Bu finans devi, bankacılık alanında yapay zeka yüz tanımayı büyük ölçekte kullanmak istiyor
Aklımda böyle bir resim hayal edin: Bir VIP müşteri, işi halletmek için banka lobisine girdiğinde, yüz tanıma teknolojisi, müşteri yöneticisinin kimlik bilgilerini çok kısa sürede hızlı ve doğru bir şekilde bulmasına ve müşterinin bankadaki finansal yönetimini göstermesine yardımcı olabilir. Kayıtlar, vb. Şu anda, müşteri yöneticisi bunun için hedeflenen hizmetleri eşleştirecektir.Bu VIP müşteriyseniz, bir tür "ayrıcalık" onurunuz var mı?
Yüz tanıma teknolojisi, VIP müşterilere hızlı kilitlenme sağlar
Yüz tanıma, son yıllarda hızla uygulanan ve hararetle tartışılan biyometrik teknolojilerden biridir. Bununla birlikte, şu anda finans ve güvenliğin yüz tanımanın en yaygın kullanılan iki alanı olduğu kabul edilmelidir. İlki, bankacılık, sigorta ve Havaalanları ve gümrükler gibi insanlar yüz kaydırma uygulamalarının varlığını görebilir ve hem yeni başlayanlar hem de teknoloji devleri teknolojik bir savaş başlattı.
Bir finans devi olarak Ping An artık sessizce bir finansal teknoloji şirketine dönüşüyor.Az ve büyük veri gibi teknolojilerin yardımıyla, banka sigortacılığının temsil ettiği finansal tüketim senaryoları yüz tanıma uygulamalarının odak noktası haline geldi.
| Bankacılıkta yüz tanıma teknolojisinin uygulamaları nelerdir?
Bankacılık alanında, yüz tanıma teknolojisinin kullanım kolaylığı ve evrenselliği daha güçlüdür ve birçok iş alanında uygulanmıştır. Bankacılıkta yurtiçi ve yurtdışında yüz tanıma uygulamasına bakıldığında, aşağıdaki senaryolara ayrılabilir:
1) Kişisel kredi başvurusu kimlik doğrulaması
2) Uzak sayaç ve İnternet çevrimiçi hesap açma için kimlik doğrulamasına yardımcı olun
3) Kurumsal iş ve kurumsal kullanıcı kimliğinin doğrulanmasına yardımcı olun
4) Nakit elde etmek için yüz tanıma teknolojisini birleştirin
5) Banka personeline ofiste oturum açma sırasında kimliklerini doğrulamalarına yardımcı olun
6) Uygulayıcılar mobil fuar endüstrisi, müşteri kimlik doğrulamasına yardımcı olur
7) Ödeme senaryolarında kimlik doğrulama
Bazı yerel banka satış noktaları "fırçayla para çekme" için suları test ediyor
Yukarıdaki alt senaryolar, aynı zamanda yaygın olarak tanınan üç senaryo olan "kimlik doğrulama", "yüz temelli para çekme" ve "yüz temelli ödeme" olarak özetlenebilir. Ping An Bank, "kimlik doğrulama" uygulama senaryosunda bir yandan Ping An Technology'nin çevrimdışı banka sayacı işi ve kurumsal işletme kimliği doğrulama senaryoları için yapay zeka yüz tanıma teknolojisini sunarken, diğer yandan çevrimiçi kimlik doğrulamasını kontrol ediyor. Zor kimlik doğrulama problemini etkili bir şekilde çözün.
Ping An Pocket Bank 4.0, Ping An Teknolojisinin yüz tanıma doğrulama sürecine erişir
2017'de piyasaya sürülen Ping An Pocket Bank 4.0, biyometrik teknolojiye ve büyük veri işlevlerine dayanmaktadır ve Pocket Bank 4.0'ın II. Tip hesap açma, banka kartı bağlama ve büyük değerli transfer işlemi doğrulama gibi çeşitli kullanım senaryolarına uygulanmıştır. Bekle.
Burada özellikle vurgulanması gereken husus, bazı banka satış noktalarının devreye girmesinin ardından dış dünya tarafından "yüz çekme" nin sorgulanmasıdır.Öncelikle yüz para çekme işlemi, kullanıcıların kartsız para çekebileceğini fark eder ki bu da banka müşterilerine kolaylık sağlar; yüz tanıma ortadan kaldırılmamıştır. Geleneksel şifre girişi, müşterinin yüzünü kaydırmanın ve banka kartı şifresinin ikili kimliğini doğrulamak yerine, müşterinin banka kartının çalınması ve şifrenin ifşa edilmesinden kaynaklanan finansal riskleri çözer ve müşterinin parasının güvenliğine bir güvenlik kilidi ekler.
| Bankacılık sektöründe büyük ölçekli "yüzü kaydıran işin" değeri
Banka tüketim senaryosunda, yüz tanımanın birçok biyometrik teknoloji arasında ilk sırada yer almasının nedeni, yukarıda bahsedilen evrensellik ve kullanım kolaylığıdır.Daha sonra, bankacılık sektöründeki "yüz fırçalama işinin" değeri özellikle şu şekilde ifade edilmektedir: nerede?
Yüz tanıma, biyometrik teknolojide en saygın olanıdır
Öncelikle finansal tüketim sahnesindeki banka kullanıcılarının gelecekte kartsız yaşamı gerçekleştirmeleri için uygun rehberlik sağlar. Bu iki yönü içerir: Birincisi, kullanıcıların cep telefonlarını uzaktan kimlik doğrulaması için sahaya gitmelerine gerek kalmadan fotoğraf çekmek için kullanabilmeleri; ikinci yön ise dışarı çıkmak için kart almaya gerek olmaması ve sonunda kartsızlık gelecektir.
İkinci olarak, tüm bankacılık sistemi için, yüz tanıma iş risklerini azaltabilir. Bankanın çevrimdışı karşı iş süreci, iş idarecisinin kimliğini doğrulamak için her zaman iki kişilik inceleme yöntemini kullanmıştır, ancak insan yargısında her zaman yanlış tanımlama riski vardır; çevrimiçi işle uğraşırken, hesap şifresi ve SMS doğrulama kodu, onaylanacak iki risk kontrol yöntemidir. İş yöneticisinin kimliği, ancak zaman zaman kişisel bilgi sızıntısı ve hırsızlığı meydana gelir. Yüz tanıma erişimi yalnızca çevrimdışı kimlik doğrulamasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda çevrimiçi kimlik doğrulamasını da kontrol edebilir.
Ping An Bank, şube dönüşümü için ana yön olarak yüz tanıma gibi akıllı teknolojileri tanıttı
Ek olarak, yüz tanıma çözümlerinin değer çıktısı, bankacılık sektörü için yeni kâr fırsatları anlamına gelir. Bankacılık sektöründe, "Gelecekte, yapay zekanın maliyetleri düşürerek ve yeni kar fırsatları getirerek yılda yaklaşık 34-43 milyar ABD doları değer yaratabileceği tahmin edilmektedir. Bu rakamın iyileştirme için daha fazla yeri var." Goldman Sachs 2016'da Aralık ayında yayınlanan raporda söylendi.
| Kartsız nakit çekimden bankacılık sektöründe standart hale gelmeye kadar yüz tanıma
2016 yılının sonunda, merkez bankası, kişisel banka hesaplarının sınıflandırılması ve yönetimi için acilen ayrıntılı kurallar yayınladı; bu kurallar, nitelikli bankaların, kişisel kimlik bilgilerinin doğrulanmasına yardımcı olmak için video veya yüz tanıma gibi güvenli ve etkili teknik araçları kullanabileceğini açıkça belirtti. Bu politika aynı zamanda yüz tanımanın ulusal politika düzeyinden destek aldığına da doğrudan işaret ediyor.Gelecekte, bankacılık sektörü bir "yüz fırçalama" dalgasına sahip olacak.
Geçmişte, insanların yüz tanıma izlenimi, eğlence özellikli H5 oyunlarında hala devam ediyordu. Günümüzde, derin öğrenmeye dayalı yüz tanıma işlevi, gelecekteki bankacılık finansal tüketim sahnesi için geleneksel finansmanı alt üst etmek için güçlü bir araç haline geliyor.Kimlik doğrulama, nakit çekme ve ödemenin yaşamı, yüzlerin ve diğer biyometrilerin biyometrik tanımasına dayanarak kademeli olarak gerçekleştiriliyor.
Bu yılın Haziran ayında, McKinsey Global Institute (MGI) seminer raporu yayınlandı.Önümüzdeki üç yıl içinde finansal hizmetler, yüksek teknoloji ve iletişimin esas olarak AI teknolojisini benimseyen sektörler haline gelmesi bekleniyor. Örneğin, finansal hizmetler sektöründe, yapay zeka ile dolandırıcılık önleme sisteminin uygulanması doğruluğu ve hızı artırabilir ve pazarın 2020'de 3 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
Yapay zeka teknolojisinin benimsenmesinden sonra, bankacılık finansal hizmetlerinin ve profesyonel hizmetlerin kârında eşi görülmemiş bir büyüme görüldü.
Ne mutlu ki, devlete ait bankalar, anonim bankalar ve şehirdeki ticari bankalar, iş yeniliğini teşvik etmek için akıllı teknoloji keşiflerinden yararlanıyor.
| Küçük adımlarla ilerleyen Ping Anın yüz tanıma çözümü, bankacılık sektöründe büyük ölçekli ticari kullanım olasılığına öncülük ediyor
Ping An Technology'nin bankacılık endüstrisindeki yüz tanıma teknolojisinin doğal avantajı, Ping An Group'un son 30 yıldaki veri ve finansal teknolojisinin birikmesidir.
Ping An Facebook, LFW değerlendirme koleksiyonundaki en son rekoru% 99,80 doğrulukla yenileyerek Times Meydanı'nın büyük ekranına iniyor
Ping An Group, büyük miktarda finansal işle ilgili veriye, büyük ölçekli ve birden çok senaryoya sahiptir. Ping An Technologynin yüz tanıma teknolojisinin bankacılık iş senaryolarında benzersiz avantajları olduğu devasa finansal verilerden kaynaklanmaktadır. Kararlarını daha doğru hale getirmek için modeli eğitmek için büyük miktarda veri kullanılır. Ve teknolojinin kendisi finansal güvenlik standartlarını karşılıyor.
Ping An Technology'nin kendi geliştirdiği yüksek hassasiyetli yüz tanıma çözümünün yalnızca Ping An Bank'a hizmet etmekle kalmayıp, şimdi Jiaxing Bank dahil daha fazla dış finans kurumuna genişlediği bildirildi.
Elbette yüz tanıma ile temsil edilen biyometri, önümüzdeki on yıl içinde bankaların mevcut tüm iş senaryolarının yerini alamayacak.Farklı uygulama senaryolarına göre kullanıcılar için en faydalı olan uygulamaları başlatmak gelecek trendi.
