Intel AI çiplerinin ilk ticari teslimi! NVIDIA T4'ün 3,7 katına çıkarıldığında, 24,5 milyar yıllık gelir% 250 arttı
San Francisco'dan Li Gen Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
AI performans üzerine kumar oynadı ve ürün ticari kullanım-performans arkadaşları için piyasaya sürüldü.
Bugün (13 Kasım) yıllık AI zirvesinde, deneyimli çip lideri Intel en son AI yanıtını verdi:
İlk AI yongası, Nvidia T4 performansına ulaşan performansla ticari kullanım için toplu üretildi ve gelir katkısının yıllık% 250 artışla 3,5 milyar ABD doları olması bekleniyor ve yeni nesil uç yonga VPU da tanıtıldı.
Çeşitli başarılar Intel AI'nın dümeni Naveen Rao'yu da gururlandırdı. Dört yıllık sıkı çalışmanın ardından, dört yeni şirket satın aldıktan ve 500 milyon dolardan fazla harcama yaptıktan sonra, bahsin nihayet net bir getirisi oldu.
Dahası, bu yalnızca Intel'in genel stratejik dönüşümünün bir doğrulaması değil, aynı zamanda çekirdek rakip Nvidia'ya güçlü bir karşı saldırı sağlayan AI rekabetine bir geri dönüş.
AI çip alanı, fırtınalar yeniden başlıyor.
İlk AI çipinin ticari dağıtımı
Bu yılın Ağustos ayında Intel, NNP Bu aynı zamanda çip devinin adına layık olan ilk AI çipidir.
Şimdi eğitim için NNP-T1000 Ve ana muhakeme NNP-I1000 Resmi olarak ticarileştirilen Baidu ve Facebook, ilk teslimat müşterileri olacak ve veri merkezi ve bulutta ilk devreye alacaklar.
Ayrıca bahsetmeye değer Performans puanı .
İlk resmi açıklamanın yapıldığı sırada net bir performans referansı yoktu, ancak bugün akıl yürütme arkadaşları doğrudan çarptı.
Nvidia'nın yeni nesil T4'ü kıyaslama yapan Intel NNP-I1000, 3.7 kez Performans avantajı, ancak daha önce T4'ün 15 katı olduğunu iddia eden düz başlı kardeş Hanguang 800 ile karşılaştırılamaz ...
Daha fazla parametre açısından, Intel özellikle sitede "güncelleme" yapmadı ve resmi duyuru verilerini tutmaya devam etmelidir.
Kısaca gözden geçiriyoruz:
NNP-T , 16nm FF + işlem teknolojisi, 2.7 milyon 16nm transistör, 680 milimetre kare silikon plaka alanı, 60mmx60mm 2.5D paketi ve 24 tensör işlemciden oluşan ızgara bulunmaktadır.
Çekirdek frekansı 1.1GHz, 60MB yonga üstü bellek, 48GB HBM2-2000 belleğe kadar ulaşabilir, x16 PCIe 4 arayüzü kullanır, TDP 150 ~ 250W'dir.
Bilgi işlem gücü açısından en yüksek değer saniyede 119 trilyon işleme (119TOPS) ulaşabilir.
Ayrıca 3 ana makine öğrenimi çerçevesini destekler: TensorFlow \ PyTorch \ PaddlePaddle, C ++ derin öğrenme yazılım kitaplığı ve derleyici nGraph dahil.
NNP-I , Ice Lake işlemcisine dayalı 10nm işlem, veri merkezi muhakeme iş yükünde, verimliliği 4.8TOPs / W'a ulaşır ve güç aralığı 10W ile 50W arasında olabilir.
ResNet50'de NNP-I, 10W güç düzeyinde saniyede 3600 çıkarımı tamamlayabilir ve saniyede watt başına 360 resim işleyebilir.
Ana veri merkezi muhakeme iş yükleri için NNP-I, enerji verimliliği oranını etkilemeden geniş bir güç aralığında ölçeklenebilir performans ve yüksek programlanabilirlik elde edebilir ve böylece birim güç başına en iyi performansı elde edebilir.
NNP-I ayrıca yaygın derin öğrenme yazılımlarını da kapsar: ONNX, nGraph, OpenVINO, C ++.
Genel olarak, yapay zekaya özel yongaların "çok gecikmiş" olmasına rağmen, Jiang, yazılım ve donanım açısından hala sıcak.
Yalnızca bulut AI çipleri değil, bu sefer aynı zamanda Yeni nesil VPU , Ana kenar görsel muhakeme.
Önceki nesil VPU ile karşılaştırıldığında, çıkarım performansı 10 kat artırıldı.
Enerji verimliliği açısından, Nvidia TX2'ye göre 6,2 kat avantaja sahip ve Nvidia Xavier ve Huawei Shengteng 310'a göre bariz avantajlara sahip.
Ancak listelemenin 2020'nin ilk yarısına kadar beklemesi gerekecek ve o zamana kadar belirli maliyetler ve fiyatlar açıklanmayacak.
Yıllık gelirin 24.5 milyar olması bekleniyor,% 250 büyüme
AI çiplerinin teslimi ve ticarileştirilmesine ek olarak, doğal olarak bir başka önemli başarı da gelir .
Zirvede Intel AI başkanı Naveen Rao, gelir dökümünü bir kez daha açıkladı.
Tahminlere göre, Intel AI tarafından 2019 yılında elde edilen gelirin, 3,5 milyar USD -RMB'ye dönüştürüldü 24,5 milyar yuan , Geçen yılki 1 milyar ABD doları ile karşılaştırıldığında% 250 artış.
Bu büyüme doğal olarak Intel'in toplam geliri için iyidir, ancak kısa vadede veri merkezleri ve PC'ler için ana gelir kalemi olmayacak.
Örneğin, 2018'de Intelin toplam geliri 70,8 milyar ABD dolarıydı, bu da 480 milyar RMBye eşitti ve bu gelirin% 48ini veri merkezi oluşturuyordu.
Bununla birlikte, AI çipi ivme kazanıyor ve gelir değeri yalnızca doğrudan reklamın kendisine sunulmakla kalmıyor, aynı zamanda bilgisayarı, veri merkezini ve diğer işletmeleri de güçlendiriyor.
Özellikle AI inişinde ihtiyaç duyulan çözüm tek değil.
Yapay zeka yongaları, uç IoT yongaları ve Intel'in çekirdek sihirli işlemcisinin birleşimi sinerjik bir etki yaratabilir.
Derin öğrenme yükselmeden önce, Baidu gibi daha büyük üreticiler eğitim ve muhakeme dağıtımı için ağırlıklı olarak GPU kullanıyordu.
Ancak bu Intel AI Zirvesi sitesinde Baidu, AI eğitim merkezinin Intel'in çözümüne dayalı olarak oluşturulduğunu belirtti.
Bu, NNP'nin ilk duyurulduğu zamanki model yargısını da doğruluyor: şirketler, Google ve Nvidia'nın donanımı dışında yeni seçeneklere sahip.
Büyük bahis verimli
Ve Intel'in kendisi için bu aynı zamanda tarihi bir an.
AI üzerine uzun yıllar bahis oynadıktan sonra, ürün nihayet teslim edildi ve gelir keskin bir şekilde arttı.
Sonuçta, yonga yarı iletken devleri, PC döneminin sarsılmaz ihtişamını deneyimledikten ve mobil İnternet fırsatını kaçırmaktan pişman olduktan sonra, çekirdek olarak yapay zeka ile yeni teknoloji döngüsünde güzel bir karşı saldırı ile gerçekten mücadele etmek istiyorlar.
Bugün için Intel, uzun yıllar boyunca bir araya geldi ve biriktirdi.
Yarı iletken alanında bir dev olan Intel, Nvidia, Qualcomm ve AMD gibi şirketlerle rekabette yenilmez kalabilmek için sadece yatırım yapmadı. On milyarlarca dolar Şirketin araştırma ve geliştirme fonları, AI alanındaki birçok yıldız çip şirketini satın almak için de kullanıldı.
2015 yılında FPGA üreticisi satın aldı Altera , Ve sonra FPGA tabanlı özel bir derin öğrenme hızlandırıcı kart başlattı.
Hao, 2016 yılında bir derin öğrenme çipi şirketi satın aldı Nervana Sistemleri , Ve iç işleri harici satın almalar yoluyla entegre etmek için çekirdek ekibi özümsedi.
Aynı yıl, düşük güçlü yapay zeka görüntü işleme çipi şirketini de satın aldı. Movidius .
2018'de, bir yapay zeka model paketi geliştirecek başka bir başlangıç şirketi Vertex.ai Çantada.
Ayrıca Intel'in satın alırken ve satın alırken de araştırma ve geliştirme sistemini kurup güçlendirdiğini belirtmekte fayda var.
Nervana Systems'ın satın alınması, tipik bir çekirdek yetenek kazanımıdır.
Nervana Systems'ın eski kurucusu Naveen Rao , Yapay zeka işinin baş yöneticisi olarak görev yaptı, Intelin başkan yardımcısı ve yapay zeka başkanı olarak görev yaptı ve doğrudan Intelin CEO'suna rapor verdi.
Ayrıca Naveen Rao'nun liderliğinde, Intelin yapay zekaya özel yongaları onları planlamaya ve uygulamaya başladı. Nervana Sinir Ağı İşlemcisi (NNP) Yapay zeka yönündeki yatırımın etkinliğini kanıtlamak için ilk atışı açıkça ateşledi.
Stratejik Dönüşümde Intel
Ancak AI, Intel stratejisinin tamamı değildir.
Intel, bir yandan yapay zeka ile uğraşıyor, bir yandan zamana göre belirleniyor, ancak daha da önemlisi veri dönüştürme stratejisi.
Bu tecrübeli yarı iletken devinin bakış açısından, her şeyin sayıldığı ve her şeyin bir veri akışı olduğu bir çağa giriyoruz.
AI, IoT ve 5G, veri akışı çağındaki teknik tezahürler veya kullanım yöntemleridir.
Verilerin nereden geldiği, nasıl işlendiği ve nihayetinde ne kadar faydalı olacağı ile daha çok ilgilenirler.
Bu nedenle, yapay zeka büyük veri için doğmuştur, veri merkezi \ bulut bilişim veri için uzundur ve zeka aynı zamanda yeterli veri eğitimi, muhakeme ve simülasyon dağıtımının sonucudur.
Intel için, bunu yeni teknoloji döngüsünü geçmek ve PC çağının başarılı yolunu yeniden oluşturmak için almayı umuyor.
Sadece bugün farklı. Intel sadece eski düşmanlarla değil aynı zamanda birçok yeni rakiple de karşı karşıya.
Nvidia, AMD, Arm ve Qualcomm'a ek olarak, Huawei HiSilicon, Ali Pingtou ve bir dizi AI çekirdek şirketi de var ... Pazar, İlkbahar ve Sonbahar ve Savaşan Devletler gibi şiddetli.
Ancak Intel hala küçümsenemeyecek yongaların ağabeyidir, CPU üzerindeki tekeli sarsılmadı ve bulut, edge ve AI çipleri de güçleniyor.
Ve ne kadar köklü şirketler olursa, küçük ve orta ölçekli işletmelerin ve geliştiricilerin çoğuna şüphesiz fayda sağlayacak olan pazar rekabeti de o kadar yoğun olacaktır.
Bu açıdan Intel'in gelmesi iyidir.
Ne dersin?
- Bitiş -
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalı
Bize dikkat edin ve en son teknolojideki en son gelişmeleri alın
