Shenzhen Üniversitesi, salgın önleme ve kontrol üzerine araştırma yayınladı: İşe devam etme oranının% 60'ı, kapsamlı gelire göre en bariz olanı
Shenzhen Üniversitesi kısa süre önce, büyük verilere dayanarak Shenzhen'deki salgının yayılmasını simüle eden "Yeni Koroner Pnömoni Salgınının Önlenmesi ve Kontrolünün Mekansal-Zaman Analizi Üzerine Araştırma Raporu" nu yayınladı. Çalışmanın sonuçları, salgının sona ermesinden önce insan akışının tamamen iyileşmesinin salgının devam eden salgınına yol açabileceğini göstermektedir, bu nedenle sınırlı insan akışını kontrol ederken işe düzenli bir şekilde yeniden başlamayı düşünmek daha makul bir önlem olabilir. İşe dönüş oranı% 60 civarında kontrol edildiğinde, göreceli kapsamlı gelir en bariz olanıdır.
Aynı zamanda, işe geçiş, virüs riski göstergelerini etkili bir şekilde azaltabilir ve erken (saat 8) işe geçenler için geç çalışmaya (saat 10) göre daha iyidir.
Rapor, Shenzhen Üniversitesi Başkanı Li Qingquan tarafından yönetildi ve Shenzhen Üniversitesi Kentsel Mekansal Bilgi Mühendisliği Bölümü ve Shenzhen Üniversitesi Tıp Fakültesi Halk Sağlığı Okulu tarafından ortaklaşa tamamlandı. Çalışmanın asıl amacı, Shenzhen'in salgın önleme çalışmasının ikinci aşaması için referans olarak hizmet etmek, Shenzhen'deki yeni koroner pnömoni riski üzerindeki nüfus hareketini azaltmanın etkisine ve salgının yayılması üzerindeki farklı yeniden başlama oranlarının etkisine odaklanmaktı.
Çalışma, şehrin nüfus yoğunluğu, nüfus hareketliliği ve yeni tacın durumu göz önünde bulundurularak Shenzhen'in toplu taşıma sisteminin seyahat verilerine ve cep telefonu verilerine dayanmaktadır. SEIR / SIR bulaşıcı hastalık modeline dayanarak, nüfus hareketi sırasında yeni tacın yayılmasının fiziksel sürecinin dördüncü bölümünü simüle etmektedir. Sınıf grupları:
S grubu: enfekte olabilen kişiler (henüz enfekte olmamışlar gibi), E grubu: maruz kalan gruplar (yani, enfekte olmuş ancak teşhis edilmemiş kişiler ve bildirilen kuluçka süresi de bulaşıcıdır), grup I: enfekte kişiler (doğrulanmış vakalar), grup R: Grup I'den tahliye edilen insanlar (hasta ve izole edilmişlerse, antikorlarla tedavi edilmişlerse veya ölmüşlerse).
Model parametresi COVID-19 enfeksiyon yeteneği (R0 değeri) hala küresel bir sorundur. Rapor, Hong Kong Üniversitesi tarafından hesaplanan R0 değerini kullanır. COVID-19 inkübasyon süresi ölçülü bir şekilde 14 gün için benimsenmiştir ve maske takma oranı% 97 olarak ayarlanmıştır.
Simülasyon, insan akışı orijinalin% 80'ine kadar kontrol edildiğinde, salgının zirvesinin bir dereceye kadar düşeceğini gösteriyor.İnsan akışı% 50'ye düştüğünde, Shenzhen'deki salgının zirvesi önemli ölçüde daha zayıf ve daha fazla olacak ve zirve zamanı Gecikmeler olacak. Bununla birlikte, farklı zamanlarda normal nüfus akışının geri dönüşünün, Shenzhen'deki yeni koroner pnömoni riski üzerinde çok az etkisi vardır. İnsan akışının sıkı kontrolü altında 7., 14. ve 30. günde insan akışının normale döndüğünü varsayarsak, zirvenin zamanını etkileyecek olsa da, zirve neredeyse değişmez. Bu nedenle, sınırlı insanların akışını kontrol ederken, işin düzenli bir şekilde yeniden başlatılmasını kısmen dikkate almak makul bir önlem olabilir.
Simülasyon ayrıca, şehirde işe dönenlerin oranının% 20 olduğu önümüzdeki 30 gün içinde, yeni taç iletim riskinin en küçük olduğunu;% 80 ile yeni taç iletiminin sonucunun temel algı ile tutarlı olduğunu, yani geri dönenlerin yaşadığı caddeler ve iş bölgesindeki sokakların nispeten yoğunlaştığını da gösteriyor. , Ve büyük ulaşım merkezlerine sahip caddelerin salgını yayma riski daha yüksek; bu caddelerin bazılarında uzun süre simüle edilmiş virüs salgını sorunu da var. Yeniden başlama oranı% 40 olduğunda, risk faktörü gerçekten% 50'den fazla azalır; ancak yeniden başlama oranı% 60 olduğunda, salgın yayılma riski nispeten düşüktür.% 80 yeniden başlama oranı ile karşılaştırıldığında, tepe risk faktörü% 46 azalır. Ortalama, görece iyi bir denge noktası olan% 36 azalmıştır.
Çalışmalar, işe geçişin virüs riski göstergelerini etkili bir şekilde azaltabileceğine ve tepe değerin% 21'den fazla azaldığına inanıyor. Vardiyaların yoğun olduğu kişiler için işe erken gitmek (saat 8) geç çalışmaktansa (saat 10) daha iyidir. Zirve kademeli partilerin sayısı arttıkça, risk endeksi azalır; bunların arasında, çift partili pik kademeli partinin göreli geliri en çok artar.
Yukarıda bahsedilen araştırma ekibi, zaman kısıtlamaları ve veri kısıtlamaları nedeniyle, rapordaki sonuçların esas olarak simülasyon olduğunu ve sadece ön referans amaçlı olduğunu belirtti. Araştırma ekibi, bölgesel salgın yayılma risk endeksinin daha doğru bir analizi ve işe yeniden başladıktan sonra toplu taşıma sevk simülasyonunun optimizasyonu için hazırlıklara başladı. Araştırmanın daha da derinleştirilmesiyle, insanlar arası etkileşim ve toplu taşıma hizmetlerinin hastalıkların yayılması üzerindeki etkisi daha doğru bir şekilde analiz edilecek ve optimize edilecek, salgın önleme için daha hedefli ve uygulanabilir referanslar sağlanacaktır.
[Muhabir] Sun Ying
[Muhabir] Li Shizhuo
Yazar Sun Ying
[Kaynak] Shenzhen Üniversitesi Güney Sınıfı
