Orman ekolojik miktarının tahmini, RIEGL lidar yeni fikirler sağlar
Dr. Kim ve ekibi Avustralya'daki tropikal ormanlarda iki aylık saha çalışmasını yeni tamamladı. Yer üç boyutlu lazer tarayıcı ve İHA kaynaklı lidar, orman sisteminin biyokütlesini tahmin etmek için veri toplama ve veri füzyonu için kullanılır.
Diğer ekosistemlerle karşılaştırıldığında orman ekosistemleri daha karmaşıktır. Zemin biyokütlesini tahmin etmenin geleneksel yöntemi, standart ahşabı kesmek ve ardından standart ahşabın hacmi, çapı veya yüksekliği arasındaki korelasyona dayalı olarak tahmin etmektir, ancak bu çevre dostu ve pahalı değildir.
3D-FOREST, Belçika Bilim Politikası Ofisi tarafından desteklenen uzun vadeli bir projedir. Projenin temel amacı, biyokütleyi tahmin etmek için orman yapısını lidar aracılığıyla üç boyutlu bir sahnede yeniden yapılandırmaktır.
Avustralya'daki bu Şubat saha operasyonu, Avustralya'nın beş tropikal bölgesinde yer üstü biyokütle ve orman yapısını ölçmek için farklı platformlarda toplanan Lidar 3D verilerini kullandı.
Zemin 3D lazer tarayıcı ve İHA kaynaklı lidar veri füzyonu
Projenin konsepti, verileri yakalamak için karasal 3B lazer taramayı (TLS) kullanarak yüksek detaylı bir "sanal orman" oluşturmaktır. Karasal 3B lazer tarayıcılar aracılığıyla veri toplamanın daha geniş bir keşif aralığını kapsamak için yeterli olmadığını fark ederek, veri toplama için UAV LiDAR'ı tamamladık. Bu tür "aşağıdan yukarıya" ve "yukarıdan aşağıya" veri toplama yöntemleri birbirini tamamlar ve yer biyokütlesinin tahmin seviyesini etkili bir şekilde iyileştirir.
Dr.Calders, zeminde üç boyutlu veri toplamak için RIEGL VZ-400'ü kullandı.Her parselde (genellikle yaklaşık 1 hektar) 121 farklı tarama noktası belirledi. Bu 10m × 10m ızgara deseni, biyokütle tahmini için ağaçların dijital olarak yeniden yapılandırılmasının anahtarı olan veri tıkanmasını en aza indirir.
İş yerinde zemin 3D lazer tarayıcı
Proje ekibi üyeleri (Kim Calders, Louise Terryn, Barbara D'Hont)
Wageningen Üniversitesi ile işbirliği içinde, üç boyutlu veri toplama için RIEGL RiCOPTER UAV kaynaklı lidar sistemini kullanın. Her site yaklaşık 15-20 hektarlık bir alanı kaplar ve veri yoğunluğu metrekare başına yaklaşık birkaç yüz noktadır.
Tropikal ormanlar, insansız hava araçlarının inip kalkması için çok zordur çünkü makul bir alan ve görüş aralığı gerektirirler. Proje, uçuş görevini başarıyla uygulamak için kalkış ve iniş yeri olarak Avustralya Karasal Ekosistem Araştırma Ağı'nın (TERN) bir bölümünü seçti.
Veri toplama için RiCOPTER İHA kaynaklı LiDAR sistemi
Lidar verilerinden izlenebilir biyokütle tahmini
Lidardan elde edilen veriler, "üç boyutlu bir orman" oluşturmak için ağaçları "sanal olarak toplamak" ve hacimlerini hesaplayarak kütlelerini hesaplamak ve büyük miktarlarda dijital hale getirmek için kullanılabilir. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, ağaçların üç boyutlu nokta bulutu verilerini, hacimlerini doğrudan hesaplayabilen Nicel Yapı Modelleri (QSM) adı verilen gerçek ağaç modellerine dönüştürmek için algoritmalar geliştirildi.
Ağaç bölütleme örneği
Sol: 3D lazer tarayıcı tarafından toplanan ağaç nokta bulutu; Sağ: İlgili kantitatif yapı modeli (QSM)
Bu üç boyutlu yapının mekansal analizi ve biyokütle tahmini, ağaç yapısının mekansal modelini ve ortalama dağılımını anlamamızı sağlayacaktır.
Ve bu bilgi, optimize edilmiş orman yönetimi için çok önemlidir ve ayrıca ekosistem modelindeki orman yapısının mekansal değişikliklerini daha iyi anlamaya yardımcı olur.
RIEGL Lazer Ölçüm Sistemi Şirketi, havadan LiDAR ve UAV LiDAR sistemleri, mobil 3D lazer haritalama sistemleri, zemin 3D lazer tarama sistemleri ve endüstriyel 3D lazer tarama sistemlerinin geliştirilmesi ve üretilmesi konusunda kararlıdır. RIEGL'in yüksek güvenilirlikli donanım sistemleri ve nokta bulutu verilerindeki yenilikleri, ölçüm alanı için güçlü çözümler sağlar.
RIEGL'in Çin'deki ortağı olan "ZCE Regal Measurement Technology (Beijing) Co., Ltd.", tüm RIEGL ürünleri için ülke çapında RIEGL ürünlerini tanıtır ve satar ve müşterilerine mükemmel 3D lazer çözümleri sunmayı taahhüt eder.
