Görüş | CTO kurumsal dijitalleşmeyi yapamaz, bu şey CEO tarafından yapılmalıdır
Alibaba Cloud'a ek olarak, ET beyni Min Wanli, geleneksel üretim şirketlerinin ve şehirlerin dijital dönüşümü gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için endüstri, tarım ve havacılığın derinliklerine iniyor. Son zamanlarda, Min Wanli dijital ekonomi anlayışını paylaşmaya odaklandı. Ayrıca işletmelerin dijital dönüşümü konusunda önerilerde bulunur.
01
Dijital ekonominin iki temel kelimesi: matematiksel formüller, veri kapalı döngü
Dijital ekonominin doğası aslında iş zincirini kesen matematiksel formüllerin olup olmadığına bağlıdır. Veri akışlarını bir araya getirmek için matematiksel formülleri kullanmayı denemek istiyorsanız, o zaman ne kadar çabuk bağlanırsanız, dijital ekonominin doğasına o kadar yakın olursunuz, aksi takdirde bu sadece bilgi ekonomisidir.
Resmi bir bakış açısına göre, bilgi ekonomisi çok İnternet tabanlı hale geldi, ancak esasen on yıl önceki ile aynı, Kapalı bir veri döngüsü oluşturmadan yalnızca tek yönlü bir çıktı. Tartışılacak ilk şey, kullanıcının davranışları aracılığıyla tercihlerinin nasıl toplanacağı ve ardından ona yönelik itmeyi doğru bir şekilde nasıl özelleştireceği.Bu model çok çeşitli.
Matematiksel formüller ve veriler katalizördür. Toutiao ve Baidu gibi uygulamalar için, bir kez kullandığınızda, bir kez daha doğru olacaktır. Veri akışının kapalı döngüsüyle, kapalı bir iş döngüsü vardır.Kapalı iş verileri döngüsü ile, katma değer için yeriniz olur ve iş değeri, sürekli bir hareket makinesi gibi dönmeye devam eder.
02
Yapay zeka gibi yeni teknolojilerle dijital dönüşüm riski son derece yüksek
Dijital ekonomi / dijital dönüşüm, yeni teknolojiden ayrılamaz, ancak bu yeni teknoloji en son teknoloji değil, en iyi teknolojidir.
Artırılmış gerçeklik, kuantum hesaplama ve AI gibi teknolojiler hala tırmanma aşamasındadır. Bu dönemde dijital dönüşüm için bunlar kullanılırsa çok riskli bir seçim olabilir. Geri dönen dalga tarafından vurulabilirsin çünkü çok erken.
Bugünün manşetleri de dahil olmak üzere, hızlı ve doğru bir şekilde hesaplanabilir ve 3D baskı ve sinir ağları ile pek ilgisi yoktur. Doğru öneriler kullanırlar. Bu nedenle, nispeten olgun bir teknoloji seçmek ve bunu çok net bir işletme kapalı döngüsünde kullanmak, dijital dönüşümün başarılı olmasını kolaylaştırır.
Bugün internette doğan birçok teknoloji, geleneksel endüstrilere girdiğinde, insanlar ilk başta geleneksel endüstri bilgisi eksikliğini sorgulayabilir, ancak yakında bu engeli aşacaktır.
Başlangıçta, imalat şirketlerine girdiğimizde, bizim "endüstriyel beyinler" olacağımızı söylediklerinde onlar dışarı atılırdı. Suzhou'da 72 müşteriyi ziyaret ettik. 72. şirkete kadar deneme şansımız olmadı. Önümüzdeki tüm şirketler şöyle dedi: "İnternetten geliyorsun ve üretimi anlamıyorsun."
Şuna kesin olarak inanılmalıdır: yer ne kadar gelenekselse, yeni teknoloji için o kadar fazla fırsat; İnternetin yolu başarılı modele eşit değildir ve İnternet teknolojisi size başarı çağrışımı verebilir.
03
Dijital ekonominin en zor kısmı iş modelidir
Dijital dönüşümden bahsederken, dijital ekonominin en zor yanının iş modeli olduğunu anlamalıyız, iş modelinizi ve iş modelinizi yeniden düşünmelisiniz. Bilişimden dijitalleşmeye geçtikten sonra işinize eklenen değer nerede? Buradaki katma değer sadece iş değeri değil, aynı zamanda yepyeni bir değerdir.
Sektörün dijital yeniliğinden bahsedelim. Endüstriyel imalat endüstrisinde, oligopol etkisi çok açıktır.Yüksek çıktı değerine sahip üretim hatları temelde nispeten gelişmiş üretim hatlarıdır ve temelde sensörlere sahiptir.Bu nedenle, anahtar bağlantıların sayısallaştırılması neredeyse sorun değildir.Bu, tüm endüstri zincirinin sayısallaştırılmasıdır. İyi bir temel attı.
Sayısal formülleri kullanarak, herhangi bir yeni işçi küçük bir hata yaparsa, ürünün genel verim oranının istikrarlı olması için alt işçilerin nasıl ayarlanacağını doğru bir şekilde söyleyebiliriz.
04
Şirketin dijital dönüşümü CEO'nun işi
Pek çok yerli şirket endüstriyel internet platformlarından bahsediyor Dünyada 150'den fazla endüstriyel internet platformu var, ama hepsinde eksik olan tek şey beyin, platformunuz üzerinde toplanan verilerden nasıl değer üretileceği anlamına geliyor.
Endüstriyel İnternet platformuna GE ve Siemens gibi geleneksel teknoloji şirketlerinden ziyade bir İnternet şirketinden doğan bir ürün hakim olacaktır.
Günümüz şirketlerinin dijital dönüşüm açısından iki olasılığı var. Biri, işini dijitalleşmeye dönüştürmek ve dijital ekonomiyi benimsemek; diğeri ise dijital ekonominin getirilerini teknik servis sağlayıcı olmak için kullanmak. .
Kurumsal açıdan bakıldığında, çoğu CEO'nun sıklıkla yaptığı bir hata, kuruluş dijital ekonomiyi kucaklamak ve dijital dönüşümü gerçekleştirmek istediğinde, CEO'nun CIO veya CTO'nun bunu yapacak bir ekip düzenlemesine izin vermesidir. Eğer öyleyse, o andan itibaren kaybetti. Dijital dönüşüm bir CIO veya CTO'nun işi olmadığından, CEO liderlik etmelidir.
Kendi ekibinizi kurmaya karar verdiğinizde, mevcut BT ekibinden inşa etmemelisiniz, bu tamamen geleneksel bilgi dönüşümüne geri dönecek ve klişeye düşecektir. Dünyanın en pahalı veri bilimcilerinden birini işe almak zorunda değiliz, ancak dijital dönüşüm için gerekli yetenekleri oluşturmak için etkili bir kombinasyon oluşturmalıyız. Sıradan küçük işletmeler için başka bir seçenek daha var: kendiniz inşa etmeyin, ancak bu yeteneğe sahip bir şirketle işbirliği yapmayı seçin.
Uygulama sürecinde, önce şirketin sorununun ne olduğunu ve hangi ticari sıkıntı noktalarının olduğunu anlamalıyız; ikincisi, sorunlu noktalar olduğunu varsaydıktan sonra, sorunu çözmek için ön koşullara sahip olup olmadığımızı - verilerin ve sensörlerin olup olmadığını değerlendirmeli ve sonra onu nasıl kullanacağımızı düşünmeliyiz. Teknik araçlar bu sorunu çözmek.
Editör Lakeside Üniversitesi'nden geliyor
