Sarı ustayı değerlendirmeniz gerekmez, ancak canlı video için bir parça saf arazi sağlamanız da gerekir.
İster oyun oynamayı, ister oyun izlemeyi seviyor olun, günümüzde mobil terminalde canlı video akışı sizi tatmin edebilir.
Ancak kullanıcı sayısının hızla artması ve canlı yayınların sayısının artmasıyla birlikte şiddet ve pornografi gibi uygunsuz içerikler de sel olmaya başladı. Bu sorunu çözmek için, "daha iyi algoritmaları aktif olarak kullanmak yasal araçlardan çok daha faydalıdır." Reuters'a göre, canlı bir video devi olan Facebook, yasadışı içeriğin yayılmasını önlemek için netizenlerin canlı video yayınlarını gerçek zamanlı olarak izlemek ve tanımlamak için AI kullanacak.
Facebookun "Uygulamalı Makine Öğrenimi Teknolojisi" (Joaquin Candela) direktörü medyaya, Facebook'un canlı video yayınlarındaki uygunsuz içeriği izleyip tanımlayabilen bir araç geliştirdiğini ve Facebook'un canlı yayın ürünü "Facebook Live" ı kullanmaya başladığını açıkladı. Test edin. Facebook, yapay zeka teknolojisinin canlı video akışındaki ihlalleri proaktif olarak izlemesine yardımcı olabileceğini umuyor.
(Resim: Reuters)
Yapay zeka teknolojisi ile gerçek zamanlı video görüntülerinin pornografi analizi esas olarak üç yönden gerçekleştirilir: insan olup olmadığı, insan hatlarının ten rengi oranı ve duruş analizi. Canlı video, çerçevenin kodu çözülerek ve sabit bir süre içinde çıkarılan görüntüler tanımlanarak pornografik video olarak tanımlanabilir. Resimler veya video kareleri 100.000 mertebesine ulaştığında, derin öğrenme çalışabilir. Jian Huang'ın zorluğu, makinenin normal resimleri (ten rengi pantolonlar gibi) pornografik resimler olarak kolayca yanlış değerlendirmesidir; bu, daha sonraki aşamada sürekli olarak eğitilmesi ve düzeltilmesi için çok fazla veri gerektirir ve yatırım küçük değildir.
Öyleyse neden manuel kimlik kullanmıyorsunuz? Canlı videodaki yasa ve yönetmelik ihlallerini gerçekten manuel olarak ele alabilir, ancak büyük miktarda içerik ve geniş kullanıcı ölçeği nedeniyle, manuel işleme yalnızca pahalı olmakla kalmaz, aynı zamanda istikrarsız, yavaş ve gözden kaçması ve yanlış değerlendirilmesi kolaydır. Şu anda yalnızca yerli canlı video uygulamalarını kullananların sayısı 200 milyona ulaştı ve büyüme hızı artmaya devam ediyor. 2016 yılının ilk çeyreğinde, bir önceki yıla göre neredeyse iki katına çıktı. Bu nedenle, canlı videoyu izlemek için yapay zeka kullanmak gerçekten ideal ve kaçınılmaz bir seçimdir.
(Talkingdata'dan kesilmiş resim)
Şu anda, görüntü tanıma internette resim pornografisi, ünlülerin yüz tanıma, şiddet ve terör gibi bilgilerin taranması ve filtrelenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yılın Haziran ayında Facebook, aşırı örgütleri otomatik olarak tanımlayabilen ve etiketleyebilen bir teknoloji geliştirdi; Eylül ayında Yahoo, görüntülerin pornografik içerik içerip içermediğini otomatik olarak izlemek için kendi başına inşa edilen bir dizi derin öğrenme sinir ağını açtı. Tanıma sistemi, görüntüyü girdi olarak alır ve genel Caffe derin sinir ağı modeli aracılığıyla bir olasılık verir ve görüntü için bir NSFW (Uygun Değil / İş İçin Güvenli) değerini değerlendirir. En zararsız olan 0 ve en uç olanı 1'dir.
(Kaynak: Yahoo! Engineering)
Video gözetimi açısından, bu yılın Nisan ayında, Twitter'ın yapay zeka ekibi Cortex, canlı video içeriğini anında tanıyan bir algoritma geliştirdi. Bu teknoloji, videolardaki etkinlikleri tanımak için derin öğrenme yöntemlerini kullanıyor. Giriş içeriğini tanımak için çok sayıda örnek öğrenerek büyük bir analog sinir ağını eğitir. Örnek video çalışanlar tarafından izlenir ve video için yeterince karmaşık bir anlamsal anlayış çerçevesi sağlamak için etiketler eklenir.
Şu anda, birçok şirket canlı video akışı konumu için rekabet ediyor. Amazon, oyun canlı yayın sitesi Twitch'i satın almak için 2014 yılında 1 milyar ABD doları harcadı; Twitter, Yahoo kapsamında henüz resmi olarak piyasaya sürülmemiş bir canlı video akışı uygulaması olan Periscope'u satın almak için 2015 yılında 50 milyon ABD doları harcadı. Tumblr ayrıca bu yılın Haziran ayında bir canlı yayın hizmetinin başlatıldığını duyurdu; Facebook'un çok sayıda kullanıcısı var ve Facebook Live, günlük 4 milyara kadar izlenme sayısına sahip.
İç pazarda ayrıca oyunlar, baraj, video, şov ve mobil dahil olmak üzere beş dikey canlı yayın platformu kategorisinde yer alan yaklaşık 200 çevrimiçi canlı yayın platformu bulunmaktadır. Toplam kullanıcı sayısı 200 milyona ulaştı ve bu sayı da oldukça etkileyici. Ancak bu kızıl denizin altında saklanan yasadışı faaliyetlerle yapay zeka teknolojisi ile nasıl başa çıkılacağı, video canlı yayın şirketlerinin yüzleşmek zorunda olduğu bir sorundur.
