Turing Ödülü, bilgisayarları bir usta gibi düşündüren derin öğrenmenin babasına verildi.
Kısa süre önce Netflix, "Love, Death and Robots" adlı yeni bir dizi yayınladı. Bu animasyon kısa film, robotlar hakkında 18 hikaye anlatıyor. Ve bu robotların ortak bir yanı var, insanlar gibi düşünebilirler.
Bu bir bilim kurgu çalışması ve aynı zamanda robotların mevcut derin öğreniminin bir mikrokozmosu.
Derin öğrenmenin üç babası
27 Mart'ta American Computer Society (ACM), Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton ve Yann LeCun'un 2018 Turing Ödülü'nü birlikte kazandıklarını ve ödül töreninin 15 Haziran 2019'da San Francisco'da yapılacağını duyurdu.
Turing Ödülleri: 1966 yılında Amerikan Bilgisayar Derneği tarafından kurulan Turing Ödülleri. Kuruluşun asıl amacı, bilgisayar biliminin öncülerinden Turing'i anmak ve bilgisayar endüstrisine önemli katkılarda bulunan kişileri ödüllendirmektir. Yüksek standartlar ve katı prosedürler nedeniyle, genellikle yılda yalnızca bir bilgisayar bilimcisine ödül verilir. Ödül, "Bilgisayar endüstrisinde Nobel Ödülü" olarak bilinir.
Bu üç kazananın yaş ortalamasının 62 olduğunu belirtmekte fayda var. En yaşlısı şüphesiz Hinton, şu anki görevi Google başkan yardımcısı ve mühendis.
Bu üç başarı ile ilgili olarak ACM, Bengio, Hinton ve LeCun'un derin öğrenmenin babaları olduğunu resmen belirterek, derin sinir ağı öğrenimi için kavramsal bir temel oluşturdular ve derin sinir ağlarının pratik uygulama avantajlarını kanıtlamaya katkıda bulundular.
ACM Başkanı Cherri M. Pancake, üçünün katkılarından övgüyle bahsetti: Yapay zeka tüm disiplinlerde en hızlı büyüyen alanlardan biri ve aynı zamanda halkın en sıcak konularından biri. Ve yapay zekanın gelişimi, Büyük ölçüde Bengio, Hinton ve LeCun sayesinde. Derin öğrenmedeki en son gelişmelerin temelini attılar. "
AI gözümüzde okul müdürü olmaktır
Yapay zeka (AI) söz konusu olduğunda, çoğu insan bunun çok uzakta olduğunu hissedebilir. Aslında, ceplerimizdeki cep telefonları AI teknolojisini kullanıyor. Örneğin, cep telefonlarının kilidini açmak için yüz tanıma; Siri gibi akıllı sesli asistanlar; fotoğrafları güzelleştirmek vb.
Yapay zeka, son yıllarda bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve robotikte inanılmaz atılımlar yaptı.
Basitçe söylemek gerekirse, AI, bilgisayarların kendi kendilerine öğrenmelerine yardımcı olabilecek ve böylece bilgisayarın dünyayı anlamasını geliştirebilecek bir derin öğrenme yöntemidir.
İlk yıllarda, bilgisayar programlarının işletilmesi, insan talimatlarının açık bir şekilde dağıtılmasını gerektiriyordu. Günümüzde, yapay zekanın "derin öğrenme" sayesinde, bilgisayarlar verideki kalıpları çıkarmak için öğrenme algoritmalarını kullanabilir ve bilgisayarın "aktif olarak öğrenmesine" izin verir.
ACM'ye göre, Turing Ödülü kazananların en eskisi olan Hinton, insan beyninin yapısından ilham aldı. 1980'de, temel taşı "yapay sinir ağı" olan bir yapay zeka makine öğrenme yöntemi olan derin öğrenme önerdi.
Sinir ağlarının karmaşıklığı hayal edilebilir. Ancak bu üç derin öğrenme babasının çabaları sayesinde, bilgisayarlar yavaş yavaş kendi kendine öğrenmeyi gerçekleştirdi. Binlerce telefon kaydını analiz eder ve konuşulan dili tanıyabilir. Resimlerdeki yüzleri ve nesneleri tanımlamak için binlerce fotoğrafa göz atın.
Bilgisayar derinlemesine öğrenmeyi "öğrenerek" hak edilmiş bir bilim adamı haline geldi. Veri miktarı yeterince büyük olduğu sürece yasalara hakim olabilir.
Bir başka Turing Ödülü sahibi olan 58 yaşındaki Dr.Lecun şunları söyledi:
Yalnızca bilgisayarlara muazzam miktarda veri sağladığınızda, daha iyi öğrenmek ve çalışmak için eğitim alabilirler, ancak şimdi büyük miktarda veriye sahip çok az alan var.
Ancak gelecekte büyük verinin kutsamasıyla bilgisayarların derin öğrenmeyi kesinlikle daha iyi yapacağına inanıyorum.
Öğrenci olamıyorsanız, akıllı, yetenekli bir işçi olabilirsiniz
Derin sinir sisteminin makine öğrenmesi olduğunu söylersek, insan beyni nasıl simüle edilir. Sonra, makine üzerinde özel eğitim yapan ve onu insanlar için "şeyleri hareket ettirme" konusunda düşünen bir grup insan var.
2018 Turing Ödülü'nün açıklanmasından bir gün önce, yani 26 Mart'ta Google, robot projesini altı yıl önce sessizce yeniden başlattı.
Bu projenin adı " robot teknolojisi "Robotların imajı insanlara benzemese de, bilim adamlarının hırsı onlara insan işi yaptırmaktır.
Son zamanlarda, yabancı medya, kutuları kutulardaki öğeleri sıralamak veya engellerle dolu depolarda gezinmek gibi birçok robotun öğrenme başarılarını da açıkladı. Ellerini pinpon topları, tahta bloklar, plastik muzlar ve diğer döküntülerle dolu bir kutuya koyabilen, iki parmağınızla muzu yakalayabilen ve tutmak için hafifçe sallamak için bileğin gücünü kullanan güçlü robotlar da var. Birkaç metre ötedeki başka bir kutuya tam olarak atın.
Burada robotu alkışlamalıyız. Çünkü bir kişi gibi düşünme yeteneğini elde etti: kolu kaldırın, nesne türlerini ölçün ve gerekli gücü hesaplayın.
Araştırmacılar, robotun 14 saatlik öğrenmeyi öğrendiğini ve sonunda öğeleri belirlenen kutulara% 80 doğruluk oranıyla atmayı öğrendiğini söyledi.
Bilinen programları çalıştırmalarına izin vermek yerine makine öğrenimini öğretmek, biraz "insanlara balık tutmayı öğretmek" gibi görünüyor.
Bununla birlikte, yapay zekanın daha alacağı uzun bir yol var. Ancak Google'ın yapay zeka başkan yardımcısı Jeff Dean'in dediği gibi: " Derin öğrenme sadece bilgi işlem alanını değil, aynı zamanda bilimin her alanını ve insan çabasını da değiştiriyor. "
