Büyük veri ve yüksek teknolojili anti-salgın raporu şu anda en eksiksiz olanıdır! Özetlenen 200 vaka ve "salgın" silahlar
Son zamanlarda, yeni koronavirüs enfeksiyonunun neden olduğu pnömoni salgınını önleme ve kontrol etme mücadelesinde, her düzeydeki hükümetler, tıbbi kurumlar, bilimsel araştırma departmanları ve teknoloji şirketleri, salgın izleme ve analiz, personel kontrolü, tıbbi tedavi ve işe yeniden başlama gibi büyük veri gibi teknolojileri hızlı bir şekilde uygulamaya başladı. Üretim ve diğer yönler, salgın önleme ve kontrol için güçlü destek sağlayan büyük bir rol oynamıştır.
Bu salgının önlenmesi ve kontrolünde büyük veri ve yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını tam olarak sergilemek için, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Enstitüsü, bir dizi birimle işbirliği yapma, 200'den fazla vakayı toplama ve analiz etme ve toplumun tüm sektörlerini ayırmada başı çekti. Salgın önleme ve kontrolün pratik yönüne katılmak için büyük veri ve veri istihbarat teknolojisini kullanmak, veriye dayalı salgın önleme ve kontrolün temel bağlantılarını analiz etmek, karşılaşılan sorunları ve zorlukları tartışmak ve büyük veri gibi yeni nesil bilgi teknolojisi aracılığıyla salgın önleme ve kontrolü gerçekleştirmiştir. Bir ön tartışma oldu.
Bu akıllı şirket içi referans sayısında, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin "Salgın Önleme ve Kontrolde Veri ve Akıllı Uygulamalar" raporunu öneriyoruz, yaşamın her kesiminden salgın önleme ve kontrolüne katılmak için büyük veri ve veri zekası teknolojisini kullanmanın pratik yönünü sıralayın ve veriye dayalı salgın önleme ve kontrolü analiz edin Anahtar bağlantı. Bu makalenin raporunu (salgın önleme ve kontrolde veri ve akıllı uygulamalar) toplamak istiyorsanız, Zhidong Toutiao hesabındaki özel bir mesajda "Akıllı Şeyler 442" anahtar kelimesine yanıt verebilirsiniz.
Mevcut dönemdeki katılımcılar: Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi
orjinal başlık:
"Salgın Önleme ve Kontrolde Veri ve Akıllı Uygulamalar"
Yazar: NC
1. Salgın önleme ve kontrolünde veri ve zeka
1. "Savaş Salgını" nın Zaman Çizelgesi
2020'nin başında yeni koronavirüsün yol açtığı zatürre salgını yükseliyor. Salgın son derece ani, çok bulaşıcı, yaygın ve oldukça risklidir Önleme ve kontrol görevleri zordur, zaman açısından kritiktir ve durum ciddidir. Salgına karşı bu savaşta, büyük veri, bulut bilişim ve yapay zeka gibi hızla gelişen yeni nesil bilgi ve iletişim teknolojileri, ulaşım, tıp, eğitim ve diğer alanlarla derinlemesine entegrasyonlarını hızlandırarak salgın önleme ve kontrolün organizasyonunu ve uygulamasını daha verimli hale getirerek bir savaş haline geldi. Güçlü bir "salgın" silahı.
Salgının gelişmesiyle birlikte, veriye dayalı salgın önleme ve kontrol hızla gelişiyor.Çeşitli işletmelerin salgın önleme ve kontrolüne yönelik uygulama senaryoları ortaya çıkmaya devam ediyor ve uygulama kapsamı genişlemeye devam ediyor.
Bilim ve Teknoloji "Anti-salgın" Eylemi Zaman Çizelgesi
2. Anti-salgın teknolojinin "Veri" ekseni
Bu uygulama senaryolarını tarayıp özetleyerek, "verilerin" aşağıdaki yönlerde salgın önleme ve kontrolüne yardımcı olabileceğini gördük.
Salgın önleme ve kontrol bilgisinin yayılmasını kuvvetle desteklemek . Mobil İnternet ve akıllı telefonların yardımıyla insanlar, en son salgın durumu ve salgın önleme konusundaki bilimsel bilgiler gibi çeşitli verileri her zaman ve her yerde elde edebilirler. Yerel yönetimler, e-devlet platformları, Weibo ve resmi hesaplar aracılığıyla en son salgın bilgilerini düzenli olarak yayınlamaktadır.Çeşitli haber müşterileri, sosyal platformlar, arama motorları ve kısa video platformları da salgınla ilgili bilgilerin yayınlanması ve yayılması için aktif olarak işbirliği yapmaktadır. Buna ek olarak, birçok "İnternet + tıbbi" platform, netizenlerin yeni koroner pnömoninin önlenmesi ve tedavisi konusunda doktorlara danışmasını kolaylaştırmak, salgın sırasında tıbbi kaynakların yetersizliği nedeniyle tıbbi tedavi arayışındaki zorlukları etkili bir şekilde hafifletmek ve yaygın hastalıkları olan kişilerin akınından kaçınmak için çevrimiçi danışmanlık hizmetlerini başlattı. Bir çapraz enfeksiyon kümesi oluşturan hastaneler.
Salgına karışan insanların yörüngesini hızla bulun. Telekom operatörlerinin, internet şirketlerinin, ulaşım departmanlarının ve diğer birimlerin bilgilerini entegre ederek, büyük veri insanların hareketinin yörüngesini analiz edebilir. Özellikle, veri analizi, veri madenciliği ve diğer teknolojileri kullanarak, bir yandan, hastanın hareket yörüngesi, cep telefonu sinyalleri ve coğrafi konum ve zaman damgası bilgilerini içeren diğer veriler aracılığıyla çizilebilir; Uzun süredir seyahat eden ve seyahat eden kişiler, büyük veri analizine dayanarak hastalarla yakın temasta oldukları sonucuna varabilir. Onaylanmış hastaların, şüpheli hastaların ve ilgili kişilerin hareket yörüngelerinin kapsamlı bir analizi, bölgelere giren ve çıkan farklı insan türlerinin akışını doğru bir şekilde tanımlayabilir. Bu sadece hassas tedavi için güçlü bir rehberlik sağlamakla kalmaz, aynı zamanda yüksek riskli alanları ve potansiyel olarak yüksek riskli alanları tahmin etmek için doğru bir temel sağlar.
Salgının gelişme eğiliminin tahminini ve izini sürün. Salgın riski yüksek olan nüfusun ilgili verilerine dayanarak, salgının yeni teşhis edilmiş, şüpheli, ölü ve tedavi edilmiş vakalarının sayısı ile birlikte, büyük veri analiz modelleri ve iletim dinamikleri modelleri, dinamik enfeksiyon modelleri, regresyon modelleri vb. Pratik teknolojiler yardımıyla sadece ısı dağılımını analiz edip gösteremez. Yakın temas riskinin ısı dağılımı, salgının en yüksek bükülme noktası gibi büyük ölçekli araştırma ve yargı için de kullanılabilir. Seyahat yörünge akış bilgileri, sosyal bilgiler, tüketim verileri, maruziyet geçmişi ve bilimsel modelleme için diğer veriler gibi büyük miktarda veriyi birleştirmek için derin öğrenme gibi gelişmekte olan yapay zeka teknolojilerini kullanarak, hastaların teşhis sırası ve yakın temas gibi bilgilere dayalı olarak mekansal-zamansal çarpışma noktalarını bulmak mümkündür. Hastalığın bulaşma yolunu hesaplayın ve bulaşıcı hastalıkların izlenebilirlik analizi için teorik bir temel sağlayın.
Yerel yönetimlere bilimsel ve kesin politikalar uygulama konusunda yardımcı olun. Salgının yayılmasını, yayılma eğilimini vb. Tahmin etmek için algoritma modelleriyle birleştirilen büyük veri analizini kullanmak, dinamik izleme ve yönetim, tıbbi malzemelerin genel planlaması, sivil kaynakların tedarikinin sağlanması ve trafik kontrol politikalarının formüle edilmesi için etkili bir temel sağlayabilir. Örneğin, Bahar Şenliği seyahat döneminde yüksek salgın insidansı olan bölgelerdeki insanların trafik seyahat verilerine dayalı salgın analizi ve erken uyarı, doğrulanmış hastaların, şüpheli hastaların ve yakın temasların yörüngesini izleyerek doğru bir şekilde önleyebilir ve kontrol edebilir. Aynı zamanda, büyük veri analizi, tahmin edilen salgının kısa vadeli ve uzun vadeli sosyal ve ekonomik operasyonlar üzerindeki etkisini de değerlendirebilir, hızlı ve verimli bir ekonomik acil durum müdahale mekanizması kurabilir ve hükümetin vergi kesintileri, ücret indirimleri ve özel sübvansiyonlar gibi çeşitli önlemleri zamanında almasına yardımcı olabilir. , Küçük ve orta ölçekli işletmeler için salgın ve olası sürekli işletme zorluklarının neden olduğu sermaye zincirinin kopma riskini azaltmak, istikrarlı ve düzenli bir üretim ve yaşam sürdürmek için çaba göstermek.
Vaka teşhisini ve salgın araştırmayı teşvik edin. Büyük veri ve yapay zeka ve diğer ilgili teknolojilerin kullanımı, yeni koronavirüs ana bilgisayar tahmini ve ilaç taramasının veri analizi ve hesaplama çalışmalarını etkili bir şekilde hızlandırabilir ve virüs araştırma ve saldırısının verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.
İki, uygulama analizi
Bu bölüm, verilerin uygulama durumlarını beş ana alanda sıralamaktadır: salgın analizi ve sunumu, salgın önleme ve kontrol, tıbbi tedavi etkinliği, yaşamı kolaylaştırmak için önlemler ve iş ve üretimin yeniden başlatılması yönetimi. İnternet kanallarından ve kurumsal raporlama kanallarından vakalar alınmış, 200'den fazla vaka toplanarak analiz için analiz edilmiştir. Seçilen vakalar pratik uygulamalarda iyi sonuçlar elde etmiş ve salgının önlenmesi ve kontrolünde önemli rol oynamıştır.
1. Salgın analizi ve sunumu
Cep telefonlarımızda büyük haber uygulamalarını açtığımızda her gün gördüğümüz salgın verileri, salgın analizi için tipik uygulamalardır. Salgınla ilgili verilerin, salgın analizi, kontrolü ve diğer yönleri için temel oluşturduğu söylenebilir. Bu nedenle, birçok şirket ilk olarak çeşitli bölgeler tarafından sağlanan verileri birden çok konu, birden çok kanal ve birden çok boyut ile sunmuştur.
Bu raporun anket sonuçlarından yola çıkarak, iş vakalarının% 39,6'sı toplanan verilerin sezgisel görselleştirilmesine dayanmaktadır ve iş vakalarının% 80'inden fazlası bu temelde daha derinlemesine veri analizi gerçekleştirmiştir; veri kaynağı kanalları kamuyu içerir Veriler (% 8,1), personel tarafından bildirilen veriler (% 36,1), kendine ait sistem verileri (% 41,3) ve diğer sistem bağlantısı ve üçüncü taraf verileri (% 17,1), çeşitli vaka verilerinin kaynak kanalları; hizmet sağlayıcıların bakış açısından örtüşüyor , Kurumsal vakaların% 52,2'si devlete veri toplama ve analiz hizmetleri,% 30,4'ü kamuya bilgi görüntüleme hizmetleri ve% 17,4'ü diğer işletmeler için veri analizi ve görüntüleme hizmetleri vermektedir.
Salgın durumun analizi
Bu bölüm salgın analizinin ve uygulamanın değerini üç tür hizmet hedefi perspektifinden tartışmaktadır.
1) Devlet desteği : Devlet desteği perspektifinden bakıldığında, salgın veri analizi ve gösteriminin uygulanması, esas olarak salgınla ilgili bilgi gösterimi, personel akış ekranı, araç akış ekranı, salgınla ilgili kaynak gösterimi ve devlet kontrolü kapsamında lojistik bilgi gösterimi gibi temel işlevleri içerir. Bu önemli bilgilerin kapsamlı ve çok açılı gerçek zamanlı gösterimi sayesinde, hükümetin salgının önlenmesi, yönetimi ve kontrolünü destekler.
Beijing Mobileın "Salgın Önleme ve Kontrol için Nüfus Veri Platformu", 26 Ocaktaki lansmanından bu yana, Pekin Belediye Parti Komitesine ve Şehir Hükümetine, 13 ilçe ve ilçeye ve ilgili komisyonlara, ofislere ve bürolara salgın bölgesine giren kullanıcılar, salgın bölgeden geri dönen kullanıcılar ve diğer illerden kullanıcılar dahil olmak üzere hizmetler sağladı. Diğer illerden dönen kullanıcıların ölçek takibi ve dağıtımı, salgın bölgelerine dönmeyen kullanıcılar, yerleşik olmayan kullanıcılar ve çeşitli nüfus portreleri ve dağıtım ısı haritaları, yüksek riskli gruplar için kesin salgın önleme, potansiyel yüksek risk grupları ve potansiyel risk grupları gibi özel salgın analiz hizmetleri Tüm araştırma, izleme ve tanıtım süreci için veri desteği sağlayın. Hangzhou Shumeng Factory Technology Co., Ltd., Zhejiang Eyaleti, Quzhou Şehrinde "Kentsel Beyin" projesini başlattı. Kokpiti büyük verilerle analiz ediyor, küresel olarak yerel personelin şebeke dağılımını gösteriyor ve şehir içindeki ve dışındaki önemli araçları izliyor, araştırıyor ve izliyor , Yanlış negatif oranı% 1'den az. Ayrıca, Neusoft, Sifang Weiye, Xiangshu Technology, Hezhixin, Langxin Technology ve Midu Information gibi şirketlerin salgın analiz ve sunum platformları da hükümetin çeşitli yerlerde salgın önleme ve kontrol çalışmaları için güçlü destek sağlıyor.
2) Kamu hizmeti: Kamu hizmetleri perspektifinden bakıldığında, salgın veri analizi ve gösterimi uygulamaları, temel olarak salgın bilgi gösterimi, insan akışı sunumu, salgın özel hizmetleri, kamuoyu tespiti ve değerlendirmesi ve kamu bilgilendirmesi raporlama ve görüntüleme ve salgın bilgisinin kamuya zamanında yayınlanması gibi temel işlevleri içerir ve Salgın önleme ve kontrol için etkili yöntemler sağlayın.
Baidu Maps Migration Big Data Platform, kaynak, hedef, geçiş ölçeği indeksi, göç ölçeği trend grafiği vb. Dahil olmak üzere zengin veri göstergeleriyle 100'den 300'e kadar şehirleri sorgulamaya açtı ve hatta Bahar Şenliği'nden bu yana bir şehrin göç amacını sorgulamayı destekliyor. Yerlerin veya kökenlerin sıralaması ve oranı, kapsamlı ve üç boyutlu geçiş büyük veri hizmeti desteği sağlar. Aynı zamanda JD Cloudun "Vatandaş Salgın Tehlike Raporlama Sistemi" vatandaşlar tarafından istenildiği zaman rapor edilebiliyor. Yayın konumu otomatik olarak coğrafi konum konumlandırmasına ulaşabiliyor, üretilen veriler güvenli bir şekilde izole edilebiliyor ve insanları zamanında ve verimli bir şekilde desteklemek için özel veri arka uç yönetimi işlevlerine sahip. Salgın rapor edildi. Buna ek olarak, WeChat ve Alipayin anti-salgın bilgi konuları, Baidunun "Community Epidemic Prevention Electronic Pass", Taiji Groupun "National Integrated Platform Epidemic Prevention and Control Special Services" ve China Mobile Xiongan Information Communication Technology Co., Ltd.in "New Coronary Disease" Halkın salgın önleme çalışmaları için güçlü destek sağlayan "Dinamik Görüntüleme Sistemi", Pekin Yüzdesi, Akıllı Yıldız Işığı ve Yunji Huahai Bilgilerinin ilgili salgın analiz ve görüntüleme sistemleri de piyasaya sürüldü.
3) Kurumsal Hizmetler : Kurumsal hizmetler perspektifinden bakıldığında, çoğu şirket kendi kendine inşa ederek veya salgın analizi ve teşhir ürünleri satın alarak iç salgınların etkili bir şekilde önlenmesini, kontrol edilmesini ve yönetilmesini sağlar.
Havacılık Bilimi ve Endüstri Ağı Information, bağımsız olarak, pnömoni salgın bilgilerinin gerçek zamanlı görüntülenmesine, yüksek riskli grupların taranmasına, hastalık destekli teşhise ve aşk bağışlarının izlenmesine odaklanan bir kurumsal salgın yönetim ve kontrol platformu oluşturmuştur.
2. Salgın önleme ve kontrol
Büyük veri analizi ve sunumu, veri toplama ve sıralama çalışmalarını büyük ölçüde tamamlamıştır.Daha derin model oluşturma, analiz ve madencilik ve diğer yollarla, verilerin değeri orijinal bazda araştırılabilir. Salgın önleme uygulamaları, verileri yüksek riskli grupları belirlemek, bölgesel tespit yapmak ve devlet kurumlarına karar vermeleri için destek sağlayan piyasa denetimi yapmak için kullanır.
Salgın önleme ve kontrol
Bu raporun anket sonuçlarından, salgın yönetimi ve kontrolünü etkin bir şekilde destekleyebilecek teknik çözüm ve senaryo uygulama vakalarının oranı% 46,7'dir.Salgın yönetimi ve kontrolünün araçlarını ve verimliliğini artırmaya yönelik çeşitli teknik araçların salgın sırasında en yüksek oran haline geldiği görülmektedir. Uygulama senaryoları. Genel olarak, salgın yönetimi ve kontrolünün çeşitli uygulama senaryoları arasında en önemlisi, yüksek riskli popülasyonların izlenmesi ve kontrolüdür.Bu tür işlevlere sahip vakaların oranı% 60,7'ye; bölgesel izleme (% 14,3) ve piyasa denetimi gibi diğer kontrol yöntemleri (% 14,3) % 3.1) ayrıca belirli bir uygulama derecesine sahiptir. Bir diğer önemli sonuç da, etkin teknik araçların ve teknik çözümlerin teknoloji araştırma-geliştirme ve uygulama uyarlaması yoluyla oluştuğunu ve bu sayede salgın yönetimi ve kontrolünün destek kapasitesinin artırıldığını ve ilgili vakaların oranının% 32.1'e ulaştığını göstermektedir. Akıllı giden aramalar, görüntü tanıma, mikro hizmetlerin hızlı entegrasyonu, yüksek boyutlu makine öğrenimi, bilgi grafikleri, uzay-zamansal veri analizi ve görselleştirme gibi teknolojilerin tümü güçlü araçlar haline geldi.
1) Yüksek riskli grupların yönetimi ve kontrolü en önemli önceliktir : Yüksek riskli personelin hareket yörüngelerini ve temas gruplarını etkili bir şekilde tanımlamak için konum verilerini ve çeşitli davranış verilerini kullanmak, salgının yayılmasını temelden azaltabilir ve bu da her düzeydeki devlet daireleri için çok önemli bir çalışmadır.
China Unicom Big Data Company, yayılma risk analizi ve mekansal-zamansal korelasyon analizi gibi bir dizi veri modeli geliştirmiştir.Çok boyutlu veri füzyon analizi yoluyla, nüfusun belirli bir alandaki yayılma yörüngesinin konumlandırılmasını ve analizini ve onaylanmış nüfusun temas aralığını gerçekleştirmiştir. Devlet dairelerinin bölgesel salgın önleme ve kontrol çalışmalarını destekleyin. China Telecom Cloud Computing Company tarafından geliştirilen "Wing Knowing Epidemic Action", yüksek riskli personele telekomun GIS sisteminin veri analizi yoluyla yaklaşık 14 günlük seyahat sağlayabilir ve yakın temas riski belirleme yaparak hükümetin salgın önleme ve kontrol çalışmalarını etkin bir şekilde destekleyebilir. Ayrıca TravelSkynin "Aynı uçuşta yeni koronavirüsü teyit edilmiş hastalar için otomatik bildirim sistemi", Meiya Piconun "Yeni Koronavirüs Yayılma İzleme Sistemi" ve Sugon Cloud Computing Group Co., Ltd.in "Salgın Araştırma Yönetim Raporlama Sistemi" ve diğer yüksek risk grupları Ve izleme işlevi sistemi, yüksek riskli grupların önlenmesi ve kontrolünde her düzeyde hükümetlere güçlü destek vermiştir.
2) Çeşitli yönetim ve kontrol senaryolarının uygulamaları vardır : Yüksek risk gruplarının izlenmesi ve kontrolünün yanı sıra, salgın önleme ürünlerinin piyasa denetimi ve bölgesel personelin sağlık takibi de önemli uygulama senaryolarıdır. Beijing Huayu Software'in "İnternet İşlem Denetimi" sistemi, çevrimiçi işlem bilgilerinin akıllıca toplanması ve analizine dayanmaktadır ve Yunnan Eyalet Pazar Denetim Bürosunun salgın sırasında çevrimiçi işlemlerin fiyat dalgalanmalarını etkin bir şekilde kontrol etmesine ve özellikle salgın önleme ürünleri pazarında hassas geliştirme yapmasına yardımcı olur. İnsanların geçim güvenliğini sağlamak için denetim çalışması. China Unicom Big Data'nın "Monitörlerin Salgın Önleme Uyum Durumunu İzleme Sistemi", maske aşınması, kalabalık toplanması ve anormal vücut ısısı hakkında gerçek zamanlı uyarılar sağlayarak hükümetin salgına ilişkin gerçek zamanlı bilgileri gerçekleştirmesine yardımcı olabilir. JD Cloudun "Salgın İletişim" ürünü, sosyal yönetim ajanslarına "çok boyutlu", "görselleştirme" ve "beşi bir arada" (kişiler, yer, malzeme, olay ve organizasyon) bilgi yayınlama ve salgın önleme ve kontrol hizmetleri sağlar. Bölgesel hassas salgın önleme yönetimini gerçekleştirmek için ızgaralı salgın alanlarında yeniden çalışan personelin dinamik sağlık değerlendirmelerini organize edin ve sağlayın.
3) Bilimsel ve teknolojik yeteneklerin kapsamlı entegrasyonu : Bilim ve teknoloji şirketlerinin teknik yetenekleri, salgın önleme alanındaki atılımlar için temel itici güçtür.Az görüntü tanıma, akıllı giden aramalar, bilgi grafikleri, güvenli çok taraflı bilgi işlem, mikro hizmetler ve diğer teknolojilerin geniş uygulama alanı, salgın hastalıkların etkili bir şekilde önlenmesini ve kontrolünü etkili bir şekilde teşvik etmiştir. Güvenli geliştirme.
Baidu, AI görüntü tanıma teknolojisi ve kızılötesi termal görüntüleme teknolojisine dayalı bir AI sıcaklık ölçüm sistemi oluşturdu; bu, aynı anda kalabalığın içindeki birden fazla insanın alın sıcaklığının hızlı taramasını ve erken uyarısını gerçekleştirebilir, bu da kalabalıkların hızlı taranmasını kolaylaştırır ve halka açık yerlerde kalabalık toplanmasını etkili bir şekilde azaltır. Aynı zamanda Baidu, üç senaryoda giden hizmetleri sağlayabilen "salgın önleme ve kontrol için ücretsiz akıllı giden platformunu" acilen başlattı: mobil personel araştırması, yerel sakinlerin araştırması / yeniden ziyaret edilmesi ve hükümetleri topluluğa her düzeyde etkili bir şekilde destekleyebilecek belirli insan gruplarının bildirilmesi. İade ziyaretlerinin araştırılması ve bildirilmesi gibi uygulama senaryoları, manuel telefonlardan yüzlerce kat daha etkilidir ve şu anda Pekin ve Şangay gibi bir düzineden fazla bölgede kullanılmaktadır.
Alibaba Cloudun "salgın bilgi toplama sistemi", Alibaba Cloud platformunun görsel sürükle ve bırak işlemleri aracılığıyla arka uç mikro hizmet modülünün rolünü etkin bir şekilde oynaması için sağladığı avantajlara dayanıyor ve Zhejiang Eyaletindeki 11 şehrin sağlık komitelerinin çalışmalarını hızla destekliyor. Ayrıca Beijing Didi Co., Ltd., sürücünün bir yapay zeka tanıma algoritması aracılığıyla maske takıp takmadığını anlamak için Didi Orange (araba video ekipmanı) tarafından toplanan görüntüleri kullanır; Xiamen Yuanting Technology Co., Ltd. bilgi haritasına dayalı bir "salgın akıllı savaş platformu" geliştirdi , Sifang Weiyenin üç boyutlu bir şehir modeline dayalı olarak oluşturduğu "salgın önleme ve kontrol analiz sistemi" ve Insight Smart Technology Co., Ltd. tarafından uzay-zamansal büyük veri ve çok partili güvenli bilgi işlem teknolojisine dayalı olarak geliştirilen "Hastalık Kontrol İstihbarat Analiz Platformu", devlet dairelerini ve işletmeleri her düzeyde etkin bir şekilde desteklemiştir. Kamu kurumlarının salgın kontrolü.
3. Tıbbi tedavinin artan etkinliği
Salgınla mücadelede, büyük veri ve akıllı teknolojiler, hastalık teşhisi, tıbbi araştırma ve tıbbi yardım gibi doğrudan tıbbi bakımla ilgili senaryolara tam olarak uygulandı.Bu, büyük veri teknolojisinin en katı testidir. Bu raporun anket sonuçlarına göre, uygulamaların yaklaşık% 17'si tıbbi tedavinin etkinliğini artırmak için kullanılıyor. Tedavi geliştirme etkilerinin türleri arasında kaynak yerleştirme, yardımcı tanı, çevrimiçi konsültasyon, bilimsel araştırma desteği ve diğerleri (görüntü analizine dayalı temassız sıcaklık izleme uygulamaları ve yüksek risk gruplarının zamanında tanımlanması gibi diğer uygulamalar dahil) bulunur. Bunlar arasında, yardımlı teşhis, onaylanmış vakaların yargılanmasına yardımcı olmak veya hızlandırmak için AI teknolojisinin kullanımını ifade eder; çevrimiçi konsültasyon, tıbbi kurumların tanı ve tedavisi üzerindeki baskıyı azaltmak için akıllı konsültasyon hizmetlerinin kullanılması anlamına gelir; bilimsel araştırma desteği, açık algoritmalar, modeller veya hesaplama ve depolama kaynaklarının sağlanması yoluyla bilimsel araştırmanın iyileştirilmesi anlamına gelir. Verimlilik, genetik testlere yardımcı olma, aşı araştırma ve geliştirme vb. Spesifik oran aşağıdaki şekilde gösterilmektedir.
Tıbbi tedavi uygulaması
Bu bölüm temel olarak, hastalık araştırmalarında, yardımcı teşhislerde ve çevrimiçi konsültasyonda algoritmaların, yapay zekanın ve akıllı konsültasyonun belirli uygulamalarını tanıtmak için belirli vakaları birleştirir.
1) Algoritmik hesaplama gücü hastalık araştırmalarına yardımcı olur : Bilimsel araştırma perspektifinden bakıldığında, virüs yapı analizi ve aşı araştırma ve geliştirmede yapay zeka ve büyük veri gibi teknolojiler ortaya çıkıyor. 30 Ocak'ta Baidu Araştırma Enstitüsü, LinearFold doğrusal zaman algoritmasını dünyanın dört bir yanındaki genetik test kurumlarına, salgın önleme merkezlerine ve bilimsel araştırma merkezlerine ve ayrıca dünyanın en hızlı RNA yapısı tahmin web sitesine ücretsiz olarak açtı. LinearFold algoritması, yeni koronavirüsün tüm genom ikincil yapı tahminini klasik algoritmada 55 dakikadan 27 saniyeye kısaltabilir, bu da 120 kat daha hızlıdır.İki sıra bekleme süresinden tasarruf edebilir, bilimsel araştırmanın verimliliğini büyük ölçüde artırabilir ve salgının önlenmesine yardımcı olabilir. kontrol. Buna ek olarak, Rongzhilian, Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine, büyük ölçekli paralel numune analizi, veri koruma ve yönetimi sağlamak ve virüs dizilemesine tam olarak yardımcı olmak için çok ihtiyaç duyulan büyük veri hesaplama ve depolama kaynakları sağlar; ayrıca Çin Bilimler Akademisi Mikrobiyoloji Enstitüsü için teknoloji sağlar. Destekleyin, virüs genomunun evrimsel ilişkisinin analiz sürecini oluşturun ve virüsün mutasyonunu gerçek zamanlı olarak izlemek ve virüs konağının kaynağını izlemek için evrim ağacının görsel bir görüntüleme işlevini sağlayın.
2) Yapay zeka hastalık teşhisini hızlandırır : Teşhis desteği perspektifinden bakıldığında, hastalığı değerlendirmeye yardımcı olmak ve teşhis süresini kısaltmak için hastalık teşhis sürecinde çok sayıda yapay zeka teknolojisi kullanılmaktadır. 1 Şubat'ta Zhejiang Eyalet Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi, otomatik bir tüm genom tespit ve analiz platformu başlattı.Platform, şüpheli vakaların genetik analizi için süreyi etkili bir şekilde kısaltmak ve virüs mutasyonlarını doğru bir şekilde tespit etmek için Ali Dharma Enstitüsü tarafından geliştirilen AI algoritmasını kullanıyor. Buna ek olarak, iFLYTEK'in akıllı tıbbi asistanları, ildeki birinci basamak polikliniklerinin tıbbi kayıtları için çevrimiçi analiz yetenekleri sağlar. Ateş, öksürük, nefes darlığı, epidemiyolojik geçmiş (Wuhan'da ilgili geçmiş), görüntüleme ve kan rutini gibi altı boyutu analiz edebilirler. Tıbbi kayıtların içeriğini kazmak ve analiz etmek, potansiyel hastaları taramak ve Anhui Eyaleti Sağlık Komisyonu tarafından karar verme için referans sağlamak. Inferred Technology'nin yeni koroner pnömoni için AI sistemi, görüntüleme doktorlarının şüpheli hastaları daha verimli bir şekilde taramasına ve taramasına yardımcı olabilir, hastalar hastanede beklerken çapraz enfeksiyon riskini azaltabilir ve virüs tespit kitleri eksik olduğunda erken hastaların taranmasına yardımcı olabilir.
Sistem ilk olarak Wuhan Tongji Hastanesi'ne uygulandı ve Shenzhen Üçüncü Halk Hastanesi (Ulusal Bulaşıcı Hastalık Klinik Araştırma Merkezi) ve zatürree ile mücadelede ön saflarda yer alan diğer tıbbi kurumlar da dahil olmak üzere ülkenin çeşitli yerlerinde başlatıldı.
3) Lojistik desteğine yardımcı olmak için arz ve talep arasında akıllı danışma : Tıbbi yardım perspektifinden bakıldığında, hastanelerdeki baskıyı azaltmak, kalabalık toplanmayı azaltmak ve tıbbi kurtarma kaynaklarını entegre etmek için büyük veri teknolojisi kullanıldı. Hem Ali hem de JD.com, kullanıcılara çevrimiçi konsültasyon ve salgın bilgisinin yaygınlaştırılması gibi acil olarak ihtiyaç duyulan hizmetleri sağlayabilen, sağlık personelinin iş yükünü azaltan ve hastane ayakta tedavi hizmetlerinin baskısını azaltan salgın hizmet robotlarını piyasaya sürdü. Baidu Lingyi Zhihui, standartlaştırılmış ön sorgulama yolları sağlayarak doktorların teşhis ve tedavisinin verimliliğini artırmak ve tıbbi tedaviyi tam olarak desteklemek için çevrimiçi sağlık konsültasyon platformlarına, devlet salgın önleme ve kontrol platformlarına, İnternet hastanelerine vb. Ücretsiz ve açık API arayüzleri sağlamak için "akıllı konsültasyon asistanı" nı başlattı. Etki alanı istihbarat uygulaması. İSoftStone tarafından başlatılan "Yeni Taç Salgını Önleme ve Kontrol Komut Platformu", şehirlerin tıbbi kurtarma kaynaklarını entegre ederek ve önleme ve kontrol materyallerinin garantisini optimize ederek birincil önleme ve kontrol yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olur.
4. Hayatı kolaylaştırmak için önlemler
Yaşam hizmeti uygulamaları, veriye dayalı salgın önleme ve kontrolünde de önemli buluşlardır. Birçok İnternet şirketi, çevrimdışı etkinlikleri çevrimiçi etkinliklerle eşleştirmek için O2O hizmet modelini benimser, büyük yaşam verilerinin toplanması, sınıflandırılması ve depolanması için büyük veri teknolojisini kullanır ve bölge sakinlerine temassız yemek dağıtımı, gerçek zamanlı salgın haritaları, İnternet tıbbi bakımı vb. Hizmetler, konut sakinlerinin normal yaşamını kolaylaştırırken çeşitli hizmetlerin sağlık ve güvenliğini sağlar.
1) E-ticaret platformları, uygun ve güvenli yiyecek sağlar: Yeni taç salgınından etkilenen çevrimiçi market alışverişi, çevrimdışı market alışverişine kıyasla çapraz bulaşma riskini azaltabilir, bu nedenle daha popülerdir. Taze gıda e-ticaret şirketleri, tarımsal ürünlere yukarı yönlü kanal açmak, emtia arzını artırmak ve bölge sakinlerinin "sebze sepetini" daha istikrarlı hale getirmek için tüm taraflarla işbirliği yapıyor.
E-ticaret platformları arasında Hema Fresh Food, Dingdong Maicai, Daily Youxian, Meituan Maicai, Tmall Süpermarket, Yonghui Maicai, JD Daojia vb. Yer alır. Çoğu platform, bölgeye olan mesafeye göre süpermarket mağazalarını seçer. Tüm gün teslimat hizmeti sağlayın. İstatistiklere göre ürün bolluğu açısından platformların yarısından fazlası farklı mağazalarda dalgalı ürün bolluğuna sahip; teslim süresi açısından platformların% 80'den fazlası 2 saatte teslimatı tamamlayabiliyor; temassız teslimat açısından ise tüm platformlar Temassız dağıtım hizmetlerinin sağlanması, yüz yüze temasın neden olduğu çapraz enfeksiyon riskini azaltır; planlı dağıtım açısından, malzeme yetersizliği ve sınırlı kapasite nedeniyle, tüm platformlar salgının erken aşamasında planlı dağıtım hizmetleri sağlar, ancak malzeme ve taşıma kapasitesi giderek daralır. Hafiflet, platformların yaklaşık% 30'u "kullandıkça satın al" hizmetini kademeli olarak gerçekleştirdi.
Aynı zamanda, teslimat kalemlerinin güvenliğini sağlamak için, birçok platform "temassız teslimatı" "temassız teslimat" a yükseltmiştir. Örnek olarak Meituan Paket Servisi'ni ele alalım: Orijinal temele dayanarak, şeflerin, paketleyicilerin, binicilerin sağlık durumu ve sofra takımlarının dezenfeksiyonu ve diğer güvenlik koruma bilgileri, satıcı tarafında ve teslimat tarafında "elektronik kartlar + fiziksel kartlar" şeklinde daha şeffaf bir şekilde sunulur. Kullanıcılar için, gıda güvenliği bilgileri görselleştirme ve izlenebilir güvenli dağıtım modunun tüm sürecini gerçekleştirirken hiçbir temas olmamasını sağlamak.
"Temassız güvenli teslimat" ile karşılaştırıldığında, "insansız araç teslimi" bu temelde sürücünün getirdiği potansiyel maruz kalma riskini azaltır. Baidu, anti-salgın senaryolarda sürücüsüz araç şirketleri için Baidu Apollo platformu için ücretsiz otonom sürüş bulut hizmet matrisi desteği sağlayarak şirketlerin salgın çalışan araçların daha iyi araştırma ve geliştirme yapmasına yardımcı oluyor.
Buna dayanarak, Baidu'nun Apollo ekolojik ortağı Neolithic, Haidian Hastanesinde insansız bir araca yatırım yaptı ve 14 Şubat'ta temassız yemek dağıtım hizmetlerine başlayarak yerinde çalışma ve personel temasını en aza indirdi. Zhongguancun "Beyaz Gergedan" Teknoloji Şirketi tarafından sağlanan "insansız araç teslimatı", Pekin, Haidian Bölgesi, Wenquan Kasabasındaki "Jiayuan Uygun Paket Servis Süpermarketine" indi. İnsansız araç, çevrimiçi sipariş verdikten sonra, malları topluluğun kapısına teslim edebilir. Sakinler onayladı. Tanımladıktan sonra, malları almak için ilgili kapıyı açın.
2) Seyahat güvenliğini sağlamak için harita uygulama platformu : Yeni taç salgınının patlak vermesinden bu yana, büyük veri kaynaklarına sahip birçok harita uygulama platformu, özel dönemlerde kullanıcıların seyahat ihtiyaçlarını karşılamak için salgın önleme ve kontrol için elverişli seyahat rehberlerini hızla piyasaya sürdü. İstatistikler, platformların% 80'den fazlasının "epidemik harita görüntüleme", "ateş kliniği sorgulama" ve "toplum bilgi sorgulama" gibi işlevlere sahip olduğunu ve bazı platformların "en son ulusal giriş politikası" gibi işlevler sağladığını göstermektedir. Baidu Haritaları 6 Şubat'ta salgın toplulukların tematik haritasını yayınladı. 12 Şubat itibarıyla 200'den fazla şehir ve kasabayı kapsıyor.
"Pandemi Topluluğu" bölümünde, salgının meydana geldiği halka duyurulan yerler, salgının meydana geldiği en yakın yer ve çevredeki kalabalıklar dahil olmak üzere çevredeki salgın durumu hatırlatmak için topluluğun adını girin. Baidu Haritalarının "ısı haritası katmanı" yardımıyla, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, sakinlerin seyahat rotalarına karar vermelerine ve ticari bölgeler ve ulaşım merkezleri gibi kalabalık yerlerden kaçınmalarına yardımcı olmak için gerçek zamanlı nüfus akış yoğunluğunu da görüntüleyebilirsiniz. Aynı zamanda, "Küçük Temassız Asansör Hizmeti", asansörle temas virüsünün bulaşma riskini büyük ölçüde azaltan ve uygun seyahat yöntemlerini geliştiren genel bir sesli arama düğmesi elde etmek için ses tanıma algoritmaları ve otomatik kontrol teknolojisini kullanır.
Baidu haritası "salgın topluluğu" işlev şeması
Yeniden işçi sayısının artmasıyla birlikte, ana gidiş-dönüş modlarından biri olan metro, çok fazla yolcu olduğunda çapraz bulaşma riskini artıracaktır. Baidu Maps, bir metro yolcu akışı sorgulama hizmeti başlatmak için Pekin Belediyesi Ulaşım Komisyonu ile işbirliği yaparak, kullanıcıların Baidu Haritaları aracılığıyla metro araçlarının kalabalıklığını istedikleri zaman kontrol etmelerine ve güvenli seyahat için etkili bir referans sağlamalarına olanak tanıyor. AutoNavi Map, 12 Şubat'ta bazı şehir haritalarının, trafik sıkışıklığının derecesini etkili bir şekilde ayırt edebilen ve sakinlerin metro istasyonlarının ve hatlarının gerçek zamanlı yolcu akışını kavramasını ve uygun seyahat modlarını seçmesini kolaylaştıran yolcu akışı sorgulama işlevini başlattı.
3) İnternette tıbbi tedavi, sakinlerin tıbbi tedavi aramaları için uygundur: Salgın tıbbi tedavi alanında, birçok yerel İnternet tıbbi hizmet platformu, insanlara evde tıbbi tedavi sağlamak için çevrimiçi konsültasyon, çevrimiçi konsültasyon, sağlık bilimlerinin popülerleştirilmesi, psikolojik yardım ve danışmanlık vb. İşlemleri gerçekleştirmek üzere ülke çapındaki doktorları ve uzmanları birbirine bağlamak için 5G gibi bilgi ve iletişim teknolojilerinden tam olarak yararlanmaktadır. Kolaylık, salgın önleme ve kontrolünde bilgi teknolojisinin "birbirine bilgelikle yardım etmesine" izin verir. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın verilerine göre, şu anda ülke çapında 190 kilometreden fazla tıbbi kurum ve yaklaşık 100 kurumsal İnternet hastanesi, salgın için çevrimiçi ücretsiz danışmanlık hizmeti veriyor ve çevrimdışı hastaneler üzerindeki baskıyı hafifletiyor.
Good Doctor Online, Dingxiangyuan, Chunyu Doctor, Ping An Good Doctor, vb. Şirketler, hastalara ücretsiz konsültasyon sağlamak için solunum, bulaşıcı, iç hastalıkları ve diğer alanlarda 10.000'den fazla tıbbi uzmanı bir araya getirdi ve aynı zamanda salgın önleme konusunda ön saflarda doktorlar ve hemşireler için açık Psikolojik danışmanlık sağlamak için bir telefon hattı hizmeti sağladı. JD Digital, salgın danışma robotunu hayata geçirdi.Yapay zeka yardımıyla, salgınla ilgili mesleki bilgileri öğrenerek kullanıcıların soruları için temel analiz ve muhakeme yapabilen robot, aynı zamanda salgın önleme bilgisinin yaygınlaştırılması gibi hizmetler de sunuyor. Şu anda, sorgulama robotu birbirine bağlandı ve WeChat resmi hesaplarında veya yaklaşık 20 kurumun uygulamalarında kullanıldı ve Hangzhou ve Suzhou dahil 23 akıllı toplulukta uygulandı. Aynı zamanda, Baidu Lingyizhihui ve Alibaba Health gibi internet platformları salgına akıllı yanıtlar sağlıyor.Pinek, Tianjin, Zhejiang ve diğer yerler de salgın için aktif olarak çevrimiçi doktor danışma platformları oluşturuyor.
Kitlelerin ilaç satın almasını kolaylaştırmak için çoklu platformlar ateş kliniği sorgulama ve ilaç dağıtımı gibi hizmetler sunuyor. "Ateş Kliniği Haritası" Baidu Haritalarında başlatıldı. Ateş kliniği bulunan yakındaki tıbbi kurumların listesini ve çalışma saatlerini görüntüleyebilirsiniz. Şu anda 300'den fazla şehri kapsamaktadır. Aynı zamanda, AutoNavi Map, ülke genelinde 200'den fazla şehirde ilaç dağıtımı için küçük bir program başlattı ve kullanıcılara ilaçlar için hızlı ve güvenli eve teslimat hizmetleri sunmak için Hummingbird Run Errand, Dingdong Kuaiyao, UU Run Errand gibi ortaklarla işbirliği yaptı. Alibaba'dan Alibaba Health, 6 Şubat'ta Taobao Uygulaması üzerinden "dışarı çıkmadan ilaç satın al" hizmetini başlattı ve kronik hastalığı olan hastaların internet üzerinden tıbbi konsültasyon ve ilaçların reçetesi ve eve teslim edilmesi için ihtiyaçlarını karşıladı.
5. İşe yeniden başlama ve üretim yönetimi
Ani salgından etkilenen yemek ve konaklama, kültür ve eğlence, ulaşım ve diğer endüstriler yavaşladı, hatta durdu, çalışanlar daha uzun süre iş bekliyor ve ilgili yukarı ve aşağı endüstriler de etkilendi. Salgının önlenmesi ve kontrolünde olumlu ilerleme kaydedildiği için, yerel yönetimler ve işletmeler, normal ekonomik ve sosyal operasyonları mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirmek için kademeli olarak çalışmaya ve üretime devam etmeye odaklanmaktadır.
Bu raporun bulgularından yola çıkarak, kurumsal vakalar esas olarak üretimin, işin ve okulun hükümet, işletmeler ve okullar tarafından yeniden başlatılması etrafında dönüyor ve ayrıca, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, işe yeniden başladıktan sonra kentsel salgın önleme ve kontrol konusunda hükümete çeşitli çalışmalar yürütmede yardımcı oluyor:
Üretime ve çalışmaya yeniden başlama başvurusu
1) İletişim büyük veri seyahat programı kartı coğrafi konum sorgusu sağlar : Dönüş yolculuğunun zirvesi yaklaşırken, bu aşamada tüm bölge ve birimler için salgın önleme çalışmalarının odak noktası, insanların hareketinden kaynaklanan çapraz enfeksiyonu önlemek. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi ve üç temel telekomünikasyon şirketi, son 14 gün içindeki güzergah bilgilerini kolay, hızlı, yetkili ve doğru bir şekilde kanıtlamak için, ülke çapında 1,6 milyar cep telefonu kullanıcısı için ücretsiz olan "iletişim büyük veri geçiş kartı" hizmetini başlatmak için telekomünikasyon büyük verilerini kullanıyor Son 14 gün içinde ziyaret yerlerinin hizmetini sağlayın. Kullanıcı, QR kodunu tarar ve yazılım yüklemeden çalıştırılması kolay ve hızlı olan çapraz operatör tek elden sorguyu gerçekleştirmek için cep telefonu numarasını girer. Yerelliklerin ve birimlerin göçmenler ve yeniden işçilerin getirdiği riskleri zamanında tespit etmesine, hükümetin kesin politikaları uygulamasını kolaylaştırmasına ve yerellerin iş ve üretimin yeniden başlatılmasını bilimsel ve verimli bir şekilde düzenlemesine yardımcı olabilir. İletişim büyük veri güzergah kartı 29 Şubat öğleden sonra kullanıma sunuldu. 1 Mart akşamı itibarıyla toplam 53.577 sorgu sağlandı.
2) Sağlık kodu, şehirlerin iş ve üretime düzenli bir şekilde devam etmesine yardımcı olur: Şu anda, birçok yer salgın sırasında yeniden çalışma ve okula dönüş durumunu incelemek ve yargılamak için dijital yönetim önlemlerini benimsedi ve iş ve üretime sıralı ve düzenli bir şekilde devam etmeye yardımcı olmak için kilit alanlar ve kilit yerler için hiyerarşik ve sınıflandırılmış yönetim ve kontrolü benimsedi. Örneğin, Hangzhou ve Shenzhen, salgın sırasında topluluk yönetimi ve nakliyesini gerçekleştirmek için art arda "sağlık kodları" başlattı Vatandaşlar veya geri dönen işçiler Alipay ve WeChat platformları aracılığıyla kendi sağlık kodlarına başvurabilir ve kişilerin bölgeye girip çıkmaları için elektronik bir kupon görevi görebilir. Tek seferlik beyanname elde etmek için şehirde evrensel ve halka açık yerler de sağlık kurallarına göre sınıflandırılır ve yönetilir.
Son zamanlarda, Danıştay Genel Ofisi Elektronik Devlet İşleri Bürosu'nun rehberliğinde Tencent ve Alipay, ülke çapında entegre bir hükümet hizmet platformu salgın önleme ve kontrol sağlık bilgileri kodunu başlatmak üzeredir ve bu kodun, birden fazla sakinin sağlık bilgilerinin neden olduğu tutarsız veri standartlarını ve bölgeler arası veri toplamayı çözmesi beklenmektedir. İller arası ve bölgeler arası salgın hizmeti ara bağlantısını sağlamak ve ulusal salgın önleme ve kontrol çalışmalarını daha iyi desteklemek için kullanılamama ve diğer sorunlar. Aynı zamanda, üç büyük operatör salgın sırasında kişisel seyahat sorguları için uygulamalar başlattı. Örneğin, China Unicom Big Data Company tarafından başlatılan "Sağlıklı U Kodu", kullanıcıların 14 günlük seyahat planlarını sorgulamalarını ve sağlık durumlarını rapor etmelerini kolaylaştırarak farklı seviyeler oluşturabilir. Sağlık kodu.
3) Uzak ofis, farklı yerlerde hükümet, işletme ve akademisyenin koordineli çalışmasını tamamlar : İşe ve üretime devam etme perspektifinden, uzak ofis ve personel bilgileri raporlama ana iki yöndür. Baidu, "Baidu Hi Enterprise Akıllı Uzak Ofis Platformu" nun 11 Şubat'ta halka açılacağını ve Hubei gibi salgın bölgelerdeki işletmelere ücretsiz yüksek tanımlı sesli ve görüntülü konferanslar, kurumsal bulut diskler, kurumsal IM ve uygulama merkezi platformları sağlayacağını duyurdu. Salgın sırasında artan uzak ofis talebini karşılayın, işletmelerin üretim kapasitesini hızlı bir şekilde eski haline getirmesini destekleyin ve salgının işletmeler, toplum ve ekonomi üzerindeki etkisini azaltın. Ali "Dingding", okulun ertelenmesi ve salgının neden olduğu işe yeniden başlaması karşısında, günlük sağlık kontrolü, 100 kişilik yüksek tanımlı video konferanslar ve kurumsal operasyonların çeşitli gerçek hayat senaryoları için acil durum bildirimleri gibi özelleştirilmiş işlevlere sahiptir. Ayrıca, okula uzaktan devam etmek için canlı grup yayınları da sağlar. İşlevler gibi özelleştirilmiş hizmetler. Arima Software, mahkemeler, savcılar, siyasi ve yasal komisyonlar, adli idare ve diğer yasal iş senaryoları için bulut video hizmetleri ve yasal video işle ilgili hizmetler için kapsamlı çözümler sunar; bunlara İnternet mahkemesi denemeleri, adli idari video arabuluculuğu ve savcılık tarafından uzaktan video görüşmeleri dahildir.
4) Büyük veri, işletmelerin üretim ve kapasitesindeki artışı doğru bir şekilde garanti eder: Devlet Şebekesi ayrıca şehirlerdeki iş ve üretimin yeniden başlamasını analiz etmek ve tahmin etmek için büyük güç verilerini kullanıyor. State Grid Zhejiang Electric Power'ı örnek alarak, şirketin güç tüketimi bilgi toplama sistemindeki geçmiş güç tüketimine ve günün mevcut güç tüketimine dayalı olarak çeşitli bölge ve endüstrilerde üretim ve üretimin yeniden başlamasını dinamik olarak izler ve doğru bir şekilde analiz eder. . Elektrik enerjisi büyük verileri, üretimi ve kapasiteyi artırmaya yardımcı olur, güç kaynağı planlarını hızlı bir şekilde belirler ve salgın önleme ve kontrol ile üretime devam etmeleri için devlet daireleri için değerli veri desteği ve karar verme referansları sağlar. Baidu'nun akıllı kalite denetim sistemi, Changzhou'daki bir fabrikanın güvenli bir şekilde çalışmaya devam etmesine yardımcı oldu Gözetimsiz akıllı denetim ekipmanı günde 24 saat çalıştı ve bu, manuel incelemeden yaklaşık 10 kat daha verimli oldu. Bu sistem, salgın döneminde çoğu işçinin fabrikaya dönememesi sorununu etkin bir şekilde çözerken, atölyede salgın enfeksiyon riskini de azaltır.
3. Derin bilgi
1. Veri yetenekleri, salgın önleme ve kontrolün temelidir
İyi ve bol veri, salgın önleme ve kontrol uygulamalarının geliştirilmesinin temelidir. Bu bölüm, bu raporda toplanan ilgili vakalarda yansıtılan veri yeteneklerini üç açıdan analiz eder: veri toplama, veri iç iletişimi ve veri açıklığı.
1) Veri toplama: Geleneksel veri toplama yöntemleri, büyük miktarlarda veri karşısında bazı dezavantajları ortaya çıkarmıştır. Geleneksel sağlık verilerinin toplanmasının başlangıç noktası genellikle taban düzeyindeki toplum sağlığı merkezidir. Topluluk personeli tarafından manuel olarak doldurulur, ilçe sağlık komitesi, belediye sağlık komitesinden geçirilir ve son olarak il sağlık komitesi ve ulusal sağlık komitesine toplanır. Bir yandan bu, birincil veri toplama personelinin yükünü artırarak veri toplama verimliliğini azaltırken, diğer yandan veri kaynağındaki verilerin doğruluğunu hızlı bir şekilde doğrulamak zordur, bu da sonraki aşamada veri kalitesi yönetiminin maliyetini artırır.
Bilgilendirme yardımıyla, çevrimiçi bilgi raporlama sistemleri ve akıllı giden platformlar, birçok yerde manuel raporlamanın yerini almak ve veri toplamanın işçilik maliyetini düşürmek ve veri akışı sürecini kısaltmak için kullanılmıştır. Pekin 13 Şubat'ta "Jingxin Yardım" hizmetini başlattı. Sakinler kişisel bilgilerini Alipay'e kaydedebilirler. Topluluğu değiştirmeden vatandaşların kişisel bilgilerini defalarca beyan etmeleri gerekmez, ancak günlük sağlık kontrollerini2 gerçekleştirmeleri gerekir. Aynı zamanda, Baidu, Alibaba ve Beijing Laiye Network gibi şirketler salgın önleme ve kontrol için akıllı giden platformlar başlattılar. Sakinlere otomatik olarak Pekin'e dönüşleri ve fiziksel koşulları hakkında sorular sorulduktan sonra, sistem bilgi dosyalarını otomatik olarak anahtar kelimelere göre özetleyecektir. Yetki alanındaki sakinlerin salgın verilerinin toplanmasını hızla gerçekleştirin. Ek olarak, şirketler ve bireyler ayrıca salgın veri görselleştirme, salgın durum analizi ve salgın kesintisi gibi hizmetleri hızlı bir şekilde sağlamak için dinamik verileri toplamak için tarayıcı teknolojisini kullanır. Veri toplama teknolojisinin ana uygulama amaçları ve avantajları ve dezavantajları aşağıdaki tabloda gösterilmektedir.
Veri toplama teknolojisinin karşılaştırılması
Veri toplamanın kapsamlılığını ve doğruluğunu sağlamak için, otomatikleştirilmiş toplama araçları ve veri kalitesi doğrulaması aynı anda kullanılmalıdır.Çok kaynaklı veriler için, kendi kendine raporlanan verileri ve tekrarlanan toplamayı azaltmak için ana kaynak açıklığa kavuşturulmalı ve ilgili sistem veya platformdan alınmalıdır. Aynı zamanda, çeşitli salgın bilgilerinin hızlı ve gerçek zamanlı olarak toplanmasını gerçekleştirmek için büyük veri teknolojisinden tam olarak yararlanın. ETL, API, mesaj kuyruğu, veri akışı gibi birden fazla toplama yöntemi sağlayarak ve nüfus akışı bilgilerinin gerçek zamanlı ve doğru bir şekilde alınmasını, gerçek zamanlı trafik bilgilerini, kilit önleme ve kontrol personeli konumlandırma bilgileri, lojistik bilgileri ve çevrimiçi kamuoyu bilgileri sağlamak için mobil uç rapor toplama işlevi sağlayarak Ve salgının özel döneminde veri kaynağı ihtiyaçlarını karşılayacak diğer veri türleri.
2) Veri açma: Yeni tip koronavirüs pnömonisinin ortaya çıkmasından bu yana, Çin'deki birçok yerel hükümet departmanı, salgın verilere yönelik acil kamu talebine yanıt olarak salgınla ilgili verileri derhal yayınladı. Bu sadece halkın paniğini ortadan kaldırmaya, kendini koruma bilincini geliştirmeye, hükümetin önleme ve kontrol önlemleriyle işbirliği yapmaya ve hükümetin güvenilirliğini artırmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda sosyal pazar ve profesyonel kuruluşlar ve toplumdaki bireyler için salgın verilerini analiz etmek için sürekli bir "yakıt" sağlar.
Şu anda, çeşitli iller ve şehirler, istatistiksel epidemik verileri ve tıbbi kurum verilerini kapsamlı bir şekilde kapsayan, veri kullanıcılarına salgın durumu kavramak ve teşhis ve tedavi bilgilerini sorgulamak için etkili bir yol sağlayan çeşitli salgın verileri açmıştır. Çeşitli il ve şehirlerin istatistiksel salgın bilgileri temelde tarih, yer, saat dilimi, yeni doğrulanmış vakalar, kümülatif olarak bildirilen doğrulanmış vakalar, şüpheli vakalar ve yeni taburcu edilen vakalar gibi veri öğelerini kapsamaktadır. Aynı zamanda, bazı iller ve şehirler, kullanıcıların verileri bulmasını kolaylaştırmak için istatistiksel salgın bilgilerini sınıflandırır.Örneğin, Shenzhen, salgın bilgilerini günlük doğrulanmış vaka kaynağı istatistikleri, günlük doğrulanmış vaka istatistikleri, günlük teşhis ve tedavi durumu vb. Şeklinde bölmek için 9 veri seti açtı. .
Şu anda birçok il ve şehir, salgın verilerinin kullanılabilirliğini ve kullanım kolaylığını iyileştirmek için yapılandırılmış veriler açmış ve veri standartları ve meta veriler oluşturmuştur. Örneğin, Shandong Eyaleti, her veri öğesinin İngilizce adını, veri biçimini ve Çince açıklamasını şart koşan "Shandong Eyaletinde Yeni Koronavirüs Enfeksiyonunun Onaylanmış Vakaları Hakkında Bilgi" veri kümesi için veri standartları oluşturmuştur; Shenzhen, anahtar dahil her veri kümesi için meta veri oluşturmuştur. Hızlı veri erişimini sağlamak için kelimeler, yayınlanma zamanı, güncelleme tarihi, kaynak formatı, veri sağlayıcı, veri bakımcısı vb.
Aynı zamanda tüm iller ve şehirler temelde en son salgın durumu her sabah duyurmuş, salgın durumunun güncelleme döngüsü 24 saat içinde olup, verilerin zamanında ve erişilebilirliğini sağlamak için çeşitli veri indirme yöntemleri sunulmaktadır. Tüm belediyelerin sağlık komisyonları salgın verilerini 20 Ocak veya 21 Ocak 2020'den itibaren kendi resmi web sitelerinde yayınlayacaklar. Pekin ve Tianjin'de günlük ortalama sürüm sayısı 2'dir ve salımın zamanı ve sıklığı salgının ilerlemesine göre ayarlanmaktadır. . Pekin, Şangay ve diğer yerler, xls, xml, json ve csv gibi genel formatları kapsayan API arayüz çağrıları ve indirmeleri sağlar.
Bununla birlikte, çeşitli illerde ve şehirlerde doğrulanmış vaka verilerinin ve jeo-uzamsal verilerin açık olmaması, veri kullanıcılarının salgın verilerini daha fazla analiz etmesini ve araştırmasını büyük ölçüde kısıtlamaktadır. Aynı zamanda hükümetin yayınladığı salgın verilerinin bir kısmının farklı zamanlarda, farklı sayfalarda yayınlanan ve farklı isimler altında yer alan duyurularda parçalı bir şekilde dağılması, veri kullanıcılarının veri alma ve düzenleme zorluğunu artırmaktadır.
Tıbbi araştırma kurumları, COVID-19'un en son araştırma sonuçlarını zamanında yayınladı. 28 Şubat'ta, Akademisyen Zhong Nanshan'ın ekibi tarafından hazırlanan ve farklı yaş gruplarındaki hastaların dağılım özelliklerini, enfekte kişilerin semptomlarını, temas öyküsünü, görüntüleme belirtilerini, tedavi yöntemlerini ve klinik sonuçları analiz eden uluslararası en iyi tıp dergisi "New England Journal of Medicine" de çevrimiçi olarak yayınlandı. (Vaka ölüm oranı dahil) vb., Halkın yeni koroner pnömoni tanı ve tedavi dinamiklerini ve salgının gelişim detaylarını anlamasına yardımcı olmak için. Teknoloji şirketleri büyük miktarda yüksek hassasiyetli kullanıcı davranış verilerine sahip olduklarından ve büyük veri teknolojisini kullandıklarından, iş ve üretimin yeniden başlatılmasıyla ilgili analiz raporları yayınlamaya devam ediyorlar. AutoNavi Maps, 24 Şubat'ta "Sürüş Canlılığı İşe Dönüş İndeksi Analiz Raporu" nu yayınladı. Bu rapor, 20 büyük şehirde sürüş navigasyonu perspektifinden çalışmaya devam etme coşkusunu yansıtmak için bir veri kaynağı olarak dolaşan gerçek kişi sayısını kullandı. Baidu'nun "Yeni Koronavirüs Pnömoni Arama Büyük Veri Raporu-İşe Devam Etme", halkın çeşitli sektörlerin statükosunu, çalışanların ve şirketlerin gerçek ihtiyaçlarını ve sektör geliştirme fırsatlarını anlamasına yardımcı olmak için "Baidu" aramasının anahtar kelime popülerliğini kullanıyor. Güvenilir referans.
3) Veri iletişimi: Veri alışverişi, hükümetin salgın araştırmalarını ve kararlarını ve iş ve üretimin yeniden başlamasını etkili bir şekilde desteklemek için önemli salgın bilgileri toplayacaktır. Hangzhou, dijital sağlık sertifikası olarak kırmızı, sarı ve yeşil QR kodunu kullanarak, vatandaşlar veya yeniden çalışanlar tarafından çevrimiçi olarak ilan edilebilen ve hükümet arka plan sistemi aracılığıyla mevcut konum, seyahat ve hastalarla iletişim dahil olmak üzere bilgileri gönderen, ülkede bir sağlık kodu başlatan ilk ülke. İncelemeden sonra kodla aynı fikirde olun. Sağlık kodu, verilerin çapraz kullanılabilirliğini gerçekleştirir.Sağlık kanunundaki dinamik değişikliklere göre, çeşitli bölgeler iş ve üretime yeniden başlama oranını bilimsel olarak değerlendirebilir ve iş ve üretime yeniden başlama stratejisini dinamik olarak ayarlayabilir.
Salgın önleme ve kontrol çalışmalarında, bazı hükümetler veri toplama sürecini büyük ölçüde basitleştirmek ve salgın önleme ve kontrolün verimliliğini artırmak için hükümetler ve çeşitli devlet daireleri arasında veri alışverişini teşvik etti. China Electric Power, Devlet Konseyi Genel Ofisi E-Devlet Dairesi ve Ulusal Sağlık Komisyonu tarafından ortaklaşa geliştirilen "yakın temas ölçüm cihazı" 8 Şubat'ta başlatıldı ve Ulusal Sağlık Komisyonu, Ulaştırma Bakanlığı, Ulusal Demiryolu Şirketi ve Sivil Havacılık'ın onayını kazandı. Büro gibi çeşitli veri kaynakları tarafından desteklenen, temelde veri kaynağının yetkisini sağlar.Genel halk, kişisel bilgileri girerek yeni koroner pnömoni hastalarının yakın teması olup olmadığını sorgulayabilir. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, salgın analizinin büyük veri ağlar arası koordinasyonunu desteklemek için üç temel telekomünikasyon şirketini teşvik eder, bir telekomünikasyon büyük veri platformu oluşturur, telekomünikasyon kurumsal sinyalleme verilerini açar ve telekomünikasyon büyük verileri ile sağlık ve hastalık kontrol yönetimi bölümleri arasında sağlık ve salgın önleme kombinasyonu yoluyla veri paylaşımı bağlantısını gerçekleştirir. Diğer departmanlardan gelen verilere dayalı olarak daha fazla araştırma ve muhakeme yapın. Jinan Belediyesi Sağlık Komisyonu, şehirdeki 86 ana hastaneyi ve 3.000'den fazla birinci basamak sağlık kurumunu bir araya getiren ve kilit personelin kapsamlı takibi ve sürekli analizini yapmak için sağlık ve tıbbi verileri ve seyahat verilerini birleştiren ateşi gören bir nüfus analiz sistemi geliştirdi.
Hizmet odaklı işletmeler, platformda kurumsal ve kişisel verileri açar ve kademeli olarak işletmeler arasında veri birlikte çalışabilirliğini gerçekleştirir. Air Travel, çeşitli havayollarının uçuş verilerini topladı ve 30 Ocak'ta Yeni Koronavirüs Onaylanmış Hastaların Aynı Uçuşları İçin Otomatik Bildirim Sistemi ni başlattı. Aynı anda onaylanan hastaların uçuş kayıtlarını güncelliyor ve uçuştaki tüm uçuşları proaktif olarak bilgilendiriyor. Yolcular salgından haberdar edilir. China Railway Group, 12306 bilet satışı büyük veri kaynağı işletiyor ve trende teyit edilen vakaların ve yakın temasların soruşturulmasına yardımcı olmak için yerel yönetimler ve sağlık departmanları ile işbirliği yapıyor ve yoğun vardiyalı dönüş seferleri için kapasite ayarlıyor. China Tower Co., Ltd. ve 360 Company tarafından başlatılan "Çin Kulesi Akıllı Salgın Önleme ve Kontrol Platformu", personel seyahat kayıtlarını ayırmak ve yakın temasları zaman damgalarıyla kapatmak için personel eğitimi uçuş verilerini ve faturalama verilerini birleştirerek geleneksel salgınların yerini alıyor Anket öğrenme yöntemi aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.
China Tower Akıllı Salgın Önleme ve Kontrol Platformu
Bununla birlikte, veri iç iletişimi hala birçok engelle karşı karşıyadır.Örneğin, etkili bir veri iletişim mekanizması kurulmamıştır ve veri iç iletişiminin gereksinimleri ve kapsamı nispeten kısa bir sürede netleştirilemez.Arayüz ve düzenleyici engellerin varlığı nedeniyle, ilgili teknolojiler büyük veri hacimlerinin hızlı büyümesini destekleyemez. Unicom.
Bu nedenle, gelecekte yerel yönetimler, verilerin birlikte çalışabilirliği için ihtiyaçları netleştirmeli, kaynak yerleştirme ve zamanlama mekanizmaları oluşturmalı, talebi karşılamak için donatılması gereken kaynakları belirlemeli, mevcut BT sistemlerinin veri yeteneklerini entegre etmeli ve verilerin birlikte çalışabilirliğinin tüm yönlerinde teknik engelleri ortadan kaldırmalıdır. Örnek olarak Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nı ele alarak, telekom büyük veri destek hizmetlerinin salgın önleme ve kontrolünde lider grup, ilk kez ilgili işleri koordine etmek ve il ve belediye iletişim idarelerini, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'ni ve iletişim endüstrisinde salgın önleme ve kontrolü kurmak için temel telekomünikasyon şirketlerini organize etmek için kuruldu Bağlantı çalışma mekanizması, iletişim sisteminin bakanlıkları ve illeri arasındaki bağı güçlendirir. Aynı zamanda, Danıştay'ın Ortak Salgın Önleme ve Kontrol Mekanizması kapsamında, Sağlık Komisyonu ve diğer departmanlarla salgın telekomünikasyon büyük veri paylaşımı için ortak bir çalışma mekanizması oluşturduk, ilgili departmanlarla düzenli veya talep üzerine bilgi paylaşarak departmanlar arasında bilgi paylaşımını etkin bir şekilde teşvik ettik.
Ayrıca, salgının önlenmesi ve kontrolüne ilişkin verilerin, iş ve okulun yeniden başlamasından sonra daha karmaşık bir önleme ve kontrol durumunda daha karmaşık bir önleme ve kontrol durumunda toplu taşıma, sosyal medya, telekomünikasyon hizmetleri vb. Alanlarda derinlemesine entegre edilmesi ve etkin bir şekilde kullanılması için hükümet ve işletmeler arasındaki veri işbirliğini artırın. , İkinci nesil enfeksiyonları azaltmak ve üçüncü nesil enfeksiyonları engellemek için kullanılır. Aynı zamanda, sosyal medya ve sivil kuruluşların sahip olduğu salgınla ilgili büyük miktarda veriden tam olarak yararlanın, diğer nöbetçi izleme verileri, geleneksel halk sağlığı veri kaynakları ile birleştirin ve teşvikleri derinlemesine kazmak ve belirlemek için büyük veri teknolojisi ve yapay zeka kullanın.
2. Veri analizinin derinliği giderek derinleşir
Veri analizi uygulamalarının derinliği, genellikle operasyonel zorluk ve çıktı değeri açısından değerlendirilir ve genellikle sektörde dört türe ayrılır:
Tanımlayıcı analiz: Bu tür analizler yalnızca ne olduğunu açıklar. Genel olarak, iletilen bilgiler, büyük bir ekranda gösterilen salgın dağılım bilgileri gibi görsel bir şekilde sunulur;
Teşhis analizi (Teşhis): Bu tip analiz, olayın nedenini izler. Genel olarak, sorunun kaynağı, virüs enfeksiyonunun kaynağı gibi açıklayıcı bilgilere dayalı olarak daha ayrıntılı analiz edilir;
Tahmine dayalı analiz (Tahmine dayalı): Bu tür analizler olası olayları tahmin eder. Değişken verileri modellemek ve salgının gelişme eğilimini tahmin etmek gibi tahmine dayalı modeller aracılığıyla olayların olasılığını tahmin etmek gereklidir;
Normatif: Bu tür bir analiz bir sonraki karara rehberlik edebilir. Karmaşıklığı ve değeri nispeten yüksektir ve genellikle en iyi planı belirlemek için açıklama, teşhis, tahmin ve diğer analitik davranışların bir kombinasyonuna dayanır.Örneğin, yerel yönetim, yerel gerçeklik ve çevredeki salgın durum gibi çeşitli faktörleri kapsamlı bir şekilde uygular. .
Anti-salgın dönemde, veri uygulaması esas olarak aşağıdaki özellikleri göstermiştir:
Salgın kontrolünün erken aşaması, veriler için sağlam bir temel oluşturmak için kritik bir dönemdir. Şu anda ortaya çıkan uygulamaların çoğu, çeşitli kendi kendine raporlama sistemleri ve büyük veri platformlarının inşası gibi çoğunlukla bilgi toplama ve platform inşa projeleriydi. Zaman ve veri kısıtlamaları nedeniyle, Şubat 2020'den önceki veri uygulamalarının% 60'ından fazlası, epidemik dağılım haritaları ve personel akış ekranları gibi ön tanımlayıcı uygulamalardır. Çoğu virüs enfeksiyonu izlenebilirlik analizi ve insan akışının zamansal ve mekansal özelliklerine dayalı yüksek risk gruplarının yargısı olan daha az teşhis uygulaması vardır. Örneğin havacılık ve demiryolu departmanları, salgının erken evresinde doğrulanmış bir hasta bulduktan sonra özel dikkat ve karantina için aynı uçuş ve aynı trende yer alan yolculara bildirimde bulunacaktır.
Platformun inşası ve kademeli veri birikimi ile teşhis uygulamaları daha olgun hale geldi ve tahmin uygulamaları giderek arttı. Şubat 2020'nin başlarından itibaren, tanımlayıcı ve teşhis uygulamalarının oranı% 75'e ulaştı, veri ayrıntı düzeyi ve analiz ayrıntı düzeyi daha ayrıntılı hale geldi ve ilçe ve ilçe düzeyinde ve hatta topluluk düzeyinde uygulamalar ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, Baifen Bilgi Teknolojisinin "Bir Bölge Tek Kodu" sisteminde, bölge sakinleri kişisel bilgileri doldurur ve sistem, topluluğa girip çıkarken manuel yönetime otomatik olarak analiz eder ve yardımcı olur. Potansiyel enfeksiyon kaynaklarının ve enfeksiyon yolunun tahmini ve enfeksiyon sayısının eğilim tahmini gibi tahmini uygulamalar ortaya çıkmaya başladı ve yavaş yavaş hükümetin karar vermesi için bir referans olarak kullanılıyor. Dördüncü paradigma, trafik kontrolünü, yeniden başlama süresini, ilaç salımını ve salgının gelişimi üzerindeki diğer faktörleri birleştiren ve önleme ve kontrol için temel kararların uygulanmasının etkisini simüle eden ve tahmin eden kentsel ve ilçe düzeyinde dijital ikiz sistemler kurmak için yüksek boyutlu makine öğrenimi teknolojisine dayanmaktadır. Politika oluşturma için temel sağlayın.
Tahmin ve karar verme uygulamaları salgın kontrolünde önemli bir rol oynayacaktır. AI LinearFold RNA RNA
3
1 APP
16
2
100 300
3 AI
PC PC
AI AI AI
4
1 OpenSourceWuhan 46 37% 30% 9% 14 < 2020 > < 2020nCov_ individual_archives > .
2 2 3 wuhan2020 1 25 28 1000 Github 39 2020 Github 70 2020 Wuhan IndividualStories 300
3 wuhan2020 Github DXYCOVID-19-Crawler API 2020 Wuhan Individual Stories
4 Github Gitee Github
Slack AI AI
5 Github Gitee Star 7 2 2 21 Github Star 6000 Fork 800 Github Trending
Veri ve bilgi kaynakları perspektifinden bakıldığında, açık kaynak projeleri esas olarak çevrimiçi halka açık bilgilere ve gönüllülerin gönüllü katkılarına dayanır.Veriler genellikle manuel olarak veya makineler tarafından toplanır.Manuel toplanan ve katkıda bulunan bilgiler karşısında, bir inceleme mekanizmasının oluşturulması da gereklidir. Bilginin geçerliliğini ve gerçekliğini doğrulayın. Gerçek proje operasyonunun gözlemlenmesi sayesinde, açık kaynak projenin rolü ve etkisi çok büyüktür. Salgın bilgilerinin görüntülenmesi ve görselleştirilmesinde, hastanelerin malzeme talebinin serbest bırakılmasında, medya raporlarının kaydedilmesinde ve kişisel yaşamda çok sayıda uygulama ortaya çıkmıştır. , Açık kaynak projelerinin bilgi ve kodlarının belirli açık kaynak anlaşmalarına uygun olarak topluma açık olması, kullanım oranını büyük ölçüde artırmaktadır.
Akıllı şeyler Salgın önleme ve kontrol, yalnızca yönetişim için büyük bir zorluk değil, aynı zamanda yönetişim sistemini optimize etmek ve yönetişim yeteneklerini geliştirmek için önemli bir fırsattır.
Okuduğunuz için teşekkürler. Gemide takip etmek ve sizi teknolojide ön plana çıkarmak için tıklayın ~
