En yeni giriş derin öğrenme yüksek övgü ders kitabı, sadece lise matematik temeline ihtiyaç duyar Kaynaklar
Bugünün bilgi sunumu, Grokking Derin Öğrenme adlı yeni bir ders kitabı öneriyorum.
Kitabın başlığının harfi harfine çevirisi "Derin Öğrenme ile Dostluk" olarak adlandırılıyor.
Yeni bir kitap olmasına rağmen yazarı bilinmiyor ve hem GitHub hem de Twitter bu yeni ders kitabını beğendi.
Daha da önemlisi, bu hala giriş niteliğinde bir ders kitabıdır. Yazarın önsözü: Lise matematik altyapınız ve Python ve numpy gibi bazı programlama deneyiminiz olduğu sürece, ilerlemeyi öğrenmeye başlayabilirsiniz.
Bu eşik hakkında ne düşünüyorsun bilmiyorum?
Sadece bir hatırlatma, yapay zeka ile uğraşan bir doktora yazarı bu kitap için Twitter'da bir "tamamlama kutlaması" yayınladı ve hemen yüzlerce paylaşım ve binlerce beğeni geldi.
Bilinçsizce Mingli.
Yazar
Yazarı kısaca tanıtmama izin verin.
Adlı Andrew Trask , Şimdi Oxford Üniversitesi'nde doktora öğrencisiyim ve ayrıca Oxford-DeepMind Özellikle doğal dil alanında derin öğrenme yöntemlerinde uzmanlaşmış burslar.
Ve yerde oturan diğer araştırmacılardan farklı olarak, Andrew Trask'ın daha önce endüstriyel savaş geçmişi var.
Digital Reasoning'de araştırmacı ve analitik ürün yöneticisi. 160 milyardan fazla parametreyle dünyanın en büyük sinir ağını eğitip kurdu ve bazı büyük veri ve son derece karmaşık hesaplama platformlarının zeka, finans ve sağlık endüstrileri gibi analiz yolları geliştirmesine yardımcı oldu. Veri analizi ve hesaplamalar.
Ultra düşük eşik
Andrew Trask kendi bildirdiğine göre, bu kitap yaklaşık 3 yıldır yazılıyor, yazarken geri bildirim alıyor ve ayrıca destekleyici bir uygulamalı kılavuz da var.
Bunun nedeni, derin öğrenmeye ilgi duyan herkesin bu kitap aracılığıyla derin öğrenmeyi öğrenmesi ve sıkıcı ileri matematik ve karmaşık kodlardan korkmamasıdır.
Öte yandan, yapay zeka alanında çalışmak isteyen insanlar, sadece temel bir lise matematiğine sahip olsalar veya biraz programlama bilseler bile, ilk bölümden başlayabilir, yükseltmeye ve ilerlemeye devam edebilir ve sonunda derin öğrenmenin ilkelerine, uygulamalarına ve pratik işlemlerine hakim olabilirler.
Kısacası, derin öğrenme ve yapay zekanın herkesin kullanabileceği araçlar olabileceğini umuyorum.
Öğretici içerik örnekleri
Andrew Trask ayrıca Grokking Deep Learning'in bir bölümünü tanıttı.
Bu kitap aracılığıyla şunları yapabilirsiniz:
- Sinir ağlarının "öğrenme" ilkesini öğrenin
- Görüntüleri tanıyan ve ayrıştıran bir sinir ağı oluşturmayı öğrenin
- Dil arası bir sinir ağı çevirmeni oluşturmayı öğrenin, ayrıca yazmak için bir içerik oluşturma sinir ağı da oluşturabilirsiniz.
- Ayrıca oyunlarla ilgilenen arkadaşlar, video oyunları oynamak için bir sinir ağı da oluşturabilirler.
Kısacası, mevcut sinir ağı uygulamalarının ana senaryolarını kapsar.
Portal
Son olarak, bin kelime ve on bin diyelim, eşiğin gerçekten yeterince düşük olup olmadığını ve matematik olmadan gerçekten inşa edilip edilemeyeceğini kendi kendinize doğrulamanıza izin vermek daha iyidir.
Ders kitabı adresi:
https://www.manning.com/books/grokking-deep-learning?a_aid=grokkingdla_bid=32715258
GitHub kaynakları:
https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning
Uygulamalı pratik kılavuz:
https://machinelearningmastery.com/start-here/
Ön sipariş kağıt versiyonu:
https://www.amazon.com/Grokking-Deep-Learning-Andrew-Trask/dp/1617293709
Mutlu öğrenmeler ~
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
