Yerinde | AI Frontier Konferansı açılıyor, en kuru yapay zeka uygulaması kaçırılmamalıdır
Leifeng.com'a göre, ABD'de 3 Kasım'da ikinci AI Frontier Konferansı (AI Frontier) Silikon Vadisi'ndeki Santa Clara Kongre Merkezi'nde görkemli bir şekilde açıldı. Bu, bu yılın başında ilk AI Frontier'den sonraki bir yıl içinde düzenlenen ikinci konferanstır. Eski Baidu baş bilim adamı, Coursera kurucu ortağı, Deepliarning.ai kurucusu Wu Enda ve Apple, Amazon, Google, NVIDIA, UBER'den insanlar Alibaba, McKinsey ve diğer şirketler gibi şirketlerin ekipleri ve teknik liderleri, yapay zeka, sesli asistanlar, robotik, derin öğrenme, video anlama, endüstriyel uygulamalar, insansız sürüş, oyunlar ve diğer alanlardaki en son trendleri konferansa katılan 1.400'den fazla izleyiciyle paylaştı. .
Aşağıdakiler, Leifeng.com tarafından getirilen canlı bir rapordur:
Wu Enda Keynote Speech: Technology Enterprise + Neural Network AI Company
Konferansın açılışındaki ana konuşmacı, konferansın en önemli konuğu, Coursera'nın kurucu ortağı Baidu'nun eski baş bilim adamı ve Deepliarning.ai'nin kurucusu Wu Enda oldu. Bu raporda Wu Enda, PPT kullanmadı, ancak Stanford Üniversitesi'ndeki bir sınıfa benzeyen olay yerine iki büyük yazı tahtası taşıdı.
Enda Wu, bu yılın Mart ayında Baidu'dan ayrıldığından beri Enda Wu, Deeplearning.ai eğitim platformunu kurdu ve karısı tarafından kurulan sürücüsüz araba şirketi Drive.ai'ye ve öğrencileri tarafından kurulan AI şirketi Woebot'un yönetim kuruluna katıldı. Bugünkü konuşmasında Enda Wu Bu üç şirketi birleştirerek, tanınmış AI araştırmacılarından sektörde AI uygulamasını nasıl teşvik ettiğine de odaklandı.
Wu Enda, AI çağı ile İnternet çağı arasındaki en büyük farkın pratik veri yolu ve çalışma yöntemlerindeki değişiklikler olduğuna inanıyor. İnternet çağında olduğu gibi, geleneksel şirketler ve web siteleri İnternet şirketlerine eşit değildir, bu nedenle geleneksel teknoloji şirketleri artı sinir ağları AI şirketlerine eşit değildir. Aynı zamanda, İnternet çağında, teknoloji şirketlerinin A / B testi, döngü döngülerinin azaltılması ve ön saflardaki mühendislerin ve ürün yöneticilerinin karar vermesini kolaylaştıran düz yapılar gibi olağan çalışma yöntemlerinin de ayarlanması gerekebilir.
"İnternet çağında, proje yöneticileri mühendislere bir kullanıcı arayüzü veriyor ve mühendisler buna karşılık gelen ürünleri üretebiliyor; AI çağında, ister Woebot gibi bir sohbet robotu ister Drive.ai gibi otonom bir sürüş olsun, bu tür bir taslak Ürünleri üretebilecek yaklaşım uygulanabilir değil. "Wu Enda.
Wu Enda, yapay zekanın endüstriyel çağda güç kadar önemli yeni bir altyapı haline geldiğine inanıyor. Şirketler, üretkenliği artırmak ve yeniliği teşvik etmek için yapay zekayı gerçekten kullanmak istiyorsa, yepyeni stratejik veriler elde etmeli, birleşik veri analizi yapmalı ve yeni yapay zeka yetenekleri eklemelidir. Baş AI görevlisi gibi iş pozisyonu. Konuşmanın sonunda Wu Enda, mevcut AI teorik araştırmasının yeterli olduğunu ve daha da önemlisi makalenin gerçek bir ürüne nasıl dönüştürüleceğini ve insanların hayatını nasıl değiştirebileceğini söyledi.
Yapay zeka endüstri için ne ifade ediyor?
"Endüstriyel Konuşma" oturumundaki diğer açılış konuşması da aynı derecede heyecan verici. Konuşmacı, eski ABD Başkanı Barack Obama'nın Küresel Kalkınma Komitesi üyesi ve McKinsey Global Enstitüsü eş direktörü James Manyika. James'in AI Frontier'a ikinci katılışı. James bu konferansta yapay zekanın endüstri üzerindeki etkisini paylaştı. Etki.
James, yapay zekanın endüstrilerin ve yatırımcıların gözünde sıcak bir nokta haline geldiğini söyledi. 2016 yılında teknoloji devleri AI alanına yatırım yaptı (20 ila 30 milyar ABD doları yatırım dahil. Aynı zamanda, AI şirketlerine VC, PE ve diğer harici rüzgarların yatırımı da 6 ila 9 milyar ABD dolarına ulaştı. Yatırım alanında Çin ve Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa gibi diğer bölgelerin çok ilerisindedir. Bunların arasında Kuzey Amerika'daki yatırım 15-23 milyar ABD dolarına, Asya bölgesi ise 8-12 milyar ABD dolarına ulaşmıştır. Bu yatırım dalgasında makine öğrenimi Tarım, tüketim, otonom sürüş, enerji, finans, sağlık, imalat, medya, seyahat, lojistik ve diğer alanlar geniş bir uygulama alanına sahiptir.
Bununla birlikte, yapay zeka uygulamalarında hala bazı sınırlamalar var. McKinsey istatistiklerine göre, yapay zekaya dikkat eden şirketlerin% 30'u başarılı yapay zeka başvuru vakalarından yoksun, şirketlerin% 41'i yapay zekalarının yatırım getirisini belirleyemiyor ve şirketlerin% 28'i Yapay zekayı etkin bir şekilde kullanmak için teknik yetenek eksikliği.
Belirli alt endüstrilerde, teknoloji, telekomünikasyon, finans ve otomobiller, AI teknolojisinin en yaygın kullanılan alanlarıdır.İşletmelerin% 30'undan fazlası, inşaat, turizm gibi işletmelerinde AI'yı uygulamaya başlamıştır. AI'nın eğitim, sağlık ve diğer alanlarda gelecekteki talebi ve penetrasyon oranı nispeten düşüktür.
James konuşmasında, ilk yapay zeka şirketlerinin beş ortak özelliğini de özetledi: yüksek dijitalleşme; büyük işletmeler; yapay zekanın temel iş faaliyetlerinde uygulanması; maliyet azaltma yerine iş büyümesine ve yeniliğe odaklanma; yapay zekanın kurulması İlgili C düzeyindeki pozisyonlar daha fazla destek sağlar. Ek olarak James, şirketlere yapay zeka geliştirmeleri için beş önlem verdi: vaka çalışmaları ve temel değer araştırması, bir veri ekosistemi oluşturma, yapay zeka teknolojileri ve araçları oluşturma, iş akışlarını entegre etme ve açık bir organizasyon yapısı oluşturma.
Uygulama örneği büyük çarpışma
Bu konferansın teması "Uygulamalı Derin Öğrenme" dir. Konferansın ilk gününde Apple, Amazon, Google, Facebook, NVIDIA, UBER, Alibaba vb. Ülkelerden teknik veya ürün liderleri. Kişisel asistanlar, robotlar, video anlama ve insansız sürüş alanlarında paylaşım ve yuvarlak masa tartışmaları yapıldı.
İlk uygulama asistanı oturumunda Apple Siri'nin kıdemli müdürü Alex Acero, Siri'nin mimarisini ve teknik uygulamasını anlattı ve Amazon Alexa direktörü Ruhi Sarikaya, Amazon Alexa ile doğal dil etkileşiminin zorluklarını ve Amazon'un daha akıllı kişisel asistanlara yaklaşımını özetledi. Google araştırma bilimcisi Dilek Hakkani-Tur, Google'ın uçtan-uca diyalog sistemleri üzerine araştırmasını paylaştı.
Robotik oturumunda Vicarious CTO'su Dileep Geroge, Vicarious'un CATPCHA'yı kırmak için yinelemeli korteks ağlarını kullanma uygulamasını ve ayrıca robot manipülasyonu ve nesne tanıma alanlarındaki en son araştırmayı paylaştı Mayfield Robotics CTO'su Kaijen Hsiao, şirketin Kuri adlı ev robotunu tanıttı.
Video anlayışında ve otonom sürüş bağlantılarında, Google, Facebook, Alibaba, NVIDIA, UBER, Jingchi ve diğer şirketlerin teknik liderleri de AI'daki uygulama uygulamalarını tanıttı.
Şu anda AI Frontier hala devam ediyor.Leifeng.com konferansın daha önemli içeriklerine dikkat etmeye devam edecek.
