IBM 2019 Teknoloji Tahmini: Beş yılda insan hayatını değiştirecek beş teknoloji
Haberler, 6 Haziran, Pekin zamanı, IBM sürekli olarak önümüzdeki beş yıl içinde insan hayatını değiştireceğine inanılan beş teknolojiyi ("5'e 5") yayınladı. 2006'dan bu yana başlatılan 55 tahminin çoğu değişti. Teletıp, biyolojik olarak parçalanabilen plastikler ve akıllı telefonlar gibi bir gerçeklik haline geldi. Bu teknolojiler yaşama ve çalışma şeklimizi derinden değiştirdi. Bu yılın 5'e 5 tahmini gıda güvenliği, tarım, çevre ve insan sürdürülebilirliğine odaklanıyor. Evlerin gelişimi, çünkü bunlar hayatlarımızla yakından ilgilidir.
Önümüzdeki beş yıl içinde, dünya nüfusu ilk kez 8 milyar sınırını aşacak. İnsanlığın karmaşık gıda tedarik zinciri halihazırda iklim değişikliği ve su kıtlığından kaynaklanan muazzam baskı ile karşı karşıya ve gelecekte daha da test edilecek. Gelecekte büyük nüfusun ihtiyaçlarını karşılamak için, araştırmacılar çeşitli yeni teknolojileri, yeni ekipmanları ve bilimsel atılımları araştırıyor ve gıda güvenliği ve güvenliği konularını yeni bir şekilde düşünmeye çalışıyorlar.
Dijital tarım: "dijital ikizler" daha az kaynakla daha fazla insanı besler
Bu yüzyılın sonunda, dünya nüfusu% 45 artarken, ekilebilir arazi alanı% 20 azalacak. Ayrıca ekilebilir arazi kullanımı çok verimli olmayabilir. Uygun olmayan ekim yöntemleri nedeniyle dünyadaki çiftçilerin yarısı Hasattan sonra, belirli kayıplarla karşılaşacaklar.Gıdaya olan talep artmaya devam ettikçe, mevcut çiftçilik modunun talebi karşılamak için iyileştirilmesi gerekiyor.
Örnek olarak bir fincan kahveyi ele alalım, kahve çiftçilerinin sıkı çalışmasından geliyor Bilgi teknolojisinin çiftliğe girmediği çağda, kahve çiftçilerinin kırsal kooperatiflerle veya diğer çiftçilerle bilgi alışverişinde bulunmaları çok sakıncalıdır. Banka kredisi almak uzun zaman alır. Bu nedenle IBM, küresel çiftlikler için bir "dijital ikiz" veya "sanal model" oluşturmanın, tarımın bu zorluğun üstesinden gelmesine yardımcı olacağına inanıyor. Bu teknoloji, çiftlik verilerini paylaşabilir, tarımdaki tüm katılımcıların fikirleri, araştırmaları ve materyalleri paylaşmalarına, küresel çiftlik ve mahsul büyümesi ile ilgili verileri paylaşmalarına ve gıda tedarik zinciriyle bağlantı kurmalarına izin verebilir.
IBM Çin Araştırma Enstitüsü Dekanı Lin Yonghua, IBM araştırmacılarının çiftlikte kapsamlı veri toplama yoluyla bir tarımsal karar alma platformu oluşturduğunu açıkladı.Tarımın sanal modeli - dijital ikiz - aslında gerçek bir çiftçilik çiftliği. Dijital kopya, 360 derecelik dijital sunum, çok yönlü derin öğrenme için yüksek hassasiyetli uydu verilerinin birleştirilmesinden sonra, karar verme platformu 10 metrekarelik bir aralıktaki tarımsal verimleri tahmin edebilir ve mahsulün sağlığını yönetebilir.
Örneğin IBM, Kenya'da ilgili teknolojiler geliştiriyor ve yerel mahsullerin arz ve talep yasalarını yeraltı suyu çıkarma verilerine dayanarak analiz etmek için sensörleri kullanmaya çalışıyor. Uydu görüntülerini, küresel iklim verilerini ve dünya çapında on milyonlarca atmosferik basınç sensörünü ve fiziksel modeli modelliyor. Yalnızca çiftçilerin topraktaki nemi tahmin etmesine, sulamayı yönetmesine ve kuraklıkları önlemesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda hükümetin daha iyi kararlar almasına, gıda tedarikçilerinin hasadı tahmin etmesine yardımcı olabilir ve sağlık departmanının olası zararlıları ve hastalıkları mümkün olan en kısa sürede önlemesine izin verebilir.
Ayrıca, karar alma platformu, tarımsal değer zincirinin tamamındaki tüm tarafların herhangi bir zamanda verileri yakalamasına, izlemesine ve paylaşmasına olanak tanıyan bir dijital cüzdan geliştirmek için tarımsal girişimlerle işbirliği yapabilir, böylece çiftçiler hızlı bir şekilde bankalardan kredi veya diğer finansal hizmetleri alabilir hizmet.
Tarım sektöründe dijital ikiz teknolojinin kullanımına ek olarak, diğer endüstriler aslında daha verimli bir dijital yeniden şekillendirme yolculuğu için bu alanda dijital ikizler inşa edebilir.
Bilgi şeffaflığı uyarısı: Gıda israfını azaltmak için blok zinciri kullanın
Önümüzdeki beş yıl içinde gıda tedarik zincirinde pek çok bilinmeyen atığı ortadan kaldırabileceğiz.
Örnek olarak tanıdık portakalları ele alalım, her yıl gıda tedarik zincirindeki sorunlar nedeniyle dünyada 150 milyardan fazla portakal sofraya konmadan önce çürüyor, ziyan edilen sadece portakal değil, aynı zamanda bu portakalların üretimi de. Yatırım yapılan insan gücü, sermaye ve toprak, enerji ve su gibi değerli doğal kaynaklar.
İstatistiklere göre, her yıl dünyadaki yiyeceklerin üçte biri israf ediliyor ve meyve ve sebzelerin neredeyse yarısı boşa gidiyor. Kayıpların çoğu nakliye, paketleme, depolama, dağıtım ve perakendede meydana geliyor.Atık sorununun bir kısmı da yiyecekleri takip etmenin bir yolu olmaması. Yolsuzluk kısmen gıda tedarik zincirindeki şeffaflık eksikliğinden ve bilgiye olumlu yanıt verilmemesinden kaynaklanmaktadır. Benzer şekilde, çiftçiler ne kadar büyüyeceklerine ve hasat edeceklerine karar verirken yalnızca tahmine güvenebilirler ve satıcılar, müşteri ihtiyaçlarını yalnızca eksik bilgilere dayanarak tahmin edebilir. Ve satın alma davranışı.
Lin Yonghua, IBM araştırmacılarının gıda tedarik zincirindeki ilgili tarafları birbirine bağlamak, gıda tedarik zincirindeki milyonlarca bağlantıyı paylaşmak ve gıda tedarik zincirini yepyeni bir zincir haline getirmeye yardımcı olmak için İnternet, blok zinciri, Nesnelerin İnterneti ve yapay zekayı kullandığını söyledi. Optimizasyon, nakliye, sıcaklık, nem ve konum gibi önemli bilgilerin zamanında izlenebilmesi, yiyecek kaybının büyük ölçüde azaltılması ve masadaki yiyeceklerin sonunda daha taze olması için.
Bu teknoloji kapsamında, blok zinciri, ekimden pazar tahminine ve tedarikine kadar tüm gıda tedarik zincirindeki her türlü veriyi gerçek zamanlı olarak kaydetmeye yardımcı olacaktır.Nesnelerin İnterneti teknolojisi, tazelik, kontaminasyon ve hatta olasılık dahil olmak üzere gıda hakkında önemli bilgilerin toplanmasına yardımcı olur. Maliyet ve son olarak, tüketici talebini tahmin etmek için tüm sistemin verilerini analiz etmek için yapay zeka teknolojisini kullanın. Bir bütün olarak ekim, üretim ve dağıtım hakkında daha iyi kararlar ve erken uyarılar vermenin yanı sıra, daha değerli içgörüler olabilir.
Mikrobiyom geninin haritasını çıkarmak: bizi gıdalardaki zararlı bakterilerden korumak
Mikroplar ve insanlar her zaman bir arada yaşadılar ve her yerdeler.Bazıları insan vücuduna zararsızken bazıları değil.Bunları nasıl tanımlayıp insanlara hizmet etmek için kullanmalıyız? Bunu başarmak için önce insan sağlığı ile ilişkilerini anlamalıyız.
İstatistiklere göre, her yıl kontamine gıda yemekten hastalanan 600 milyon kadar insan var.Şu anda, profesyonel gıda testleri özellikle karmaşık süreçler ve adımlar gerektiriyor.Geleneksel testler birkaç gün sürüyor ve yalnızca belirli bir miktarı kanıtlayabilir. Bir tür patojenik bakteri var olsun, IBM araştırmacıları, insanların gıdaların patojen içerip içermediğini daha hızlı ve net bir şekilde anlamalarına yardımcı olmayı umarak, gıda testi için yeni ve daha öngörücü bir yöntem üzerinde çalışıyorlar.
Araştırmacılar, DNA ve RNA dizileme teknolojilerini kullanarak, çeşitli gıda üretim ve taşıma alanlarının mikrobiyal koşullarını yakında kavrayabilecekler.Bu analiz sonuçları, mikrobiyotada ani bir domuz sosisi örneğinin meydana gelmesi gibi anormallikler olup olmadığını tespit etmek için kullanılabilir. Beklenmedik patojenik bakteriler veya mikrobiyotanın genel bileşimindeki değişiklikler vb.
Araştırmacılar, gıdanın üretimi ve dolaşımındaki biyolojik grubu tanımlamak için istedikleri zaman genetik testi kullanabilir ve daha sonra, gıdalardaki insanlara zararlı mikroorganizmaların kısa sürede olup olmadığını analiz etmek için dev mikroorganizma referans veri tabanı aracılığıyla modeli elde edebilirler. IBM, son 20 yılda insanlar tarafından keşfedilen tüm mikrobiyal genetik verileri içeren 500 TB'tan fazla karmaşık gıda mikrobiyotası için bir referans veritabanı oluşturdu. Bu nedenle, terabaytlarca büyük genetik veri ile zararlı ve zararsız mikropları etkili bir şekilde ayırt edebiliriz. Aynı zamanda IBM bilim adamları, mikrobiyal araştırmaya yardımcı olma konusunda uzmanlaşmış bulut hizmetleri geliştirdiler ve bu hizmetler, araştırma işbirliği için çeşitli alanlardaki bilim insanlarına etkin bir şekilde açılabiliyor.
Yemek Tabağı Dedektifi: AI sensörleri patojenleri algılar
Önümüzdeki beş yıl içinde, dünyanın her yerinden çiftçiler, gıda işlemcileri, perakendeciler ve evde yemek yapan insanlar, herhangi bir çaba harcamadan gıdalarda tehlikeli kirletici maddelerin olup olmadığını öğrenebilecekler. Artık gıda testi gerekmeyecek. Birkaç gün ama birkaç saniye.
Tüm nesnelerin ve maddelerin kendilerine özgü optik modelleri vardır. Bir spektrometre yardımıyla optik desenleri tanımlayan bu maddeler bilinebilir. Ancak, spektrometre çok büyük ve pahalıdır ve günlük olarak kullanılamaz. IBM, güçlü, kompakt ve taşınabilir bir optik analiz geliştirmiştir. Cihaz, cep telefonu kamerası ile birlikte kullanılabilir.Aynı zamanda, AI eğitimi alarak, sunulan maddenin malzemesini veya bileşimini öğrenebiliriz.
Bu teknoloji, E. coli salgınları gibi gıda güvenliği olaylarını büyük ölçüde azaltabilir.Diğer bir önemli faktör, laboratuvar testlerinin yüksek maliyeti ve düşük verimliliğidir.Sonuçların üretilmesi 48 saat kadar sürer.Kendinizi gıdalardaki patojenlerden korumak istiyorsanız, Çok fazla zamanımız olmayabilir.Bu portatif bakteri sensörleri, patojen tespitinin hızını büyük ölçüde artırabilir ve tespit süresini birkaç günden birkaç saniyeye indirebilir. Bu şekilde, gıda zincirine dahil olan tüm taraflar, gıdadaki zararlı E. coli veya Salmonella'nın varlığını her an tespit edebilir ve böylece beşikteki büyük ölçekli salgını öldürebilir.
Önümüzdeki beş yıl içinde, yemekten önce cep telefonuyla yiyecek çekmenin artık paylaşmak için değil, cep telefonuna bağlı AI sensörü aracılığıyla yiyeceğin güvenliğini tespit etmek için olabileceğini ve herkesin onu çalıştırabileceğini hayal edin. Cep telefonuyla birleştirilebildiği için, daha fazlası AI sensörlerinin uygulama senaryoları sürekli olarak açılacak ve ağızdan içe aktarma şansı büyük ölçüde azalacak.
IBM TJ Watson Araştırma Merkezi'nden bir mühendis olan Min Hong'a göre, yapay zeka sensörlerinin sahte ürünleri caydırmak gibi birçok kullanımı vardır.Dünyada sahte ürünlerin neden olduğu yıllık ekonomik kayıp 600 milyar ABD dolarından fazladır. Yapay zeka sensörleri ve blok zincirinin kullanımı sağlayabilir AI sensörü tarafından yakalanan orijinal fiziksel parmak iziyle birleştirilen her bağlantıdaki güvenilirlik kimlik doğrulaması, tedarik zinciri ve lojistikteki her bağlantıdaki öğelerin gerçekliğini sağlayabilir.
Plastiklerde "cerrahi": yeni geri dönüşüm teknolojisi plastik atıkları hayata döndürüyor
2019'da insanlık bir plastik kriziyle karşı karşıya. Şimdiye kadar insanlık 8.000 Roma stadyumunu doldurabilecek 8,3 milyar ton plastik üretti. 2050'ye kadar okyanusta balıktan daha fazla plastik olacak.
Plastik çok kullanışlıdır, çok hafif ve çok kullanışlı ve etkilidir, maliyeti de çok düşüktür, yiyecekleri daha iyi koruyabilir ve enerji tasarrufunda da çok etkilidir. Şu anda dünya, her yıl 272 milyon tondan fazla plastik üretiyor ve bunun dörtte biri PET'ten (politereftalat plastik) üretiliyor. IBM, önümüzdeki beş yıl içinde atık bertarafı ve plastik üretimi yönteminin olacağını tahmin ediyor Tamamen değişecek. Polyester üreticileri çöpleri geri dönüştürebilecek ve faydalı şeylere dönüştürebilecek.Süt kartonları, içecek şişeleri, alışveriş poşetleri ve diğer şeyler geri dönüştürülebilir.Bu, gelecekte insanların plastik atma ve yapma şeklini tamamen değiştirecek.
IBM, plastik geri dönüşüm sorununu çözmek için bir basınçlı reaktör icat etti.Reaktör, Volcat adlı yeni bir geri dönüşüm yöntemi kullanıyor. Volcat, basit ve sürdürülebilir bir prosesi olan katalitik bir kimyasal reaksiyon prosesidir.Polyester, doğrudan plastik üretim ekipmanlarında işlenebilen ve yeni ürünlerin üretimi için hammadde haline gelebilen bir maddeye "seçici olarak ayrıştırabilir". Petrolden yapılan plastik hammaddelerin yerini almak ve yenilenebilir bir hammadde kaynağı olmak için geri dönüşümü kullanın.
Gelecekte, gıda ambalaj kutuları için kullanılan plastikler denize atılmayacak, yeniden işlenecek ve yeniden raflara alınacak. Plastik teknolojisinin geliştirilmesindeki yenilikler, gelecekte beyaz atıkları bertaraf etmemizi kolaylaştıracak. IBM Almaden Araştırma Merkezi'nde araştırmacı ve malzeme araştırma ve inovasyon başkanı olan Bob Allen, "dedi.
Bazı çevre uzmanları, sıradan insanlar için gelecekte plastik geri dönüşüm teknolojisinin ilerlemesinin artık kullanılmış ambalaj kutularını, ambalaj kağıtlarını veya plastik ürünleri ayırmak ve temizlemek zorunda olmadıkları ve tüm çöplerin doğrudan çöp tenekesine atılabileceği anlamına geldiğine inanıyor. Yol kenarının çöp kamyonları ile götürüldükten sonra işlendiği ve yeni yenilenebilir malzemelere dönüştürüldüğü çöp toplama alanına gönderildiği belirtiliyor.
Sonuç: Bu yılki 5in5'te daha fazla "dünyevi havai fişekler" olacak gibi görünüyor. Beş ana sürüm, IBM'in farklı alanlarındaki bilim adamları tarafından gıda üretimi, tedarik zinciri, güvenlik, test ve ambalaj geri dönüşümünün beş ana yönü etrafında piyasaya sürülerek arkalarındaki teknolojiyi ortaya çıkarıyor , Bekleyin ve bilim ve teknolojinin önümüzdeki beş yıl içinde üzerinde yaşadığımız gıda, tarım ve çevreyi nasıl değiştireceğini görün ve ortak yuvamıza "nazik davranın".
