2020'de yapay zeka endüstrisi hakkında yedi tahmin
2020 nihayet burada.
Bu, Mars keşfi, biyonik robotlar, otonom sürüş, gen düzenleme, karma gerçeklik, yüz tanıma, yapay et gibi birçok bilim kurgu temasıyla "gelecek" olarak belirlenmiş uzak bir çağdır ... insanoğlunun bu "fısıltıları", Teknolojinin perdelerindeki boşluklardan günlük hayatımıza girmiştir.
Gelecek senaryolarını temsil eden bu yüksek teknoloji teknolojileri arasında, yapay zeka şüphesiz anahtar kelime. Şimdiye kadar, yapay zekanın gelişim tarihi üç zirve ve iki düşüş yaşadı ve geçtiğimiz yıl, yapay zeka endüstrisinin gelişiminin bir kez daha yangın haline gelmesinden sonraki ilk "küçük yıl" oldu. Bu yıl yapay zeka tutkusu azaldı, gürültü azaldı ve iniş ana tema haline geldi; bu yıl da yapay zekanın yağışta olgunlaştığı ve değerinin ortaya çıktığı, yapay zekanın gerçek görünümü sanayileşme oldu.
IDC raporuna göre, 2023 yılına kadar yapay zeka sistemlerine yapılan küresel harcama, bu yıl tahmin edilen 37,5 milyar ABD dolarından şaşırtıcı bir artışla 97,9 milyar ABD dolarına ulaşacak.Bu, önümüzdeki birkaç yıldaki yıllık büyüme oranının% 28,4'e ulaşacağı anlamına geliyor. Bu nedenle 2020, yapay zeka alanında gelecek on yıllık inovasyonun tonunu oluşturmak ve mevcut ivmeyi sürdürmek için kesinlikle çok önemli bir yıl olacak. Peki yeni yılda yapay zeka sektörünün gelişimi hangi eğilimleri gösterecek ve yatırımcılar ve uygulayıcılar hangi yönlere daha fazla dikkat etmelidir? Aşağıda, 2020'deki yapay zekanın gelişme eğilimini analiz etmek ve yorumlamak için birden fazla araştırma kurumundan gelen raporları birleştirdik.
1. Politikalar endüstri gelişimini optimize etmeye devam ediyor
Yorumlama:
Çin hükümeti, yapay zekanın teknolojik ilerlemesine ve endüstriyel gelişimine büyük önem veriyor. 2017'den beri yapay zeka ulusal stratejiye yükseldi. "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı", Çin'in 2030 yılına kadar dünyanın en büyük yapay zeka inovasyon merkezi olacağını öne sürüyor. Bu amaçla Çin, yapay zeka endüstrisinin gelişimini güçlü bir şekilde desteklemek için bir dizi politika yayınladı. Şu anda, yerli yapay zeka endüstrisi politika sistemi, temel olarak aşağıdaki üç kategoriye ayrılmıştır:
1. Kanunlar, düzenlemeler ve etik
Otonom sürüş ve hizmet robotları gibi iyi uygulama temellerine sahip alt bölümlere odaklanarak medeni ve cezai sorumlulukların teyidi, mahremiyet ve mülkiyet haklarının korunması ve bilgi güvenliğinin kullanımı gibi yapay zekanın uygulanmasına ilişkin yasal konularda araştırma yapmak ve ilgili güvenlik yönetimi düzenlemelerinin araştırma ve formülasyonunu hızlandırmak , Yeni teknolojilerin hızlandırılmış uygulaması için yasal bir temel oluşturun.
2. Belirli endüstri iniş politikaları
Yapay zeka KOBİ'leri ve yeni başlayanlar için tercihli mali ve vergilendirme politikalarının getirilmesi dahil olmak üzere, yüksek teknoloji işletmeleri için vergi teşvikleri ve araştırma ve geliştirme harcamaları için ek indirimler yoluyla yapay zeka işletmelerinin gelişimini desteklemek, piyasa güçlerine rehberlik etmek ve yapay zeka endüstrisi geliştirme fonlarını oluşturmak ve iyileştirmek.
3. Çeşitli yapay zeka yenilik ve geliştirme türlerini teşvik edin
Yapay zeka inovasyon üslerinin ulusal bilimsel ve teknolojik inovasyon üslerinin düzeni ve çerçevesine uygun olarak tanıtılması, mevcut yapay zeka ile ilgili ulusal kilit laboratuvarlara, kurumsal devlet kilit laboratuvarlarına, ulusal mühendislik laboratuvarlarına ve diğer üslere rehberlik ederek yeni nesil yapay zekanın sınırlarına odaklanarak Yönde araştırma yapın ve yeni nesil yapay zeka ana teknoloji projelerini ileriye doğru dağıtın.
Aşağıdakiler, ilgili yerel politikaların eksik bir özetidir:
Ulusal seviye
Çin'in ana yapay zeka politika planlarının özeti
Yerel düzey
Önemli yerel AI politika planlarının özeti
2019 yılında hükümet çalışma raporunda yapay zeka, embriyonik aşamayı ve ilk gelişme aşamasını geçtiğini, bir sonraki aşamanın hızlı bir gelişim sürecine gireceğini ve uygulamaya daha çok dikkat edileceğini belirten, "hızlandırılmış", "güçlendirilmiş" ten "derinleşmiş" e geçti. İniş. 2020'de hükümet, yapay zeka endüstrisinin gelişiminin hızlanmasını desteklemeye devam edecek ve yapay zeka "politika sürekli katalizi", endüstri geliştirme trendlerinden biri olacak.
2. 5G, gelişimi hızlandırmak için endüstriyi güçlendiriyor
Yorumlama:
5G, yapay zeka teknolojisi ve uygulamalarının hızla gelişmesini teşvik edebilen yapay zekanın gelişimi için önemli bir temel destektir. "Daha iyi bir 5G'nin daha iyi yapay zeka getireceği" söylenebilir.
Birincisi, 5G'nin yapay zeka teknolojisinin ilerlemesini desteklemesi. Yapay zeka teknolojisindeki ilerlemenin özü veri desteğinde yatmaktadır.Çeşitli devasa veri türleri, derin öğrenme gibi yapay zeka algoritmaları için sağlam bir malzeme temeli sağlayabilir. 5G, insandan insana iletişim bağlantılarını Her Şeyin İnternetine genişletir. Ultra yüksek hızı ve süper büyük bağlantı yetenekleri, yapay zekanın kalıpları ve kuralları öğrenmesi, eğilimleri tahmin etmesi ve devasa verilerden stratejiler yürütmesi için iyi olan, benzeri görülmemiş devasa veriler oluşturabilir. Yapay zeka teknolojisinin temeli, yapay zeka teknolojisinin gelişimini etkin bir şekilde destekler.
İkincisi, 5G, yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasını teşvik ediyor. 5G'nin önemli bir işlevi, bilgi işlem ve depolama yeteneklerini erişim ağına ilerletebilen uç bilgi işlemdir. 5G'den önce, yapay zeka ile veri işleme, uygulama tarafında büyük ölçüde kısıtlanmış olan bulutta gerçekleştiriliyordu. 5G döneminde yapay zeka uygulamasının terminal tarafında uç hesaplama ile gerçekleştirilebilmesi, bulut ile terminal arasında daha önce çözülemeyen birçok sorunu çözebilecek iyi bir bağlantı, işbirliği ve tamamlayıcılık çözülebilir.Araçların İnternetinde, Endüstriyel İnternette, robotlarda ve insansız Bilgisayarlar, akıllı şehirler, tıp ve diğer alanlar daha akıllı uygulamalar getirecek, yapay zeka uygulamalarını zenginleştirecek ve her şeyin akıllı bağlantısını gerçekleştirecek.
Yapay zeka teknolojisinin daha da olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte işletmelerin iş uygulama yetenekleri sermaye değerlendirmesi için önemli bir faktör haline gelecektir. 2019, 5G ticari inişinin ilk yılı. 5G ticari çağı yavaş yavaş yaklaşıyor.Yapay zeka teknolojisinin bağlantı verimliliği daha da geliştirilecek.Derin öğrenme, veri madenciliği, otomatik programlama ve diğer alanlar da daha fazla uygulama alanında gerçekleştirilecek. Endüstrinin hızlandırılmış gelişimini daha da teşvik edin.
Üçüncüsü, kuantum hesaplama yapay zekayı geliştirecek
Yorumlama:
Günümüzde sinir ağları ve diğer makine öğrenimi sistemleri, yapay zeka çağının temel teknolojisi haline geldi. Makine öğrenimi yeteneklerine sahip yapay zeka, bazı yönlerden insanları çok geride bırakıyor.Sadece satranç ve veri madenciliğinde mükemmel olmakla kalmıyor, aynı zamanda insan beyninin iyi olduğu yüz tanıma ve dil çevirisinde hızlı ilerleme sağlıyor. Arka plandaki güçlü bilgi işlem gücü sayesinde, bu sistemlerin değeri sürekli olarak vurgulanır. Ancak aynı zamanda, veriler sürekli büyürken, geleneksel bilgisayar veri işleme kapasitesi sınırına yaklaşıyor. Endüstriyel veri ölçeğinin patlayıcı büyümesi ve derin öğrenme modeli ağ parametrelerinin sürekli genişlemesi ile, mevcut bilgi işlem yapısı ve çerçevesi, devasa veri ölçeği ve derin ağ yapısıyla karşı karşıya, işleme ve analiz için gereken zaman ve donanım maliyetleri çok yüksektir. Yani daha verimli bir çözüme acilen ihtiyaç duyulmaktadır. Sonuç olarak, birçok araştırma kurumu ve teknoloji şirketi dikkatlerini kuantum hesaplama alanına odakladı.Google, Microsoft, Intel, IBM, Alibaba ve Baidu gibi şirketler kuantum hesaplamayı araştırıyor.
Google, 2019'da "kuantum hegemonyasına" ulaştığını, yani kuantum hesaplama cihazlarının herhangi bir klasik bilgisayarın yapamayacağı bir görevi yerine getirebileceğini iddia etti. IBM, görevin hala klasik bilgi işlem gücü dahilinde olduğunu yinelemiş olsa da, Google'ın donanım ilerlemesinin, endüstrinin süperiletken yol ve büyük ölçekli kuantum hesaplama hızına ilişkin iyimser beklentilerini büyük ölçüde artırdığını kabul etmelidir. "Kuantum hegemonyasının" başarılı bir şekilde gösterilmesiyle, kuantum hesaplama 2020'de yeni bir patlama turu başlatacak. Kuantum donanımı açısından, programlanabilir orta ölçekli gürültülü kuantum cihazlarının performansı daha da geliştirilecek ve başlangıçta hata düzeltme yeteneklerine sahip olacak.Son olarak, belirli pratik değere sahip kuantum algoritmaları üzerinde çalıştırılacak ve kuantum yapay zeka uygulamaları da büyük ölçüde iyileştirilecektir. geliştirilmesi. Kuantum yazılımı açısından, yüksek kaliteli kuantum hesaplama platformları ve yazılımları ortaya çıkacak ve yapay zeka ve bulut bilişim teknolojileri ile derinlemesine entegre olacaktır. Ek olarak, kuantum bilişim ekolojik endüstri zincirinin ilk oluşumuyla, kuantum hesaplama kesinlikle daha fazla uygulama alanında dikkat çekecektir.Giderek daha fazla endüstri devi, stratejik düzen için Ar-Ge kaynaklarına yatırım yapıyor ve gelecekteki yapay zeka ve bulut bilişim alanlarını getirme fırsatına sahip oluyor. Yeni bir görünümle gelin.
4. AI çip alanında şiddetli rekabet
Yorumlama:
Yapay zeka yeniden ısınırken, AI çip endüstrisi bir gelişme atağı yaşadı. Son yıllarda, AI çipleri üzerinde çeşitli güçler çalışıyor. Katılımcılar arasında geleneksel çip tasarımcıları, BT üreticileri, teknoloji şirketleri, İnternet ve yeni başlayanlar yer alıyor. Ürünler CPU, GPU, FPGA, ASIC vb.
Şu anda, uygulama perspektifinden, AI yongalarının esas olarak iki yönü vardır. Biri veri merkezinde dağıtılan bulut, diğeri ise tüketici terminalinde konuşlandırılan terminaldir. İkincisi ezici bir zafer sunar; küçük yönde ikiye bölünebilir Kategoriler görme çipleri ve ses çipleridir.
Geçtiğimiz yıl, AI çip endüstrisi mimari yenilik, adanmış çipler, etkili bilgi işlem gücü ve açık kaynak gibi özellikler gösterdi. Yeni yılda göz ardı edilemeyecek dört ana trend var:
1. AI ses çipleri için rekabet yoğunlaştı
Yapay zeka uygulamalarının iki ana yönü görme ve sestir.Görme ile karşılaştırıldığında, ses sadece daha az teknik zorluklara sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda akıllı hoparlör ürünlerinin çok büyük sevkiyatlarına sahiptir. Daha şiddetli AI rekabetinde, avantajlarını devam ettirmek için, algoritmalardan daha güçlü olan şirketler, Spitz gibi kendi geliştirdiği AI çiplerini piyasaya sürdü.
Algoritma şirketleri, Discovery Technology, Zhicun Technology ve Qingwei Intelligence'ın yanı sıra yenilikçi mimari AI çiplerine sahip hepsi 2019 yılında ses çiplerini piyasaya sürdü. Bunların arasında Discovery Technology'nin 30 ortağı var ve AI ses çözümlerinin sevkiyatı 100'e ulaştı. Qingwei'nin AI ses çipleri de toplu olarak üretildi ve gelir elde etti. Zhicun Technology'nin de birçok potansiyel müşterisi var.
AI akıllı hoparlörler için çip sağlayan geleneksel çip şirketleriyle birleştiğinde, AI ses çipleri için rekabet daha yoğun hale gelecektir. Tabii ki, bu tür bir rekabete pazar talebindeki artış eşlik ediyor Önümüzdeki birkaç yıl içinde, akıllı ev pazarında AI ses çiplerine olan talebin de hızla artması bekleniyor.
2. Bulut yongası pazarındaki rekabet
Nvidia ve Intel, yapay zeka bulut yongası pazarında kâr payını ilk elde edenlerdir ve Nvidia'nın bulut yapay zeka eğitim pazarındaki konumu eşsizdir. Bununla birlikte, Intel'in Nervana NNP-T ve Nervana NNP-I'i piyasaya sürmesi ve Habana Labs'ın 2 milyar dolarlık satın alınması ve bu yılın ortasında piyasaya sürülecek ayrı GPU Xe ile birlikte, bulut AI yonga pazarında Nvidia ve Intel arasındaki rekabet daha da yoğunlaşacak. Çin'de Cambrian, Bitmain ve Suiyuan Technology, 2019'da bulut AI çiplerini piyasaya sürdü ve belirli bir pazar payı elde etmek amacıyla pazar segmentlerinden bulut AI çip pazarına girdi. 2020'de devlerin ve start-up'ların ürünlerinin çıkarılması, bulut AI yonga pazarında rekabeti giderek şiddetli hale getirecek ve Nvidia'nın konuşma hakkını bir ölçüde zayıflatabilir.
3. Cihaz ve bulut entegrasyonunun ekolojik savaşı resmen başlatıldı
2019'da, bulut AI çip pazarında çok başarılı olan Nvidia ve Google, art arda uç odaklı AI çiplerini piyasaya sürdü veya uç uç AI çiplerinin gücünü artırdı. Intel, AI ile yüzleşmek için kapsamlı bir AI çip türü oluşturdu. Aslında ister bir teknoloji devi, ister bir başlangıç şirketi olsun, bir cihaz-bulut entegrasyon stratejisi olacak.Cihaz-bulut entegrasyon stratejisi ile güçlü bir ekosistem oluşturmayı, şirket performansında sürekli büyümeyi sürdürürken geniş bir hendek üretmeyi umuyorlar. Fark, bunu başarmanın zorluğunda yatıyor. Bu bakış açısına göre, güçlü şirketlerin uç buluta entegre AI çip stratejisinin açılması ve inişiyle birlikte, 2020'deki uç AI çip başlangıçları hayatta kalmak için daha büyük bir baskı ile karşılaşacak.
4. Kullanım kolaylığı daha önemlidir
2019'da zaten çok sayıda ticari AI çipi var, ancak birçok şirket, büyük şirketler veya yeni başlayanlar, çipleri indirmenin zor olması sorunuyla karşı karşıya.Nedenler de farklı.Örneğin, çipin kendisinin yetersiz işlevleri var ve çip, uygulamaların ihtiyaçlarını karşılamıyor. , Kullanım kolaylığı yüksek değil, seçilen endüstriyi kırmak zor vb. Bu nedenle 2020 yılında çipin kullanım kolaylığı daha da önem kazanacak, bu da teknik olarak müşteri girişimlerinin maliyetini düşürecek, ürünü pazarlama süresini hızlandıracak ve aynı zamanda uygulama gereksinimlerini iyi karşılayamayan yavaş donanım yinelemelerinin sıkıntı noktasını da telafi edebilecektir. .
V.Çeşitli teknik yönlerde önemli gelişmeler
Yorumlama:
Genel olarak, AI teknolojisinin gelişimi nispeten istikrarlıdır.Birkaç teknik yönde daha önemli atılımlar olmuştur ve bir yönün geliştirilmesi darboğazlarla karşılaşmıştır.
Örneğin, Google Trend'e göre 2018'den günümüze, "Bilgi Grafiği" anahtar kelimesinin popülaritesi genel olarak küresel olarak artmaktadır. Bilgi grafikleri de akademisyenler ve endüstri tarafından giderek daha fazla bahsedilmekte ve araştırma ve uygulamada kullanılmaktadır.Bu alandaki sıcak araştırmalar şunları içerir: kavram grafikleri, paralel algoritmalar, bilgi temsili, grafik bilgisi, bilgi tabanları vb. Güncel gündem konularından biri, 1990'lardan beri araştırma ilgisi her zaman İlk 1 olmuştur; bilgi temsili de bu alanda sıcak bir konudur. Yapay zeka teknolojisinde bilgi kabı ve kuluçka makinesi olarak bilgi grafiği, yapay zeka alanının gelecekteki gelişiminde kilit rol oynayacak.Gelecekte otomasyona doğru ilerlemesi ve daha fazla iniş uygulama senaryosu bulması bekleniyor.
Derin öğrenmeye gelince, son yıllarda bu teknolojinin getirileri yapay zeka araştırmalarını teşvik etti ve herkesin yapay zekaya olan coşkusunu uyandırdı. Şu anda yapay zeka alanındaki en önemli teknoloji ve sektör tarafından kanıtlanmış en etkili teknolojidir. Çekirdek olarak derin öğrenme çerçevesine sahip açık kaynak derin öğrenme platformu, yapay zeka teknolojisinin geliştirme eşiğini büyük ölçüde azaltır ve yapay zeka uygulamalarının kalitesini ve verimliliğini etkili bir şekilde iyileştirir. 2020'de, yaşamın her kesiminden inovasyonu uygulamak ve dönüşümü ve yükseltmeyi hızlandırmak için derin öğrenme teknolojisini geniş ölçekte uygulayacak.
NLP alanında, Google'ın heyecan verici BERT'yi başlatmasının ardından GPT arkadan geldi ve ardından yeni modeller görünmeye devam ederek "öncekiler" tarafından belirlenen rekorları sürekli kırdı. Baidu'nun NLP ön eğitim modeli ERNIE Çince görevi BERT, CMU ve Google'ı tamamen geride bıraktı Brain, BERT'yi 20 görevde aşan geliştirilmiş bir Bert, XLNet sürümünü başlatmak için ekip oluşturdu.Microsoft Research Asia, ICML 2019'da sırayla diziye doğal dil oluşturma görevlerinde BERT'i geride bırakan yeni bir genel ön eğitim yöntemi MASS önerdi. Ve GPT.
Bilgisayar görüşü alanında, güncel sıcak araştırma konuları arasında görüntü bölümleme, görüntü sınıflandırma, destek vektör makineleri, özellik çıkarma, hedef tanıma, biyomedikal araştırma, hedef algılama, yüz tanıma, Markov süreçleri vb. Yer almaktadır. Bunların arasında, Generative Adversarial Network (GAN) teknolojisi güncel bir araştırma etkin noktası haline geldi ve pratik uygulamalar gittikçe daha karmaşık hale geldi.YZ'nin görüntü ve video oluşturmasının etkisi o kadar gerçekçidir ki, topu sıkıştırmanın bazı uygulamalarının büyük bir olumsuz etkisi vardır, yasaları zorlar veya Örneğin, Kaliforniya iki yeni yasa imzaladı; bunlardan biri, herhangi birinin seçimden sonraki 60 gün içinde adaylar hakkında derin sahte videolar yayınlamasını yasakladı ve diğeri, eyalet sakinlerinin Deepfake teknolojisini kullanan herkesi dava açmasına izin veriyor. Görüntüyü porno videoya koyan kişi.
6. Güvenlik, mahremiyet ve etik sorunları söz konusu
Yorumlama:
Yapay zeka yavaş yavaş sıradan insanların evlerine girerken, insanlar yapay zeka teknolojisinin neden olduğu gizlilik ve güvenlik sorunlarına gittikçe daha fazla dikkat etmeye başladı ve yapay zeka ve etik konusu da yine kamuoyunun görüşüne girdi.
Geçtiğimiz yıl, veri gizliliği ve güvenliği inanılmaz derecede sıcak bir konu haline geldi. Çin'de, AI gibi yüz değiştiren uygulama "ZAO" bir gecede popüler oldu ve röportaj yapıldı, Çin'deki ilk yüz tanıma vakası ve yüz tanımanın kötüye kullanılmasıyla ilgili diğer birçok çevrimiçi olay kamuoyunda şüphelere ve paniğe neden oldu; yabancı ülkelerde, Amazon ve Google Ve Apple, kullanıcıların özel seslerini izleme, kaydetme ve analiz etme hakkındaki haberleri ifşa etti ve bu da halkın teknoloji şirketlerinin veri toplama yöntemini sorgulamasına neden oldu; İnternette çok sayıda sahte resim ve yanlış videonun yayılması dayanılmaz ve hatta suçlular tarafından kullanılıyor. Büyük karlar elde etmek için, giderek daha fazla şirket sahte resim ve videoların belirlenmesine katılmak için AI teknolojisini kullanmaya çalışıyor.
İşletmeler için bir yandan gelir elde etmek için yapay zeka, blok zinciri, bulut bilişim ve diğer teknolojilerin operasyonlarında kullanılması, diğer yandan gizlilik ve veri koruma gereksinimleri de artacaktır. 2020'de güvenlik ve gizlilik koruması, AI'nın en büyük darboğazlarından biri haline gelecek.
AI uygulamalarının sınırları ve gizlilik verilerinin koruma derecesi hala bilinmemektedir. Sosyal aktivite verileri, perakende verileri, finansal davranış verileri, tıbbi sağlık verileri, vb. Çeşitli AI uygulama senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve aslında insanlara daha fazla hizmet getirme yönünde hareket etmektedir, ancak özel verilerin kullanımını içeren bu tür bir denetim için Hala keşif aşamasında. Herhangi bir kurumsal uygulama ile gizlilik arasında bir denge vardır.
Buna ek olarak, lider şirketler için, şüphesiz sosyal ilerlemeyi teşvik etmede liderlik etme sorumlulukları vardır. Adalet, güvenilirlik ve güvenlik, mahremiyet ve koruma, hoşgörü, şeffaflık ve hesap verebilirlik gibi standartları ve sistemleri formüle etmek ya da birçok devlet kurumu ile ilişki kurmak, yapay zeka ile ilgili sorumlu yasa ve düzenlemeleri formüle etmek, tavsiye ve öneriler sunmak, teknoloji devleri taahhütte bulunmalıdır. Teknolojinin her zaman insanlar tarafından kullanılmasını sağlamak.
7. Bileşik yeteneklere olan talep güçleniyor
Yorumlama:
Uzun süredir, yüksek hız, düşük gecikme süresi ve 5G'nin büyük kapasitesinin, yapay zeka, mobil XR ve otonom sürüş gibi sektörlerde yıkıcı değişiklikler getirdiği düşünülüyordu. Haziran 2019'da 5G ticari lisanslarının resmi olarak çıkarılmasıyla, birçok internet devi 5G döneminde öne çıkmaya çalışarak bunun için işe almaya başladı. Başkent kışının gelişi birçok şirketin dikkatli bir şekilde plan yapmaya başlamasına neden olsa da, teknoloji şirketlerinin yapay zeka ve 5G yeteneklerine olan talep pazarı hala çok sıcak ve aşağıdaki özellikleri gösteriyor:
1. AI ve 5G yeteneklerine olan talebin hızla artması
5G yetenekleri için, 2019'dan bu yana, pazardaki ilgili yeteneklere olan talepte patlayıcı bir artış var. Patron doğrudan istihdam raporuna göre, geçen yılın Ocak-Mayıs döneminde 5G yeteneklerine yönelik toplam talep 2018'e göre% 38,9 artışla 2018'in% 60'ına yaklaştı ve talep artış hızı 2018'e göre 7 puan arttı. Maaş açısından, 5G ile ilgili yeteneklerin ortalama aylık maaşı 14.110 yuan, 2018'deki ortalama aylık maaştan% 15.7 daha yüksek ve artış 2018'dekinden 6 puan daha yüksek.
Yapay zeka yetenekleri için şirketlere olan talep daha güçlü ve maaş seviyesi daha yüksek. Bu yılın Nisan ayında Liepin.com tarafından yayınlanan yetenek raporu, 2019'un ilk çeyreğinde yapay zeka ile ilgili pozisyonlara olan talebin bir önceki yıla göre% 44,30 arttığını ve ortalama yıllık maaşın 263.800 yuan'a ulaştığını gösterdi.
2. Yetenek talebindeki yapısal değişiklikler
Şu anda, İnternet endüstrisi yoğun emek gerektiren biçimlere veda ediyor ve teknoloji odaklı ve profesyonel odaklı bir yönde gelişiyor. Bundan etkilenen tüm İnternet endüstrisindeki yeteneklere olan talep de yapısal değişikliklere uğradı. İlgili teknolojilerin ilerlemesiyle birlikte, temel konumlar yavaş yavaş yeni teknolojilerle değiştiriliyor.YZ, büyük veri ve 5G, yeni teknolojiler doğrultusunda konumlara yönelik talepte büyük bir artışı temsil ediyor.
Jingdong Group'un okul işe alımından sorumlu kişinin söylediği gibi, 2020'de mezun olan öğrencilerin işe alım sürecinde bazı yeni fenomenler keşfedildi. Bilgisayarla ilgili daha fazla öğrenci algoritma ve verilerle ilgili pozisyonlar yayınladı ve mühendislik geliştirme ve sunum oranı, Yıldan yıla azalma. BOSS Doğrudan İstihdam Araştırma Enstitüsü'nden alınan veriler de bu özelliği gösteriyor: 2018'de yetenek pazarındaki becerilerin% 2'si talepte negatif bir büyüme gösterdi ve becerilerin% 10'una olan talebin büyüme oranı keskin bir şekilde düştü. En belirgin değişiklik, temel müşteri hizmetleri, depolama ve sıralama ve temel çeviri pozisyonlarına olan talebin hızla azalmasıdır. Bunlar arasında 2018 yılında müşteri hizmetleri ve birincil danışmanlık becerilerini içeren pozisyon sayısı 2017'ye göre% 30 azaldı. Bunun arkasında yapay zeka ve büyük veri gibi teknolojilerin ilerlemesi var.Makineler, ilgili işi daha yüksek verimlilik ve daha düşük maliyetle tamamlamak için zaten insanların yerini alabilir.
Bu fenomen, günümüzde oldukça tekrarlayan ancak düşük teknolojili pozisyonların yavaş yavaş değiştirildiğini ve şirketlerin temel rekabet gücü olan yeteneklere giderek daha fazla ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. BOSS Doğrudan İstihdam Araştırma Enstitüsü'nün 2018'deki verilerine göre, AI, algoritmalar, akıllı tanıma ve diğer ilgili becerilerde ustalık gerektiren tüm pozisyonların, 2017'ye göre 5,8 kat artışla en az 1,5 milyar yuan yıllık toplam maaşı olacak. Aynı zamanda, İnternet şirketleri bu yetenekler için yeni gereksinimler ortaya koydu. Örneğin, veri analistleri için şirketler, değerli ancak yeterince kullanılmayan "karanlık verileri" ve yapılandırılmamış içerik madenciliğini aydınlatmaya odaklanmayı tercih ediyor. SAS veya R'ye ek olarak, daha profesyonel veri analistleri, adayların Python, Java ve C ++ gibi programlama dillerinden birine hakim olmasını gerektirir.
Kısacası, son yıllarda internetin gelişmesi, şirketlerin giderek artan bir şekilde bileşik teknik yetenekler talep ettiğini göstermiştir.Ail ve 5G gibi yeni teknolojilerin ortaya çıkması bu değişimi yoğunlaştırmıştır.Bu nedenle, yüksek teknoloji ve bileşik yetenekler çok popüler ve daha yüksek maaşlara sahiptir. Huawei'nin 2019'da yıllık bir milyon maaşının, yeni AI doktora öğrencilerini ve çeşitli teknoloji devlerinden yüksek maaşlı yapay zeka yeteneklerini çaldığı gerçeğinden anlaşılıyor.Al yeteneklerin hala yetersiz olduğu ve yüksek ödeme yapan şirketlerin norm haline geleceği görülebiliyor. Al endüstrisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, ilgili yeteneklere olan talep artmaya devam ediyor ve Al teknik yetenekler altın geliştirme fırsatlarını başlatıyor.Yüksek teknoloji hizmetleri ve üretim alanlarındaki büyüme özellikle açık olacak.
Meituan CEO'su Wang Xing, ilgi odağı tüm hızıyla devam ederken içini çekti: 2019, son 10 yılın en kötü yılıydı, ancak önümüzdeki 10 yılın en iyi yılıydı. Şirketin veya bireyin 2019'da daha iyi durumda olup olmadığına bakılmaksızın, sonunda geçecek. Elbette önümüzdeki on yıl, yapay zeka teknolojisinin hızla yaygınlaştığı patlayıcı bir dönem olacak.Yapay zeka ürünleri imalatı çeşitli alanlarda gerçekleştirilecek, yapay zeka günlük yaşama girmeye devam edecek ve sektörün ölçeği büyük ölçüde artacaktır. Aynı zamanda yapay zeka, diğer ilgili teknolojilerin sürekli ilerlemesini sağlayacak önemli bir yayılma etkisine sahiptir. Böylesine genel bir eğilim altında, titizlikle çalışmış, yenilik yapmış, yeryüzüne inmiş ve yoğun bir şekilde uygulama yapmış işletmeler için önümüzdeki on yıl, 2020, kesinlikle onların başlangıç yılı olacaktır.
Editör: Wen Jing
Redaksiyon: Lin Yilin
-Bitiş-
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
