Dünyada ilk! Yapay zeka mahsul hastalığı tespit yarışması tüm hızıyla devam ediyor Global Challenge
Google'da "AI + tarım" veya "yapay zeka + tarım" ararsanız, diğer alanlarda AI uygulamasına kıyasla tarımın hala kapsamlı bir şekilde ekilmemiş bir "vahşi arazi" olduğunu göreceksiniz.
Yeni tarım hizmetlerine odaklanan Xinke Technology'nin kurucusu Liu Xinnong, bunun arkasında birçok neden olduğunu söyledi, bu da temelde üç nedene bağlanabilir: veri eksikliği, yetersiz yetenekler ve az dikkat.
Ama şimdi durum değişti. Ağustos ayının sonunda, AI Challenger 2018 ve Xinke Technology dünyanın ilk mahsul hastalığı tespit yarışmasını başlattı. Yarışmada yarışmacılara 10 bitkinin 27 hastalığını kapsayan yaklaşık 50.000 etiketli resim verilecek.
Yarışmanın başlangıcından bugüne kadar dünyanın 29 ülkesinden yaklaşık 1.200 takımın yarışmaya katıldığı bildirildi.
Bu rekabetin durumuna bakılırsa, AI + Tarım ilkbaharın habercisi gibi görünüyor.
AI + Tarım
AI + tarım çok geniş bir alandır. Bu yılki AI Challenger yarışması yalnızca tek bir yön seçti: mahsul hastalıklarının tespiti.
Yönlerden sadece biri olmasına rağmen etkisi küçümsenemez. Çin İstatistik Yıllığına göre 2016 yılında tarımsal hastalıklar gibi afetlerin neden olduğu doğrudan kayıplar 500 milyar yuan'ı aşarak toplam tarımsal üretim değerinin% 8.48'ini oluşturdu.
Liu Xinnong, tarımsal üretimde pestisit kullanımının da keskin bir şekilde arttığını söyledi. Bu sadece böcek ilacı kalıntılarının neden olduğu sosyal sorunlara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda çevre kirliliğini de arttırır. Ürünlerin doğru bir şekilde belirlenmesi ve uygun kontrol önlemlerinin tavsiye edilmesi yalnızca tarımsal üretim için önemli değil, aynı zamanda tüm sosyal ve ekonomik çevrenin iyileştirilmesine de yardımcı olur.
Haşere tespit alanına AI uygularken, veriler anahtar noktadır.
Bu yarışmada Xinke Technology veri destekçisidir. Liu Xinnong'a göre, Xinke Technology, düzinelerce tarımsal üründe 20'den fazla yaygın mahsul hastalığını kapsayan yaklaşık bir milyon etiketli resim biriktirdi.
Tüm veri setinin ölçeği küçük olmasına rağmen, tarımsal verilerin toplanması ve etiketlenmesi, diğer alanlardaki veri setlerinin toplanması ve etiketlenmesinden farklıdır. Eşik yalnızca nispeten yüksek olmakla kalmaz, aynı zamanda mahsul üretim döngüsünden de etkilenecektir.
Liu Xinnong, "Tarımsal verilerin toplanması belirli bir derecede mesleki bilgi gerektirir. Belli derecelerde mahsul hastalıkları ve böcek zararlıları vardır ve yalnızca profesyonel teknisyenler bunları doğru şekilde işaretleyebilir" dedi. "Dahası, ürünler düzenli olarak büyüyor ve veri toplama sadece bu süreci takip edebilir."
Yarışmanın başlatıcısı olan Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü'nün yönetici dekanı Wang Yonggang, yapay zekanın şu anda görüntü tanıma alanında çok olgun olduğunu ve buna karşılık gelen verilerle tarımsal zararlıların ve hastalıkların tespitine uygulanmasının zor olmadığını söyledi.
"Yarışmacıların algoritmalarını pratikte kullanılabilecek bir ürün geliştirmek için kullanabilirseniz, bu tarımsal gelişme için çok değerli bir şey" dedi.
Yarışma hakkında
Ürün hastalığı tespit yarışması ilk aşamadadır, yani model eğitimi ve iki haftada bir rekabet. Katılımcılar, platform üzerinde eğitim veri setini, doğrulama veri setini ve test seti A'yı indirebilir, algoritma tasarımını, model eğitimini ve değerlendirmesini yerel olarak gerçekleştirebilir ve oluşturulan tahmin sonuçlarını, yarışmaya katılmak için platforma gönderebilir.
Resmi programa göre ilk etap 11 Kasım'a kadar sürecek.
Model finalleri 13-14 Kasım tarihlerinde yapılacak. Oyuncu modelinin test veri seti B'deki tahmin sonucu, sıralama temeli olarak kullanılacaktır.
18 ve 19 Aralık tarihlerinde, son listedeki ilk beş takım canlı savunma yapacak.
Yarışma ödülleri de çok cömert. Şampiyonluk ödülü 50.000 yuan'a kadar.
Bu yarışmayla ilgileniyorsanız, katılmak için çok geç. Kayıt için son tarih 11 Kasım.
Yarışma resmi web sitesi:
https://challenger.ai/
AI Challenger hakkında
"AI Challenger Global AI Challenge", küresel yapay zeka yetenekleri için açık kaynaklı bir veri kümesi ve programlama rekabet platformudur. Yapay zeka yeteneklerinin büyümesi için yüksek kaliteli ve zengin veri kümelerine olan talebi karşılamaya ve gerçek dünyayı çözmek için yapay zekanın bilimsel araştırma ve iş dünyasına entegrasyonunu teşvik etmeye kendini adamıştır. Sorun.
AI Challenger, yeni ve sürdürülebilir bir AI araştırma ve uygulama ekosistemi oluşturmak için AI yeteneklerine hizmet etme ve bunları geliştirme misyonunu üstleniyor. Şu anda AI Challenger platformu, burada öğrenmek, rekabet etmek, iletişim kurmak ve büyümek için 81 ülkeden, 1.000 üniversiteden ve şirketten AI yeteneklerini cezbetti.
AI Challenger 2018, İnovasyon Atölyesi, Sogou, Meituan Dianping ve Meitu tarafından ortaklaşa düzenlenmektedir.Farklı alanlarda ondan fazla yeni veri kümesi getiren daha fazla şirket, üniversite ve devlet kurumu tanıttı ve ondan fazlası hem bilimsel araştırma hem de endüstriyel uygulama. , Sosyal açıdan anlamlı rekabet, 3 milyon yuan'dan fazla para ödülü, teknik forumlar düzenlemek için yurtiçi ve yurtdışındaki düzinelerce şehre de girecek.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
