CNCC 2016 | Sogou CEO'su Wang Xiaochuan: Giriş yönteminin geleceği otomatik soru ve cevaptır
Lei Feng.com'a göre: Eski Sohu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Wang Xiaochuan, 18 yaşında Uluslararası Bilişim Olimpiyatları'nda altın madalya kazandı, Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu, Pekin Bilim ve Teknoloji Ödülü, Pekin Model İşçisi, 2014 Çin'in birincilik ödülünü kazandı Ekonomik Lider Ödülü ve diğer ödüller.
Yapay zeka son yıllarda hızla gelişti.Geleneksel öğrenme kurallarından öğrenme cevaplarından kendi kendine öğrenmeye kadar, giderek daha fazla işlevi gerçekleştiriyor ve hatta bazı alanlarda yavaş yavaş insan işinin yerini alıyor. Peki yapay zekanın geleceği nerede?
CNCC 2016 konferansının özel konuğu olarak, "Yapay Zeka Teknolojisi ve İş Düşüncesi" üzerine özel bir konuşma yaptı. Teknolojide bir geçmişe sahip olarak, 27 yaşında Sohu'nun en genç başkan yardımcısı oldu. 32 yaşında, Sogou'nun stratejik planlama ve operasyon yönetiminden tamamen sorumluydu, Sogou'nun hızla büyümesini sağladı ve başarılı bir şekilde en iyi teknik yeteneklerden kapsamlı yöneticilere dönüştü. Wang Xiaochuan, Sohu'da Sohu Ar-Ge Merkezi'ni kurdu ve Sogou arama motoru, giriş yöntemi, tarayıcı ve diğer stratejik teknolojik yenilik ürünlerinin geliştirilmesine başkanlık etti.Teknik ekip oluşturma ve teknolojik ürün yeniliği yoluyla, Sohu'nun teknoloji odaklı kültürünü teşvik etmede kilit bir rol oynadı.
Wang Xiaochuan, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinin arkasındaki pazar etkisini bize göstermek için bir dizin olarak "Sogou'nun Yapay Zekaya Giden Yolu" nu kullanıyor. Özellikle büyük veri çağının başlangıcından sonra, yapay zeka veriler tarafından yönlendirilir. Bu nedenle, İnternetin kendisi bilgisayar bilimine değer yaratmak için mükemmel bir uygulama platformu sağlamıştır. Kullanıcılar açısından Wang Xiaochuan, İnternetin gelecekteki ürün ihtiyaçları hakkındaki düşüncelerini paylaştı.
Pek çok insan Sogou'nun yapay zekaya "dönüştüğünü" düşünüyor, ancak durum böyle değil. Wang Xiaochuan açıkladı:
"Bir arama şirketi olarak, ister büyük verinin uygulaması ister derin öğrenmenin mevcut uygulaması olsun, birçok teknoloji uygulamasına sahiptir. Teknoloji giderken, işimiz çok ileri gidebilir. . "
| Üç yapay zeka kategorisi
Farklı yapay zekanın farklı tanımlama yöntemleri vardır. Başlangıçtan itibaren Wang Xiaochuan, herkesin geleneksel algısından farklı bir bakış açısı ortaya koydu. Sogou, yapay zekanın değerini ürünler açısından değerlendiriyor ve böylece yapay zekanın uygulama alanlarını ikiye ayırıyor. Üç kategori: tanımlama, oluşturma ve karar verme.
Son zamanlarda tanıma alanında yapay zekanın ana akım gelişimine bakılırsa, görüntü tanıma yeteneği büyük ölçüde geliştirildi ve konuşma tanıma seviyesi insanlarınkini aştı. Akademik alan analizinden, tanımlama, üretme ve karar verme ile ilgili araştırma yapmak da aynı derecede önemlidir. Ancak Wang Xiaochuan, iş açısından böyle bir karar verdi:
"Bu üç alanda, bir işletme olarak, onu bir piyasa değerine dönüştürmek için bir iş modelini belirlemek ve üretmek zordur. Yalnızca karar verme, iş zekasında temel bir süreç olabilir."
Bu nedenle, yatırım camiasının, tanımlama alanında en iyinin gelecekte büyük bir değer artışı sağlayacağını hayal etmesi çok tehlikelidir. Bu nedenle, iyi görüntü tanıma veya konuşma tanıma teknolojisine sahip birçok şirket ürünlerini piyasaya sürdükten sonra, genellikle pazar değerini gerçekleştirmek için özellikle iyi bir uygulama senaryosu bulamazlar. Örneğin güvenlik için doğrudan ekonomik değer üretemez. Wang Xiaochuan'ın burada bahsettiği en önemli şey:
"İnsanların karar vermesine yardımcı olmak için makineleri kullanmak en büyük ticari değere sahiptir."
Sogou giriş yöntemi şu anda Çin'de PC kullanıcı ölçeği açısından birinci, kablosuz alanındaki tüm uygulamalarda üçüncü sırada yer alıyor.Tencent'in WeChat ve QQ'su sırasıyla birinci ve ikinci.
Kullanıcıların ölçeği çok büyük olsa da, girdi yönteminin kendisi karar verme için kullanılamaz ve yalnızca girdiye dayalı sonuçları alır. "Tencent" girerseniz, "Alibaba" hiçbir zaman görünmez ve "Taobao" girerseniz, "Jingdong" asla görünmez. Girdi yönteminin işlevi, kullanıcının ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tercüme etmektir.Karar verme süreci yoktur, bu nedenle ticari değere faydalı değildir. Ancak arama motoru durum böyle değildir, kullanıcıların anahtar kelimeler aracılığıyla analiz ve yargıda bulunmasına yardımcı olabilir. Bu bağlamda, Sogou şu anda PC tarafında üçüncü sırada ve mobil tarafı ikinci sıraya yükseldi.
Peki internette kaç tane karlı şirket var? BAT, 360 ve Sogou dışında, sadece bir avuç var ve Wang Xiaochuan açıkladı:
"Geçen yıl Sogou, yalnızca arama motorlarına güvenerek 1 milyar dolardan fazla kar elde etti."
Aramanın kendisinin mükemmel bir iş modeline sahip bir İnternet uygulaması olduğuna ve reklamcılığın da bir hata olmadığına, örneğin Google bunu çok iyi yaptığına inanıyor. Didi, Meituan ve JD.com gibi birçok şirket, büyük ölçekli olmalarına rağmen kârlı değildir. Bu nedenle, iyi bir iş modeli ve hızlı karlılık, aramanın anlamıdır.
| Aramanın geleceği yapay zeka çağının mücevheri
Wang Xiaochuan ilk olarak üç önemli soruyu gündeme getirdi:
-
Aramanın geleceği nedir?
-
Yapay zekanın geleceği nedir?
-
Mingzhu neden?
Wang Xiaochuan, AlphaGo'nun doğal dille ilgisi olmayan özel bir akıllı sistem olduğundan bahsetti.Turing testi de bir başka ideal akıllı model, ancak bu konuyu genişletmedi. Yapay zekanın çözebileceği, zorluk açısından konuşma işleme, görüntü işleme ve doğal dil işleme olarak ikiye ayrılabilecek şeylere odaklandı.
"Başladığımız ilk şeyin doğal dilin işlenmesi olduğunu gördük. Konuşma ve görüntüleri işleme yeteneği uzun zamandır çok zayıftı. Konuşma ve görüntülerin daha zor olduğunu düşünsek de son yıllarda ortaya çıktı. Dil ve imge sorunlarını çok iyi çözdük, aksine doğal dil işlemenin gelişimi yavaşladı.Doğal dil işleme daha fazla algısal anlayış gerektirdiğinden, doğal dilin kendisini insan kavramsal sembolleriyle bütünleştirmesi daha zordur. şey."
"Peki, aramanın geleceği nedir? Basitçe ifade etmek gerekirse, bu bir soru-cevap robotudur."
Şu anda çoğu kullanıcı Guanjian kelimelerle nasıl arama yapılacağını zaten biliyor.Wang Xiaochuan bir veri sağlıyor:% 97'si arama için tek bir anahtar kelime kullanacak, kullanıcıların% 3'ü anahtar kelimede bir boşluk kullanacak.
Ama bundan sonra neyi geliştirmeliyiz? Birisi sordu: Kişiselleştirilmiş arama yapabilir miyiz? Bu cevap aslında yanlış. İlk olarak, anahtar kelimelerin kendileri dolaylı olarak kişiselleştirmeyi yansıtır. Örneğin, anahtar kelimeler erkekleri ve kadınları büyük ölçüde ayırt edebilir ve bir arama motorunu kullandıktan sonraki yardım sınırlıdır. Kişiselleştirmede bile, arama motorlarının gerçekte neyi ifade etmek istediğini bilmiyoruz. Örneğin, Wang Xiaochuan yalnızca Baidu Baike'yi, son haberleri vb. Verebilir. İkinci olarak, anahtar kelimeler bilgi kaybına neden olur ve arama kalitesini etkili bir şekilde iyileştiremez. Bir anahtar kelime üzerinden arama yapmak, kullanıcının tam anlamını etkili bir şekilde ifade edemez.
Birisi şu soruyu da sordu: Sesle arama bir gelişme mi? Bu aynı zamanda yanlış bir anlayış. Çünkü Wang Xiaochuan'ın üç karakterini girmek için kelimeler veya dil kullanmak, özünde, anlama düzeyini iyileştirmedi.
Wang Xiaochuan'ın verdiği cevap:
"Ona bir Jobs örneği vermek, ona saygı göstermek için daha doğal bir etkileşim, vurguladığı şey makinelerle etkileşim kurmak, fareyi terk etmek için jestler kullanmak ve daha sonra sektörde bir trend haline geldi, herkes kontrol etmek için jestleri nasıl kullanacağını biliyor. "
Doğal bir kesişme büyük bir sihir mi getiriyor? Dolayısıyla bu durumda aramanın gelişim yönünün soru sormaya doğru gideceğini düşünüyoruz.Belki de sesli sorgulama en uygun olanı bu yüzden iki anlama ulaşıldı.Birincisi biz daha doğalız, ikinci makine daha fazla bilgi alıyor. Bu soruya net bir cevap alacaksınız.Bugün böyle bir arama motorunun trendi sorudan daha kesin bir cevaba doğru. Uzun yıllardır soru sormazsanız, sadece kelimeleri kullanırsanız, size cevap veremem bu mesele makinenin darboğazının bizi soldaki anahtar kelimeye itmesine neden oldu.
NOP'tan NOU'ya geçtik. Google bir keresinde, gelecekte aramaların% 70'inin cevap vereceğini tahmin etmişti. Wang Xiaochuan, bunun şu anlama geldiğine inanıyor:
"Kullanıcıların% 70'i soru soruyor. Çeşitli şirketler oyuna girdi, Apple Siri, Microsoft Cortana, Amazon Echo ve Google Asistant. Sonunda Google neden kazanacak?
İlk olasılık, Apple'ın teknoloji genlerinin yeterli olmadığı, bunun basit olduğunu düşündüğü, ancak piyasaya sürüldükten sonra pasif olduğu ve Smart'ın sürekli olarak doğal dil şirketlerini satın alması; ikinci olasılık, Apple'ın teknolojisinin yeterli olmadığını bilmesidir. Siri, iPhone 4'lerde birlikte piyasaya sürüldü. Jobs bir hastane yatağında yatarak canlı yayını izliyordu.Basın toplantısından birkaç gün sonra öldü, bu yüzden son dileği olabilir, insan etkileşiminin en üst düzeyine ulaşmak umuduyla, fazla zaman olmadığını bilerek, bu yüzden bunu önceden yayınladı. "
Ayrıca Big Hero 6 ekibinden Dabai ve Asimov'dan bahsetti. Wang Xiaochuanın favorisi Son Soru. İnsanlar soruları yanıtlayabilen makineler yapmak için ellerinden geleni yapıyorlar, ancak makineler her zaman yanıt veremedi: Evren eninde sonunda nasıl yok edilecek ve nasıl doğacak? İnsan ırkının sonuna kadar, hala farklı boyutlarda çalışan makinelerin nihayet bir cevabı vardı: Işık olmalı (İncil'in kökeni).
"Hala Google'ın öncülük edeceğine inanıyorum. Kullanıcılar sorular soruyor ve arama motorları cevaplar veriyor. Bu, yapay zekanın gelecekteki gelişimi ve aramanın gelecekteki gelişme trendi. Bu aynı zamanda üzerinde çalıştığımız bir yön."
Sogou'nun her zaman ifade etmek istediği şey daha basittir, öyleyse gelecekte girdi yönteminin ne tür bir alanı olacak?
Sogou giriş yöntemi 10 yıl önce doğmuştur.Giriş yöntemi ortaya çıktığında, bu girdi yöntemini yapmak için kelime frekansı, sözdizimsel ilişkiler vb. İle ilgili istatistikler yaptı, aslında büyük veri, bazen sonuç yüksek değil, olacak Bulut bilişim olan küçük bir bulut işareti var. Bu makinenin 400.000 kelimesi var.Bu makinenin kelime frekansı yeterli değilse, sunucudaki daha karmaşık desenler bulut bilişim yoluyla çağrılacaktır.
Bugün, Sogounun giriş yöntemi günde 190 milyon dil tanımasına ulaşmıştır ve kullanıcıların girdiği saat sayısı 570.000 ile 580.000 arasındadır. Bu veri miktarı, ülke çapındaki tüm etiketleme şirketleri tarafından etiketleme için gereken süreden daha uzundur. Daha fazla kaynak ve kullanıcıyla Sogou girdi yöntemine nasıl hazırlanılır? Wang Xiaochuan, bir dizi PPT aracılığıyla, gelecekte otomatik soru ve cevap giriş yöntemi kavramını gösterdi.
Sogou'nun felsefesi: doğal etkileşim + bilgi hesaplama
Sogou adına bu yıl Wang Xiaochuan'ın Tiangong Araştırma Enstitüsü'nü ortaklaşa kurmak için Tsinghua Üniversitesi'ne 180 milyon yuan bağışladığını ve ayrıca CNCC 2016'nın altın sponsoru olduğunu belirtmekte fayda var. Sogou'nun yapay zeka alanında arama motorlarının ve girdi yöntemlerinin gelecekteki yönünü keşfetmeye devam etmeye hazır olduğu görülmektedir.Doğal insan-bilgisayar etkileşiminin nihai amacına ulaşmak için Sogou, akademik toplulukla tamamen kapsamlı ve derinlemesine bir işbirliği içindedir.
