Çinli yapay zeka şirketlerinin 2017 listesi yayınlandı ve AT'yi bozan tüm AI tek boynuzlu atlar burada
Her yıl Aralık ayında, Girişimci Devlet Araştırma Merkezi, "Çin'in En İyi 100 İnovasyon ve Büyüme Şirketi" ni seçer ve raporlar. Bu listede 8 yıldır üst üste yer alıyoruz. Çin'deki en umut verici yeni girişimci listesidir ve sektör tarafından geniş çapta tanınmaktadır. 2015'ten bu yana, listedeki AI şirketlerinin sayısının önemli ölçüde artarak 2016'da 19'a ulaştığını gördük. Bir sonraki öncü inovasyon fırsatı olarak, yapay zeka sermayeden giderek daha fazla ilgi gördü ve uygulama senaryoları genişlemeye devam etti.Son yıllarda Çin'de çok sayıda mükemmel start-up şirketi ortaya çıktı.
Girişimcilik, 2017 yılında ilk kez "En İyi 50 Yapay Zeka Yenilikçi Şirket" özel listesini yayınladı.Son üç ayda 290 yerli yapay zeka startup firmasını araştırdık ve bu alandaki en iyi 50 firmayı seçtik. Teknolojik ve ticari atılımlar gerçekleştiren başlangıç şirketleri.
Çinli yapay zeka girişiminin portresi
Bu ankette incelenen 290 yapay zeka şirketi, yapay zekanın çeşitli alanlarında önde gelen yerli şirketleri kapsıyor ve temelde mevcut yerli yapay zeka risk sermayesi trendini yansıtıyor. Sektör dağıtımı açısından bakıldığında, akıllı robotlar, bilgisayarla görme, akıllı finans ve doğal dil işleme, girişimlerin en yoğun şekilde dağıtıldığı alanlardır.
Çekirdek tur ve melek turundaki girişimlerin% 20'ye yakın bir kısmı, şirketlerin yarısından fazlası Pre-A, A, A + turlarında ve D turu veya üzerindeki şirketlerin yalnızca% 2,9'u
Hizmet hedefleri açısından, işletmelerin% 57,6'sı B-uç müşterilerle,% 28,6'sı C-son kullanıcılarla karşı karşıya ve% 13,8'i her ikisine de sahip
Ankete katılan şirketlerin yaklaşık yarısı 3 yıl içinde kuruldu
10'dan az patenti olan şirketler% 55,6, 10-30 patenti olan şirketler% 25,6
Chuangyebang, Qualcomm Ventures ve Northern Light Ventures ortaklaşa piyasaya sürüldü
"2017 Çin Yapay Zeka Teknik Raporu"
Geçtiğimiz üç ayda, 290 yapay zeka girişimini araştırdık, yapay zeka endüstrisi hakkında derinlemesine ve ayrıntılı araştırmalar biriktiren ve patlayıcı yapay zeka projelerine yatırım yapan 20'den fazla birinci sınıf yatırımcı ile görüştük ve çok sayıda masaüstü araştırması yaptık. Okuyuculara bu "2017 Çin Yapay Zeka Teknik Raporu" nu sunun.
Rapor, yapay zeka kavramından ve gelişim tarihinden, tüm endüstriyel yapıya ve devlerin düzenine, makine vizyonu ve akıllı ses gibi ilgili teknolojilerin geliştirilmesine, dikey alanlardaki teknoloji uygulamalarının durumu ve yatırım trendlerine kadar, okuyucuları kapsamlı ve derinlemesine göstermeye çalışıyor. Yapay zeka teknolojisinin gelişimi ve ticarileştirmenin giriş ve çıkışları, risk sermayesi fırsatlarının olduğu teknoloji devlerinin saldırısı altında Çin'in yapay zeka risk sermayesinin eğilimini ortaya koyuyor.
Aşağıdaki rapordan bir alıntıdır
McKinsey'nin tahminlerine göre 2025 yılında yapay zeka uygulama pazarının toplam değeri 127 milyar dolara ulaşacak. Gelecekte yapay zeka ile ilgili teknolojilerin geliştirilmesi, yalnızca büyük veri, bulut hizmetleri ve Nesnelerin İnterneti gibi sektörlerin yükseltilmesini sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda finans, tıbbi bakım, güvenlik, perakende ve imalat gibi geleneksel sektörlere de tam anlamıyla nüfuz edecek. Pazar beklentileri çok geniştir.
Devlerin saldırısı
Önümüzdeki 5-10 yıl içinde Google, Apple, Amazon ve diğer teknoloji devlerinin daha kapsamlı ve derinlemesine bir yapay zeka düzenine sahip olacağı ve temel teknolojiler ve yetenekler için rekabetin giderek daha şiddetli hale geleceği öngörülebilir. Ve yetenek yaylasının önemli bir yolu.
Büyük veri, algoritmalar ve bilgi işlem gücü, yapay zekanın hızlı gelişiminin üç unsurunu oluşturur: Büyük veri birikimi temeldir, açık kaynaklı algoritmalar trenddir ve bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi gerekli bir koşul ve hızlandırıcıdır.
Devler, diyalog robotları aracılığıyla yeni bir insan-bilgisayar etkileşimi yolu yaratmaya çalışıyor, kullanıcılar için kişiselleştirilmiş asistanlar oluyor ve kullanıcılara birden çok senaryoda kullanışlı hizmetler sağlıyor.
Devasa rekabetin kilit noktası, kullanıcıların sürekli verileri ve yazılım ve donanım hizmetlerine erişim için rekabet etmektir. İlk yol, geliştiriciler için yapay zeka öğrenme araçlarını (platformlarını) açmak ve geri bildirim aldıktan sonra ürün modellerini ve kullanıcı deneyimini optimize etmektir; ikinci yol, çeşitli dikey senaryolara nüfuz etmek için kendi avantajlarını kullanmaktır. Şu anda, devler tarafından çok aranan uygulama senaryoları arasında akıllı ev, sürücüsüz ve akıllı tıbbi yer alıyor.
Makine Görme Sektörü
Sektör ölçeği: Çin'in makine görme pazarının 2020'de 5,47 milyar yuan'a ulaşması bekleniyor
Makine vizyonu endüstri zincirinin analizi:
Endüstri zincirinin yukarı akışındaki yonga üretimi ve algoritma kütüphanesi geliştirmede, dünyanın önde gelen makine vizyon üreticileri artık sanayileşmeyi başardılar. Yerli şirketler, orta ve alt teknoloji tedarik katmanına ve senaryo uygulama katmanına odaklanır. Endüstriyel zincirin aşağı akışında, birçok yerli girişim, esas olarak akıllı üretim ve tüketim olmak üzere iki alanda aktif olarak ürün hatları geliştiriyor.
Yapay görme endüstrisindeki yatırım eğilimleri:
-
Akıllı ön uç, düşük maliyetli görsel denetim çözümü modülü veya ekipmanı
-
Görsel algoritma sahnelerini çözmek için derin öğrenme için özel çip
-
Gelişen hizmet alanlarında özel uygulamalar (insansız araçlar, hizmet robotları, Google gözlükleri vb.)
-
Veriler ana çekişme noktasıdır, uygulama senaryoları odaklanmanın anahtarıdır
Akıllı Ses Endüstrisi
Derin sinir ağlarının uygulanması, bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi ve büyük veri birikimi, akıllı ses teknolojisinin gelişimini büyük ölçüde destekledi. Konuşma tanıma oranı açısından, Google, Baidu ve iFlytek gibi ana platformların tanıma doğruluğu oranları% 96'nın üzerindedir. Doğal dil işleme açısından, derin öğrenmenin rolü görülmeye devam etse de, anlambilimsel anlayış ve dil üretmede büyük atılımlar olmuştur. Ses teknolojisi hizmetleri sağlayan birçok şirket, saf ses tanıma veya anlamsal anlamaya ilişkin orijinal iş çerçevesini de aşar ve genel olarak akıllı sesli etkileşim çözümleri sağlama eğilimindedir.
Konuşma tanıma, büyük ölçekli sanayileşme çağına girmek üzere. Teknoloji devleri ve start-up şirketleri, farklı boyutlardaki ses portallarıyla ilgili endüstri zincirini düzenler. Devler, akıllı bir ses ekosistemi oluşturmak için ses platformlarını açtı.
Başlangıç şirketleri, ev mobilyası, otomotiv ve giyilebilir cihazların yanı sıra müşteri hizmetleri, finans, medikal ve diğer dikey alanlara odaklanarak çığır açan noktalar olarak dikey alanları ve alt bölüm senaryolarını kullanıyor.
Otonom sürüş endüstrisi
Otonom sürüş alanı şu anda temelde iki kampa bölünmüştür: geleneksel otomobil üreticileri ile Mobileye arasındaki işbirliğine dayanan "ilerici" uygulama kampı ve Google, Baidu ve start-up teknoloji şirketlerine dayanan "leapfrog" araştırma kampı.
Otonom sürüşün gelecekteki mekansal modeli, bir piramit yapı sunabilir: OEM'ler ve teknoloji şirketleri, otonom sürüş tedarikçileri ve temel bileşen tedarikçileri.
Küresel L1-L5 akıllı sürüş pazarının penetrasyon oranı, önümüzdeki 5 yıl içinde ADAS pazarının hızlı gelişimine bağlı olacak ve yüksek hızlı penetrasyon döneminde olacak ve ardından yarı otonom sürüşün popülaritesi ile istikrarlı bir büyüme dönemine girecek. Yoğun hacim aşamasından sonra, pazar olgunluk aşamasına geçmek için tüm endüstri zincirinin işbirliğine güvenin.
Otonom sürüş endüstrisindeki yatırım eğilimleri:
-
Düşük maliyetli Lidar çözümü
-
Çoklu sensör Fusion Solutions Company
-
ADAS şirketine uygulanan derin öğrenme algoritması
-
Otonom Sürüş Derin Öğrenme Uygulamasına Özel Entegre Devre (ASCI) işlemcisine adanmıştır
-
Lojistik sektöründe sürücüsüz uygulamalar
-
Otonom sürüş aracı entegrasyon sistemi sağlayıcıları için yerli otomobil şirketlerine hizmet sağlamada liderlik edin
