Sürpriz mi yoksa hayal kırıklığı mı? NVIDA RTX 20 tam kapsamlı grafik kartları DLSS derinlemesine deneyim
Yeni nesil NVIDIA RTX 20 serisi grafik kartları bize sadece gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisi sunmakla kalmıyor, aynı zamanda yeni bir DLSS derin öğrenme süper örneklemesine de sahip. "Battlefield 5" DLSS'yi destekleyecek şekilde güncellendiğine ve ışın izleme ve DLSS'yi destekleyen ikinci oyun "Metro: Exodus" da piyasaya sürüldüğüne göre, DLSS'nin gerçek performansı nedir? Tüm Gigabyte NVIDIA RTX 20 grafik kartları yelpazesiyle, Little Lion derinlemesine bir deneyim yaşadı. Hadi bir göz atalım.
DLSS derin öğrenme süper örnekleme nedir?
DLSS derin öğrenme süper örnekleme söz konusu olduğunda, NVIDIA RTX 20 serisi grafik kartının Tensor Core tensör hesaplama biriminden bahsetmeniz gerekir. Tensor Core, derin öğrenme için özel olarak tasarlanmıştır ve sinir ağlarını eğitmek için gereken performansı geliştirmeye yardımcı olur. NVIDIA, TensorCore'a katıldıktan sonra, DLSS derin öğrenme süper örnekleme, AI Super Rez süper çözünürlük, AI Slow-Mo ağır çekim gibi oyunlarda uygulanabilen yeni bir sinirsel grafik çerçevesi NeuralGraphics Framework (kısaca NGX) oluşturdu. , AI InPainting ve diğer işlevler.
DLSS derin öğrenme süper örnekleme, doğası gereği kesin olarak kenar yumuşatma değil, bir süper örnekleme teknolojisidir, ancak kullanımdaki kenar yumuşatma teknolojisine benzer. Ad, önceki kenar yumuşatma yöntemi SSAA'ya (Süper Örnekleme Kenar Yumuşatma) benzer. SSAA basit ve kaba bir örtüşme önleme yöntemidir.Tüm hesaplamaları yerel sistemde gerçek zamanlı olarak yapılır.Etki iyi olmasına rağmen çok fazla performans tüketir ve özellikle oyuncular için iyi bir seçim değildir.
DLSS, oyunlarda kullanılmadan önce derin öğrenme gerektirir
DLSS tarafından kullanılan yöntem SSAA'nınkine benzer, ancak her oyun için karşılık gelen bir eğitim ağı oluşturur, 64x süper örnekleme ile binlerce referans görüntü toplar ve pikseller üzerinde 64 ofset renk sentezi gerçekleştirir. Çıktı alındıktan sonra, teorik olarak resmin detayları neredeyse mükemmel görüntü efektlerine sahip. Aynı zamanda, normal işlenmiş bir görüntü oluşturulacak ve ardından DLSS ağının karşılık gelen sonuçlara yanıt vermesi ve çıktı vermesi, 64 × süper örnekleme resmiyle farkı gözlemlemesi ve ağ ağırlığını ayarlaması gerekecektir.Birçok yinelemeden sonra, DLSS kendi kendine öğrenmenin sonucu 64 × süper örnekleme ile aynı değere sahip olacaktır. Aynı resim kalitesindeki ayrıntılar, TAA'nın neden olduğu hareket bulanıklığı gibi sorunları da önleyebilir.
Ve çok önemli bir değişikliği var: grafik kartı artık tüm işlemleri, Turing tabanlı Tensor Core tensör hesaplama birimi ve NVIDIA genel merkezindeki Saturn-V (Saturn-V) süper bilgisayarı aracılığıyla yerel olarak yürütmüyor. (660 düğüm, 5280 V100 GPU çekirdeği) derin öğrenme için ve dört veya ikinin etkisini elde edin. Büyük AI eğitimi sayesinde, küçük bir maliyetle daha iyi örnekleme sonuçları elde edebilirsiniz. Abartı, FXAA kenar yumuşatma kullanmaktır SSAA kenar yumuşatma görüntü kalitesi karşılığında elde edilen performans kaybı pek de rüya gibi görünmüyor.
Bu nedenle RTX 20 serisi grafik kartlarının Tensor Core ile yüklenmesi gerekir. Benzer şekilde, bu aynı zamanda DLSS'nin herhangi bir zamanda açılamayacağı anlamına gelir.Oyun önce kendi DLSS eğitim ağından çıkmalı ve ardından DLSS kullanımına birçok kısıtlama getiren GeForce Experience aracılığıyla oyunculara dağıtmalıdır.
NVIDIA resmi olarak DLSS açıldığında 2080Ti'nin 4K'da TAA performansının iki katı 1080Ti'ye ulaşabileceğini belirtti.
Desteklenen iki oyun olmasına rağmen, hala birçok kısıtlama var
Oyun DLSS'yi desteklese de, DLSS'yi deneyimlemek için hala birçok sınırlama vardır. Farklı RTX 20 serisi grafik kartlarının "Battlefield 5" ve "Metro: Gone" için farklı açılış koşulları vardır. DLSS'yi "Battlefield 5" de etkinleştirmek için, önce DXR ışın izlemeyi etkinleştirmelisiniz. RTX 2080 Ti, DLSS'yi yalnızca 4K çözünürlükte etkinleştirebilirken, RTX 2080, DLSS'yi 2K / 4K çözünürlükte etkinleştirebilir. RTX 2060 ve RTX2070, 1080P / 2K / 4K çözünürlükte DLSS'yi etkinleştirebilir. Görünüşe göre üst düzey Grafik kartı ne kadar sınırlıysa.
"Metro: Exodus" ve "Battlefield 5 "'teki kısıtlamalar biraz farklıdır. RTX 2060, DLSS'yi yalnızca 1080P ve 2K çözünürlükte DXR ışın izleme açıkken etkinleştirebilirken RTX 2070, 1080P / 2K / 4K'da çalışabilir. Çözünürlükte ışın izlemeyi açın ve aynı anda DLSS'yi açın. DLSS'yi de açmak için 4K çözünürlükte DXR ışın izlemeyi kapatın. RTX 2080 ve RTX2080 Ti, DLSS'yi yalnızca DXR ışın izleme 2K / 4K çözünürlükte açıldığında ve DXR 4K çözünürlükte kapatıldığında DLSS'yi açabilir. Kısıtlamalar, "Battlefield 5" ile karşılaştırıldığında daha kafa karıştırıcı.
NVIDIA'nın şu anda bu sınırlama için çok ikna edici bir açıklaması olmasa da, DLSS'nin şu anda yeterince olgun olmadığı ve hala çok fazla öğrenme gerektiren bir aşamada olduğu da görülebilir.
Oyun ölçüldü, açık DLSS kare hızı büyük ölçüde iyileştirildi
test platformu:
İşlemci: Intel Core i7-8700K
Bellek: Gigabyte AORUS RGB DDR432008GB × 4
Anakart: Gigabyte Z390 AORUS PRO WIFI
Sabit Disk: Western Digital Black NVMe SSD 1TB
Grafik kartı: Gigabyte AORUS GeForce RTX 2080Ti XTREME
GIGABYTE AORUS GeForce RTX2080
GIGABYTE GeForce RTX 2070 GAMING OC BEYAZ
GIGABYTE GeForce RTX 2060 GAMING OC PRO 6G
Güç kaynağı: Huntkey MVP K850
İşletim Sistemi: Windows1064bit 1809 Professional Edition
Ekran sürücüsü: 419.17
3DMark DLSS testi:
3DMark DLSS testinden, DLSS'nin kare hızında, özellikle kare hızını neredeyse iki katına çıkaran 4K çözünürlükte (RTX 2060'ın 4K altında performansının referans önemi yoktur) büyük bir artışa sahip olduğunu görebiliriz. Kuvvetli.
"Metro: Gone" oyun testi:
Oyun testinde DLSS etkinleştirildikten sonra, kare hızı 3DMark testinde olduğu gibi iyileştirildi, ancak gerçek oyundaki kare hızı artışı 3DMark'taki kadar belirgin olmamakla birlikte, 4K çözünürlükteki en büyük artış olmaya devam ediyor. 2K ve 1080P çözünürlükte, iyileşme 3DMark'taki kadar açık değil, DLSS'nin ilk etapta düşük çözünürlüğü desteklememesinin nedenlerinden biri bu olabilir. Bu, tatlı seviyesi RTX 2060 kullanan oyuncular için, ışın izlemeyi açtıktan sonra oyun performansını iyileştirmek için DLSS'ye güvenmek istiyorsanız, şu anda rahatsız edici bir deneyim yaşayamayacağınız anlamına gelir, bu sadece pastanın üzerine krema.
Resim efekti karşılaştırması DLSS biraz kötü olabilir
Şimdi kare hızı çok arttı, DLSS görüntü kalitesi açısından nasıl bir performans gösteriyor? Tanıdık "Battlefield 5" deki resimleri karşılaştırdık. Ayarlar açısından, en yüksek görüntü kalitesini benimsedik ve DXR ışın izleme en yüksek kaliteye sahip. Üç çözünürlükte görüntü kalitesinin karşılaştırılmasından, DLSS 1080P çözünürlükte açıldıktan sonra, sahnedeki görüntünün daha "puslu" hale geldiği, yaprakların ve dalların daha bulanık hale geldiği ve keskinliğin TAA kenar yumuşatma ile karşılaştırıldığı görülebilir. Çok azaldı. 2K çözünürlükte, bu fenomen bir dereceye kadar hafifletildi, ancak nesnenin kenarları hala "bulanık" görünüyor. 4K çözünürlükte durum çok daha iyi ve bazı sahneler yakından bakılmadan TAA'dan ayırt edilemez.
DLSS açıldığında, yaprakların keskinliği kapatıldığında olduğundan önemli ölçüde daha düşüktür.
Bu karşılaştırmadan, DLSS açıldıktan sonra zemin malzemesi ve dallarının biraz bulanıklaştığı görülebilir.
Mevcut deneyimlerden, DLSS'nin oyundaki performansının yetersiz olduğu söylenebilir, bunun da DLSS'nin çalışma prensibiyle çok ilgisi vardır. NVIDIA yetkilileri de DLSS'nin yüksek çözünürlükte daha iyi olacağını belirtti.
Özet: 4K ışık, iyi bir partnerin peşine düşer, ancak görüntü kalitesinin yine de iyileştirilmesi gerekir
Testten, DLSS'nin ışın izleme için gerçekten iyi bir ortak olduğunu görebiliriz.Işın izlemede kaybedilen kare hızı DLSS tarafından telafi edilebilir, ancak mevcut resim performansı gerçekten kabul edilemez. Şu anda DLSS, oyunculara yeterli görüntü kalitesi desteği sağlamak için oyunda yeterli "derin öğrenme" süresine sahip değildir. Görünüşe göre yine de 4K çözünürlükte deneyebilirsiniz, ancak kare hızı veya görüntü kalitesi 1080P'de tatmin edici değil, bu yüzden tavsiye etmeye değmez. NVIDIAnın sürekli teknolojik yeniliğini desteklememize rağmen, oyuncuların yenilikleri uygulaması daha anlamlıdır. DLSS'nin gücünü kanıtlamak için daha fazla zamana ve daha fazla evrime ihtiyacı olduğu açıktır, aksi halde korkarım Bir sonraki PhysX olacak. Neyse ki NVIDIA, düşük çözünürlüklerde performansı optimize etme sözü verdi ve ayrıca DLSS'nin ana akım oyunculara daha fazla değer getirmesini bekliyoruz.
Küçük aslanın en sevdiği tavuk budu ayırma çizgisi
