g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Bir baş veri sorumlusu, otomasyon yoluyla verilerden değer yaratmayı nasıl başarır?

Tam metin 3104 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 9 dakika

Kaynak: Unsplash

"Endüstriyel tasarım alanında, 30 yıldan daha uzun bir süre önce, tasarım çalışmaları esas olarak çizim tahtaları ve çizimler üzerinde yapılıyordu ve veriler çizim sayfalarına kaydediliyordu; 20 yıldan fazla bir süre önce, tasarım yazılımı ve bazı bilgiler vardı Veri; bugün endüstriyel tasarım alanında sadece veri üretmek zorunda değiliz, aynı zamanda verinin değer yaratmasına izin veriyoruz. "

Bu, Siemens Endüstriyel İş Alanı Endüstriyel Otomasyon Grubu ve Otomasyon Sistem Departmanı Başkan Yardımcısı ve Siemens COMOS Endüstriyel Yazılım Departmanı başkanı Sayın Andreas Geiss'in önceki Siemens Endüstri Forumu konuşmasında yaptığı açılış konuşmasıdır.

Büyük veri çağında veri, insan yaşamını ve üretimini değiştiriyor.

Kaynak: Unsplash

2019 Gartner dördüncü yıllık Baş Veri Sorumlusu (CDO) anketi, CDO organizasyonunun başarı faktörleri arasında veri ve analiz stratejilerinin uygulanmasının üçüncü sırada olduğunu ortaya koydu.

Veriler söz konusu olduğunda, herkes dört "V" yi bilir, yani çeşitlilik, doğruluk, hız ve hacim (çeşitlilik, doğruluk, hız ve hacim), ancak birçok kuruluş için veri ambarı altyapısı dörde ulaşmaz. "V" standardı. Sadece bu da değil, beşinci "V" değeri daha da anlaşılmaz. Bu nedenle, birçok modern şirketin veri ölçeği dikkate alındığında, otomasyona dayalı bir yaklaşım olan yeni bir yaklaşıma ihtiyaç vardır.

Baş veri sorumluları, zamanlarının% 45'ini verilerle değer ve fayda yaratmanın yollarını aramakla, yani verileri gerçekçi, pratik ve pratik bir şekilde kullanarak harcar. Veri ambarları bu hedefe ulaşmaya yardımcı olabilir.Kurumsal veriler için merkezi bir alan sağlayarak, veri ambarları gibi kurumsal kullanıcılar bu alanı veri içgörüsünü geliştirmek için kullanabilir.

Başarılı bir veri ambarı oluşturmak, baş veri sorumlusunun kuruluş içindeki verilerden para kazanması için çok önemlidir.

Geleneksel şelale veri ambarı yöntemi ilk olarak 1970'lerde tanıtıldı, ancak bu yöntem verilerin potansiyel değerinin yalnızca küçük bir bölümünü çıkarabilir.

Bu yöntemin yeni veri kaynaklarını çözmek ve iş gereksinimlerine uyum sağlamak için sürekli geliştirmeye ihtiyacı vardır ve kuruluşun ihtiyaçları değiştikçe iş gereksinimlerini karşılayacak şekilde ayarlanması gerekir. Veri ambarlarını tasarlamak, geliştirmek, dağıtmak ve işletmek için otomatikleştirilmiş yazılım kullanmak, iş liderleri için geniş bir değer yelpazesi sağlayabilir. Bu ayarlama, işletme ihtiyaç duyduğunda yeni veri kaynaklarını ve teknolojileri dahil etmeyi kolaylaştırabilir.

Baş veri sorumlusu ne yapar?

Kaynak: Unsplash

Veri ambarları, kurumsal veriler için merkezi depolama noktası oldukları için kurumsal kullanıcılara ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayabilen değerli kaynaklardır. Bununla birlikte, kullanıcılar, veriye dayalı karar vermenin potansiyel faydalarının giderek daha fazla farkına varıyor ve sonuç olarak, kullanıcı beklentileri ile veri ambarlarının en son sarf malzemesi verilerini zamanında sağlama yeteneği arasındaki boşluk büyümeye devam ediyor.

Günümüzde şirketlerin verilerden her zamankinden daha hızlı bilgi alması gerekiyor. Ek olarak, yeni veri biçimlerinin sürekli büyümesi, özellikle müşteri iletişimi, gerçek zamanlı mesajlaşma, sensör verileri, sosyal medya ve ses / video dosyaları gibi yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış bilgiler söz konusu olduğunda bu işletmeye olan talebi artırmaktadır.

Genellikle, bir veri ambarının geliştirilmesi ve evrimi, kısa vadeli projenin tasarım ve çevre inşası gereksinimleri ile keskin bir tezat oluşturan uzun vadeli bir BT projesi anlamına gelir. Dijital dönüşümü desteklemek için, baş veri sorumlusu, kurumun zaman-değer oranını iyileştirmek için yenilikten hızlanmaya ve otomasyona kadar veri ambarını adım adım yeniden yapılandırmalıdır.

Otomasyonu tanıtın

Günümüzde BT departmanları daha az kaynakla daha fazlasını yapmayı umuyor, bu nedenle giriş sürecinin değişmesi gerekiyor.

Bir veri ambarı altyapısını benzersiz yapılandırmalar ve daha uzun hizmet ömrü ile özelleştirmek için zaman harcamak yerine, BT ekipleri esnek karar destek altyapısını yapılandırmaya, yani iş ihtiyaçlarıyla kolayca dönüştürülebilen bir veri ambarı oluşturmaya daha fazla odaklanmalıdır.

"İlk olarak 1970'lerde tanıtılan geleneksel şelale veri ambarı yöntemi, verilerin potansiyel değerinin yalnızca küçük bir kısmını çıkarabilir."

Baş veri sorumlusu, aşağıdaki beş adımda şirketin giriş hedefine ulaşmasına yardımcı olabilir:

1. Mevcut verilerden haberdar olun

Veri altyapısının bir parçası olarak birçok kuruluşta olgun veri yönetimi araçları kullanılmıştır. Ancak tam olarak uygulanamayabilir. Oracle, SQL Server veya Teradata'yı zaten kullanan şirketler, BT gayrimenkul projelerinde bir dizi veri yönetimi ve hareket aracı benimsemiştir. Veri ambarlarının otomasyonu teşvik edilebilirse bu araçlar daha verimli kullanılacaktır.

Bununla birlikte, tüm envanter süreci boyunca, baş veri sorumlusu, veri ambarının kapasite gereksinimlerini dikkate aldığından emin olmalıdır. Hepimizin bildiği gibi, veriler katlanarak büyümeye devam ediyor.Bu nedenle, veri ambarı mevcut ihtiyaçlara uygun olsa bile, veri sorumluları otomatik süreçlerin, ortak altyapının ve depolama gereksinimlerinin gelecekteki veri işleme standartlarına ve hızlarına uyarlandığından emin olmalıdır.

Ek olarak, veri ambarı otomasyonunun kurumsal işletme ile entegrasyonu çok önemlidir, çünkü şu anda böyledir ve iş departmanlarının bağımsız kullanım için mükemmel olduğunu düşündüğü gibi gelecekte de böyle olacaktır. Veri sorumlusunun yapması gereken şey, ekibini mevcut verilerin değerini anlamaya ve iş önceliklerini analiz etmek için kullanılabilecek otomatik analiz ve değerlendirme süreçlerini anlamaya teşvik etmektir.

Bunu karşılamak için veri sorumlusu yalnızca ideal veri ayarları için değil, aynı zamanda gerçekte öngörülemeyen iş verileri ortamı için de uygun olan bir veri ambarı otomasyon stratejisi geliştirmelidir. Data Vault 2.0 gibi bazı otomatik veri modelleme yöntemleri, işletmelerin veri değişikliklerine daha kolay ve esnek bir şekilde yanıt vermesini teşvik etmek için kullanılabilir.

Kaynak: Unsplash

2. İstenen sonucun farkında olun

Veri ambarı altyapısının geleceği hakkında herhangi bir karar vermeden önce, baş veri sorumlusu, iş ekibinin verilerle çözülebilecek karşı karşıya kalacağı zorlukları anlamalıdır. Temel olarak, pazarda farklılaşmak için veri ambarı otomasyonu ve modernizasyonuna yönelik planların, karar vermeye yardımcı olacak şekilde inşa edilmesi gerekir.

Yakın tarihli bir TDWI araştırması, veri ambarlarının modernizasyonundaki birincil faktörün iş nesnelerini yeniden ayarlamak olduğunu gösterdi. Baş veri sorumlusu, iş ve BT ekipleri arasındaki işbirliğini destekleyerek iş hedeflerine ve teknolojiye ulaşılmasını sağlayan planların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Buna karşılık, yeni veri ambarı planı, veriyle ilgili kararları da kolaylaştırabilir ve böylece genel iş dönüşümüne katkıda bulunabilir.

3. Verimli otomasyon sağlayın

Diğer büyük dönüştürme projeleri gibi, veri ambarı otomasyonu da kaynak gerektirir. Ancak, katı bütçeler ve rekabet eden öncelikler nedeniyle kaynaklar genellikle sınırlıdır. Bu nedenle, baş veri sorumlusunun gelecekte daha iyi çalışabilmesi için gerçek otomasyonun ne olduğunu düşünmesi gerekir. Manuel olarak SQL kodlama, komut dosyaları yazma veya meta verileri manuel olarak yönetme, otomatikleştirilmiş görevlerin daha uygun maliyetli örnekleridir. Bu sistematik süreçler ya insan müdahalesi olmadan olabilir (bu da insan hatasını ortadan kaldırabilir) ya da işlemin hızını büyük ölçüde artırabilir.

4. Veri ambarı otomasyonu düşüncesini geliştirin

Veri ambarı otomasyonu sadece insanların satın aldığı bir yazılım değil, aynı zamanda iş operasyonlarında oluşan bir kültürdür. Aslında, araçlar ve teknoloji iş süreçlerinin temelini oluşturur, ancak iyi bir veri ambarı stratejisi, şeffaf süreçler, güçlü liderlik ve işletmenin nihai amacına ulaşma konusunda sarsılmaz bir inanç gerektirir.

Güçlü veri otomasyonu olmadan, şirketlerin verileri tam olarak kullanması ve ilgili teknolojilerin potansiyelinden yararlanması zor olacaktır. Veri odaklı dönüşüm söz konusu olduğunda, baş veri sorumlusu, gelecekteki iş kararlarına rehberlik etmek için büyük ölçekli verileri kullanmanın en iyi yolunu bulma sorumluluğunu üstlenmeli ve beşinci "V" nin her zaman süreçte dikkate alınmasını sağlamalıdır.

5. Değişimi karşılamak için ellerinizi açın

Kaynak: Unsplash

Veri ambarı otomasyonunun ve modernizasyonunun sürekli gelişimi ile. Baş veri sorumlusu, farklı iş ihtiyaçlarını karşılamak ve ortaya çıkabilecek yeni veri kaynaklarına uyum sağlamak için farklı iş altyapılarını yeniden planlamalıdır.

Baş veri sorumlusu ayrıca veri kesintisini en aza indirmek ve iş kullanıcılarının geçişini basitleştirmek için ilk otomasyon ve modernizasyon sürecini gerçekleştirmek için aşamalı bir yaklaşım benimsemeli, farklı ihtiyaçları karşılamak için bir zaman çizelgesi geliştirmeli ve ne zaman ve neyin karşılanması gerektiğini belirtmelidir. talep. Ek olarak, iş gereksinimlerindeki sürekli değişiklikler ve yeni teknolojilerin kullanımı nedeniyle, sonraki aşamalarda değişiklikler kaçınılmazdır ve baş veri sorumlusu bunu dikkate almalıdır.

Baş veri sorumlusu ayrıca otomasyonun getireceği insani değişikliklere hazırlanmalıdır. İş ekibi, işletmeyi analiz etmenin akıllıca çalışmasını artırmak için kullanıcıları yeniden görevlendirebilir ve sonuçta verilerden elde edilen bilgiler iş değeri sağlayabilir. BT ekibi, yeni analiz araçları veya planları bularak otomasyonun gelecekteki işleri daha iyi ve daha akıllıca tamamlamasını sağlayabilir.

Kaynak: Unsplash

Çin Malı'ndan Çin'de Akıllı Üretime geçişte, elektrifikasyon, otomasyon ve dijital stratejiler, sektörün üretkenliği artırması için anahtar araçlardır. Veriden yaratılan değer seviyesi, dönüşümün ve başarının nihai başarısı için en önemli öncelik haline gelecektir.