2016 NIPS tanrıları geliyor, Apple ilk kez AI makaleleri yayınlayacakAI Technology Review Weekly
2016 NIPS neredeyse bir haftadır tüm hızıyla devam ediyor ve büyük adamlar da sık sık mekanda göründü ve zaman zaman "büyük haberler" yaptı. Leifeng.com, NIPS'deki tüm gelişmeleri takip eder ve herkesin daha fazla endişe duyduğu makaleleri ve herkesin çalışması ve referansı için akademik ustaların PPT'lerini düzenler.
Yann LeCun: "Öngörülü Öğrenme", "Denetimsiz Öğrenme"nin Yerini Alır
Son zamanlarda akademide bir internet ünlüsü haline gelen Yann LeCun, geçtiğimiz hafta yapay zeka bilgisini herkes için popüler hale getirmek için üç video kaydetti.Şimdi hayranlarıyla buluşmak için İspanya'ya uçtu ve Facebook'u güncellemeyi hiçbir zaman unutmadı.
Yann LeCun, bu yılki NIPS konferansında açılış konuşması yapmak üzere davet edildi. Hepimizin bildiği gibi, derin öğrenme genellikle denetimsiz öğrenme, denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme olarak sınıflandırılır ve Yann LeCun konuşmasında "denetimsiz öğrenmeyi" "tahmini öğrenme" ile değiştirir. Tahmine dayalı öğrenmenin, makinelerin yalnızca insan denetimi olmadan öğrenmesini değil, aynı zamanda dünyanın tahmine dayalı modellerini de öğrenmesini gerektirdiğine dikkat çekti.
Ng Enda bir konuşma yapıyor
Profesör Wu Enda, NIPS'de bir konuşma yaptı: "Derin Öğrenmeyi Kullanan Bina Uygulamalarının Somunları ve Cıvataları".
Wu Enda, editör tarafından PPT'nin Çince versiyonuna dönüştürülen olay yerinde bir beyaz tahta ve siyah kalemle tahtaya yazdı.
Yoshua Bengio'nun en iyi öğrencisi: Ian Goodfellow
Makine öğrenimi yöntemlerinin üretken yaklaşımlar ve ayırt edici yaklaşımlar olarak ikiye ayrılabileceğini ve öğrenilen modellere sırasıyla üretken modeller ve ayırt edici modeller olarak adlandırıldığını biliyoruz.
Ve Ian Goodfellow "üretken düşman ağlarının babası", şimdi bir Açık AI bilimcisi, daha önce Google Beyin ekibinin kıdemli araştırmacısı ve kolej sırasında Yoshua Bengio tarafından öğretildi. Üretken hasım ağları terimini icat etti ve makine öğrenimi alanındaki araştırmalar üzerinde büyük bir etkisi oldu. Generative Adversarial Networks'ün araştırma sonuçlarını NIPS 2016 konferansında paylaştı.
Bu fotoğraf Yoshua Bengio tarafından FB'de yayınlandı.Öğretmen ve çırak bir araya geliyor ve resim dokunaklı.
NIPS konferans sahnesi: En solda Yoshua Bengio, en sağda Ian Goodfellow
Not: WeChat kamu hesabına [AI Teknoloji İncelemesi] dikkat edin, WeChat genel hesabının arka planında "Büyük Tanrı" anahtar sözcüğünü yanıtlayın ve PPT'yi alın.
Apple da NIPS'e gelerek araştırma sonuçlarını ilk kez yayınlayacağını duyurdu.
Geçen yılki NIPS konferansı Montreal'deydi ve Apple oraya gitmedi, sadece birkaç çalışan sessizce genel izleyici kitlesine karıştı.
Apple bu yıl İspanya'ya gitti Apple AI araştırma ekibinin lideri Russ Salakhutdinov bir konuşma yaptı ve herkese heyecanla duyurdu: Apple, AI Ar-Ge personelinin makalelerinin sonuçlarını yayınlamasına izin verecek.
Russ Salakhutdinov, hareketin amacının akademiden Apple'da çalışmak üzere daha fazla yeteneği çekmek olduğunu söyledi. Hepimizin bildiği gibi, Apple'ın akademiden yetenekleri işe almayı zorlaştıran kültürel bir "gizlilik" geleneği vardır. Çünkü akademide, kamuya açık araştırma sonuçları ve bilgi paylaşımı, akran tanıma kazanmanın ve ilerleme kaydetmenin anahtarıdır.
Russ Salakhutdinov'un NIPS İspanya gezisinin Apple'ın İK şefi rolünü oynaması bekleniyor. Belki yakında Apple'ın ilk AI makalesini göreceğiz, bekleyip göreceğiz.
DeepMind Açık Kaynak Derin Öğrenme Eğitim Platformu DeepMind Lab
NIPS konferansı sırasında DeepMind, bu AI eğitim ortamının tüm kaynak kodunu açık kaynak topluluğu GitHub'a yayınlayacağını ve adını Labyrinth'ten DeepMind Lab'a değiştireceğini duyurdu. Bu noktada, tüm geliştiriciler kaynak kodunu indirebilecek ve eski AI sistemlerini eğitmek ve test etmek için kişiselleştirebilecek.
DeepMind'in bu hareketi, laboratuvarın araştırma sonuçlarına açık olduğunun bir başka kanıtıdır. Şirket, tüm AI araştırmacılarının karmaşık oyunun yapay zeka sistemini oluşturma şansına sahip olması için video oyunu StarCraft II'yi bir test ortamına dönüştürmek için Activision Blizzard ile birlikte çalıştığını yalnızca geçen ay duyurdu.
DeepMind'in kurucu ortaklarından Shane Legg, DeepMind Lab kodunun açılmasının diğer araştırmacıları kodun kopyalanıp kopyalanamayacağı konusunda bilgilendireceğini ve araştırmacıların DeepMind'in testlerinde kendi AI sistemlerinin performansını değerlendirebileceklerini söyledi. Shane Legg, "Diğer araştırmacılar ilgileniyorsa, deneyin ve bizi geçip geçmediğine bakın" dedi.
Amazon yakınlaştırır, Amazon Go çarpıcı bir başlangıç yapar
Bu haftanın yurt içi ve yurt dışındaki sosyal medya yıldızı şüphesiz kasiyersiz bir süpermarket olan Amazon Go.
Kullanıcı mağazaya girer ve turnikeden geçerken kimlik tespiti için cep telefonunu açar Bu sırada cep telefonundaki sistem devreye girer ve her an ürün listesini güncellemeye hazırdır. Amazon Go'nun şaşırtıcı yanı, telefondaki sistemin, bir kullanıcı bir öğeyi aldığı veya geri koyduğu anda listeyi otomatik olarak güncellemesidir. Son olarak, kullanıcı ürünü alır ve memnuniyetle ayrılır ve cep telefonu parayı otomatik olarak düşer.
Kısacası, kasada uzun kuyruklar beklemek yerine doğruca süpermarkete girebilir, eşyalarınızı seçebilir ve hemen çıkabilirsiniz.
Mobil ödemenin mevcut emtia alışverişi biçimini alt üst ettiğini söylüyoruz, o zaman bu "soygun" Amazon Go "işlem anlayışını" bile ortadan kaldırıyor.
Uber, Geometric Intelligence girişimini satın aldı
Birkaç gün önce Uber, Geometric Intelligence'ın tamamına sahip olduğu stratejik bir satın alma işlemi gerçekleştirdi. Akademide AI araştırmacıları tarafından ortaklaşa kurulan bir şirket olan ikincisi, Uber'in San Francisco merkezinde yeni kurulan AI Merkez Laboratuvarı'nın çekirdek ekibi olacak ve AI hakkında temel araştırmalar yapacak.
Bu, doğrudan bir ürüne yol açmayacaktır, ancak gelecekte rota yönetimi gibi bir dizi potansiyel uygulamaya yol açması muhtemeldir. Bu aynı zamanda önemli bir sinyaldir: Uber, temel yapay zeka araştırmalarında Google, Apple ve Microsoft gibi "geleneksel" İnternet devleriyle rekabet etmek istiyor.
Geometric Intelligence'ın kurucu ekibi, NYU'da bilişsel bir bilim adamı olan Gary Marcus, Cambridge Üniversitesi'nde makine öğrenimi profesörü Zoubin Ghahramani, Central Florida Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Kenneth Stanley ve bir doktora derecesi olan Douglas Bemis'ten oluşuyor. NYU'da nörolinguistik. Şirketin birkaç kıdemli veri mühendisi ve yapay zeka akademisyeni dahil olmak üzere toplam 15 çalışanı bulunuyor. Satın alma anlaşmasındaki maddelerden biri, akademik toplulukla bağlarını sürdürmeleri gerektiğidir. Bu, Uber ve üniversite AI araştırma enstitüleri arasında bir işbirliği beklentisi anlamına geliyor.
