YITU, ilk "arama" bulut çipini piyasaya sürerek yapay zeka çipleri için yeni bir yol açıyor
Bugün, Yitu Technology, ilk bulut çipi "Quest" ve Yitu Atom Serisi bulut sunucuları, Yitu Frontier Serisi uç kutuları başlatmak için Şangay'da bir basın toplantısı düzenledi ve AI çiplerinin ticarileştirildiğini duyurdu.
Zhu Long, yedi yıllık girişimcilikte ilk kez basın toplantısına katıldı
Zhu Long, medyayla ve misafirlerle ilk kez halka açık bir şekilde karşılaştı. Çok taze olduğunu söyledi. Bugün Yitu çok ağır bir şey yayınlayacak. "Dün gece haber ağı bize şimdiden bir önizleme yaptı."
Konuşmanın başında Zhu Long kendi büyüme yolundan bahsetti. 2003 yılında Los Angeles, Kaliforniya Üniversitesi'nde (UCLA) İstatistik alanında doktora eğitimine başladı ve Profesör Alan Yuille ile çalıştı. Alan Yuille, Cambridge Üniversitesi'nde Profesör Stephen William Hawking ile teorik fizik okudu ve ardından bilgisayar görüşü alanını keşfetmek için döndü.
2008'de MIT Yapay Zeka Laboratuvarı'na giren Zhu Long, 2010'da grafik modelleri ve derin öğrenme arasındaki ilişkiyi incelemek için New York Üniversitesi (NYU) Courant Matematik Enstitüsü'ne katıldı. Burada daha prestijli bir yapay zeka uzmanı olan Yann LeCun ile tanıştı. .
Ayrıca 2012'den beri yapay zekanın yeni bir çağ açtığını, asıl sebebinin CNN + GPU + Big Bata'nın olgunlaşması ve patlaması olduğunu belirtti.
Yitu AI çipi burada: Algoritma = Çip
Yitu Technology'nin baş inovasyon sorumlusu Lu Hao, olay yerinde QuestCore yongalarının yeteneklerini gösterdi.
Yerinde kamera matrisi aracılığıyla Yitu Teknoloji, yerinde misafirlerin 200 kanal taramasını tamamlamak için 200 watt gücünde 4 çip kullandı, benzerlik karşılaştırmasını ve diğer işlevleri tamamladı ve çipin hemen ticarileştirileceğini duyurdu.
Yitu Technology ayrıca yüz tanıma, insan rölesi, hareket tanıma, araç tanıma, beyin tümörü teşhisi, ilaç kombinasyonu modu tahmini, kemik yaşı algılama, otonom sürüş vb. Dahil olmak üzere bu AI çipinin diğer uygulama senaryolarını da tanıttı.
Spesifik olarak, çipin tasarım fikri temelde algoritmalara dayanıyor ve video analizine odaklanıyor.Zhu Long, bunun bir sunucu çipi olduğunu ve Yitu'nun herkesin yapabileceği hiçbir şeyi yapmadığını söyledi.
Konfigürasyon açısından kanal başına yonga sayısı 1W'dan az, 0.75 TOPS / W, ağ desteği ile geliyor, sanallaştırmayı destekliyor ve Docker bilgisayar yoğunluğunu destekliyor.Tek çip 50 kanal video analizi, 1U 200 kanalı destekleyebiliyor ve ortak algoritmalara sahip, kolay geliştirme, Ölçeklenebilir ve diğer özellikler.
Yitu ayrıca iki destekleyici donanım ürünü yayınladı: Yitu Atom Serisi bulut sunucuları derin öğrenme video / görüntü analizine dayanıyor ve güvenlik, kentsel beyin, tıbbi bakım ve finans gibi farklı senaryoları destekliyor. ; Yitu Frontier serisi uç kutuları, yüksek performanslı, düşük güçlü, küçük ölçekli akıllı işlem kenarı hesaplama düğümleridir, yüz tanımayı destekler, video yapılandırma, şüpheli nesne algılama, duruş analizi vb.
"Neden yapay zeka çipleri yapıyoruz"
Çin'de Zhu Long, birinci sınıf yeniliğin birinci sınıf önermeler gerektirdiğine inanıyor. Yitu'nun önermelerini makine görüşü, konuşma tanıma ve anlamsal anlama olarak tanımladı. Senaryolar açısından Yitu, akıllı şehirlere, akıllı tıbbi bakıma, yapay zeka ilaçlarına ve sadece bugüne odaklanıyor. Ortaya çıkan AI çipi.
Öyleyse neden yapay zeka çipleri yapalım? Zhu Long, akıllı yoğunluğun, yapay zekanın yüzlerce kez ilerleyip ilerleyemeyeceğini belirleyen, ancak transistörlerin yoğunluğunun akıllı hesaplamaları karşılamanın zor olduğunu ve Moore Yasası'nın başarısız olduğunu açıkladı.
Dahası, AI çiplerinin çok zor olduğuna inanıyor çünkü:
1. Tipik senaryolar olmadan uygulamaların hiçbir anlamı yoktur.
2. Nvidia'nın çiplerini geçmemenin bir anlamı yok.
Üçüncüsü, birinci sınıf bir algoritma olmadan hiçbir anlamı yoktur.
Ek olarak, yeteneklerin AI çiplerinin anahtarı olduğuna inanıyor.Çin'in birinci sınıf AI çip mühendisleri, AI mühendislerinin yalnızca% 1'i ve ekibin sürekli üretim yapabilmesi gerekiyor.Şangay'ın böyle koşullara sahip olduğuna ve Yitu'nun böyle koşullara sahip olduğuna inanıyor. Yetenek kalınlığı ve yeteneği.
Resim kaynağı: Qubit
