Üniversitelerin "teknolojik savaş salgını" altındaki gücü
Bir ulusun afetlerde kaybettiği şey, daima toplumun büyük ilerlemesiyle telafi edilir. Ancak bu tazminat gökten düşmeyecek ... "Kuşak ve Yol" dan "Çin'de Yaratıldı" ya da "Bilim ve Teknoloji Savaşı Salgını" na kadar, her büyük güç silahının arkasında, ulusal stratejiye güçlü bilimsel ve teknolojik destek sağlayacak böyle bir üniversite personeli grubu var. . Yeni taç pnömonisi salgınının patlak vermesinden bu yana, kolejler ve üniversiteler bilimsel araştırmalarına ve çok disiplinli avantajlarına tam anlamıyla oy verdiler, aktif olarak bilimsel araştırmalar yaptılar ve salgına karşı savaşı kazanmak için ellerinden geleni yaptılar.
Pekin Üniversitesi: Kritik derecede hasta bölgeyi bağımsız olarak ele geçirin ve hastaların hiyerarşik ve kişiselleştirilmiş yönetimini gerçekleştirin
Yeni taç pnömonisinin patlak vermesinden bu yana, Pekin Üniversitesi Halk Hastanesi ülkenin çağrısına mümkün olan en kısa sürede yanıt verdi. Başkan ve sekreter keşif gezisine şahsen liderlik etti ve Wuhan'a yardım etmek için 134 tıp uzmanından oluşan üç grup gönderdi, bağımsız olarak kritik hastalığı olan bölgeyi devraldı ve bir uzman rehberlik grubu ve bir tıbbi bakım grubu kurdu. İki aşamalı operasyon modu, çok yönlü tıbbi tedavi yaklaşımı, hemşirelik ve enfeksiyon önleme ve kontrol, kritik hastaların durumunun hiyerarşik ve bireyselleştirilmiş yönetimi, şiddetli yeni koroner pnömoni tedavisi alanında, yüksek verimlilik ve yüksek standartlara sahip yeni bir yol.
Resim kaynağı: Peking University WeChat genel hesabı
Tsinghua Üniversitesi: "Tsinghua COVID-19 Akıllı Önleme ve Kontrol Sistemi" oluşturmak için çok disiplinli işbirliği
25 Ocak'tan itibaren, Klinik Tıp Fakültesi ve Tsinghua Üniversitesi'ne bağlı üç hastane, Yapay Zeka Enstitüsü, Elektronik Bölümü, Hassas Aletler Bölümü, Makine Mühendisliği Bölümü, Havacılık Enstitüsü, Tianjin Yüksek Teknoloji Ekipman Araştırma Enstitüsü, Malzeme Okulu, Kamu Güvenliği Araştırma Enstitüsü vb. İle güçlerini birleştirdi. Bilim ve mühendislik uzmanları, 10 yeni taç pnömonisi acil araştırma projesi kurdu. Ekip, klinik sorunları çözmeye, büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka teknolojilerini uygulamaya odaklıdır ve entegre sakinlerin kişisel kendi kendine test değerlendirmesini, akıllı toplum salgını önleme ve kontrolünü, akıllı triyaj, akıllı teşhis ve Tsinghua Üniversitesi hızında uzaktan multidisipliner işbirliğine dayalı teşhis ve tedaviyi acilen geliştirir. Kablosuz yaşamsal belirti izleme, izolasyon koğuşu denetim robotları ve diğer 8 akıllı teknoloji yeni ürünler entegre edildi "Tsinghua COVID-19 Akıllı Önleme ve Kontrol Sistemi" .
26 Şubat'ta, Danıştay Ortak Önleme ve Kontrol Mekanizması, Tsinghua Üniversitesi tarafından geliştirilen akıllı salgın önleme ve kontrol sisteminin ülkeye uygulanmasını tavsiye etmek için bir belge (Ortak Önleme ve Ortak Kontrol Mekanizması Zongfa [2020] No. 85) yayınladı. Bu yenilikçi teknoloji ürünleri başarıyla uygulanmış ve Leishenshan Hastanesi, Wuhan Üniversitesi Zhongnan Hastanesi, Wuhan Union Tıp Koleji Hastanesi Batı Hastanesi, Wuhan Tianyou Hastanesi ve 95 izolasyon alanına uygulanmıştır.
Araştırma ekibi Leishenshan Hastanesi'nde araştırma yapıyor (Fotoğraf kaynağı: Tsinghua News)
Wuhan Üniversitesi: "FireWire" şiddetli savaş
Salgından bu yana, savaş salgınında ana güç olan Wuhan Üniversitesi Bağlı Hastanesi, yalnızca yeni koroner pnömoni için belirlenmiş bir hastane değil, aynı zamanda Leishenshan Hastanesi, Wuchang Fangcai Hastanesi, Wuhan Oturma Odası Fangcai Hastanesi, Wuhan Yedinci Hastanesi ve Wuhan Dokuzuncu Hastanesini de devraldı. Hastane, Jinyintan Hastanesi Yoğun Bakım Ünitesindeki kritik hastaların tedavisini destekler.Ayrıca, belirli salgın hastanelerin destek ve rehberliğinden sorumludur ve Hubei Eyaletindeki çeşitli şehir ve eyaletlerde salgın önleme ve kontrol denetimlerine yardımcı olur. Bunların arasında, Wuhan Üniversitesi Zhongnan Hastanesi 5.400'den fazla yatağı kabul etmektedir. Wuhan'daki yeni koroner pnömoni için belirlenmiş en büyük hastane ve aynı zamanda Wuhan'daki yeni koroner pnömoni hastalarını "1 + 3" modeli altında tedavi eden tek belirlenmiş hastanedir.
Buna ek olarak, Wuhan Üniversitesi Bağlı Hastanesi de okulun bilimsel araştırma avantajlarına tam anlamıyla yer verdi ve tanı ve tedavi planına keşfedilen yeni tedavileri dahil etti: kritik hastaları tedavi etmek için ECMO (yapay kalp-akciğer makinesi) ekipmanı kullanmak; hastalar için geçici kalp pili uygulamasını başarıyla kurmak için yatak başında "uygulamalı" Yeni koroner pnömoninin BT görüntüleme lezyonlarını yapay zeka teknolojisi ile tespit etmek sadece ortalama 1,33 saniye sürüyor; kendi geliştirdiği tıbbi robot "Xiaojia" cesurca Thunder Dağı'na koşuyor ... Salgınla mücadelenin ön saflarında her sağlık ekibi sürekli yenilik yapıyor ve tam tedavi veriyor. Mükemmel tıbbi becerilere ve cesarete güvenerek, bilinmeyen soru işaretlerini düzeltmeye devam etti. (Çin Eğitim Haberleri)
Şangay Jiaotong Üniversitesi: Yeni koronavirüsün tespit süresini 5 dakikaya düşürerek tam güç kullanmak
Şanghay Jiaotong Üniversitesi'nden Profesör Daxiang Cui'nin araştırma ekibi, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'nın "salgına karşı mücadelenin ön saflarında makaleler yazması" konusundaki çalışma gereksinimlerine aktif olarak yanıt vermek için, yeni taç virüsü nano altın'a karşı önemli bir silah geliştirmek için yıllarca biriken tomografik çip teknolojisini kullandı. Manyetik nanopartiküller ile etiketlenmiş yeni koronavirüs (COVID-19) için hızlı algılama kartı. Bu ürünün çalışma şekli basit ve uygulaması kolaydır.Parmak uçlarınızdan kan alıp kit içerisine damlatarak tespit görevini her zaman ve her yerde tamamlayabilirsiniz.Saptandıktan sonra yeni koronavirüs enfeksiyonunun sonuçları sadece 5 ila 10 dakika içinde alınabilir.
Yeni Koronavirüs (COVID-19) Hızlı Test Kartı (Fotoğraf kaynağı: Halkın Çevrimiçi Kanalı)
Shanghai Jiaotong Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden Wu Tao araştırma ekibi ve bağlı Ruijin Hastanesi, bağımsız fikri mülkiyet hakları Xiaobai olan yeni nesil yapay zeka robotlarını ortaklaşa geliştirdi. "Xiaobai" "doktor vekili" dir. Doktorlar, tecrit koğuşunda "çalışan" "Xiaobai" yi mermiler için tecrit alanında doktoru değiştirmek, tıbbi kaynakları korumak ve tıbbi hizmet yanıtının verimliliğini artırmak için yönlendirmek için cep telefonu yazılımını kullanabilir.
Doktor "Xiaobai" ödevini yönetiyor (Resim kaynağı: Shanghai Jiaotong Üniversitesi Tıp Fakültesi'nin WeChat kamuya açık hesabı)
Fudan Üniversitesi: Yapay zekanın "salgına" karşı savaşa katılmasına izin verin!
Asit tespitinin doğruluğu yüksek değil mi? CT görüntülerinin manuel olarak tanımlanmasına güvenmek çok zaman ve enerji gerektirir mi? Fudan Üniversitesi, Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu ve Büyük Veri Araştırma Enstitüsü Başkan Yardımcısı Zhang Zhiyong ve Şangay Halk Sağlığı Klinik Merkezi Radyoloji Bölümü (Fudan Üniversitesi'ne bağlı) liderliğindeki yeni taç salgını teşhisinin gerçek ihtiyaçlarıyla karşı karşıya olan 2019-nCoV pnömonisini resmen başlattı. Görüntüleme AI akıllı destekli teşhis ile ilgili araştırma çalışması. Araştırma, AI akıllı algoritmalar aracılığıyla 2019-nCoV pnömonisinin ve diğer viral pnömoninin ve bakteriyel pnömoninin ve lezyon tespitinin görüntü sınıflandırmasını ve tanınmasını gerçekleştirmeyi ve klinik teşhise daha verimli bir şekilde yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Şu anda elde edilen uygulama verileri, yeni koroner pnömoni türlerinin teşhisi için yanlış negatiflerin yaklaşık% 7 olduğunu göstermektedir (nükleik asit testi için yanlış negatifler% 30-% 50 kadar yüksektir). 21 Şubat'ta, yardımcı teşhis ekipmanı Halk Sağlığı Klinik Merkezine yerleştirildi, hataları ayıklanıp kuruluyor ve yakında klinik gerçek teste girecek.
CT görüntüsü ve algoritma modeli tespitinden sonra görselleştirilmiş sonuçlar (gösteri alanında lezyonlar vardır)
Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi: Salgın önleme ve kontrolü güçlendirmek için yapay zekayı kullanma
Geçmişte akciğerler ultrason için kör nokta idi; şimdi yeni koroner pnömoni salgını nedeniyle akciğer ultrasonu büyük ilgi gördü. Bununla birlikte, yetersiz eğitim ve diğer nedenlerden dolayı, birinci basamak doktorlar, akciğerleri incelemek için ultrason kullanırken genellikle ultrason görüntülerinin özelliklerine aşina değildir ve hızlı karar vermek kolay değildir.
Bu amaçla, Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Yaşam Bilimleri Fakültesi'nden Profesör Wu Zhe'nin ekibi, acilen hedeflenen bir yapay zeka ultrason görüntü tanıma teknolojisi geliştirdi ve hastanın yataktan çıkmasına gerek kalmaması için algoritmayı mikro ultrason ekipmanına entegre etmek için Chengdu Youtu Technology Co., Ltd. ile işbirliği yaptı. Kontrol edilebilirsin. Akciğer modunda, plevral çizgi ve alveolar interstisyel sendromun ("B çizgisi" olarak adlandırılır) neden olduğu özel sinyaller otomatik olarak tanınır, otomatik olarak vurgulanır ve hemşireler ameliyat edebilir. Şu anda, bu teknoloji Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Kanser Hastanesinin Ultrason Tıp Merkezinde test edilmektedir.
Resim kaynağı: Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi resmi web sitesi
Çin Petrol Üniversitesi (Doğu Çin): Hubei, Yunyang'daki "Pandemi" için Fikri Destek Sağlamak için Büyük Veri Yönetimini Kullanma
Salgının yayılmasıyla birlikte, Hubei Eyaletindeki tüm şehirler ve iller en çok etkilenen bölgeler haline geldi. Hubei Eyaleti, Shiyan Şehri, Yunyang Bölgesinden bir yardım çağrısı aldıktan sonra, Çin Petrol Üniversitesi (Doğu Çin) Okyanus ve Mekansal Bilgi Okulu'nun genç bir öğretmeni olan He Yawen'in ekibi, derhal COVID-19 ile mücadeleye daldı.
2017'nin başından beri He Yawen ekibi, Yoksulluğu Azaltma Ofisi aracılığıyla yerel hedefli yoksulluğu azaltma çalışmaları için büyük veri desteği sağlıyor. Bu temelde ekip, salgın veri toplama, veri analizi ve salgın veri tabanının kurulumunu yalnızca iki günde tamamladı ve "Yunyang Salgını "APP ve" Yunyang Salgını Salgın Tematik Haritası ", tüm bölgedeki salgın verilerindeki dinamik değişiklikleri izler, görüntüler ve analiz eder.
Resim kaynağı: Learning Power App
Salgınla bilim ve teknoloji ile mücadele sürecinde, çeşitli üniversiteler, salgınla mücadelede güçlü teknik destek sağlamak için kendi disiplin avantajlarına tam anlamıyla önem veriyor ve bir takım teknik sorunlar yürütüyor.Aynı zamanda, "Çin gücünün" küreselleşmesine ve ülkelerin zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı oluyor. .
