Bu yeni kameranın önünde herkes çıplak koşuyor
Beni takip etmek için sağ üst köşeye tıklamaya hoş geldiniz ~
Little Chili, birkaç gün önce Pekin ve Şangay'ın konuşlanmaya başladığını söyleyen ilginç bir haber gördü. "Yürüyüş tanıma" Teknik izleme araçları da.
Konu maske veya güneş gözlüğü takıyor ve yüzü tam olarak göstermese bile, "Yürüyüş tanıma" teknolojisi, fotoğrafı çekilen kişiyi vücut şekli ve yürüyüş şekline göre de tanımlayabilir.
İlk bakışta yüz tanıma ve parmak izi tanıma teknolojisinden biraz daha gelişmiş gibi görünüyor.
Ancak daha çok şaşıran küçük biber, bir kişinin kimliğini yalnızca şişman veya ince vücut şekli, düz ve bükülebilir yürüyüşüyle yargılamaktır? Gerçekten mi. . . Güvenilir mi?
Görünüşe göre Little Pepper bunu biraz hafife almıştı Bu teknoloji, tanımlama konusunda en doğru teknoloji değil.
Aşağıdaki resimdeki gibi bir sahnede, bir yaya şapka takar, aşağıya iner ve aceleyle kameranın önüne geçer.Yüzünü göremez ve açı bozulması nedeniyle boyunu da yargılamak zordur.Şu anda yüz tanıma veya parmak izi tanıma ile yargılamak mümkün değildir. Yaya durumu. . .
Ve "yürüyüş tanıma" sayesinde, kalabalıktan videoda yeni yürüyen yayayı hızlı bir şekilde bulabilirsiniz. Cezai soruşturma ve güvenlik alanında çok faydalı olduğu söylenebilir!
Herkesin yürüme duruşu, farklı kas güçleri, motor sinirleri ve diğer faktörlerin yanı sıra yavaş gelişen alışkanlıklara dayanır. Kılık değiştirmesi neredeyse imkansızdır ve kısa sürede değişmesi zordur. Parmak izleri kadar benzersiz ve daha karmaşık olduğu söylenebilir. Daha ileri.
"Mission Impossible 5" deki tamamen silahlı ve kılık değiştirmiş kötü adamı hatırlıyor musunuz? Bunun nedeni, "yürüyüş tanıma" teknolojisinin yakalanmış olmasıdır. . .
Ve ülkemizde bu teknoloji aslında dünya lideri seviyesine ulaşmıştır.
Size yukarıdaki haberde bahsedilen "Yürüyüş Tanıma" sisteminin, Yinhe Waterdrop ekibi Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü tarafından kuluçkaya yatırıldı Gelişmiş.
emmmmm milli takımdan, tanınmış ve nezih, kaynaklar açısından zengin ve bol miktarda fon.
Samanyolu'ndaki su damlacıklarının "yürüme şeklinin tanınması" ne ölçüde ulaştı?
Geçen yıldan bu yana,% 94'lük veritabanı tabanlı tanıma doğruluğu ile dünyanın 1 numaralı seviyesi olmuştur ve bu, dünya ikinciliğinin tanınma doğruluğundan% 30 daha yüksektir. . .
2015 yılında Galaxy Su Damlası 10.000'den fazla kişinin yürüyüş verilerini toplamıştı.
"Yürüme" verisi olmasına rağmen, sadece yürüyüş kelimesinden çok daha fazlasıdır.Bu veriler, farklı sahnelerde yürüyen 10.000'den fazla kişinin duruşlarını, farklı mevsimlerde ve farklı açılarda vücut şekillerini ve hatta detaylı kafa şekillerini kapsamaktadır. Bir dizi bilgi bekleyin. . .
Bu yıldan itibaren dünyanın en büyük yürüyüş veritabanını oluşturdular. Bu gerçekten bir inek *.
Ancak veri tabanları söz konusu olduğunda, daha ilginç olan biraz biber var, yürüyüş verilerini nasıl topluyorsunuz?
Statik DNA, parmak izleri ve yüz özelliği verilerinin neredeyse yalnızca bir kez toplanabileceğini, yürüyüş verilerinin ise çok boyutlu ve çok katmanlı olduğunu bilmelisiniz.
Yinhe Su Damlası ile işbirliği yapmak için kimse bir günlüğüne şirketlerine gitmeyecek. . .
Yetkili, veri toplama yöntemini açıklamamasına rağmen, Xiaojiao, sokaklarda her yerde kameraların yardımıyla bir olasılık olduğunu cesurca tahmin etti. . .
Bir kişinin yüz hatlarının belirlenmesi durumunda, bu bilgi özelliğine göre kişiyi bulabilir, günlük aktivitelerini ve alışkanlıklarını toplayarak veri elde edebilirsiniz.
emmmmm, ancak bu yöntemin fizibilitesi nispeten düşüktür, bunu kanıtlamanın bir yolu yoktur ve sadece varsayımda kalabilir.
Donanım gerektiren bir yürüyüş veri toplama yöntemi de vardır.
Google'ın yerel sisteminde Smart Lock adlı bir özellik var.
Cep telefonunun pantolon cebine konulduğunda jiroskop aracılığıyla kullanıcının yürüyüş alışkanlıklarını öğrenmesine ve sahibinin yürüyüp yürümediğini belirlemesine, yürürken sahibine uygun olan arayüzsüz kilit açma durumu etkinleştirilmesine olanak tanır.
Ancak bu yöntem referans olarak kullanılmamalıdır. . .
Son olarak, güvenlik ve suç soruşturma alanlarında "yürüyüş tanıma" çok yararlı olsa da, aynı zamanda bir gizlilik riski de olduğunu söylemek istiyorum Sonuçta, bu teknolojinin şu anda ticari kullanıma hazır olduğunu duydum. . .
Şimdi, DNA, parmak izleri ve yüzün karakteristik bilgilerinin yanı sıra, günlük yaşamınızdaki en yaygın davranışlar bile size ihanet etmeye başlıyor. . . Dikkatli düşün. . .
Resimler ve veri kaynakları: 1. https://www.solidot.org/story?sid=584962. Https://www.abc.net.au/news/2018-11-06/chinese-gait-recognition-tech -ids-people-by-how-they-walk / 104699743. Android Yardımı 4. Galaxy Water Drop'un resmi web sitesi: YouTube videosu: "Wisdom" 20170915 Yapay zeka tanıma teknolojisindeki adımlar Devlet tanıma | CCTV
