İlk "AI Challenger Global AI Challenge" sona erdi! 5 şampiyon takımının listesi açıklandı ve veri seti kalıcı olarak açık
Leifeng.com AI Teknolojisi İnceleme Basın : 21 Aralık'ta İnovasyon Atölyesi, Sogou ve Toutiao tarafından ortaklaşa düzenlenen ilk "AI Challenger Global AI Challenge", Pekin'de kapanış töreni ve ödül törenini gerçekleştirdi. Leifeng.com'dan bir muhabir de tüm süreci takip etmek ve raporlamak için ödül töreni sitesine gitti.
Hangi takımlar ödül kazandı?
Yarışma iki kategoriye ayrılmıştır: görsel ve çeviri olmak üzere toplam beş parça. Bunlar, insan iskeleti anahtar nokta tespit yarışması, görüntü Çince açıklama yarışması, sahne sınıflandırma yarışması, İngilizce-Çince makine metin çeviri yarışması ve İngilizce-Çince makine simültane çeviri yarışmasıdır. 2004 yılına ulaşan, sahne sınıflandırmasında en fazla katılımcı takıma sahip olmak üzere toplam 7079 katılımcı takım bulunmaktadır. İnsan kemiklerinin anahtar nokta tespitine katılan 1735 ekip vardı, 1479 ekip Çin resimlerinde tanımlandı ve sırasıyla 1204 ve 675 ekip makine çevirisi ve simültane tercüme çalışmalarına katıldı. Sonunda, her parça kendi şampiyonu, ikincisi, üçüncü ikincisi ve liyakat ödülünü belirledi.
Puanlama modu, sıralama listesi + saha savunmasından oluşur. Bundan önce, yarışma AB çift set ortak test modunu benimsedi, önce veri seti A testini ve ardından veri seti B testini açtı. Haftalık şampiyonlar her iki haftada bir seçilir ve her soruda üstün etkiye sahip takımlar nihai sonuç listesine göre sıralanır ve nihayet bugünün final listesi seçilir.
Savunma oturumunda, oyuncunun çekiliş sırasına göre, takım temsilcisi önce sahneye gelip 25 dakikalık brifing verecek, ardından tüm takım üyeleri o noktada jüri üyelerinden gelen sorulara göre cevap verecek ve son olarak hakemler gol atacak ve kazanan takımı seçecek.
Kazanan şampiyon takım şu şekildedir:
İnsan iskeleti kilit nokta tespit yarışmasında şampiyonluğu kazanan takım, üç oyuncudan oluşan Firefly takımı: Li Quanquan, Wang Changbao ve Wang Yujie. Hong Kong Çin Üniversitesi'nden mezun olan Li Quanquan, ana araştırma yönü genel nesne algılama, insan anahtar noktası algılama ve model hızlandırma ile ilgili algoritmalardır. Wang Changbao, Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nden geliyor ve araştırma yönü nesne algılama. MSCOCO, ACM-ICPC gibi birçok uluslararası AI yarışmasına katıldı ve iyi sonuçlar elde etti. Wang Yujie, Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nden de geliyor, esas olarak bilgisayarla görü alanında araştırma yapıyor ve aynı zamanda nesne algılama, yaya yeniden tanımlama ve insan kilit nokta tespiti ile ilgileniyor. Bu parkur için şampiyonluk ödülü miktarı 300.000 RMB'dir.
Çin resmi betimleme yarışmasının galibi, Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden Yu Niange oldu. Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi Yazılım Okulu'ndan mezun oldu ve şu anda Tsinghua Üniversitesi İnsan Zekası Enstitüsü'nde derin öğrenmeye dayalı çok modlu araştırmalarla uğraşıyor. Bu parkur için şampiyonluk ödülü miktarı 300.000 RMB'dir.
Sahne sınıflandırma yarışmasının şampiyonunu Shuai Jingwen, Zhang Shunfeng ve Jiang Shangda kazandı. Üç yarışmacı da Çin Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden oldu. Shuai Jingwen'in ana araştırma yönü, doğal sahnelerde karakter tespiti; Zhang Shunfeng'in ana dalı, esas olarak derin öğrenme ve yüz tanıma araştırmaları yapan sinyal ve bilgi işlemedir. Jiang Shangda'nın ana dalı, esas olarak in vivo saptamayı araştıran sinyal ve bilgi işlemenin yönüdür. Bu parkur için şampiyonluk ödülü miktarı 100.000 RMB'dir.
Çin makine metin çevirisi yarışmasının şampiyonunu Li Xiaopu, Min Kerui ve Song Hongwei'den oluşan üç oyuncudan oluşan "CM" takımı kazandı. Üç oyuncu da Cheetah Mobile'dan. Bu parkur için şampiyonluk ödülü miktarı 300.000 RMB'dir.
İngilizce-Çin Makine Simultane Tercümanlık Yarışması'nın şampiyon ekibi, tümü Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü'nden Dong Qianqian, Zhang Xiaowei ve Wang Feng'den oluşuyor. Eğitmen, Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü müdürü Profesör Xu Bo ve Profesör Xu Bo aynı zamanda Uluslararası Çin Sözlü Bilgi İşleme Derneği'nin başkanı olarak da görev yapmaktadır. Rakip Dong Qianqian'ın ana araştırma yönü makine çevirisi, sözlü standardizasyon (otomatik noktalama, sözlü düzgünlük vb.), Wang Feng'in ana araştırma yönü makine çevirisi, insan-bilgisayar etkileşimindeki teoriler ve sistemler. Zhang Xiaowei, 2015'in ikinci yarısında makine çevirisi yapmaya başladı ve o zamandan beri makine çevirisi alanındaki ilgili teknolojilere odaklanıyor. Bu parkur için şampiyonluk ödülü miktarı 400.000 RMB'dir.
Aynı zamanda her parçanın ikincilik, üçüncülük ve mükemmellik ödülleri de aynı anda belirlendi ve çeşitli ödüller paylaşıldı. Ödül töreninde üç sponsorun temsilcileri, İnovasyon Çalışmaları Başkanı ve CEO'su Kaifu Li, İnovasyon Çalışmaları Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü Dekanı Wang Xiaochuan, Sogou CEO'su Zhang Hongjiang, Toutiao Danışmanı ve Teknoloji Stratejisi Araştırma Enstitüsü Dekanı ve yarışma jüri üyeleri Lin Dekang ve Zhao Tiejun Diğerleri kazanan takıma ödülleri takdim etti. Kazanan takım toplamda 2 milyon RMB'den fazla para ödülü paylaştı.
AI Challenger'ın gelecek planları
Son olarak, yarışmanın icra kurulu üyesi ve İnovasyon Çalışmaları Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü başkan yardımcısı Wang Yonggang, yarışmayı özetledi ve yarışmanın daha sonraki gelişimi için özel planlar ortaya koydu.
İlk "AI Challenger Global AI Challenge", 10 milyondan fazla Çince ve İngilizce çeviri verisi, 700.000 insan iskeleti ek açıklamasının temel noktası dahil olmak üzere milyonlarca bilgisayar görüşü veri seti ve on milyonlarca makine çevirisi veri seti açtı Veriler, 300.000 resim sahnesi ek açıklaması ve anlamsal açıklama verileri. Bu, şimdiye kadar Çin'de yayınlanan en büyük bilimsel araştırma veri setidir. Vurgulanması gerekiyor ki Yarışma haricinde, bu veri setleri hala indirilmeye açıktır (daha sonra bir kayıt işlemi olabilir) . AI Challenger sadece bir rekabet değil, veri paylaşımı ve yetenek yarışması için kapsamlı bir platformdur. Bu veri setlerinin gelecekte akademi tarafından giderek daha yetkili kılmak için kullanılabileceği umulmaktadır.
Bu "AI Challenger Global AI Challenge" katılımcılarının büyük ölçüde yerli olmasına rağmen, 2018'de AI Challenger'ın daha fazla uluslararası ve yerel üst düzey katılımcı ekip çekebileceğini ve algoritmalar, kodlar oluşturabileceğini umduğunu söyledi. Belgeleri, verileri ve yarışmaları paylaşmak ve iletmek için bir platform. Gelecekte, üç organizatör, en son teknolojinin ihtiyaçlarına daha yakın olan daha fazla veri seti oluşturacak, daha yüksek seviyeli ve daha çeşitli rekabet formatları tasarlayacak ve ayrıca veri setleri ve rekabet platformları etrafında algoritma ve teknik eğitim gerçekleştirecek; platform katılacak Veya ilgili akademik konferanslara ve teknik teoriye ev sahipliği yapın, çok taraflı işbirliğini güçlendirin ve hükümetin, işletmelerin, araştırma kurumlarının vb. Aktif olarak katılacağını umun.
Lei Feng
