Wonder Woman "Down to the Sea" çekimleri mi? Heyecanlanma, bir sonraki "karın" olabilir!
Metin: Li Chaofan
Gal Gadot'un "Uncensored Terstiary Film" in başrolünü oynadığı "Wonder Woman", "Harry Potter" Hermione oyuncusu Emma Watson "Bed Photo" ortaya çıktı, dul Scarlett Johansson "Denize Gidiyorum" çekimleri ...
İlk bakışta Hollywood "porno fotoğraflarının" açığa çıktığını düşündüm, otakular sıralarını hareket ettirip ekranı temizlemeye hazırlanırken, yanlış bir şeyler bulabilirler.
Bu videoların tümü AI teknolojisi kullanılarak sentezlendiğinden, Reddit adlı yabancı forumda "deepfakes" adlı bir kullanıcı, bu Hollywood aktrislerinin yüzlerini pornografik filmlerdeki oyunculara "süpürmek" için AI araçlarını kullandı.
(Gail Gadot'un yüzü pornografik bir aktör olarak değiştirildi)
Başlangıçta, bu sadece deepfake'lerin "kendi kendine eğlencesi" idi, ama şimdi işler kontrolden çıkmaya başlıyor.
Bu AI araçları, herkesin indirip yükleyebileceği uygulamalar haline getirildi, bu nedenle çok sayıda "ünlü porno film" İnternette dolaşmaya başladı ve hatta bazı kullanıcılar sınıf arkadaşlarını ve arkadaşlarını porno filmlerde kahramanlara bile dönüştürdü.
Bir süre önce birçok ebeveyni titreten bir çocuk kült videosu olduğunu hatırlıyor musunuz? Çocuklar için yapılan bu animasyon ya da canlı aksiyon kısa filmler kan, şiddet ve pornografik içeriklerle dolu.
Reddit ile ilgili bir makale, bu çocukların kült videolarının perde arkasındaki prodüksiyonunu ortaya çıkardı ve bu, konuyu İnternette tamamen patlattı. Ve bu sefer Reddit, "AI yüz değiştiren porno filmler" için bir üreme alanı haline geldi.
Çocukların kült videosu sona erdi, ancak DIY pornografisi çılgınlığı başladı.
Son yıllarda yapay zeka gelgiti yükselişte.Al'ın Hawking ve Elon Musk tarafından öngörülen insanlığı yok edeceği dünya gelmeyebilir, ancak AI'nın neden olduğu etik kriz ve yasal sorunlar İnternet dünyasının yüzleşmesi gereken bir hale geldi. sorun.
Tanrıça nasıl pornografik filmlerin kahramanı oldu?
Geçen yıl Aralık ayında, Wonder Woman'da Gail Gadot'un oynadığı bir "yetişkinler için kısa film" Reddit'te gösterildi ve birçok netizeni izlemeye çekti.
Bu videonun yaratıcısı deepfakes adlı bir programcıdır. Boş zamanlarında ev bilgisayarını ve açık kaynaklı yapay zeka araçlarını kullanarak Gal Gadot'un yüzünü makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla pornografik bir kişiye "nakletmek" için kullanır. Film oyuncuları.
Buna bağımlı olan deepfake'ler kendilerini kurtaramazlar ve daha fazla kadın yıldız işe alındı. Gail Gadot'a ek olarak, Taylor Swift, Emma Watson, Scarlett Johansson ve Maisie Williams ("Game of Thrones" un ikincisi), deepfake'lerin gurur verici eserleridir.
("Hit" in yıldızları)
Aynı zamanda bir programcı ve aynı zamanda makine öğrenimi.Çok teknik görünüyor. Aslında durum böyle değil.Deepfakes, teknoloji medyası Motherboard ile yaptığı röportajda profesyonel bir yapay zeka araştırmacısı değil, makine öğrenimiyle ilgilenen bir programcı olduğunu söyledi.
Deepfake'in bu videoları yapmak için kullandığı araçlar ve materyaller ücretsiz ve internette açık. Kullandığı yazılım teknolojisi TensorFlow ve Keras gibi açık kaynaklı yazılımlara dayanıyor ve video materyalleri Google Görsel Arama, Genel Galeri ve Youtube gibi platformlar üzerinden elde ediliyor.
deepfakes, derin öğrenme ağını eğitmek için bu araçları ve malzemeleri kullanır. Tekrarlanan eğitimden sonra, sistem Gal Gadot'un yüz bilgisini doğru bir şekilde tanıyabilir ve pornografik filmdeki yüzü otomatik olarak Gadot'un yüzü ile değiştirebilir. .
Bir yapay zeka araştırmacısı, deepfakes tarafından üretilen bu tür video için gerekli donanım yapılandırmasının yüksek olmadığını ve bu etkiyi birkaç saat içinde elde etmek için yalnızca tüketici sınıfı bir grafik kartına ihtiyaç duyulduğunu söyledi.
Reddit'teki deepfake'lerin tanıtımına göre, kullandığı algoritma, Generative Adversarial Network olan Nvidia'nın AI algoritmasına benziyor.
Adından da anlaşılacağı gibi, bu iki "düşmanca" makine öğrenimi modelinden oluşur. Oluşturulan görüntünün ve videonun gerçekliğini iyileştirmek için biri görsel veri oluşturmaktan, diğeri ise tanımlamadan sorumludur. Nvidia, bilgisayarın yaz sahnesi videosuna göre aynı yerin kış manzarasını oluşturmasına izin vermek için bu algoritmayı kullanır.
Bununla birlikte, deepfake tarafından üretilen videoyu dikkatlice izlerseniz, yine de birçok kusur bulacaksınız. Örneğin, Gal Gadot'u simüle eden bu videoda, karakterlerin yüzlerinin konturları arasında bir ayrım çizgisi olduğunu ve her iki taraftaki ten renklerinin tutarlı olmadığını görebilirsiniz. Özellikle yüz hareket ettiğinde belirgindir ve daha çok gerçekçi bir insan derisi maskesi takmış gibi hissedilir.
(Sol: P kusurları göremiyor, sağda: Kusurlar açık, resim şuradan: Guo kabuk ağı)
Ancak bir programcının boş zamanlarında yaptığı iş olarak, bu etki oldukça iyidir. Aslında benzer "yüz değiştirme" teknolojisi yeni değil ve film endüstrisi gibi ticari alanlarda elde edilebilecek etkiler çok daha gerçekçi.
"Yüzüklerin Efendisi" ndeki Gollum'u, "Maymunun Yükselişi" ndeki etkileyici Sezar'ı ve hatta Guo Jingming'in "Yolculuk" daki sayısız yüz felci karakterini hatırlayabilirsiniz.Bu görüntülerin tümü vücut hareketlerine ve yüz ifadelerine dayanmaktadır. Hareket yakalama ile gerçekleştirildi.
("Yüzüklerin Efendisi" ndeki Gulu aktörü o sırada böyle görünüyor, fotoğraf: naturevideo)
Bu tür teknolojinin film ve televizyon endüstrisinde uygulanması çok olgunlaştı, ancak genellikle çok maliyetli ve uzun zaman alıyor. Örneğin, yüz yakalama, oyuncunun yüzüne izleme noktaları yapıştırmalı, yüz kası hareketlerini yakalamak için başa takılan yüksek hızlı bir kamera kullanmalı ve son olarak sonraki aşamada bunu bir CG görüntüsüne dönüştürmelidir.
Ayrıca CGI teknolojisi ölü oyuncuları beyaz perdede "diriltebilir" Örneğin "Hızlı ve Öfkeli 7" filminin çekimlerinde beklenmedik bir şekilde ölen Paul Walker, bu teknoloji sayesinde beyaz perdede yeniden üretiliyor.
Yapay zeka teknolojisinin son yıllarda gelişmesiyle birlikte bu tür yüz yakalama teknolojisi artık film endüstrisinde bir patent olmaktan çıktı. Geçen yıl Temmuz ayında, Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yapay zeka ve dijital görüntü sentezi teknolojisini kullanarak Obama'nın konuşmasının doğru ile yanlışı ayırt etmesi zor olan bir videosunu oluşturdu.
(Hangisinin gerçek Obama olduğunu söyleyebilir misiniz? Görsel kaynağı: YouTube)
Yapay zeka teknolojisine dayalı gerçek zamanlı bir video simülasyon yazılımı olan Face2Face de benzer efektler elde edebilir.Kullanıcıların yalnızca yazılıma bir insan yüzünün videosunu girmesi gerekir ve ardından ilgili yüz modeli algoritma analizi ile oluşturulabilir ve ardından uygulanabilir. Model, sahte ve gerçek karakterler oluşturabilir.
(Face2Face'in çalışma prensibi, resim: YouTube)
Face2Face geliştiricisi Justus Thies, o sırada bu teknolojinin tehlikelerinin farkındaydı ve bir röportajda şunları söyledi:
Bu tür bir video yazılımı yaygın olarak kullanılırsa, toplum üzerinde ciddi bir etkisi olacaktır. Yazılım kodunu açmamamızın nedenlerinden biri budur. Olgunlaşmamış kişilerin bu tür yazılımlara maruz kalması, siber zorbalık düzeyini büyük ölçüde artıracaktır.
Ne yazık ki bu Pandora'nın Kutusu açıldı.
Tüm insanlar için ultra düşük eşik, DIY porno videoları
Bazı medyada deepfake'ler tarafından yapılan "ünlü porno videoları" bildirildiğinden, deepfakes bu videoları üretmeye devam etti ve sizden daha fazla ilgi gördü.Reddit'teki köşesi iki aydan kısa bir süre içinde birden fazla toplandı. 15.000 kullanıcı.
"Deepfakeapp" kullanıcılarından biri, sadece deepfake'ler tarafından yapılan videoları izlemekten memnun değildi. Deepfake'lerin kullandığı algoritmaya dayanarak, basit ve kullanımı kolay bir uygulama olan FakeApp oluşturdu ve her kullanıcının sahte pornografik videolar için elindeki verileri kullanmasına izin verdi.
Wikipedia'da FakeApp girişi şu şekilde açıklanmıştır:
FakeApp, Python ve Tensorflow gibi programlama dillerini ve açık kaynak yazılım kitaplıklarını yüklemeden çalışabilen topluluk tarafından geliştirilmiş bir masaüstü uygulamasıdır, ancak sorunsuz çalışması için CUDA tarafından desteklenen yüksek performanslı bir GPU gerektirir.
Kullanıcının uygun bir GPU'su olmaması önemli değil, sadece bu GPU'yu Google bulut hizmetleri aracılığıyla kiralayın.
deepfakeapp, hedef kişinin bir veya iki yüksek çözünürlüklü videosu olduğu sürece, otomatik yüz değiştirmeli pornografik bir videonun 8 ila 12 saat içinde üretilebileceğini söyledi.Altra düşük eşik, çok sayıda kullanıcının bu videonun prodüksiyonuna ve paylaşımına katılmasına olanak tanıyor.
Justus Thiesin tahminleri gerçek oldu ve çok düşük eşikli araçlar bu teknolojiyi kontrol edilemez hale getiriyor.
Kısa bir süre sonra Reddit'te çok sayıda "ünlü porno videosu" çıktı. Ai Faner, Reddit'te pornografik videoları uydurmak için kullanılan kadın yıldızları sıraladı. Bunların arasında Emma Watson ("Harry Potter"), Natalie Portman ("Bu Katil O Kadar Soğuk Değil") ve Scarlett Johansson (Black Widow) en çok kullanılan yıldızlar.
Bazı videoların öykünmesi, başlangıçta deepfake'lerin yaptığı videolardan bile daha yüksektir. Bunu kolayca hissedebilirsiniz:
Gal Gadot
(Sahte video)
(Gerçek kişi)
Emma Watson
(Sahte video)
(Gerçek kişi)
Scarlett Johansson
(Sahte video)
(Gerçek kişi)
Natalie Portman
(Sahte video)
(Gerçek kişi)
Birçok "ünlü pornografisi" yapımcısı da Reddit'te prodüksiyon deneyimlerini paylaşacak. Bir "UnobtrusiveBot", FakeApp'i aktris Jessica Alba'nın ("Fantastic Four") yüzünü pornografi aktörüne koymak için kullandı:
Çok hızlı! Yalnızca modeli nasıl yeniden eğiteceğinizi öğrenmeniz gerekir ve bu işlem yaklaşık 5 saat sürer.
(Jessica Alba)
Ve bu, FakeApp geliştiricisi deepfakeapp'ın asıl amacıdır, diyor Reddit'te:
FakeApp'i geliştirmemin nedeni, teknik altyapıya ve programlama deneyimine sahip olmayan kişilerin bu teknolojiyi kullanmasına izin vermektir.
Elbette tüm kullanıcılar bu kadar sorunsuz gitmedi.Örneğin, "MrDrPresidentNotSure" adlı bu kullanıcı devrildi.
Bu videoların pornografik web sitelerinde yayıldığı kabul edildi Ünlülerin özel fotoğraflarını ve videolarını sızdırmaya adanmış bir web sitesi olan CelebJihad'da, birisi Emma Watson'ın duş alırken çekilmiş bir videosunu yükledi ve onun koleksiyonunda özel bir video olduğunu iddia etti. Aslında bu video, deepfakes tarafından Reddit'te yayınlanan videodur.
Daha da kötüsü, soruları yanıtlamanın popülerliği gibi, asistanlar da ortaya çıktı ve sahte pornografik videoların üretimine yardımcı olacak bazı yapay zeka araçları doğdu.
Bu araçlar, kullanıcıların hedef kişiyle eşleşen pornografik film oyuncuları bulmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.Örneğin, "Porn Star By Face" adlı bu araç, derin sinir ağlarına dayalı ilk yüz tanıma arama motoru olduğunu iddia ediyor. Pornografik filmlerdeki kadın ünlülerin sahte fotoğrafları için sistem, en yüksek benzerliğe sahip pornografik film aktörlerini otomatik olarak eşleştirecektir.
Ai Faner'ı takip etmek için üste tıklayın ve bu yüz tanıma çevrimiçi test aracını almak için özel bir mesajla "Çevrimiçi Test" e yanıt verin Sıcak hatırlatma: Sadece eğlenin.
Ai Faner bunu iki tanrıçanın fotoğraflarıyla test etti ve sonuçların aslında ideal olmadığını gördü.
Bunun gibi pek çok platform var, bunlardan biri "Face By Porn", veritabanında Pornhub ve YouPorn gibi pornografik sitelerden taranan 2347 pornografik film oyuncusu olduğunu belirtti.
(Solda "Tomb Raider" den Lara Croft, sağda yetişkin film oyuncuları)
Video analiz platformu Pulsar'ın Dijital Medya Direktörü Jay Owens, Motherboard ile yaptığı röportajda şunları söyledi:
Bu tür videolar nispeten güçlü sosyal ve kültürel nüfuza sahiptir Sosyal platformların eğlence özelliklerine bağlı olarak, bu "ünlü porno videoları" daha iyi yayılma etkisine sahiptir.
Bir sonraki "ağza alınamaz" kişi sensin
Konunun gelişimi bitmiş değil. Daha önce, bazı videolarda tanınmış figürlerin materyalleri kullanılırken, kavun yiyenler yine de hoşuna gidiyordu.
Ama kendinize, akrabalarınıza ve arkadaşlarınıza böyle şeyler olduğunda, hala böyle mi düşünüyorsunuz?
Sosyal yazılım Discord'un "deepfakes" adlı sohbet grubunda, bazı kullanıcılar bu tür sözde pornografik videolar yapmak için çevrelerindeki tanıdıkların ve arkadaşların materyallerini kullandıklarını söylediler. Kullanıcılardan biri, kullandığı materyalin liseli kadın sınıf arkadaşlarının Instagram ve Facebook hesaplarındaki herkese açık fotoğraflarından geldiğini söyledi.
Reddit'te, her gün bu tür videolar yapan birçok ders kitabı ve eğitici kullanıcı görebilirsiniz. Bu teknolojiyi kimin için kullanma kararı tamamen kullanıcıların isteklerine dayanmaktadır.
Günümüz sosyal ağlarında, bir kişinin fotoğraf profilini bulmak çok basit. Bu, neredeyse sıradan insanların bu teknolojinin ve hatta daha ciddi bir cinsel taciz davranışının kurbanı olmasına mahkumdur.
Daha önce Facebook'ta çok ciddi bir "intikam pornografisi" fenomeni ortaya çıktı. Sözde "intikam pornografisi", bazı kişilerin bir ayrılıktan sonra misilleme olarak eski kız arkadaşlarının çıplak fotoğraflarını İnternet platformuna yükleyen davranışlarına atıfta bulunuyor.
Şu anda Discord, "deepfakes" sohbet grubunu kapattı, ancak bu teknoloji hala elde edilmesi çok kolay olduğu sürece, bu tür videolar ve sıradan insanlara zarar, İnternetin belirli bir köşesinde tekrar gerçekleşecek.
"AI pornosu" nun yayılmasını önlemek imkansız mı?
Yukarıdaki girişi okuduktan sonra, böyle bir sorunuz olabilir:
Vatandaşların özlük haklarını ihlal eden ve pornografik görüntüleri yayan böyle bir platforma ve teknolojiye karşı yasal tedbirler alınamaz mı?
Maalesef bu mümkün olmayabilir.
Bir yandan, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çoğu eyalet fuhuşu yasa dışı bir eylem olarak tanımlasa da, yetişkinlere yönelik filmler, kitaplar ve dergiler gibi pornografik çalışmaları değerlendirme kriterleri daha karmaşıktır. Hongguoguo'nun aşk aksiyon filmleri bile mahkeme tarafından pornografik olarak sınıflandırılmayabilir. Bu, ABD Anayasası ile tutarlıdır. Birinci Değişiklik ifade özgürlüğü hakkıyla ilgilidir, bu yüzden burada ayrıntıya girmeyeceğim.
(Bazı yetişkinlere yönelik videoların başında FBI'dan bir telif hakkı bildirimi olacaktır)
Öte yandan, başkalarının fotoğraflarını izinsiz kullanarak bu tür videolar yapmak, aslında vatandaşların portre hakları gibi haklarını ihlal ettiğinden şüpheleniliyor, ancak Amerikan hukukunda hala çok fazla gri alan var.
Miami Hukuk Fakültesi'nde profesör olan Mary Anne Franks, Wired ile yaptığı röportajda, pornografik videolar yapmaya alışmış ünlülerin haklarını savunma fırsatına sahip olabileceğini, ancak sıradan insanlar için umut zayıf, çünkü "pornografik intikam" için bile. Yasa, bu tür "AI pornografik videolar" için geçerli değildir.
Bu videolarda yer alan teknoloji, aksine, yapımcıları için büyük bir yasal koruma sağlıyor.
Maryland Üniversitesi'nde hukuk profesörü olan Danielle Citron da bir şekilde çaresizdi. Bu tür bir video yayılımıyla mücadele sorumluluğu yalnızca birçok İnternet platformuna düşebilir.
(Reddit'teki deepfakes gönderileri için 18 yaşındaki giriş hatırlatıcısı işe yaramaz)
Daha da kötüsü, yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle bu teknoloji, makinelerin ayırt edemediği ölçüde, her geçen gün geri dönüşü olmayan bir şekilde gelişecektir.
Neyse ki, insanlar bu teknolojinin zararlı olduğunu anlamaya başladı ve bazı platformlar buna karşılık gelen koruma mekanizmaları geliştirmeye başladı. Virginia Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Uygulamalı Etik Emeritus Profesörü Deborah Johnson'ın dediği gibi:
Bu teknolojinin yeniliği, yapay zeka tarafından oluşturulan yüzün doğru ile yanlışı ayırt etmesini zorlaştırmaktır.Bu teknolojiyle ilgili korkunç olan şey, toplumdaki herkesin bu teknolojiyi kolayca kullanabilmesidir.
Bu tür teknoloji dünyayı istikrarsız hale getiriyor ve hatta bu sosyal iş ve kredi sistemi çöküyor.
Çin'de bu tür videolar henüz ortaya çıkmamış olsa da, yeni teknolojilerle nasıl daha iyi anlaşılacağı, her toplumun her çağda düşünmesi gereken bir sorudur.
Resim: HD Duvar Kağıtları
-
- "Metal Gear Solid 2" sadece oyun endüstrisinde bir mucize değil, aynı zamanda bir müzisyen dehasıdır
