bu teknolojileri kullanmak insanları ve toplumun kendisini de etkileyebilir ve hatta manipüle edebilir.
Oxford Üniversitesi İnternet Enstitüsü'nün Hesaplamalı Propaganda Araştırma Projesi (COMPROP), algoritmaların, otomasyonun ve politikanın etkileşimini araştıran bu yeni olguyu özellikle hedefliyor. Araştırmacının çalışmaları şunları içerir: Siyasi içeriği, dezenformasyonu, nefret söylemini ve önemsiz haberleri güçlendirerek veya bastırarak kamuoyunu manipüle etmek için sosyal medya botları gibi araçların nasıl kullanılacağını analiz edin .
Projenin resmi web sitesine göre: "Toplanan kanıtları yorumlamak ve analiz etmek için örgütsel sosyoloji, insan-bilgisayar etkileşimi, iletişim, bilgi bilimi ve siyaset bilimi perspektiflerini kullanıyoruz."
Xinzhiyuan, başkanlık kampanyasında yapay zeka ve büyük verinin uygulanmasını da kısaca sıraladı.
Başlangıç: Sahte Haberler, sahte haberleri Facebook'a yaymak
2016'da Trump başkan seçildi ve sahte haberler yardımcı oldu.
Kampanya boyunca, Amerika Birleşik Devletleri yalan haberlerle doldu. BuzzFeed tarafından Aralık 2016'da yapılan bir anket, Amerikalıların% 75'inin sahte haberler gördüğünü ortaya çıkardı. Sahte haberlerden birini örnek olarak ele alalım, "Hillary'de Şüpheli FBI Ajanı E-posta Sızıntıları Görünür Cinayet-İntiharda Ölü Bulundu (Sahte)" Hillary destekçilerinin% 52'sine sahip. Ve Trump destekçilerinin% 85'i bunun doğru olduğunu düşünüyor.
Sahte haberlerin yaratılmasında da uyulması gereken kurallar vardır.
New York Times bir keresinde Georgia'da yaşayan 22 yaşındaki bir bilgisayar uzmanı, Trump'ın haberlerinin web sitesine trafik getirebileceğini keşfettiğini açıkladı, bu nedenle sık sık Trump'ı ve Hillary karşıtlığını öven hikayeler yayınladı. Basitçe kesin ve yapıştırın, bazen başlıkta değişiklik yapın, ancak esas olarak malzemeleri başka yerlerden kopyalayın, buna genellikle "yıkama" denir. Sonunda, web sitesinin reklam satışları yükseldi.
O zamanlar bazı analistler, ABD'deki sahte haberlerin yabancı istihbarat kurumlarının ABD siyasetine müdahalesi ve seçimler üzerindeki etkisi ile ilgili olabileceğine inanıyordu. Bununla birlikte, Nature tarafından yayınlanan yakın tarihli bir araştırma, 2012 ve 2016 ABD başkanlık seçimleri sırasında siyasi yalan haberlerin sayısının önemli ölçüde arttığına, ancak sahte haberlerin otomatik olarak "robot" hesaplarla yayılmak yerine esas olarak halk tarafından paylaşıldığına inanıyor. Halk, daha sansasyonel olduğu için sahte haberleri paylaşmayı tercih ediyor.
Bununla birlikte, yayılma sürecinde Facebook önemli bir kanal haline geldi ve sahte haberlerin ele alınması yeterince güçlü değil, Mark Zuckerberg'in yıl başında şirketi "düzeltmek" için söylemesinin nedeni de bu. Şimdi Facebook, bilgi akışının sunulma şeklini değiştirdi ve kullanıcılara arkadaşlarının haberlerini önermeye öncelik verdi.
Sahte haberlerin yanı sıra robotik donanma da cumhurbaşkanlığı seçimi için bir güç.
17 Ocak 2017'de Girl 4 Trump USA katıldı ve bir Twitter hesabı kaydettirdi. Bir hafta sonra, 24 Ocak'ta aniden meşgul oldu ve günde ortalama 1.289 tweet attı ve bunların çoğu Başkan Trump'ı destekliyordu. Twitter, Girl 4 Trump USA'nın bir robot olduğunu keşfettiğinde "o" 34.800 kez tweet atmıştı.
Daha sonra, Twitter bu türden çok sayıda kullanıcı buldu. Bu, genellikle yerel sosyal platformlarda görülen "Shuijun" olarak aşina olduğumuz şeydir. Ancak Twitter, donanma robotlarını kendi platformunda durduramaz ve ikincisinin yöntemleri giderek daha fazla gizlenir.
Ara makaleler: Sahte ve gerçek ile Sahte Video, yapay zekanın yüzünü ve sesini değiştirir
Geçen yıl Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, videoları izlemek ve farklı ses seslerini temel ağız şekillerine dönüştürmek, ses kliplerine dayalı gerçekçi videolar oluşturmak ve ağzın hareketini sesle senkronize etmek için sinir ağlarını kullandılar.
Ancak, bu en güçlüsü değil.
Kısa bir süre önce, Reddit'te deepfakes adlı bir kullanıcı, insanların basit video ve açık kaynak kodunu kullanarak sahte bir pornografik video oluşturmasına ve orijinal videonun kahramanının "yüzünü değiştirmesine" olanak tanıyan bir makine öğrenimi algoritması yarattı.
Daha sonra deepfakes, teknik eşiği C-ucuna daha da düşürmek için bir Sahte APP geliştirdi.
Trump'ın yüzü Hillary olarak değişti
Sonunda Reddit, teknoloji çok kötü ve etik olduğu için ilgili topluluğu engelledi.
Sahte videolar yapmanın yanı sıra, ses de AI teknolojisinin bırakmadığı bir alandır.
Obama'nın söylediklerini dinleyin.
Obama kesinlikle Çince konuşmuyor.Sesin arkasındaki kelimeler Obama'nın kendisi tarafından konuşulmamış, iFLYTEK ses teknolojisi kullanılarak sentezlenmiştir.
Gelişmiş makaleler: Weizhi'yi görmek, arabaları izlemek siyasi eğilimleri tahmin edebilir
İster sahte haberler ister sahte videolar, üçü de kötüye kullanımdır. Yapay zekaya gerçekten hakim olmak için, yine de bunu yapma yeteneğine ihtiyacınız var.
2017'de Li Feifei, Stanford araştırmacılarını yapay zeka araştırmalarının sonuçlarını demografiye uygulamalarına yönlendirdi: Google Street View'da halka açık milyonlarca resmi analiz etmek için vizyon ve öğrenme yeteneklerine sahip algoritmalar kullandılar. Araştırmacılar, sadece sokaktaki arabalara bakarak, bu bilgiyi bir topluluğun politik yönelimini belirlemek için kullanabileceklerini söylüyorlar.
Spesifik adımlar şunlardır:
Algoritma, 1990'dan beri üretilen her bir arabanın stilini, modelini ve yılını Google Street View'da 200 ABD şehrinden 50 milyondan fazla görüntüde tanımak için kendini eğitiyor.
Ardından, ırk, eğitim, gelir ve seçmen tercihleri gibi demografik faktörleri tahmin etmek için araç türü ve konumu hakkındaki verileri en kapsamlı demografik veritabanı, Amerikan topluluk anketi ve başkanlık seçimi oylama verileriyle karşılaştırır.
Sonunda Li Feifei ve ekibi otomobiller, demografi ve siyasi ikna arasında basit bir doğrusal ilişki keşfetti. Basitçe ifade etmek gerekirse, bir topluluktaki araba sayısı kamyonetlerin sayısından fazlaysa, bölgenin Demokrat Parti'ye oy verme şansı% 88'dir. Kamyonet sayısı arabalarınkinden fazlaysa, bu bölgenin Cumhuriyetçi Parti'ye oy verme olasılığı% 82'dir.
Yapay zeka politik ekolojiyi değiştirir: Araştırmacıların konumu en kritik olanıdır
Şimdi, bu tür robotik deniz kuvvetleri ve AI'nın yüzünü değiştirme, hem teknolojik bir fenomen hem de sosyal bir fenomen haline geldi.
Propagandaya sadece teknik açıdan bakarsak, propagandayı yaratanlar, ona hizmet eden platformlar ve ondan kazanç sağlayan şirketler tarafından kontrol edilecek ve toplumun değerini ve anlamını ne ölçüde değiştirdiği de zayıflayacaktır. Teknolojik propagandanın siyaset üzerindeki etkisini anlamak için büyük veri ve yapay zeka araştırması gereklidir.
Aynı zamanda, araştırmacılar, tanımlama, tahmin etme veya tavsiye ederken eleştirebilmemiz için kullanılan ve analiz edilen veriler üzerinde kilit bir pozisyonda kalmalıdır. Teknolojik propaganda ve siyasi büyük veri üzerine yapılan araştırmalar iktidarı içermiyorsa, sosyal medya platformlarının kamusal yaşamdaki rolünü iyileştirme olasılığı ortadan kalkacaktır.
Eğer durum buysa, o zaman son bölüm, Putin'in cumhurbaşkanlığına giden yolu.
1. Oxford Computing Propaganda Project'in resmi web sitesi:
2. Vox raporu: https://www.vox.com/policy-and-politics/2017/10/16/15657512/cambridge-analytica-mccabe-facebook-aleksandr-kogan-trump-russia
3. The Guardian şunu bildirdi: https://www.theguardian.com/news/2018/mar/18/what-is-cambridge-analytica-firm-at-centre-of-facebook-data-breach
