Watsonun yeni mücadelesi: İnsanların siber suçla mücadelesine yardımcı olmak istiyor
2011 testi Jeopardy, insanların yapay zeka sistemi Watson'ı hatırlamasını sağladı. Günümüzde yapay zeka yükselişte ve IBM, Watson'ın becerilerini genişletmeye devam ediyor. Yemek tarifleri yazabilir, kıyafet tasarlayabilir, hava durumunu tahmin edebilir ve doktorların hastalıkları teşhis etmesine yardımcı olabilir. Watson son zamanlarda yeni bir sınavla karşı karşıya kaldı: siber suçla mücadele.
Wired web sitesine göre IBM, yapay zeka ile siber suçla mücadele etmek için Watson for Cybersecurity projesini duyurdu. Proje, 40'tan fazla kuruluşun siber suçları önlemesine yardımcı olacak ve Watson'un daha fazla gerçek dünya deneyimi kazanmasına da yardımcı olacak.
(Doğadan resim)
Bu yaz IBM araştırmacıları, siber saldırıları analiz etmeyi ve bunlara karşı koymayı öğrenmesi için Watson'a ağ güvenliğinin temellerini öğretmeye başladı. Siber uzay çok büyüktür ve Watson, hangi davranışların gerçek tehdit olduğunu belirlemelidir. Avantajı, büyük miktarda verinin hızlı işlenmesinde yatar ve ayrıca yapılandırılmış verileri (belirli güvenlik olayları) ve yapılandırılmamış verileri (güvenlik teknik incelemeleri, araştırma raporları, blog gönderileri) birleştirebilir.
Sonbahardan başlayarak Watson her ay 15.000 güvenlik belgesini okudu ve ayrıca kitaplıktan ve gerçek zamanlı haberlerden bilgi aldı. Bununla birlikte, anlamsal anlayış açısından Watson'ın hala bazı hataları vardır. Örnek olarak fidye yazılımını (fidye yazılımı) alın.Watson buranın bir yer olduğunu düşünüyor. IBM Security başkan yardımcısı Caleb Barlow, "Tahminimiz, bir şehrin adının 'Ransom' olduğu ve çoğu sözlükte fidye yazılımı kelimesi bulunmadığı," dedi ve ekledi: "Watson'ın bu yaygın kelimenin ne olduğunu anlamaya çalıştığını düşünüyoruz. Anlamı ve sonra onun bir yer olduğuna karar veriyor. "
IBM araştırmacıları fidye yazılımına açıklama eklediğinde Watson kelimenin anlamını anladı. Bu önemsiz meseleden, yapay zekanın karşılaştığı zorlukları görebiliriz. Aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin sürekli olarak deneme yanılma yoluyla öğrenebildiğini ve bir kez öğrendikten sonra asla unutmayacağını gördük.
(Novealthy'den resim)
"Bu bir insan öğrenme süreci gibidir. İlkokuldan liseye, üniversiteye kadar insanlar giderek daha fazlasını yapabilir. Belirli bir sektörde çok fazla deneyime sahip olduktan sonra insanlar daha fazlasını yapabilir. Watson da Aynı işlemden geçin. "
Watson insanların yerini alamaz, ancak insanların daha iyi ve daha hızlı kararlar almasına yardımcı olmak için olayları analiz edebilir ve önem sırasına göre sıralayabilir. Watson her zaman haklı olamaz, ancak hatalardan ders çıkarabilir ve insanların keşfetmediği şeyleri keşfedebilir.
Resim Techrepublic'den
