g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

China Eastern Airlines'dan turizm işletmesi verilerinin optimizasyonunu görmek için: platform yapımı, veri iyileştirme ve güvenlik kilit noktalar.

Turizm şirketlerinin, platform sistemi optimizasyonunu etkili bir şekilde desteklemek için birden fazla veri kaynağını birleştirmesi gerekir. China Eastern Airlines, veri stratejisi konusunda yıllarca araştırma yaptı ve ekibin, veri platformunun ve veri yönetiminin koordinasyonu yoluyla ilerleme kaydetti.

Küresel Seyahat Haberleri İlk elden veriler artık şirketlerin peşinde olduğu bir hedef haline geldi. Verileri kontrol etmeye ve yönetim stratejileri oluşturmaya ek olarak, şirketler veri varlıklarının nasıl doğru şekilde kullanılacağına da odaklanmalıdır.

Kurumsal veri yönetiminin bir defaya mahsus bir çözümü yoktur ve sürekli optimizasyon gerektirir ve bu süreç kolay değildir.

Örnek olarak 100.000 çalışanı olan ve yılda 100 milyondan fazla yolcuya hizmet veren tam hizmetli bir havayolunu ele alalım. Olgun iş zekası yeteneklerine sahip olsa bile, saf kurumsal tarihsel verilerin kısıtlamalarından kurtulmalı ve makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini açıkça benimsemelidir. , Müşteri ihtiyaçlarını anlamak ve dolandırıcılıkla mücadele ve dijital varlık iyileştirme konusunda iyileştirmek için çok çeşitli tahmine dayalı analiz ve örüntü tanıma yöntemleri aracılığıyla.

İşletmeler, faaliyetlerinde bazı benzersiz ve sektöre özgü zorluklarla karşılaşacak. Otel veri platformu SnapShot, birden fazla otel sisteminin ve birden fazla teknolojinin izolasyonu, büyük miktarda yapılandırılmamış veri ve geleneksel otel sistemlerinin kısıtlamaları nedeniyle otel endüstrisinin veri kaynaklarını tam olarak kullanamayacağına ve veri yönetimini gerçekleştiremeyeceğine inanmaktadır. Kendi geliştirdiği sistemleri mi yoksa üçüncü taraf sistemleri mi benimsediğine bakılmaksızın, otel endüstrisi veri entegrasyon maliyetleri dahil olmak üzere veri yönetimi optimizasyonunda bir dizi zorlukla karşı karşıyadır.

Havayolları için satış aşamasından uçuş yolculuğundan havayolunun yerleşim sistemine kadar yolcunun tüm deneyimini yönetmek birçok sorunla karşılaşacaktır. IATA tarafından başlatılan ONE Order standardı bir dizi evrensel sipariş veri sözlüğü oluştursa da, yolculuk boyunca yolcuların ayrıntılı bilgilerini saklar. Ancak ONE Order hâlâ geliştirme aşamasında ve havayollarının yine de kendi sistemlerini optimize etmeyi düşünmeleri gerekiyor.

China Eastern Airlines'ın veri optimizasyonu

China Eastern Airlines Data Lab başkanı Wang Xuewu, Global Travel News'e verdiği röportajda, veri stratejisinin işletmelerin dijital dönüşümünün vazgeçilmez bir parçası olduğunu ve China Eastern Airlines'ın uzun yıllardır araştırma yaptığını söyledi.

Wang Xuewu, Çin Doğu Veri Laboratuvarı Başkanı

Wang Xuewu, "Daha etkili bir veri stratejisi formüle etmek için China Eastern bir Veri Yönetim Merkezi (DMC) kurdu. DMC bünyesindeki veri içgörü departmanı veri entegrasyonu, veri analizi ve veri ürünlerinden sorumludur. Ayrıca, veri yönetişimi departmanı esas olarak veri yönetiminden sorumludur, Veri yönetimi kurallarını ve veri denetimini formüle edin. "Wang Xuewu.

"Eastern Airlinesın temel veri platformları, çoğunlukla Eastern Airlinesın veri stratejisi geliştirme departmanı olan DMC tarafından yönetilen veri korumalı alanlarını, veri ambarlarını, ana veri platformlarını, büyük veri platformlarını ve gerçek zamanlı veri platformlarını vb. İçerir."

Genel veri stratejisinin temel alanları şunları içerir:

1. Müşteri Veri Platformu

China Eastern, ilgili verilerin yönetimini ve bakımını güçlendirmek için bir müşteri veri platformu oluşturdu. Wang Xuewu, "Diğer uygulamalar veya sistemler tarafından kullanılan müşteri verileri, müşteri veri platformundan gelir" dedi. Havayolunun odak noktası, müşteri verilerinin güvenliğini sağlarken müşteri davranışını, işlem ve operasyon verilerini toplayarak müşteri portrelerini iyileştirmektir. Ve gerçek zamanlı veri yönetimi yoluyla sistemin sürekli optimizasyonunu gerçekleştirin.

Şimdiye kadar, China Eastern Data Lab 12 tür veriyi entegre etti. Wang Xuewu, "China Eastern Data Lab, Ana Veri Yönetim Sistemini (MDM, Ana Veri Yönetimi, yani ana verilerin merkezi olarak yönetildiği, organize edildiği, sınıflandırıldığı ve veri izolasyonunu ve dağılımını önlemek için operasyonel, satış ve pazarlama kurallarına göre tamamlandığı anlamına gelir. İş operasyonlarının verimliliğini azaltın) verileri, entegre referans, envanter, müşteriler, istihbarat, genişletme, uçak biletleri, uçuşlar, planlama, rezervasyonlar, ekipman, finans, satışla ilgili veriler içerir ve e-ticaret ile QAR'ı (Hızlı Erişim Kaydedici) entegre eder , Kaydedici gibi verilere hızlı erişim). "

Wang Xuewu, China Eastern Airlines'ın tüm pazar için satış analizi yapmak için MIDT ve etkinlik etkinlikleri gibi harici veri kaynaklarını da incelediğini sözlerine ekledi. "Eastern Airlines ayrıca bilet verilerinin, müşteri hizmetlerinin ve satış envanteri bilgilerinin gerçek zamanlı analizini gerçekleştiriyor."

2. Veri Yönetimi

Genel veri projesinin sürekli olarak optimize edilmiş bir şekilde yönetilmesi gerekir ve her bir veri parçasına karşılık gelen müşteri, kategori, konum, zaman ve sınıflandırma kriterlerini netleştirmek son derece önemlidir.Ayrıca, meta verilere erişim haklarının açılması da son derece önemlidir. İşletmelerin her bir veri öğesinin anlamını, veri standardını, verinin sahibini, verinin kaynağı ve saklama yerini, saklama süresini ve işleme yöntemini anlaması gerekir. Wang Xuewu, "Yukarıdaki çözümler şirketlerin AB'nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) vb. Gibi veri düzenlemelerine daha iyi uyum sağlamasına yardımcı olabilir, böylece bilgi işleme şeffaflığını artırabilir ve veri güvenliğini sağlayabilir."

3. Belirli başvuru durumları

Wang Xuewu, China Easternın pazarlama ve gelir yönetimi ekibini örnek aldı: İlgili ekipler, bir veri ambarına dayalı bir veri içgörü platformu aracılığıyla müşteri ve pazar koşullarını gerçek zamanlı olarak izliyor, laboratuvarın veri korumalı alanı aracılığıyla gerekli verileri elde ediyor ve veri laboratuvarını kullanıyor. Sağlanan analiz araçları, bağımsız veri analizi sağlar. Bu modda, verileri kendi alanlarında ve alanlarda kullanmak için en büyük esnekliğe ve özgürlüğe sahip olabilirler. "

4. Veri Güvenliği

Veri oluşturmada pek çok risk vardır ve veri güvenliğinin sağlanması çok önemlidir. Wang Xuewu, "Havayolları açısından veri güvenliği yolcu güvenliği kadar önemlidir. China Eastern Airlines, veri sızıntısını önlemek ve veri güvenliğini sağlamak için çok çeşitli veri güvenliği sistemleri, veri kullanım özellikleri ve ağ izleme önlemleri oluşturmuştur." China Eastern Airlines Şu anda yerel ve bulut uygulama, veri ve süreç entegrasyon teknolojisine sahiptir.

"China Eastern Airlines şu anda temel verileri buluta koymayacak olsa da, bulut güvenlik teknolojisine hala güveniyorum."

müşteriler için değer yaratmak

Şirketler verileri işlerken, açık bir gerçek zamanlı genişletme platformu oluşturmada önemli bir rol oynayan müşteri bilgilerinin birleştirilmesini sağlamak için farklı verilerin koordinasyonuna ve sınıflandırılmasına dikkat etmelidirler. Ek olarak, şirketler veri ve mevcut altyapı teknolojileri arasında gerçek zamanlı entegrasyon uygulamalıdır.

Wang Xuewu, "Eastern Airlines, elde ettikten sonra orijinal verileri inceleyecek, temizleyecek, filtreleyecek, işleyecek ve birleştirecek. Data Lab'ın korumalı alan platformu, bilet rezervasyonu ve satışlar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere China Eastern Airlines'ın çeşitli iş alanlarından ilgili verileri entegre ediyor. , Uçuşlar, hizmetler, uçuş planlaması, acenteler, müşteriler, e-ticaret, müşteri hizmetleri merkezleri ve diğer harici veriler. "

"Müşterileri anlamak için tüm müşteri temas noktalarını kullanmanın yanı sıra, China Eastern Airlines ayrıca müşterilerin endişelerini ve taleplerini daha iyi anlamak için müşteri geri bildirim verilerini doğal dil işleme teknolojisine dayalı olarak analiz ederek müşteri yolculuklarını optimize ediyor. Eastern Airlines, hizmet ve kaliteyi iyileştirmeyi umuyor, Müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarın. "

Öte yandan Wang Xuewu, havayollarının müşteri davranış verilerini incelemeye başlamasına rağmen, müşterilerin yüz ifadeleri veya görüntüleri gibi genel duygularının analizine henüz odaklanmadıklarını söyledi.

Çoğu şirketin nispeten zayıf veri işleme yetenekleri vardır

China Eastern Airlines, veri optimizasyonunda ilerleme kaydetti, ancak çoğu iç turizm şirketi pazara ayak uyduramadı.

Sektördeki uzmanlar birkaç öneride bulundu:

1. Sorunu değerlendirin ve bir çözüm geliştirin

Chuanglue Technology Başkanı Yang Chenyun, veri işlemede işletmelerin karşılaştığı birkaç sorunu özetledi:

Veri siloları (veri depolama entegrasyon olmadan izole edilir) sorunu
Gerçek zamanlı davranışsal verilerin toplanmaması ve kullanılmaması

Yapılandırılmamış veriler işlenemez ve kullanılamaz

Turizm şirketlerinin çözmesi gereken iş senaryosu sorunları:

Müşterinin iş gezgini mi yoksa eğlence amaçlı bir gezgin mi olduğuna nasıl karar verilir ve bu temelde geri satın alma oranı nasıl artırılır?

Yolcuların yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarmak için kişiselleştirilmiş bir pazarlama ve müşteri deneyimi nasıl oluşturulur?

İnovasyon Teknolojisi Başkanı Yang Chenyun

Yang Chenyun ayrıca, potansiyel müşterilere doğru senaryolar / kanallar altında etkili kişiselleştirilmiş pazarlama bilgilerinin nasıl gönderileceği konusunda iki çözüm önerdi:

Veri adaları sorununu çözmek için gerçek zamanlı veri toplamak ve veri kaynaklarının entegrasyonunu tamamlamak için bir müşteri veri platformu (CDP) kurun; müşteri verilerinin birleşik kapsamlı bir görünümünü oluşturmak için tüm müşteri kimliklerini çizin ve sıralayın; kurallara veya AI algoritmalarına göre müşteri segmentasyonu, Birden fazla pazarlama platformunda ilgili verileri etkinleştirin ve sürekli optimizasyona ulaşmak için pazarlama sonucu verileri hakkında kapalı döngü geri bildirimi sağlayın.
Bölümlere ayrılmış müşterileri tahmin etmek ve analiz etmek için yapay zeka (makine öğrenimi algoritması) kullanın.

Ek olarak, şirketlerin veri bilimcileri, büyüme pazarlamacıları, ürün yönetimi uzmanları, BT uzmanları, mühendisler, pazarlamacılar, e-ticaret personeli vb. Dahil olmak üzere profesyonel teknik personel ile donatılması ve tüm taraflar arasındaki işbirliğini koordine etmesi gerekir. .

2. Kişiselleştirilmiş bir plan geliştirin

Şirketlerin bilgi toplamadan önce iyi bir hazırlık çalışması yapmaları ve veri entegrasyonunu sağlamaları gerekir. Aynı zamanda, kademeli olarak kural tabanlı bölümlemeden analiz odaklı veya algoritma tabanlı kişiselleştirmeye geçti.

Öte yandan şirketler, farklı kanallar için kural ve kararları makul bir şekilde planlamalı, başlangıçta sadece tek bir kanaldan işlem veya ürün hizmeti açsalar bile, ilgili çevrimiçi kanalları veya havalimanı kapıları gibi çevrimdışı senaryoları nasıl açacaklarını da düşünmeleri gerekir. hizmet.

Kişiselleştirilmiş çözümleri uygulama sürecinde, şirketlerin de uygun desteği aramaları gerekir. Örneğin, bir turizm şirketi dinamik içerik dağıtımını nasıl tamamlar? Ne tür bir mimari desteğine ihtiyaç var? Veri yönetiminin önemi gün geçtikçe daha fazla öne çıkıyor Şirketler veri sızıntısını nasıl önleyebilir? Şirketin birincil verilerine başkalarının yetkisiz erişimini önlemek için ne tür teknolojiye ve özel önlemlere ihtiyaç vardır?

3. Sürekli öğrenme

Bir kuruluş veri optimizasyonunu uygulamaya başladığında, sürekli öğrenmede ısrar etmesi gerekir. Örneğin Wang Xuewu, yapay zeka teknolojisinin tüm iş senaryolarına uygulanamayacağını ve tüm sorunları çözemeyeceğini söyledi. "Ancak yapay zeka, bazı iş süreçlerinde tekrar eden mekanik işlerin yerini alabilir, böylece işletmelerin verimliliğini artırabilir ve maliyetleri azaltabilir."

İngilizce raporu görüntülemek için [Orijinali Oku] 'yu tıklayın