Ayrıntılı olarak açıklayın Ali afiş tasarımı AI "Luban", evet, insan tasarımcılar tehlikede
İçbükey tapınaktan Li Gen
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Çift 11, al, al, al.
Ali'nin afiş tasarımcısı Double 11'de "kaynak ekibi" adlı küçük siyah bir odada fazla mesai yaptı.
Posterler yapın, metni değiştirin, ürünleri değiştirin, tasarımları ayarlayın ve afişleri değiştirin Her tasarımcı birkaç operatörü birbirine bağlar ve Foxconn, montaj hattıyla aynı tekrarlayan işi yapar. Yılda 11.11'den sonra yüz milyonlarca poster tamamlandı.
Ancak, tüm bunlar geçmişte kaldı.
AI, Go'yu değiştirdi ve şimdi poster tasarımını da değiştiriyor.
Bu "Luban" adında bir yapay zeka tasarımcısı Evet, 400 milyon kopya ile bu yılki Double 11 afiş afişlerinin tasarımından sorumlu olacak.
Ancak Luban'ın ortalama bir saniyede 8.000 afiş tasarımını tamamlayabildiğini ve günde 40 milyon poster üretebildiğini düşünürsek, 400 milyon sadece küçük bir hedef.
Luban
Afiş tasarımı AI "Luban" da Double 11 ile ilgilidir.
Double 11'de her yıl, Ali tasarımcıları için büyük bir testtir: Devasa tasarım gereksinimleri, herkesin birleştirilmiş ve standart hale getirilmesini sağlamalıdır ve acil tasarım ihtiyaçları karşılandığında hızla taslaklar üretmelidir.Bu, her tasarımcı için ikili bir beyin ve fiziksel güç testidir.
Binlerce kişi için banner tasarımı
Sonuç olarak, 2015'te Double 11'den sonra Alibaba'nın iç fikirleri ortaya çıkmaya başladı.Ali, o dönemde resmi olarak ürün tavsiyesinde "Binlerce Kişi" yi hayata geçirdi ve bu nedenle, güçlü pazarlama odaklı reklam kaynaklarının tasarımının da "Bin Kişiye" ulaşabileceği umuluyor.
Bu nedenle, "Luban" projesi resmi olarak kurulmuş ve mevcut "Ali Akıllı Tasarım Laboratuvarı" haline gelmeye devam etmiştir.
O zamanlar AlphaGo yıkıcı ve derin öğrenmeyi ve yapay zekayı yayıyordu. Ali ayrıca Luban'ı AlphaGo gibi bir yapay zeka tasarımcısı haline getirmeye karar verdi.
Daha sonra, Luban'ın insan tasarımcıların başarılarından ve deneyimlerinden öğrenmesine ve gelişmeye devam etmesine izin veren sinir ağları kurmaya başladı.Bu yılki Double 11'de, Luban'ın seviyesi Ali'nin dahili P6 seviyesine ulaştı.
Luban'ın öğreniminin gelişimi için üç ana teknik ilke vardır.
Üç çekirdek modül
0'dan P6'ya kadar, Luban'ın kendi kendine öğrenen tasarım yeteneği temel olarak üç modüle bağlıdır: stil öğrenme (planlama + unsurlar), eylem aracı ve değerlendirme ağı.
İlki, stil öğrenme modülüdür.
Luban tarzı öğrenme
Luban ilk olarak çok sayıda tasarım malzemesinin tasarım verilerini yapılandırdı ve sonunda bir alan + görsel tasarım çerçevesi oluşturmak için bir dizi sinir ağı öğreniminden geçti.
Çerçeve tasarımında, öncelikle manuel açıklama yoluyla, makinenin ürünün ana gövdesi, çiçeğin arka planı ve maske gibi tasarım unsurlarını anlamasına izin verin.
Bir seviye yukarı çıkarken, tasarım deneyimi ve bilgisiyle bazı tasarım tekniklerini ve stillerini tanımlamanız gerekir. Teknik, bu unsurların neden bu şekilde inşa edilebileceğini ifade eder.
Üst katman stildir.Bu unsurlar oluşturulduktan sonra estetik ya da görsel açıdan nasıl bir his uyandırdığını, böylece makine nelerden oluştuğunu bilir.
Bir sonraki adım, bir dizi çiçek ve tasarım yöntemi gibi tasarımın orijinal belgelerini hazırlamak ve bunları derin öğrenme ağına girmektir. Ağ, tasarım aşamasında karmaşık süreci hatırlayabilen belirli bir hafıza işlevine sahiptir.
Bu sinir ağı katmanını öğrendikten sonra, bir tasarım çerçevesi elde edeceksiniz. Teknik açıdan bakıldığında, bir dizi mekansal ve görsel özellikten oluşan bir modeldir. Tasarımcının bakış açısından, tasarımcının bir dizi tasarım yapmadan önce zihnindeki kaba çerçeve izlenimine eşdeğerdir.
Çerçeve tasarlanırken, eleman merkezi, eleman sınıflandırıcı tarafından öğrenilen ve görsel özelliklere ve türlere göre sınıflandırılan, gruplar halinde (temel haritalar, ana ürün haritaları, değiştirilmiş elemanlar vb.) Elemanları da girmektedir.
Özellikle, Luban ekibi kendi tasarım öğelerinin yanı sıra bazı telif hakkı kitaplıklarını da önceden toplayacak ve bunları öğe sınıflandırıcıya girecektir. Bu sınıflandırıcı, bu öğeleri arka plan, konu ve dekorasyon gibi çeşitli türlere dağıtacak ve ayrıca görüntü kitaplığının çıkarılmasını tamamlayacaktır.
Eylem cihazları tarafından takip edildi.
Luban Aktüatör Eleman Sınıflandırması
Oyuncunun temel işlevi, stil öğrenme modülünden ihtiyaca göre bir tasarım prototipi seçmek ve öğe merkezinden öğeleri seçmek, birden fazla optimal üretim yolunu planlamak ve resim tasarımını tamamlamaktır.
Bu, tasarımcının gerçek çalışma sürecine çok benzer.Eğer tasarımcı bir çiçek tasarlamak isterse, yazılımdaki her konumu, her pikseli ve her açıyı sürekli olarak ayarlayacaktır. Aynı zamanda, tüm süreç aynı zamanda yoğun bir öğrenme sürecidir ve aktörler, sürekli deneme yanılma konusunda daha akıllı ve daha akıllı olacaklar.
Bu süreç tamamlandıktan sonra, çoklu tasarım çizimleri çıkarılacak ve son olarak çıktı ürünlerini puanlamak için "değerlendirme ağına" teslim edilecektir.
Sonuncusu, ağı değerlendirmektir.
Luban Değerlendirme Ağı
Değerlendirme ağının çalışma prensibi, çok sayıda tasarım resmi ve puanlama verisi girmek ve eğitimden sonra makinenin tasarımın kalitesini yargılamayı öğrenmesine izin vermektir.
Luban'ın temeli, tasarımcının tasarım şablonu malzemelerinden ve eleman malzemelerinden türetilmiştir. Bu nedenle, Luban'ı her gün eğitmek için iki tasarımcı rolü olacaktır, biri Luban'ın en son stil öğrenimini tamamlamasına (stil öğrenimi) yardımcı olmaktan sorumludur, böylece Luban gelişmeye ve ustalaşmaya devam edecektir. Daha iyi tasarım becerileri.
Diğer bir rol de Luban (değerlendirme ağı) tarafından tasarlanan sonuçları değerlendirmek ve Luban'a ne tür bir tasarımın en iyisi olduğunu söylemektir.
Tasarımcının temel sorumluluğu, tasarımı veriye dönüştürmektir. Lu Ban şu anda milyonlarca tasarım taslağı üzerinde çalışmış ve yüz milyonlarca afiş tasarımına dönüşme yeteneğine sahiptir.
Aslında, AlphaGo'nun orijinal tasarımı gibi, Luban'ın da 0'dan P6'ya olduğunu fark etmiş olmalısınız, bu da tasarımcı + algoritma mühendisinin işbirliğinin bir sonucudur.
Bunun arkasında Ali'nin tasarımcıları ve algoritma mühendisleri üç ana görev yaptı.
Üç ana görev
İlk olarak, saha araştırması. Bu alandaki deneyim ve bilgileri derinlemesine incelemek için bu alandaki uzmanları bulun ve makinelerin öğrenebileceği bir dizi veri modeli oluşturun. Görsel tasarım uzmanları, tasarım sorunlarını "stil-teknik-şablon-öğe" gibi bir dizi veri modeline soyutlar, yani yılların görsel tasarım deneyimini makine tarafından öğrenilebilir "verilere" dönüştürür.
İkincisi, veri bağlantısı. Veri modelini tanımladıktan sonra, verileri yakalayıp etiketleyin ve veri kümesini sınıflandırın ve yönetin. Bu süreçte algoritma eğitimi için veri işleme sıklığı varsa, modeli doğrulamak için hangi veriler kullanılır, modelin etkisi nasıl değerlendirilir ve çevrimdışı model ile çevrimiçi veriler ürün tarafında nasıl bağlanır? Bu veri problemleri dizisi, net bir veri bağlantısı tasarımı gerektirir.
Üçüncüsü, algoritma çerçevesi. Algoritma çerçevesi, algoritma bilimcileri tarafından formüle edilmiştir.Veri ile algoritma arasındaki ilişki benzin ve motor gibidir, ikisi birbirinden ayrılamaz. Ürün tasarımcılarının algoritma ile tartışması ve iş senaryolarını ve veri sorunlarını algoritmaya girmesi gerekir.
Ali'nin ürün tasarımcılarının makine öğrenimini öğrenmesine dahili olarak izin vermesinin nedeni de budur. Yalnızca algoritma çerçevesini ve teknik ilkeleri anlayarak çalışma ilkelerini daha iyi anlayabiliriz.
Ancak ev ödevinin üç yönünün arkasında, belirli zorluklar da vardır.
Luban'ı inşa etme sürecinin tamamı boyunca üç teknik zorlukla karşılaşıldı.
Teknik zorluk
Birincisi, ek açıklama verilerinin olmamasıdır. Günümüzde tüm yapay zeka, büyük ölçekli yapılandırılmış açıklama verilerine dayanmaktadır.Bu konunun tasarımı, standartlaştırılmış ve yapılandırılmış veriler bir yana, çevrimiçi olarak bile tamamlanmamıştır.
İkincisi, tasarımın belirsizliğidir. Tasarım çok belirsiz bir şeydir ve tasarım gereksinimleri ve sonuç değerlendirmesinin kavranmasında insan öznel bilinci vardır. Örneğin, makineye "yüksek kaliteli ve atmosferik posterler" gibi komutlar giremezsiniz.
Son olarak, emsal yoktur. AlphaGo'nun sağladığı faydalardan farklı olarak, endüstrinin tamamında başvurulacak hazır teknolojiler veya çerçeveler yoktur.
O dönemde AlphaGo ekibinin makaleyi yayınlamasının ardından dünya çapında Go AI, buna göre savaş gücünü artırdı.Örneğin, Tencent Güzel Sanatlar hızla dünya seviyesine ulaştı.
Ancak Lu Ban için, atıfta bulunulacak daha önceki bir deneyim yoktur ve her şey kendi keşfine bağlıdır. Bununla birlikte, tamamen kazançsız değildir.Keşif yılı boyunca, Ali Luban ekibi AI ürünlerinin daha net bir tanımına sahiptir.
Luban tarafından yapılan yapay zekanın kontrol edilebilir bir görsel nesil olduğuna inanıyorlar. Kontrol edilebilir, iş ihtiyaçlarına ve iş ihtiyaçlarına göre akıllı kontrol anlamına gelir; görsel üretim, Luban'ın görme sorununu sıfırdan çözdüğü anlamına gelir.
Küçük test
Afiş tasarımı AI Luban'a ne dersiniz?
2016'da Double 11'de Luban ilk çıkışını yaptı. Sonunda 170 milyon reklam afişi üretti ve tıklama oranı% 100 arttı.
İnsanlarla karşılaştırıldığında, her resim için bir insan tasarımcının 20 dakika, 100 tasarımcının 300 yıl boyunca yapması gerektiğini varsayarsak.
...
Artık maliyet tasarrufunu hesaplamaya gerek yok.
Bu yıl, Luban da tekrarlandı. Tasarım seviyesi önemli ölçüde iyileştirildi. En son veri durumu:
Lu Ban, milyonlarca tasarım taslağı üzerinde çalıştı ve yüz milyonlarca poster tasarımına dönüşme yeteneğine sahip.
Bu yıl Double 11'de Luban günde 40 milyon poster üretmeyi başardı ve saniyede ortalama 8.000 poster tasarlanabiliyor.Her poster ürün görselinin özelliklerine göre özel olarak tasarlanacak yani Luban tarafından tasarlanmış bir poster yok. Zhang Hui tamamen aynı.
Tasarımcının geleceği
Tasarımcı topluluğunun geleceği hakkında konuşma zamanı geldiğine şüphe yok.
Alinin teknik pozisyonlar için mevcut dahili değerlendirme sistemine göre, poster tasarımı AI Luban P6 seviyesine ulaştı ve sonraki ilerleme yalnızca daha hızlı ve daha hızlı olacak.
Tasarımcının yerini yapay zeka alacak mı?
Evet, Ali sisteminde, P4 etrafındaki tasarımcılar makinelerden "tehdit edilir".
Ama hepsi olmayacak Makineyi çaresiz kılan yaratıcı kısmın yanı sıra, insan tasarımcılar ve makineler arasındaki rekabet, pilot eğitmenler gibi yeni kariyerleri de üretecek.
Eğitmen, Alinin dönüşüm tasarımcılarının dahili adıdır. Bu eğitmenler, Luban veri merkezinin temel personeli. Lubanın evrimi için daha büyük ve daha zengin veriler sağlamaları ve stil ile ilgili birçok şeyi gerçekleştirmeleri gerekiyor. Yapılandırılmış veri "dönüşümü.
Ali Akıllı Tasarım Laboratuvarı Qubit'e, mevcut Ali tasarımcılarının Luban sistemini öğrenmeleri, makineyi nasıl eğiteceklerini öğrenmeleri ve aynı zamanda estetikte kontrol uygulaması gerektiğini söyledi.
"Luban'ın bu yıl çifte 11 tasarım stilini öğrenmesi yarım ay sürdü. Şu anda insanlar tarafından öğretilmeyen bazı tasarımlar üretmeye başladı. Ancak en yenilikçi yaratıcı tasarım ancak" insan-makine "işbirliği ile elde edilebilir. Tamamlama yolu. Lu Banın başı Le Shang dedi.
Öyleyse, insan tasarımcı arkadaşım, usta marangozla bir arada var olmakta iyisin, oh hayır, bu AI tasarım ustası Lu Ban mı?
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
