Double 11'in arkasındaki teknik güç Alibaba Cloud Dragon, Bulut Bilişim Aşil Topuğunu İyileştiriyor

İçbükey tapınaktan Bian Ce Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI

Giriş: Bilgisayarların doğuşundan bu yana, bilgi işlem performansı her zaman teknoloji endüstrisinin gelişimi için ölçüt olmuştur. Geçtiğimiz on yıllarda, çip üretim sürecini iyileştirmek ve çekirdek sayısını istiflemek, performans gelişimi için standart yol olmuştur ve Moore Yasası'nın kısıtlamaları altındaki performans artış eğrisi neredeyse mükemmeldir.

Son yıllarda, bulut bilişim işletmeler için bilgi işlem gücünün ana kaynağı haline geldi, ancak bulut kolaylık getirirken aynı zamanda büyük performans kayıpları da getiriyor.Az bilinen, bulut bilişim işletmelerinin önderlik ettiği bir bilgi işlem devriminin gelmesidir.

Henüz tamamlanan Tmall Double 11 döneminde, Alibaba Group CTO'su Zhang Jianfeng, sektöre ağır bir sinyal verdi: Bu yılki Double 11 çekirdek sistemi% 100 bulutta olacak Ve Alibaba Cloud kendi kendine araştırdı Dragon Sunucusu Her bağlantı için en güçlü bilgi işlem güç tabanını sağladı ve başarıyla gerçekleştirdi 544.000 işlem / sn Emirlerin zirvesi var.

Alibaba Group CTO'su Zhang Jianfeng

Daha önce, en iyi yerel bulut bilişim oyuncusu olan Alibaba Cloud'un, yeni nesil bulut bilişimin teknoloji yükseltmesini teşvik etmek için gizlice yeni bir "katil" hazırladığı söylendi - "Ali Pingtou, bunun için kullanılacak özel bir SoC çipi geliştiriyor Alibaba Cloud Dragon Sunucusunun (X-Dragon Bulut Sunucusu) temel bileşeni MOC kartıdır. "

Eylül'deki Hangzhou Yunqi Konferansı'nda bu haber neredeyse doğrulandı.Pingtou yeni bir yonga panosunun geliştirilmesini sağladı, ancak bunun arkasındaki daha derin anlam, bir yıldan uzun süredir hizmette olmasıdır. Dragon mimarisi .

Son aylarda, Shenlong'un sık sık halkın gözünde görünmesi tesadüf değil.

Shenlong, 2017'de doğan "yeni bir tür" olarak, bulut bilişim çağında yeni bir bilgi işlem paradigması yarattı ve dünyadaki bilgi işlem kaynaklarının ve performans kaybının "inatçı hastalığının" üstesinden gelmede başı çekti.

Bulut bilişim performans rönesansına giden yol

2007'de Amazon AWS tarafından EC2 bulut hizmetinin piyasaya sürülmesi, bulut bilişim endüstrisinin başlangıcı olarak kabul edilmektedir. Bu bilgi işlem kaynaklarını merkezi olarak tahsis etme yöntemi, işletmelere büyük kolaylık sağlamıştır ve artık işletmelerin çoğu tarafından kabul edilmektedir.

Ancak göz alıcı görünümün altında başlı başına pek çok inatçı hastalık vardır.

Öncelikle bulut bilişim kullanıcılarının çok farklı donanım gereksinimleri vardır.Kullanıcılar doğrudan bulut donanımına dokunmazlar, bulutları sanal makineler aracılığıyla oluştururlar. Bu süreçte performans kaybı ve yazılım uyumsuzluk problemlerinin önüne geçmek imkansızdır.

Sanallaştırma, makinenin performansının bir kısmını bir kara delik gibi emecektir. Bulutun esnekliği, performans ve kaynaklar pahasına elde edilir. Bu, bulut bilişimin doğasında olan bir eksikliktir:

Örneğin, 96 çekirdekli bir sunucuda bir bulut sunucusunun çalıştırılması, sanallaştırmanın ek yükünü dengelemek için 8 çekirdek ve 32G işgal etmek zorunda kalabilir ve kullanıcıların kullanması için yalnızca 88 çekirdek ve kalan bellek bırakarak, büyük bir bilgi işlem gücü israfına neden olur.

Sadece bu değil, aynı sunucudaki bulut sunucuları arasında kaynak planlaması tamamen izole edilemez ve kaynak önleme vardır, bu nedenle performansı da istikrarsızdır.

Birden fazla faktörün iç içe geçmiş eylemi altında, bulut bilişimin teknik darboğazı ile endüstri talebi arasındaki boşluk genişliyor.Bu tarihsel problemle karşı karşıya kalan tüm endüstri zinciri çaresiz.

Bulut satıcıları, yonga satıcıları ve sanallaştırma satıcıları yeni yöntemler denese de, örneğin Intel gibi yonga satıcıları donanım düzeyinde sanallaştırma desteği sağlıyor ve sanallaştırma teknolojisinin kendisi Xen'den KVM'ye dönüştü, ancak yazılım satıcıları ve donanım satıcıları nedeniyle , Sistem entegratörü hala tüm seviyeler arasında bölünmüş bir moda sahiptir ve sorunu temelden çözmede başarısız olmuştur.

Alibaba Cloud, 2015 yılında Çin'in bulut bilişim pazarında en yüksek pazar payına sahip bulut hizmeti sağlayıcısı oldu. Çok sayıda küçük ve orta ölçekli işletmeye hizmet verirken aynı zamanda Alibaba Group'un işini de desteklemeye başlamıştır.Ancak bu ölçekte sorun N kat büyümüştür.Örneğin Double 11'de aynı performans ölçeğini sağlamak için geçmişi birkaç kez aramak gerekebilir. Genel hizmet kalitesi de değişen derecelerde etkilenir.

Bu, herhangi bir bulut satıcısı ve bulut kuruluşu için kabul edilemez.

Alibaba Cloud, 2016 yılında zararı% 3'e düşürdü.Bu rakam o dönemde teknik yeterlilik sınırına ulaştı ve gelecekte optimizasyon için alan son derece sınırlı.

Ancak Alibaba için bu, bulut performansı rönesansına giden yolun sadece başlangıcı.

Aliyun değişimi düşünüyor: bulut bilişimin Aşil topuğunu "iyileştirmek"

2010 yılında BAT'ın üç büyük patronu kılıç bulut bilişiminden bahsetti ve yaygın olarak biliniyordu ve aynı zamanda yerel bulut bilişim endüstrisinde bir dönüm noktasıydı.

Ancak Ali'nin içinde hatırlamaya değer başka bir tartışma daha var. 2016 Double 11 Teknik İnceleme Konferansı'nda Alibaba Group CTO'su Zhang Jianfeng (Xing Dian) ilk olarak sanallaştırma performans kaybı sorununu sorguladı ve sanal makine performans kaybının sıfıra indirilmesi gerektiğini açıkça belirtti.

O zamanlar, böyle bir hedef enerjinin korunumu yasasına bir meydan okuma gibi görünüyordu ve akademide bile ilgili araştırma yoktu. Ancak bu sefer teknik düzeyde başlayan çarpışma, önümüzdeki on yılda bulut bilişim endüstrisinin evriminin tonunu belirledi.

Geleneksel teknik rota devam ettirilirse, yani sadece yazılım seviyesi için optimize edilirse, sıfır kayıp hedefi neredeyse bir hayaldir. Bu nedenle herkes yeni bir yol açmaya karar verdi ve yazılım ile donanımı birleştirme fikrini ortaya attı: sanallaştırma ek yükünü özel bir yonga aracılığıyla çözmek.

Gerçekler, bu kararın son derece doğru olduğunu kanıtladı ve Alibaba Cloud teknik personeli tarafından çizilen plan, sonunda bugünün ejderhasına dönüştü.

Eylül 2017'de sanal makinelerin esnekliği ile fiziksel makinelerin yüksek performansını birleştiren ilk nesil Dragon mimarisi piyasaya sürüldü.Tüm sektörde ilk kez yazılım ve donanım tasarımını bir araya getirerek sıfır performans kaybı elde etti. İki ay sonra, okyanusun diğer tarafındaki AWS de benzer ürünleri piyasaya sürdü.

Pek çok satıcının fiyat savaşlarına bağımlı olduğu bir zamanda, dünyanın en büyük iki bulut satıcısı sakinliği bozdu ve yeni nesil teknolojinin ilerlemesine öncülük etti, bu da bulut bilişim mimarisinin yükseltilmesinin kaçınılmaz bir eğilim olduğunu kanıtlamak için yeterli.

Bu, benzeri görülmemiş bir teknolojik keşif ve Alibaba Cloud, sektörün ön saflarında yer alıyor. Nasıl başarılır? Ne tür bir yeteneklere ihtiyaç var? ... Bunların hepsi yeniden incelenmesi gereken şeyler.

Bu amaçla Alibaba Cloud, yazılım ve donanımı entegre eden özel bir Ar-Ge ekibi oluşturdu ve sonunda kendi geliştirdiği "X-Dragon Sanallaştırma Çipi", "X-Dragon Hypervisor Sistem Yazılımı" ve " "X-Dragon sunucu donanım mimarisi", inovasyonu, yazılım ve donanımın derinlemesine entegrasyonunun gerçekleştirilmesinde, sanallaştırma teknolojisinin neden olduğu performans kaybını dengelemek için özel yongaların kullanılmasında ve işlemci ve belleğin performansını tam olarak kullanmasında yatmaktadır.

Basitçe söylemek gerekirse, yeni mimari bulut bilişim müşterileri için kullanışlıdır Dört avantaj :

  • Sıradan fiziksel makinelerden ayırt edilemeyen yüksek bilgi işlem performansına sahiptir;
  • Güvenli fiziksel izolasyon;
  • Dakika düzeyinde teslimat yeteneği;
  • Alibaba Cloud'un diğer tüm ürünleriyle uyumludur.
  • Donanım ve yazılımın birleşimi, Shenlong mimarisi, performans ve esnekliği birleştirir ve bu performans yalnızca tek bir sunucu üzerinde çalışmakla kalmaz, aynı zamanda büyük ölçekli kümelerin optimizasyonunda benzeri görülmemiş bir gelişme yaratır. Örneğin, bu mimariye dayalı heterojen bir bilgi işlem kümesi, çipin bilgi işlem performansını en üst düzeye çıkarmak için kümedeki her bir GPU'nun iş yükünü optimize edebilir ve hızlandırabilir.

    ImageNet yarışmasının 1,28 milyon görüntü veri setini örnek olarak alırsak, ResNet-50 modelini eğitmek için sıradan bilgi işlem kaynaklarını kullanarak, Shenlong heterojen süper hesaplama küme ürünlerini ve modellerini kullanırken% 75 doğruluk elde etmek birkaç gün hatta bir hafta sürer AI algoritması araştırma ve geliştirmesinin verimliliğini büyük ölçüde artırarak ve iş inovasyonunu hızlandırarak eğitim birkaç dakikaya kısaltılabilir.

    Shenlong mimarisinin doğuşunun on yıldan fazla bir süredir tarihsel performans ve kaynak kaybı sorununu çözdüğünü ve bulut bilişimin "Aşil topuğunu" başarıyla iyileştirdiğini söylemek abartı olmaz.

    Bulut bilişim gücünün yeni temeli

    Bu yılki Hangzhou Yunqi Konferansı'nda Alibaba Cloudun Akıllı Temel Ürünler Bölümü genel müdürü Jiang Jiangwei, mimarinin üçüncü nesle yükseltildiğini ve çıplak metal sunucular ve ECS sanal makineleri gibi bilgi işlem platformları için birleşik bir mimari elde edildiğini duyurdu. Bu, işletmelerin yapabileceği anlamına gelir. Yüksek kaliteli elastik kaynaklara daha kolay erişim.

    Alibaba Cloud, IOPS ve PPS gibi temel göstergeler açısından, yeni nesil ejderha mimarisinin performansı 5 kat artırabilirken, performans istikrarını sağlamak için "donanım düzeyinde izolasyon" özelliğine sahip olduğunu resmi olarak belirtti.

    İki yıldan fazla süren yinelemeli evrim sürecinden sonra, pratikte doğrulanmıştır. En bariz olanı, Alibaba Group'un Taobao, Tmall ve Cainiao gibi ana faaliyetlerinde Shenlong mimarisini benimsemesi ve önemli verimlilik iyileştirmeleri getirmesidir.

    Aynı zamanda hayatın her alanında meyveler var: Bir yandan buluttaki şirketler daha güçlü bilgi işlem performansından yararlanabiliyor, diğer yandan daha önce buluta gitmeyi reddeden şirketler de bulut stratejilerini yeniden gündeme getiriyor.

    Shenlong mimarisinin ilk harici kullanıcısı olan SAIC, bilgi işlem verimliliğinde% 25 artış elde etti; Geely Automobile, Shenlong mimarisi sayesinde verimliliği de% 40'tan fazla artırdı.Aynı şekilde, Megvii Technology gibi AI şirketleri de bu mimariyi kullanıyor ...

    Tüm BT endüstrisi perspektifinden bakıldığında, çipler hak edilmiş bir bilgi işlem gücü kaynağıdır. Alibaba'nın yarı iletken şirketi Pingtou, geçtiğimiz aylarda bir dizi çip ürünü piyasaya sürdü. Bununla birlikte, genel buluta gitme eğilimi altında, Shenlong tarafından temsil edilen yeni ürünler İlk nesil bilgi işlem mimarisi, şüphesiz bilgi işlem gücünü en üst düzeye çıkarmak için en iyi platformdur.

    Turing Ödülü sahibi ve Berkeley Kaliforniya Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan David Patterson'un dediği gibi: "Moore Yasasının sona ermesiyle, daha hızlı performans gösteren bir bilgisayar elde etmenin tek yolu bilgisayarın tasarımını veya" mimarisini "iyileştirmektir."

    Küçük kuğu otlak gölüne yerleşti
    önceki
    Hangzhou: Batı Gölü'nü Yansıtan Geç Sonbahar Parıltısı
    Sonraki
    Intel AI çiplerinin ilk ticari teslimi! NVIDIA T4'ün 3,7 katına çıkarıldığında, 24,5 milyar yıllık gelir% 250 arttı
    inanılmaz! Binjiang, birinci sınıf bir yüksek teknoloji parkı inşa etmek için büyük hedefler koyuyor
    18 Jinhua akademisyen ve uzman "Akademisyenlerin Evi" ni ziyaret etti ve herkes iç geçirdi: "Artık gitmek istemiyorum."
    5G için Huya AI'nın teknik hazırlığı
    Yuhang hükümeti "hafta sonu kafeteryasının" açılışını test ediyor ve sıradan insanların "yemek yeme" lerini çatlatıyor
    Tmall Double 11'in arkasındaki teknik güç: Dünyanın en büyük AI mobilizasyonu
    Nominal değeri 100.000 yuan ve ağırlığı 10 kg olan bir hatıra parası burada ki bu çok şok edici
    9. Çin Vokal Müzik Forumu Hangzhou Normal Üniversitesi Müzik Okulu'nda açıldı
    95 sonrası veri bilimcileri, size sıfırdan kendi kendinize makine öğrenimi öğretmeyi öğretiyor. Başlamanız için mutlaka okunması gereken 3 kitap
    Jinhua Geliştirme Konferansı'nı okuyan resim, unutulmaz her anı hatırla
    Tangshan: Güney Gölü kışın başlarında pitoresktir
    Ücretsiz video özel efektler eseri: nasıl hareket ederseniz edin pürüzlü yüzeylere baskı ekleyin
    To Top