Çekirdek sıcak, sahne yarılıyor ve C terminaline dönüyor ... Değişen durumda AI sesi
2007'de Cambridge Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden Shixing Gao ve Mühendislik Bölümünden Yu Kai başarılı oldu. 2008'de ikisi Çin'e dönerek sözlü eğitime odaklanarak Spitz'i kurdu.
Bu, bir AI sesli tek boynuzlu atın gelişiminin tipik bir hikayesidir: Güçlü bir teknik geçmişe sahip kurucu ekip, AI çıkışı sermaye arayışını çekene ve değerleme kısa sürede hızla yükselene kadar daha önce kuruldu.
İnsan-bilgisayar etkileşimi için yeni bir umut olarak, AI sesi sektördeki karışıklığa neden oldu ve yeni rekabet ve işbirliğine yol açtı. İFLYTEK, SPICE, Yunzhisheng ve dansçılar gibi erken kart pozisyonları var. Birçok dev de görülebilir.
China Report Network'e göre 2017'de yerli vizyon, ses ve doğal dil işleme yapay zeka finansmanında ilk üç oldu ve ses muhasebesi% 24,8 ile ikinci sırada yer aldı.
Sektördeki bazı insanlar, Çin Yatırım Ağı'nın CV'sine, 2016 ve 2017 civarında, proje finansman planınızda NLP ve CNN gibi AI unsurları yoksa, yatırımcıları selamlamaktan utandığınızı bile söyledi.
Ancak bu tür bir heyecan, sektördeki birçok insanın gözünde bir balon anlamına geliyor. "Hatırlayın, birçok yapay zeka şirketi 2016'da ne yapıyor? Sıralamaları düzeltmek. Sıralamanın kendisi açık kitap testidir, ancak iyi bir açık kitap testi gerçekten bu yeteneğe sahip olduğunuz anlamına mı gelir? Mutlaka değil. 2017'de herkes daha çok tasvir ediyor. Bazı vizyonlar hikayeler anlatıyor. 2016 ve 2017'deki Yapay Zeka Forumu'nun teyzeleri dinlemeye geldi. Kişisel görüşüme göre, bu balonun vücut bulmuş hali. " Yunzhisheng'in kurucusu Huang Wei, dedi.
Koşuşturmadan bu yana üç yıl geçti. Balonlarla dans eden AI sesinde ne gibi yeni değişiklikler yapıldı? Bu değişiklikler balonun yükselişi mi yoksa sektörün sakinleştirici performansı mı? Touzhong.com CV, sektördeki birçok uygulayıcı ile entelektüel ve meraklı bir şekilde sohbet etti.
Çekirdek oluşturma hareketi, sanal ateş mi yoksa gerçek ısı mı?
"Yun Zhisheng için cips yapmak, yakında öleceği anlamına gelmiyor mu?"
Yunzhisheng'in kurucusu Huang Wei kararlı bir şekilde "Evet," diye yanıtladı.
2018'den başlayarak, AI ses şirketleri kendiliğinden yeni bir çekirdek oluşturma hareketleri dalgası başlattı. Yunzhisheng, AIoT pazarı için UniOne çipini çıkardı ve AI ses çipi modülü "Wenxin" Mobvoi A1'i çıkardı ve Rokid, AI ses çipi KAMINO18'i piyasaya sürdü.
2 Ocak 2019'da Yunzhisheng, farklı senaryolarda konumlandırmak için geliştirilmekte olan üç AI çipini bir kez daha yayınladı. İki gün sonra, Spitz ayrıca AI ses çipi Shen Cong TAIHANG çipini piyasaya sürdü.
Yazılım algoritmaları yapmakta iyi olan bu ses şirketleri neden "teknik endüstride uzmanlaşmanın" sınırlarını aşıp çekirdek kampa akın ediyor?
Rokid'in kurucu ortağı Wang Shunde bir keresinde yüksek maliyet, yüksek güç tüketimi ve düşük entegrasyonun ürünü çok acı verici hale getirdiğinden bahsetti ve yapay zeka çipleri geliştirmek istediğim bu acı noktalarına dayanıyor.
Yunzhisheng'in kurucusu ve CEO'su Huang Wei, mevcut çip mimarisinin özellikle AI için tasarlanmadığını ve Nesnelerin İnterneti'nin AI bilgi işlem gücü gereksinimlerini karşılayamadığını söyledi.
Ancak yarı iletken donanım genlerinden "yumuşaktan serte" genlerinden yoksun ses şirketleri nasıl oluyor?
Mevcut en iyi şirketlerden yola çıkarak, AI ses çipleri yapma fikri, deneyimli çip şirketleri ile derinlemesine işbirliğini seçmektir. Örneğin, Spitz, Shanghai Shencong Semiconductor Co., Ltd'yi kurmak için ortak sermaye enjekte etmek için SMIC'i seçti; Rokid, çipinin Hangzhou Guoxin Teknolojisinin derinlemesine özelleştirilmesine dayandığını; Cheetah Mobile ve Rockchip Microelectronics altında Orion Yıldız Seçimi işbirliği yaptığını duyurdu.
Geliştirme döngüsü ve maliyet açısından bakıldığında, daha olgun çip şirketleri birikmiştir ve birçok şeyin yeniden tasarlanması gerekmemektedir, bu nedenle ortak araştırma ve geliştirme geliştirme döngüsünü kısaltabilir.
AI çipleri gerçekten de seslendirme şirketlerine yeni bir ısı dalgası getirdi, peki ya gerçek pazar?
Genel olarak konuşursak, ses şirketlerinin AI çipleri yapmak için iki fikri vardır: biri kendi çözümleriyle satmak, diğeri ise doğrudan donanım satmaktır.
Birkaç ses şirketinin mevcut yonga ürün geliştirmelerini gözlemleyen Spitzin toplu üretilen yongası, bu yıl 8 Temmuz'da yakıldı. Diğer yapay zeka ses yongalarının çoğu ilk yöntemi kullanıyor. Yunzhishengin yongaları kendi yongalarını geçti Çözüm terminal ürününde uygulandı Mart ayı itibarıyla Yunzhisheng'in Swift yonga uygulama çözümüne odaklanan 5-6 müşterisi vardı. Rokid tarafından piyasaya sürülen KAMINO18, 360'ın bu yıl Mart ayında piyasaya sürdüğü akıllı hoparlörde de taşındı.
Ancak Shenzhen Kunyun Information Technology Co., Ltd.'nin kurucusu ve CEO'su Niu Xinyu'nun görüşüne göre, İlk yöntemin dış rekabet baskısı taşıması gerekmese ve baskı görece küçük olsa da, çip kendi kullanımı için yeterli olduğu sürece algoritma şirketleri için yeterli ama algoritma şirketleri için yüz milyonlarca dolarlık chip maliyeti kendi ticari gelirleri ile nasıl dengelenebilir?
Çipin pazara sunulması için en az 3 yıl, çipin üretilmesi 2 yıl ve ortağın ürünü yapması 1 yıl sürer.
Zaman maliyetine ek olarak, AI çip araştırma ve geliştirme de büyük bir sermaye maliyeti gerektiriyor Huang Wei, ikinci nesil yongaya yapılan yatırımın 100 milyon birim olması gerektiğini ve Yunzhishengin gelirinin sadece geçen yıl resmi olarak 9 rakama ulaşacağını açıkladığını söyledi. Bu kadar.
Kendi geliştirdiği yapay zeka yongalarının maliyeti çok yüksek olduğundan, bazı ses şirketleri daha verimli ve pazar odaklı olmak için modül biçimini seçecek. Örneğin, soru sormak için dışarı çıkarken, Hangzhou Guoxin Technology'nin yongaları ve sürüm modül ürünleriyle işbirliği yapacaklar. " Çekirdeğe sorun ".
Endüstri kaynaklarına göre, sıradan bir tek modülün fiyatı yaklaşık 1-2 ABD dolarıdır ve AI çiplerinin fiyatı endüstri zinciri olgunlaştıkça düşmesine rağmen, fiyat farkı hala çok büyük.Yunzhisheng'in Yapay zeka çiplerini araştırmak için ses modülünün mevcut fiyatı, daha hafif bir "sinekkuşu" çipi ile donatılmış ses modülü 20-30 yuan arasında olsa bile 50 yuan'dan az.
Yine de modülün satış hacmi pek iyi değil.Geçen yılın sonunda Li Zhifei, Sina Technology'ye bu modül ile donatılmış ürünlerin kullanıcılara ulaşmasının en az bir yıl süreceğini söyledi. Böylesine uzun bir döngü, hızlı bir şekilde başlamak için hayal ettiğiniz kadar kolay olmaktan uzaktır.
AI ses yongaları, AI ses teknolojisinin iniş endişesini bir ölçüde azaltan AI ses teknolojisinin iniş yolu olarak kabul edilmesine rağmen, AI ses şirketleri için, AI çipleri yalnızca teknik yetenekleri değil, aynı zamanda ticarileştirme yeteneklerini ve risk alma yeteneklerini de test eder.
Huang Wei'nin dediği gibi, çekirdek yapmak amaç değil, başlangıç noktasıdır.
Dış kaynak kullanım modeli değişti mi?
Yukarıda bahsedilen çiplere ek olarak, ister ses etkileşimi ister görüntü tanıma olsun, AI şirketlerinin ticarileştirilmesi için birçok AI şirketi her zaman eleştirildi: iş modelinin özü "dış kaynak kullanımı" dır.
En doğrudan tezahür, yapay zeka alanında neredeyse hiçbir şirketin teknolojiyi büyük ölçekli ve ürün odaklı bir şekilde ihraç edemeyeceğidir.Farklı alanlardaki farklı projeler, özelleştirilmiş çözümler gerektirir. Bu, daha fazla proje üstlenmek istiyorsanız daha fazla insanı işe alma ihtiyacına yol açtı ve teknoloji yoğun insan yoğun hale geldi, bu da doğrudan tezgahların daha da büyümesine ve müşteri sipariş karlarının gittikçe azalmasına neden oluyor.
Yunzhisheng'in kurucusu Huang Wei, bazı şirketlerin önce tavanı yükseltmeyi seçmesine neden olan gelir baskısına ek olarak, bu aşamada endüstrinin mevcut durumunun, özellikle bazı büyük şirket projeleri için daha fazla özelleştirme gerektirdiğini söyledi.
Ancak üç yıl sonra, kolektif dış kaynak kullanımı sorunu çözüldü mü? Birçok sektör pratisyeniyle yapılan görüşmelerde, Pek çok insan, bazı iyileştirmeler için, dikey ve yatay iki çizgi paralelliğinin çıkmazdan kurtulmanın en önemli yolu olduğunu söyledi.
Hengxian, genel amaçlı ürünler geliştirmek için bir platform olarak kullanılmaktadır.Şu anda, birçok AI ses şirketi üçüncü taraflara API arayüzleri açmakta ve To B yolunu takip etmektedir.
Dikey çizgi, derinleştirmek için belirli bir dikey endüstri seçmek ve farklı endüstrilerdeki deneyim birikimi yoluyla rekabet boşluğunu açmaktır. HKUST Xunfei gibi büyük ölçekli bir ana ses şirketi bile, yeni kar büyüme noktalarına ulaşmak için dikey endüstrilere ve ürünlere doğru genişliyor.
Spitz'in CMO'su Long Mengzhu'ya göre, Spitz'in 2018'deki geliri 80 milyon ile 100 milyon arasında ve bu yıl üç katına çıkması bekleniyor. Çoklu büyümenin arkasında iş kollarının genişlemesi var.
Akıllı hoparlörler, çocuk oyuncakları ve araç sonrası kurulum, SPITZ'in yıllardır faaliyet gösterdiği alanlardır.Ayrıca, Long Mengzhu, beyaz ev aletlerinin, arabanın ön tarafına monte edilen ekipmanların ve kurumsal hizmetlerin SPITZ'in en hızlı büyüyen üç alanı olduğunu söyledi. Bu yıl, hükümet işleri, otel gayrimenkulleri, finans ve tıbbi bakım dahil olmak üzere dört ana iş alanı eklendi, ancak henüz büyük ölçekli tanıtımlara başlamadılar.
Dikey alana genişleme sürecinde, Ses şirketleri arasında kaçınılmaz olarak örtüşen alanlar olacaktır. Örneğin, Yunzhisheng'in iş düzeni AI + life ve AI + hizmetlerine ayrılmıştır. AI + life esas olarak evler ve arabalar içindir. Ev kısmı robotları ve akıllı ev aletlerini içerir. Arabalar arkadan öne doğru konuşlandırılır; AI + hizmetleri çoğunlukla medikaldir ,Eğitim. Bu, yukarıda bahsedilen SPICE iş alanı ile çok yüksek bir oranda çakışmaktadır.
Veri kaynağı: Enterprise Check, CV Wisdom
Geçen yıl haziran ayında, Yun Zhisheng ve Sibiz birbirleriyle bir tartışma içindeydiler. Huang Wei, arkadaş çevrelerinde açıkça rakiplerinin "işin özüne döndüğünü" belirtti. Belirli bir isim belirtilmemesine rağmen, Long Mengzhu bir arkadaş çevresi yayınladı. Huang Wei'nin arkadaş çevresinin bir ekran görüntüsü ektedir. Bunlar arasında Long Mengzhu, "müşterileriniz bizi seçti - hepsi kendi yeteneklerine bağlı ve onları azarlamaya gerek yok" diye yazdı, bu da ses şirketlerinin rekabetinin şiddetli olduğunu gösteriyor.
Akran rekabeti karşısında, Long Mengzhu açık bir şekilde tüm endüstrilerin artık + AI olduğunu söyledi. Böylesine büyük bir pazar altında, ses şirketi tek olamaz ve herkesin çeşitli endüstrilere nüfuzu son dört veya beşte olmuştur. Yeni başladım Her şirketin karşılaştırdığı üç nokta vardır: sürekli teknolojik yenilik yeteneği, teknolojik ürünleştirme yeteneği ve hizmet yerleştirme yeteneği.
Dikey rotanın geliştirilmesinde, akranlarla rekabet etmenin yanı sıra, ses şirketleri aynı zamanda AI ses ve geleneksel endüstriler arasındaki toplu uçurum sorunuyla da yüzleşmelidir.
Çoğu geleneksel şirketin yapay zeka anlayışı, işlerini "daha akıllı" yapma becerisiyle sınırlıdır, ancak bunun nasıl yapılacağı ve hangi yapay zeka şirketinin bu görevleri yerine getirebileceği konusunda yanıt çok belirsizdir. Bu, özellikle yapay zeka ses şirketlerinin nasıl olduğuna dair bir testtir. Hızlı sınır ötesi entegrasyon ve iletişim.
To C iyi bir iş mi?
İFLYTEK'in rotasyon başkanı Hu Yu, bir keresinde iFLYTEK'in C tarafına odaklanmaya karar vermesinin gerçek nedenini açıkladı: Birincisi, C-tarafı yeterince büyük bir kar marjına sahip ve ikincisi, teknolojiyi yazılımdan donanıma kullanıcılara tam anlamıyla sunmak.
Bu iki bakış açısından, To C gerçekten iyi bir iştir.Finansal rapor verileri, C terminalinin gerçekten de HKUST iFlytek'e istikrarlı bir nakit akışına katkıda bulunduğunu göstermektedir: HKUST iFLYTEK'in To C işi 2018'de 25,17'lik yıllık işletme geliri elde etti. Milyar, bir önceki yıla göre% 96.54 artış; brüt kar, yıllık% 70.77 artışla 1.296 milyar oldu.
21 Mayıs'ta HKUST IFLYTEK, C-end tüketicileri için yeni bir ürün lansman konferansı düzenledi. Geçmiş teknoloji bültenlerinden farklı olarak, bu iFlytek'in ilk ürün odaklı basın toplantısıdır.
Aynı gün iFLYTEK, iFLYTEK tercümanı 3.0, iFLYTEK tercümanı, iFLYTEK akıllı ses kaydedici, iFLYTEK akıllı ofis dizüstü bilgisayarı, iFLYTEK öğrenme makinesi, iFLYOS'u yoğun bir şekilde piyasaya sürdü, altı yeni üründen beşi C içindir. Tüketici ürünleri.
Ama sorun şu ki, AI ses şirketleri için bu iyi işi yapmak gerçekten kolay mı?
Yapay zeka ses alanında erken bir C-end şirketi sormak için dışarı çıkıyor. 2014 yılında dünyanın ilk Çin akıllı saat işletim sistemi Ticwear'ın piyasaya sürülmesinden başlayarak, akıllı saatler ve akıllı araba dikiz aynaları dahil olmak üzere 5 yıl içinde 16 ürün geliştirildi. , Akıllı hoparlörler, akıllı kulaklıklar vb.
Bunların arasında akıllı hoparlörler, AI alanındaki en sıcak C-end ürünüdür.AVC'nin çok kanallı itme verileri, 2019'un ilk yarısında Çin akıllı hoparlör pazarında satışa sunulan akıllı hoparlör modellerinin sayısının 15,56 milyon adet satışla 86'ya ulaştığını gösteriyor. Yıllık bazda% 233 artış; 3.01 milyar yuan satış, yıllık% 149 artış.
Veri kaynağı: AVC (AVC) toplam verileri itin
Soru sormak için dışarı çıkarken, şirketin ana gelirinin esas olarak C'ye olduğu ortaya çıktı. 2018'de, To C gelirinin% 80'den fazlasını ve To B işlerinin yalnızca% 10'dan fazlasını oluşturduğu ortaya çıktı.
Ancak bu yılın Mayıs ayında, CV Intelligence, Volkswagen'in 100 milyon dolarlık finansmanını istemek için dışarı çıktığını öğrendi, ancak Google bu finansman turunu tekrar takip etmedi. "Özel | Volkswagen 100 milyon ABD doları yardım etmek için acele et, dışarı çık ve ne zaman geri dönüş yapacak? "China Investment China.com CV Intelligence, birçok endüstri içerisinden, dışarı çıkıp sorun istemenin ana nedeninin sadece ihtiyaç duyulan bir C tarafı uygulama senaryosu bulamaması olduğunu analiz etmek için alıntı yaptı.
IQA tarafından piyasaya sürülen C-end ürün kategorileri, temelde piyasadaki genel akıllı cihazlara benzer. Ürünün kendisi söz konusu olduğunda, soru sormak için dışarı çıkmak yeterince güçlü bir engel oluşturmadı.Rekabet açısından Ali, Baidu ve Xiaomi gibi şirketler pazarı ele geçirmek için bir "fiyat savaşı" ile mücadele etmekten çekinmediklerinde, belli ki sübvansiyon yok. Cesaretli.
Akıllı hoparlörleri örnek alırsak, bu birkaç yılın fiyatlarının birkaç yüz yuan'dan 199 yuan, 129 yuan, 99 yuan, 79 yuan'a düştüğünü gördük ... Geçen yıl, JD.com, Ali ve Baidu'nun mini konuşmacılarının hepsi 100 yuan'ın altına düştü. Ancak uzun yıllardır akıllı donanımda çalışan bir endüstri içerisinden birisine göre, o zamanlar mini bir akıllı hoparlörün maliyeti hala 100 yuan civarındaydı.
Devlerin girişi ele geçirme kararlılığı alışılmadık bir durum değil.Oyun sırasında devler öldürücü numaralarını gösterdi: Param var. AVC'nin omni-channel push verileri, 2018'in ikinci yarısından itibaren akıllı hoparlör pazarının Tmall, Baidu ve Xiaomi dönemine girdiğini de gösteriyor.
Bu durumda start-up firmanın ürün teknolojisi iyi veya ses kalitesi iyi olsa bile farklılaştırılmış rekabete ulaşmak zordur.Ayrıca birçok start-up firması teknoloji ve ürün rekabet gücü açısından kıyaslanamaz. En azından ana ürünlerde iyi bir iş değil.
Bu nedenle, yapay zeka ses şirketlerinin çoğunun hala To B hizmetlerine odaklandığını görüyoruz.Bunun arkasında, teknoloji ile To B hizmetleri arasındaki doğal bağlantı ve B tarafı müşterilerin teknik hassasiyeti ve ödeme yeteneği gibi birçok faktör var.
Sonuç
Önceki kullanıcı etkileşim yöntemleriyle karşılaştırıldığında, ses etkileşimi daha doğal, kullanışlı ve etkilidir ve insanlar ile makineler arasındaki ilişkiyi temelden değiştirecektir.
Juniper'in verilerine göre, Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık'ta, sesli e-ticaretin ölçeği 2018'de 2 milyar dolardan 2022'de 40 milyar dolara çıkacak. Canalys, dünya çapında akıllı hoparlörlerin kurulu kapasitesinin 2023 yılına kadar 500 milyon birime çıkacağını tahmin ediyor.
Ek olarak, sanal doktorlar, sanal idoller ... bunların hepsi AI sesinin ticari değerinin tanınmasıdır.
Teknolojinin endüstriyel uygulamaların değerini nasıl oynaması ve ticari getiri elde etmesi işte budur. Bu, AI ses şirketlerinin toplu olarak düşünmesi gereken bir konudur. İlgili tüm taraflar, geçmiş koşuşturmanın sakinliğinde kargaşa içinde ilerlemeye mahkumdur. (Metin / Han Jingxian Editörü / Zhang Lijuan Kaynağı / Touzhong.com altında CV Intelligence)
