Satranç ve kart oynamak çok kolay, yapay zeka kompozisyona meydan okumaya başladı
21. yüzyılda yapay zeka teknolojisi karşı konulamaz bir trend haline geldi. Yapay zeka söz konusu olduğunda, ilk önce ne düşünüyorsunuz? Texas Hold'em Şampiyonası'nda üst üste dört profesyonel oyuncuyu yenen Libratus, karmaşık görevleri tamamlayabilen bir robot mu yoksa çok sayıda işin yerini alacak otomasyon teknolojisi mi?
Herkes yapay zeka hakkında konuştuğunda, ilk akla gelen, insanların kolayca değiştirildiği alanlar: üst düzey bilgi işlem, el emeği veya veriye dayalı optimizasyon. Bununla birlikte, yapay zekanın yaratıcı endüstride yeni bir dalga başlatması bekleniyor: kompozisyon.
Aiva Technologies, yapay zeka kompozisyonu alanında liderlerden biridir. Şirket 2016 yılında Lüksemburg ve Londra, İngiltere'de kuruldu ve kısaca "Yapay Zeka Sanal Sanatçısı" nı (Aiva) icat etti. Klasik müzik (genellikle insanlara özgü duygusal bir sanat) yaratmayı öğrenerek, film, reklam ve oyun şirketleri ve diğer alanlar için müzikler yarattı.
Şu anda, Aiva ilk albümü "Genesis" (Genesis) ve birçok single yayınladı ve dünyanın ilk resmi olarak tanınan kompozisyon yapay zekası oldu. Ve tüm çalışmalarının telif hakkına sahip olan Fransız ve Lüksemburg Telif Hakları Derneği'ne (SACEM) kayıtlı.
Müziğin anlamı
Aiva, derin takviyeli öğrenme teknolojisine güvenir. Makine öğrenimi alanında önemli bir dal olan derin öğrenme, çok katmanlı "sinir ağlarında" büyük verilerin bilgi işlemesini gerçekleştirebilir. Yapay zekanın, belirli bir melodi veya yüz özelliği ifadesi gibi verilerdeki daha soyut üst düzey temsil öznitelik kategorilerini veya özelliklerini öğrenmesine izin verebilir.
Derin öğrenme çerçeve diyagramı
Takviyeli öğrenme aslında makine öğreniminin bir dalıdır. Ortak makine öğrenimi denetimli öğrenme, etiketli eğitim örneklerinden öğrenmektir. Takviye öğrenme farklıdır. Temsilcinin (yapay zeka) "kümülatif getiriyi" en üst düzeye çıkarmasına ve etiketler olmadan çok büyük miktarlardaki veriden otomatik olarak öğrenmesine olanak tanır. İşte tam da bu nedenle yapay zeka, son derece yaratıcı müzik sanat alanındaki sonsuz değişen özelliklerinden daha kolay bir şekilde seçim yapabilir.
Ekip, kompozisyon sanatını anlamak ve yavaş yavaş müzik teorisi bilgisi kavramlarını edinmek için Aiva'nın çok sayıda ünlü bestecinin (Bach, Beethoven, Mozart vb.) Eserlerini öğrenmesine izin vermek için derin sinir ağlarını kullandı. O zamandan beri Aiva kendi müzik yaratma yolculuğuna başladı. Son olarak, eserleri en iyi ses kalitesini sağlamak için gerçek müzik enstrümanları kullanan profesyonel sanatçılar tarafından kayıt stüdyosunda kaydedilecektir.
Aiva birkaç dakika içinde bir klasik müzik parçası yaratabilse de müşterileri bundan memnun kalmayacak, aynı zamanda "anlatı imaj bilgisi" ile eserler yaratmasını isteyecekler. Bu amaçla, Aiva'nın oluşturmadan önce birkaç modelleme yinelemesi gerçekleştirmesi gerekir.
Ve ekip neden Aiva'nın klasik müzik yaratmasına izin verdi? Mucidi şunları söyledi: "1. Klasik müzik, filmlerde, oyunlarda, reklamlarda ve diğer fragmanlarda en çok kullanılan müzik türüdür; 2. Aiva'yı eğitmek için kullanılan tüm ses kaynakları telif hakkı sahiplerine ait değildir." Bununla birlikte, Aiva Dinlediğim ve öğrendiğim müziğin telif hakkı yoktur, ancak kendi eserleri telif hakkı ile korunmaktadır.
Müzik Turing Testi
Aiva Stüdyo
Ekip, gelecekte daha fazla müzik tarzı öğrenmek için yapay zeka öğretmeyi planlıyor. Aslında, modern müziğin yaratılmasındaki en büyük zorluk, kompozisyonun kendisi değil, enstrümantal yöntem ve ses tasarımıdır. Örneğin, en benzersiz bantlar her zaman oldukça tanınabilir seslere sahiptir. Yapay zekanın yaratılma düzeyini insanlarınkiyle karşılaştırılabilir hale getirmek için, yalnızca benzersiz sesler yaratmaya çalışarak olağanüstü çalışmalara sahip olmanın mümkün olabileceğini öğrenmesi gerekir.
Gelecekte yapay zeka ve müzisyenlerin çalışmaları gerçekten karışacak mı? Ekip, bir önceki Turing testinde pek çok profesyoneli Aiva'nın çalışmalarını dinlemeye davet ettiklerini söyledi ve şimdiye kadar kimse bu parçanın yapay zeka tarafından yapıldığına karar vermedi.
Elbette çok endişelenmenize gerek yok. Aiva'nın yaratım süreci hala insanların ilgili orkestral kompozisyon yöntemlerini ve müzik üretim yöntemlerini girmesini gerektiriyor. Aslında, Aiva'nın yaratıcılarının geleceğe yönelik tutumu, insanların ve makinelerin birbirinin yerine geçmesine gerek olmadığı, yalnızca yaratıcı potansiyellerini en üst düzeye çıkarmak için birlikte çalışmaları gerektiğidir.
Fütürizmden derlenen kurbağa yavrusu, çevirmen Yilichen, yeniden basmak için izin gerekiyor
