Verimli bir depolamaya nasıl ulaşılır, Amazon operasyon merkezi cevabı veriyor
Genellikle yıl sonuna yaklaştıkça, büyük e-ticaret platformlarının tanıtım faaliyetleri giderek daha popüler hale geliyor.Tüketiciler çılgınca satın alıp satın alırken, emtia dağıtımı üzerindeki baskı, işgücü sıkıntısı ne olursa olsun doğal olarak artacaktır. Bu, şu anda açık bir şekilde çok tipik bir performans olan bir mal biriktirme listesi. Bu fenomenlerin arkasında, e-ticaret için en doğrudan çözüm genellikle insanları eklemektir, ancak anlık ağrı kesicilere benzer bu tür bir yöntem sorunu temelden çözemez.
Bu yılın ikinci çeyreğine yönelik önceki Amazon kazanç konferans görüşmesinde Finans Direktörü Brian Olsavsky, Amazon'un standart "iki günlük teslimat" ücretsiz gönderim hizmetinin "bir gün" olarak sıkıştırılacağını duyurdu. "E kadar. Kısa bir süre önce Amazon, 2019'daki Prime Üyelik Günü sırasında milyonlarca ürünün dünyanın dört bir yanındaki Prime üyelerine bir gün veya daha kısa sürede başarıyla teslim edildiğini duyurdu.
Avrupa ve Amerika gibi yüksek işçilik maliyeti ortamında, Amazon'un nasıl "bir günde teslimat" gerçekleştirdiği ve denizaşırı satın alma işinde denizaşırı ürünleri Çin'e nasıl verimli ve hızlı bir şekilde göndereceği Amazon'un dünya çapındaki operasyon merkezlerinde gizlidir. Birkaç gün önce Sanyi Life'ımız, bu küresel e-ticaret şirketinin bunu nasıl yaptığını anlamaya çalışmak için Almanya'nın Hamburg kentindeki HAM2 operasyon merkezini ziyaret etti.
Her gün çok sayıda ürünün depolandığı Amazon operasyon merkezi için, malların verimli bir şekilde depolanmasının nasıl çözüleceği açık bir şekilde son derece önemlidir. Ve HAM2 operasyon merkezinde, kamyonların doğrudan bağlanabildiği devasa yuvarlanan kapılara ek olarak, yakındaki çok sayıda konveyör bandının da çalışanların ürünleri hızlı bir şekilde depolama yönetimine koymalarına yardımcı olabileceğini görüyoruz.
Ve operasyon merkezine girecek olan bu malların öncelikle muayene edilmesi gerekiyor. Burada ayrıca Amazon'un sahip olduğu, ürünün hacmini ve ağırlığını hızlı bir şekilde tespit edebilen özel bir cihaz gördük. Bir yandan bu, akıllı ambalajı vb. İçin yapay zekanın bir sonraki kullanımını kolaylaştırmak ve aynı zamanda ürün yaklaşık olduğunda da kullanılabilir. Göndermeden önce, bir sorun olup olmadığını belirlemek için ağırlık ve hacim verilerini karşılaştırın.
Ürün teslim alındığında ilk girdiği şey siyah ve sarı olmak üzere ikiye ayrılan pozisyondur. Bunların arasında, sarı alanda personel yoktur ve tümü Kiva robotlarının otomatik çalışmasına güvenir Harici manuel çalışma alanında, çalışanların yalnızca bilgisayar komutlarını takip etmesi ve ürünleri sarı alandaki ilgili eşya bölmelerine yerleştirmesi gerekir. Bu kadar. Tüm bunlar Amazon'un kendi büyük veri ve yapay zeka yetenekleriyle yapılır ve manuel yürütme çok basit ve etkilidir.
Siyah dikenli tel çit içindeki sarı alanda tüm raflar ve ürün sınıflandırması Kiva robotu tarafından otomatik olarak tamamlanır. 76 cm * 64 cm * 41 cm ebadı, evdeki süpürme robotununkine oldukça benzese de, bir tonluk bir rafı sabit bir şekilde tutabilir ve en yüksek olanı işaretlemek için yerde QR kodunu kullanabilir. Verimlilik yolu onun içinden geçer.
Ürünlerin tasnif ve kategorizasyonu bittikten sonra kullanıcının siparişindeki ürünler otomatik olarak filtrelenir ve küçük ürünler konveyör bant ile otomatik olarak paketleme alanına gönderilir. Bir çevrimiçi mağaza açmış olan herkes bilir ki, paketlemeden teslimata kadar hiç şüphesiz bir dereceye kadar en yorucu bağlantıdır.Kutunun boyutunu, ne kadar dolgu maddesi ve bandın kaç kez sarılması gerektiğini seçmelisiniz. , Alıcının bilgilerinin nasıl doldurulacağı, posta alanının nasıl bölüneceği ve posta ücreti olmayan alanın nasıl bölüneceği vb. Çok külfetli olarak tanımlanabilir.Amazon operasyon merkezinde, hemen hemen az sayıda personel yer alır ve işin çoğu yapılır. Yapay zeka ve otomasyona geçti.
Mallar geldikten sonra yapılan izlemeden bahsettiğimizi daha önce hatırlıyor musunuz? Aslında o andan itibaren sistem doğru ölçülerde ambalaj kutuları hazırlamaya başlamış, hatta uzunluk ve genişliğe karşılık gelen bantlar bile net bir şekilde düzenlenmiştir. Malların paketlendiği istasyonda, personelin yalnızca ilgili kartonu ve bandı sistemin istemlerine göre hazırlaması ve ardından ilgili ürün ambalajını taşıma bandının diğer tarafından çıkarması gerekir.
Kullanıcıların kişisel bilgilerinin sızmasını önlemek için buradaki çalışanlar yalnızca ilgili QR kodunu görecek ve ayrıntılı alıcı bilgileri makine tarafından tamamen otomatikleştirilecektir. Nakliye alanının adaptasyonu bile konveyör bant üzerindeki sistem tarafından değerlendirilir.
Sanyi Life'da bu kez ziyaret ettiğimiz HAM2 operasyon merkezinde, içerisinde büyük miktarda taşıma işi taşıyan konveyör bandın 20 kilometre uzunluğunda olduğunu belirtmekte fayda var. Bu mesafe temelde bir yarı maraton mesafesine eşdeğerdir.Olağan kampüsteki 400 metrelik oyun alanında bile tam 50 tur koşabilirsiniz.Bu silah ve yapay zekanın sağladığı otomasyon ile ürünler operasyon merkezinde. Teslimattan teslimata kadar olan verimlilik de belirgindir.
Aslında yukarıda gördüğümüz küçük parçaların yanı sıra çok sayıda küçük parça da depodan teslimata kadar otomatik hale getirilebilir.İster siparişte çok sayıda ürün olsun, ister büyük bir ürün olsun, işlem tamamen farklıdır. Örneğin, bir sipariş birden fazla ürün içerdiğinde, otomatik veri analizi yoluyla Amazon'un sistemi daha verimli bir teslimat yöntemi sağlar ve aynı pakete daha yaygın ürünler koymak için hangi manuel ihtiyaçlar vardır. Büyük parçalar ve benzer yiyecekler gibi ürünlere gelince, tamamen farklı yöntemler gereklidir.
Amazon lojistik deposundan çıktığımda gece sessizce çökmüştü.HAM2 operasyon merkezinin camgöbeğinden ay beyazına kadar kademeli olarak kaplanması da bu binayı uzaktaki gökyüzü ile neredeyse entegre hale getirdi. Ve daha önce, görünüşte sıradan ve sessiz bir binada, içinde çalışan yüzlerce küçük robot Kiva ve her zaman çalışan 20 kilometre uzunluğunda bir konveyör bandı olduğunu ve bu donanım olanaklarının birlikte çalıştığını hayal etmek zor. Amazon'un kendi akıllı algoritma ve sistemleri seti, küresel kullanıcıların daha verimli bir teslimat sisteminden yararlanmasını sağlar.
Sanyi Life sahasında öğrendiklerimize göre şu anda Almanya'da 13 operasyon merkezi bulunan Amazon, 2017 yılında Almanya'nın Hamburg kentinde faaliyete geçen HAM2, aynı zamanda Almanya'da robotik teknolojisini benimseyen ilk operasyon merkezidir. 2.000'den fazla çalışan var ve önümüzdeki Noel sezonunda yaklaşık 2.500'e ulaşması bekleniyor ve malların depolanması 17 milyonu aştı. Amazon, dünyada HAM2 gibi 100'den fazla operasyon merkezine sahip ve 30'dan fazla yapım ve planlama aşamasında ve dünyanın dört bir yanına dağılmış bu operasyon merkezlerinde 100.000 robot ve 250.000 çalışan bulunuyor. Çalışma ve işbirliği bölümü.
Ve Amazon'un lojistik alanındaki yıkıcı yeniliği, onu endüstri tarafından "sektörde benzeri görülmemiş değişiklikleri teşvik eden" olarak değerlendirmesini sağladı. Küresel iş kapsamına sahip çok uluslu bir e-ticaret şirketi olarak, bu akıllı ve otomatikleştirilmiş depolama ve lojistik sisteminin, depolama, tedarik zinciri yönetimi ve akıllı lojistiğe aktif olarak yatırım yapmaya gittikçe daha fazla şirketi teşvik ettiği kanıtlanmıştır.
Amazon CFO'su Brian Osavsky'nin de belirttiği gibi, Amazon'un verimli lojistik ve depolama sisteminin iyileştirilmesiyle, dünya çapında giderek daha fazla tüketici hızlı ve verimli çevrimiçi alışveriş ve teslimat hizmetlerinden de yararlanabiliyor. " (Verimli depolama ve nakliye verimliliği) müşterilerin satın alma kararlarını güçlendirdi ve çevrimiçi satın alınan ürünlere olan talebin artmasını teşvik etti. Ve teknolojinin lütfu ile elde edilen yüksek verimlilik sayesinde, Amazon'un e-ticaret sektöründeki lider konumu ve rekabetin önündeki engeller şüphesiz daha da sağlamlaştırıldı.
