İngiltere hükümeti AI raporunu yayınladı: AI 2035'te 800 milyar dolar getirecekLee Raporu
Lei Feng.com: Yeni yapay zeka geliştirme dalgası altında, yapay zekada nispeten yüksek profilli ülkeler olan Çin ve Amerika Birleşik Devletleri dışında, Birleşik Krallık da iyi performans gösteren ülkelerden biri. Güçlü akademik atmosfer, İngiltere'nin yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında derin bir birikime sahip olmasını sağlamıştır. Birkaç gün önce İngiliz hükümeti, AI'nın mevcut araştırmasını, pazarını ve politika desteğini analiz eden bir "İngiltere'de yapay zeka endüstrisini büyütme" (bundan böyle "rapor" olarak anılacaktır) yayınladı. Rapor ayrıca Birleşik Krallık'ın Dijital Stratejisinin bir parçası olarak Birleşik Krallık Hükümetinin Sanayi Stratejisine entegre edilmiştir. Lei Feng.com bunun ana noktalarını derledi ve yorumladı.
Rapora göre yapay zeka, 2035 yılına kadar İngiltere ekonomisine 814 milyar dolar (yaklaşık 630 milyar £) ekleyecek ve GVA'nın ((Brüt Katma Değer: Brüt Katma Değer) yıllık büyüme oranını %2,5'ten %3,9'a çıkaracak. Raporda vizyonunu ifade etti - Birleşik Krallık'ı yapay zekanın ticari gelişimi ve dağıtımı için dünyanın en iyi yeri yapmak ve başlangıç, geliştirme ve refah aşamalarından itibaren yapay zeka teknolojisinin tüm avantajlarından yararlanmak.
Sonuç olarak, bu rapor dört konuya odaklanmaktadır:
-
Yapay zeka bugün Birleşik Krallık için neden bu kadar önemli?
-
Birleşik Krallık'ta AI uygulama durumu ve pazar durumu
-
Küresel Yapay Zeka Yatırımlarının Karşılaştırması
-
AI güç merkezi olmak için 18 ipucu
1. Yapay zeka bugün Birleşik Krallık için neden bu kadar önemli?
2024 yılına kadar, yapay zeka çözümlerinin küresel piyasa değerinin muhtemelen 30 milyar poundu aşacağı ve bazı endüstrilerin üretkenliği %30 artıracağı ve maliyette %25'e varan tasarruf sağlayacağı tahmin ediliyor.
Ayrıca, "2030'da yapay zekanın küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD doları katkıda bulunacağı ve bu da Çin ve Hindistan'ın toplam çıktı değerini aşacağı tahmin edilmektedir. Bunun 6,6 trilyon ABD doları verimlilik artışından, 9,1 trilyon ABD doları tüketimden gelebilir. .etki.
Bir bütün olarak ele alındığında, AI'nın küresel ekonomi üzerindeki etkisi muhtemelen çok büyük olacaktır, bu nedenle AI'nın dünyadaki büyük iş alanlarına hangi uygulamaları sağlayabileceğine odaklanmak gerekecektir. Bu duruma dayanarak, İngiliz hükümeti, tıbbi bakım, otomobiller ve finansal hizmetler olmak üzere üç ana alanda AI'nın kısa vadeli ve uzun vadeli kullanımına odaklandı. Raporda, ulaşım ve lojistik, iletişim ve eğlence, perakende, enerji ve üretim alanlarındaki yapay zeka uygulamaları da kapsanıyor.
Yapay zekanın potansiyeli, zaman çerçevesi, faydaları ve engelleri iş alanına göre değişecektir, ancak fikir birliği, yapay zekanın endüstrinin işleyişini iyileştirmek için muazzam bir potansiyele sahip olduğu yönünde yaygın olarak görülmektedir.
Birleşik Krallık'ın yapay zeka teknolojisini veri ve beceriler açısından geliştirmesi çok önemlidir. Çünkü ilk liderler (işletmeler ve uluslar), yapay zekayı oluşturma ve kullanma konusunda önemli ve kalıcı avantajlar elde edebilir. İkincisi, bu aşamada Birleşik Krallık yapay zekanın liderlerinden biridir. Bu avantajı güçlendirmeye devam etmezsek geç kalanlar rekabet etmeye devam ettikçe bu avantaj ortadan kalkabilir. Aynı zamanda Birleşik Krallık, AI geliştirme tarihinde de benzersiz bir konuma sahiptir.
Yapay zeka teknolojisi onlarca yıldır geliştirilebilse ve bazı tüketici uygulamalarında birkaç yıllık bir geçmişe sahip olsa da, son 5 yılda yapay zeka alanında benzeri görülmemiş düzeyde küresel ilgi ve yatırım ilgisi görüldü.
Daha yakından incelendiğinde, performanstaki son iyileşme aşağıdakiler tarafından yönlendirildi:
-
Güçlü ve uygun maliyetli bilgi işlem gücü;
-
daha büyük miktarda veri;
-
Uzmanlaşmış becerilere sahip uzmanlar tarafından geliştirilen yeni algoritmalar ve uygulamalar.
2. Birleşik Krallık'ın AI alanındaki uygulama durumu ve pazar durumu
Bu bölümde yapay zeka alanındaki üç temel unsuru netleştirmemiz gerekiyor:
-
dijital ortam : AI, halihazırda kullanımda olan dijital teknolojilere, dikey dijital teknolojilere ve ekonomiyi kapsayan dijital alanlara yeni yetenekler ekleyen dijital evrimin bir sonraki aşamasıdır. 2015 yılında, dijital teknoloji endüstrisi, önceki beş yıla göre %22 artışla 170 milyar £ civarında bir ciroya sahipti. İngiltere'de şu anda 1,64 milyon dijital teknoloji işi var ve dijital teknolojideki iş piyasası, 2011 ile 2015 arasında dijital olmayandan iki kat daha hızlı büyüdü.
-
donanım : Uluslararası olarak, yapay zekanın geliştirilmesi ve kullanımı, donanımın rekabet edebilirliğini ve kullanılabilirliğini sürekli olarak geliştirerek daha da teşvik edilebilir. CPU'lar, sunucuların, tabletlerin, dizüstü bilgisayarların ve cep telefonlarının etkileşim kurduğu ve komutları yürüttüğü standarttır. GPU'ların son yıllardaki gelişimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme sürecini de büyük ölçüde destekledi.
-
veri : 2000 yılından bu yana, çoğu İnternet ve mobil cihazlardan gelen küresel veri miktarı önemli ölçüde arttı. Nesnelerin İnterneti de dahil olmak üzere paralel teknolojiler de veri hacimlerindeki güçlü artışa önemli ölçüde katkıda bulundu ve bu eğilimin devam etmesi bekleniyor. Cisco, daha önce 2016 ve 2021 yılları arasında küresel mobil veri trafiğinin yedi kat artacağını tahmin etmişti. Veri ekonomisinin gelişimi, ulusal ve küresel ekonomide değişimi yönlendiren güçlü bir faktör olacaktır. Yeni yayınlanan hükümet belgelerine göre: "Veri ekonomimiz, ekonomik büyümenin ve gelecekteki refahın önemli bir parçası olacak. Analistler, verilerin İngiltere ekonomisine 2015 ile 2020 arasında 241 milyar sterlin kadar fayda sağlayabileceğini tahmin ediyor."
AI uygulamasının durumu
Dünyanın en yenilikçi şirketleri olarak kabul edilen Birleşik Krallık AI şirketleri, AI'nın büyük kurumsal kullanıcılarını, büyük ve küçük tedarikçileri, ticari müşterileri ve AI hizmetlerinin araştırma uzmanlarını içeren bir ekosistem oluşturmuştur.
Şu anda, temelde Birleşik Krallık'ta faaliyet gösteren tüm büyük teknoloji şirketleri, AI teknolojisini geliştirmekte ve uygulamaktadır. Bazı girişimler büyük devler tarafından satın alındı ve daha fazla satın alma gelecek. Ve şirketler de AI yeteneklerini kapmaya başladı. Örneğin: şirketler, genellikle kişi başına 5-10 milyon dolarlık maaşlarla, üst düzey yetenekleri elde etmek için birleşme ve satın almaları benimsemiştir.
Daha önce, McKinsey tarafından 2016 yılında yayınlanan bir araştırma raporuna göre, küresel teknoloji devleri yapay zekaya 20 milyar ila 30 milyar ABD doları harcadı, bunun %90'ı Ar-Ge ve dağıtım için, %10'u ise birleşme ve satın almalar için kullanıldı. IBM ve Microsoft, teknoloji şirketlerinin temsilcileri olarak, iş müşterilerine temel işlevler (tahmini analitik, bilgisayarla görü, diller, müşteri hizmetleri, haber keşfi, IoT uygulama yönetimi) ve kilit hedef sektörler (finansal hizmetler, sağlık hizmetleri) vb. sağlar. bir dizi yapay zeka hizmeti geliştirilmiştir. Aynı zamanda, Facebook, Google, Amazon, Apple, Baidu vb. gibi teknoloji şirketleri, ana işlerini geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor ve yüz tanıma, ses etkileşimini geliştirmek için yapay zekayı sürekli olarak eğitmek için kullanıcı etkileşimlerinden gelen veri akışlarını kullanıyor. müşteri hizmetleri deneyimi. Ayrıca Cisco, Samsung ve Huawei de çekirdek ürünleri geliştirmek için yapay zeka kullanıyor.
Şekil 1: Küresel yapay zeka alanındaki en büyük 5 satın alma
Coadec tarafından 2017'de yayınlanan bir rapora göre, "Son 36 ayda neredeyse her hafta İngiltere'de yeni bir AI girişimi başlatıldı." Aralık 2016'da, bir araştırma, erken AI şirketlerinin halihazırda 226 bağımsız Birleşik Krallık girişimi olduğunu tahmin ediyor. . Bu şirketler arasında 2012 yılında Amazon tarafından satın alınan Evi, 2014 yılında Google tarafından satın alınan DeepMind, 2015 yılında Apple tarafından satın alınan VocallQ ve 2016 yılında Twitter tarafından satın alınan Magic Pony dahil olmak üzere bir dizi unicorn AI şirketi Amerikan devleri tarafından satın alındı. Bunların arasında Google, DeepMind'ı 5 milyon dolarlık yüksek bir fiyatla satın aldı ve bu, son birkaç yılda en büyük AI şirket satın alımı haline geldi.
Aynı zamanda TechCity tahminlerine göre 2016 yılında yapay zeka dijital teknolojiye yapılan yatırımın toplam %3'ünü aldı ve yükseliş trendi gösteriyor. AI, veri ekonomisinde en hızlı büyüyen iş alanlarından biridir. Bununla birlikte Coadec, Birleşik Krallık'taki 10 yapay zeka şirketinden yalnızca 1'inin, ABD'deki 5'te 1'e kıyasla geç "büyüme" sermaye aşamasında olduğuna da dikkat çekti.
Yedi alanda yapay zeka şirketleri
Raporda ayrıca Londra'nın Birleşik Krallık'taki en yaratıcı start-up merkezi olduğuna dikkat çekildi. En iyi 50 Birleşik Krallık yapay zeka şirketi listesinin %80'i başkenttedir.
Rapor aynı zamanda kamu hizmetlerinde ve devlet dairelerinde yapay zekanın rolünü de vurguluyor. AI, vergiler, sosyal haklar, vizeler, pasaportlar ve diğer devlet izinleri dahil olmak üzere başvuruları ve gönderimleri işlemek için daha geniş uygulamalara sahip olabilir. AI, düşük riskli uygulamaları otomatikleştirerek vaka çalışanlarının birden fazla ihtiyacı olan kişilere yardımcı olmasına olanak tanır. Buna ek olarak, Birleşik Krallık devlet daireleri ve kurumları halihazırda yapay zeka uygulamaları geliştiriyor ve dağıtıyor. Örneğin, Devlet Dijital Hizmeti (GDS), gov.uk anketlerinde kullanıcı görüşlerinin ve yorumlarının işlenmesini otomatikleştirmek ve kullanıcıların genel aramalarda en çok neye önem verdiğini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanır. Aynı zamanda, GDS, tahmine dayalı algoritmaların kullanımı yoluyla gelecekteki emeklilik planlarının davranışının verimliliğini artırmak için emeklilik düzenleyicileri ile birlikte çalışmaktadır.
Yapay zekanın Birleşik Krallık'ın gelecekteki ekonomisi üzerindeki etkisi
Yapay zekanın Birleşik Krallık ekonomisi üzerindeki etkisinin olumlu ve yaygın olacağına şüphe yoktur. Accenture tahminlerine göre AI, 2035 yılına kadar İngiltere ekonomisine 814 milyar dolar ekleyebilir ve GVA'nın yıllık büyüme oranı %2,5'ten %3,9'a yükselecektir.
PWC'nin Haziran 2017'de yayınladığı bir rapora göre, yapay zeka yardımıyla Birleşik Krallık'ın GSYİH'sı 2013'te %10,3 artarak 232 milyar avroluk bir artışa eşdeğer olacak.
3. Küresel yapay zeka yatırımının karşılaştırılması
IDC'ye göre, küresel bilişsel ve yapay zeka sistemleri işinin 2017'deki geliri, 2016'ya kıyasla %59,3 artışla 12,5 milyar ABD doları oldu ve yatırım projelerinin büyümesi de gelirde 46 milyar ABD dolarından fazla artışa yol açacak. 2020'de.
Genel olarak, Birleşik Krallık ve diğer ülkeler, yapay zeka yatırım ve faaliyet ölçeğinde Çin ve ABD'nin gerisinde kalıyor. Özellikle İngiltere, küresel AI risk sermayesi alanında işlem hacmi açısından ABD'nin hala çok gerisindedir. 2016'da ABD'deki startup'lar yatırım anlaşmalarının yüzde 62'sini oluştururken, Birleşik Krallık'taki bu oran yüzde 6,5'ti.
Şekil 2. 2010'dan 2016'ya kadar AI şirketlerinin küresel risk sermayesi fonlarının uluslararası karşılaştırması (Veri kaynağı: Pitchbook Data)
Pitchbook Data tarafından yayınlanan bir analiz raporuna göre (yukarıdaki tabloya bakın), 2010'dan 2016'ya kadar, yapay zeka şirketlerinin küresel risk sermayesi fonlarının yalnızca %5'i İngiliz şirketlerine gitti. İngiltere'deki yapay zeka şirketlerinin çoğuna yapılan yatırımlar hala erken aşamalarda. Birleşik Krallık'taki AI şirketlerinin dörtte üçü, ABD'deki %50'ye kıyasla, hala tohum finansmanı veya melek yatırım arıyor. Birleşik Krallık'taki her 10 yapay zeka şirketinden yalnızca biri, ABD'deki her beş yapay zeka şirketinden birine kıyasla büyüme sermayesi arıyor.
AI için devlet desteği:
Fransa: Mart 2013'te AI stratejisini başlattı. Anahtar tavsiyeler şunları içerir: Bir strateji komitesinin kurulması. Stratejik tavsiyeleri uygulayın; AI yeteneğini belirleyin, çekin ve elde tutun; AI araştırma altyapısını finanse edin; 5 yıl boyunca 10 girişime 25 milyon (20 milyon £) yatırım yapın.
SİNGAPUR: Ulusal Araştırma Vakfı (NRF), önümüzdeki beş yıl içinde ülkenin yapay zeka yeteneklerini artırmak için 85 milyon sterline kadar ulusal bir yatırım planı yayınlıyor.
Amerika Birleşik Devletleri: 2015 yılında hükümet, AI sistemlerinin araştırma ve geliştirilmesine 1,1 milyar dolar (yaklaşık 850 milyon £) yatırım yaptı ve 2016'da maliyet 1,2 milyar dolara ulaşacak. 2016 yılında Beyaz Saray, Ulusal Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme Stratejik Planını içeren bir rapor yayınladı.
Güney Kore: Hükümet, önümüzdeki beş yıl içinde yapay zeka araştırmalarına 1 trilyon won (yaklaşık 700 milyon £) yatırım yapacağını duyurdu.
Almanya: AI Araştırma Merkezi (DFKI) 1988 yılında 41 milyon avroluk bir yıllık bütçeyle kuruldu. Aynı zamanda yaklaşık 500 araştırmacı ile dünyanın en büyük yapay zeka laboratuvarlarından biridir.
Kanada: En iyi Kanadalı akademik yetenekleri çekmek ve elde tutmak için 175 milyon C$ (100 milyon £) yapay zeka araştırma ve yetenek stratejisi finanse ediliyor.
Çin: 2018 yılına kadar 15 milyar dolarlık bir yapay zeka pazarı oluşturun.
4. Bir yapay zeka santrali olmak için 18 öneri
Rapor, endüstri ve akademik uzmanlarla iletişim ve temaslar yoluyla, aynı zamanda Birleşik Krallık'taki ve dünyadaki AI'nın gelişimini analiz ediyor ve AI'nın dört açıdan nasıl daha iyi geliştirileceğine dair içgörüler sağlıyor: veri toplama, beceri geliştirme, AI araştırması ve için destek. endüstriyel gelişme 18 öneri yapılmıştır.
(1) Veri toplamayı iyileştirin
1. Verileri elinde bulunduran kuruluşlar ile yapay zeka geliştirmek için verileri kullanmak isteyenler arasında işbirliğini ve paylaşımı kolaylaştırmak için hükümet ve endüstri kuruluşları, veri alışverişinin güvenli ve karşılıklı olarak faydalı olmasını sağlamak için veri güven şemaları oluşturmalıdır.
2. Yapay zeka sistemleri geliştirmek için veri kullanılabilirliğini iyileştirmek için hükümetler, araştırma için kamu finansmanının temel verileri açık yetkilendirme bilgileriyle makine tarafından okunabilir bir formatta yayınlamasını ve mümkün olduğunca açık olmasını sağlamalıdır.
3. Metin ve veri madenciliğini araştırma için standart ve gerekli bir araç olarak desteklemek için, Birleşik Krallık varsayılan bir kural belirlemelidir: yayınlanmış araştırmalar için okuma hakkı aynı zamanda veri madenciliği yapma hakkıdır ve orijinal çalışmaların yerine geçenleri üretmemelidir. Metin ve veri madenciliğinin nasıl destekleneceğini değerlendirirken, hükümetler yapay zekanın potansiyel veri kullanımlarından bahsetmelidir.
(2) AI becerilerini geliştirin
4. Hükümetler, endüstri ve akademi, yapay zekanın değerini ve çeşitliliğin önemini tam olarak anlamalı ve klişeleri yıkmak ve katılımı genişletmek için birlikte çalışmalıdır.
5. Endüstri, öğrencilerin yapay zeka alanında yüksek lisans programlarına devam etmelerine yardımcı olmak için bazı büyük öğrenci projelerine sponsor olmalı ve ilk grup 300 öğrenciyle olmalıdır.
6. Üniversiteler, AI yüksek lisans mezunlarına yönelik potansiyel talebi araştırmak için işverenler ve öğrencilerle birlikte çalışmalıdır.
7. Hükümetler ve üniversiteler, önde gelen üniversitelerde yapay zeka alanında en az 200 doktora kurmalıdır. Birleşik Krallık eğitimi daha fazla akademik yeteneği çektiği için bu sayı artmaya devam etmelidir.
8. Üniversiteler, STEM niteliklerine sahip olanlara mesleki bilgileri öğrenmeleri için daha fazla fırsat sağlamak için AI MOOC'lerinin ve çevrimiçi sürekli mesleki kursların gelişimini teşvik etmelidir.
9. İngiliz Yapay Zeka Derneği'nin uluslararası burs programı, Alan Turing Enstitüsü: Turing Yapay Zeka Bursu ile ortak olmalıdır. Bu, en iyi yetenekleri belirlemek ve çekmek ve Birleşik Krallık'ın dünyanın her yerinden tüm kalifiye uzmanlara açık olmasını sağlamak için özel bir fon tarafından desteklenmelidir.
(3) Yapay zeka araştırmalarını ve ticarileştirmeyi güçlendirin
10. Alan Turing Enstitüsü ulusal bir yapay zeka ve veri bilimi enstitüsü olmalı, gerçek anlamda ulusal olmalı ve biri merkezi misyonunu yapay zekaya odaklamayı amaçlayan mevcut beş üniversiteye genişlemelidir.
11. Üniversiteler, fikri mülkiyeti lisanslamak ve şirket kurmak için açık, kolay erişilebilir ve muhtemelen kamu politikaları ve uygulamaları kullanmalıdır.
12. Alan Turing Enstitüsü, Mühendislik ve Fizik Bilimleri Araştırma Konseyi (EPSRC), Bilim ve Teknoloji Tesisleri Konseyi (STFC) ve Ortak Bilgi Sistemleri Konseyi (JISC), AI araştırması için bilgi işlem gücü ihtiyacını koordine etmek için birlikte çalışmalıdır. ve Birleşik Krallık araştırma topluluğu ile istişare içinde.
(4) AI endüstrisinin gelişimini desteklemek
13. Hükümet, Birleşik Krallık'ta AI uygulamalarını koordine etmeye ve geliştirmeye yardımcı olacak bir Birleşik Krallık AI Konseyi kurmak için endüstri ve uzmanlarla birlikte çalışmalıdır.
14. Bilgi Komiseri Ofisi ve Alan Turing Enstitüsü, şeffaflığı artırmak ve hesap verebilirliği oluşturmak için yapay zeka tarafından sağlanan prosedürleri, hizmetleri ve kararları açıklayan bir çerçeve geliştirmelidir.
15. Uluslararası ticaret sektörü, mevcut AI işlerine yönelik desteği genişletmelidir.
16. TechUK, Birleşik Krallık ekonomisinde yapay zekadan başarıyla yararlanmanın fırsatları ve zorlukları hakkında pratik rehberlik sağlamak için Kraliyet Mühendislik Akademisi, Dijital Mancınık ve sektördeki kilit oyuncularla birlikte çalışmalıdır.
17. Hükümet, kamu sektörünü hazırlamak için bir eylem planı geliştirmeli ve devlet dijital hizmetleri uzmanlığının, veri bilimi ortaklıklarının ve diğer sektörlerdeki veri uzmanlarıyla iletişimin kullanımında vatandaşların iyileştirilmesi için AI kullanımını teşvik etmelidir. Operasyonlar ve Hizmetler.
18. Hükümetler, zorlu meydan okumaları çekmek ve desteklemek için tasarlanmış Endüstriyel Strateji Mücadele Fonu (ISCF) ve Küçük İşletme Araştırma Girişimi (SBRI) tarafından karşı karşıya kalınan zorlukların karşılanmasını sağlamalıdır.
Lei Feng.com tarafından derlenen gov.uk aracılığıyla
