Bugünün temel sesi | Tanrı operasyonu! AI, cep telefonlarını saniyeler içinde mikroskoplara dönüştürür
1. Yapay zeka, akıllı telefonları deneysel mikroskoplara dönüştürebilir
Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte, büyük üreticiler cep telefonu kamerasını anahtar yükseltme hedefi olarak koydu. Şu anda, çeşitli şirketlerin kamera teknolojisi oldukça güçlü, ancak çok az kişi makro çekimde bundan bahsediyor. Son zamanlarda, Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'nden Profesör Aydoğan Özcan liderliğindeki bir ekip, standart bir laboratuvar sınıfı mikroskop kullandı ve ardından mikroskop seviyesinde bir dizi görüntü almak için mikroskop eki olan bir akıllı telefon kullandı.
İlk önce bilim adamları tarafından oluşturulan derin öğrenme algoritmasını çalıştıran bir dizüstü bilgisayara iki set görüntü yükledikleri anlaşılıyor. Laboratuvar mikroskobu fotoğraflarını referans olarak kullanan algoritma, akıllı telefon fotoğraflarının kalitesini hızlı bir şekilde nasıl artıracağını öğrendi.Fotoğraflara başvurmak için yapay zeka kullandıktan sonra, fotoğrafları laboratuvarın gerektirdiği çözünürlük ve renk detay seviyelerinde analiz edebiliyor.
Bununla birlikte akıllı telefonlar, yapay zeka tarafından kutsanmış mikroskop eklentileriyle yalnızca mikroskop seviyesinde fotoğraflar çekebilse de, telefonun lensinin ve sensörünün sınırlamaları da bu görüntülerin görüntüleme kalitesini mikroskobun görüntüsünden biraz uzak tutuyor. Elbette yapay zekanın da eklenmesiyle mikrokozmosun fotoğrafını çekmek için akıllı telefonların kullanılmasının mümkün olacağı yadsınamaz.
2. Facebook'un kendi geliştirdiği AI çipleri, Qualcomm ve Intel terk edilebilir
Yabancı medya haberlerine ve yeni işe alım bilgilerine göre sosyal dev Facebook, kendi çiplerini tasarlamak için yeni bir ekip kuruyor.
Facebook web sitesinden de görebileceğiniz gibi, California, Menlo Park'taki şirket merkezi şu anda ASIC ve FPGA tasarım mühendislerini işe alıyor. İşe alınan pozisyonlar altyapı kategorisine aittir. Adayların mimari ve tasarım yarı özel ve tam özel ASIC profesyoneline sahip olması gerekir Bilgi edin, yazılım ve sistem mühendisleriyle çalışın, mevcut donanımın sınırlamalarını anlayın ve yapay zeka / makine öğrenimi, sıkıştırma, video kod çözme ve diğer uygulamalar için özelleştirilmiş çözümler oluşturmak için profesyonel bilgileri kullanın.
Tasarım mühendislerine ek olarak Facebook, ASIC gelişimini yönetmekten sorumlu yöneticileri de işe alıyor.
Bu işe alımla ilgili olarak, Facebook'un yapay zeka araştırma departmanının başı olarak istifa eden ve Facebook'un yapay zeka baş bilim adamına dönen LeCun, uzun zaman önce bir çip tasarımcısı ve elektrik mühendisi olduğunu söyleyerek, işe alımı kişisel sosyal hesabında yeniden yayınladı. diploma. Ancak Facebook, işe alımla ilgili yorum yapmayı reddetti.
Yapay zeka, bilim ve teknoloji alanında sıcak bir konudur ve Facebook da önemli bir katılımcıdır.Örneğin, AI teknolojisi, sosyal ağlarda yayınlanan fotoğraflardaki yüzleri tanımak, metni gerçek zamanlı olarak çevirmek, fotoğrafları ve video içeriğini tanımlamak ve anlamak için kullanılır. Ancak işlemci geliştirmenin hızı yavaşladıkça, bazı teknoloji şirketleri dikkatlerini ASIC'ler (uygulamaya özgü entegre devreler) ve FPGA'lar (sahada programlanabilir kapı dizileri) dahil olmak üzere belirli AI uygulamalarını hızlandırabilen özel işlemcilere çevirdi.
3. Google, gürültülü ortamlardan veya gizlilik endişelerinden bağımsız ses parçaları çıkarmak için AI kullanır
Son zamanlarda, Google araştırmacıları, bilgisayarların gürültülü bir ortamda bir kişinin sesini daha iyi tanımasına ve ayırt etmesine yardımcı olabilecek bir derin öğrenme sistemi geliştirerek, bir ses kaynağına aktif olarak odaklanabilen bir insan beyni gibi yapay zeka (AI) yapmaya çalışıyor. , Diğer ses kaynaklarını filtrelerken, tıpkı bir partide arkadaşlarınızla konuşurken yaptığınız gibi.
Google'ın yöntemi, videodaki sesleri ayırt etmeye odaklanmasına olanak tanıyan görsel-işitsel bir model kullanır. Şirket ayrıca bu teknolojinin gerçek etkilerini göstermek için birden fazla YouTube videosu yayınladı.
Google, bu teknolojinin tek parçalı videoya uygulanabileceğini ve videodaki farklı kişilerin ses içeriğini algoritmalar aracılığıyla ayırabileceğini ve ayrıca kullanıcıların videodaki yüzü manuel olarak seçip kişinin sesini özel olarak dinlemesine izin verebileceğini söyledi.
Araştırmacılar bu modeli, 100.000 YouTube "konuşma videosu" toplayarak, toplamda yaklaşık 2.000 saatlik içerik çıkararak ve ardından bu ses parçalarını yapay arka plan gürültüsüyle karıştırarak geliştirdiler.
Ancak bu modelin video ile iyi çalışması gerekiyor, bu nedenle Amazon Echo Show için daha uygun olabilir. Google, Google Asistan'ı bu yılın başlarında Echo Show gibi akıllı ekranlara açtı, ancak şirketin kendisi henüz böyle bir ürünü piyasaya sürmedi.
4. Apple, yapay zekası için "dersler uydurmak" için Seattle'dan asker alıyor
Apple, yapay zeka ve makine öğrenimindeki zayıflıklarını telafi etmek için ABD, Seattle'da yeni bir mühendislik merkezi kurmak için askerler topluyor.
Yabancı basında çıkan haberlere göre Apple, Seattle şehir merkezinde 56 katlı ofis binası Two Union Square'deki ofis alanını genişletti.Önceden sadece bir buçuk kat olan bu alanı yakında kiralayacakları söyleniyor. Bu gökdelendeki beş katlı bina 500 kişiyi barındırabilir.
Bu genişlemenin hedefleri işe alım web sitesinde görülebilir. Seattle ofisi yapay zeka, makine öğrenimi, akıllı ev otomasyonu, bulut bilgi işlem ve doğal dil işleme dahil olmak üzere 19 boş pozisyonu listeliyor. Daha önce Apple'da yapay zeka ve makine öğrenimi kıdemli yöneticisi Carlos Guestrin bundan bahsetmişti.
Yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgilenen insanlar bulmaya çalışıyoruz - araştırma ve uzun vadeli düşünme konusunda heyecan duymaları ve aynı zamanda bu fikirleri ürünlere sokabilmeleri gerekiyor. Engeller yüksek, ancak yüksek standartlarımızı karşılayan insanlar yakında işe alınacak, bu da heyecan verici.
Apple, geçen yıl "Yapay Zeka üzerinde Ortaklık" yapay zeka ortak çalışma grubunun bir üyesi oldu. Kuruluş, halkın yapay zeka teknolojisi anlayışını ilerletmeye ve yapay zeka ile insanlar ve toplum üzerindeki etkisini tartışmaya kararlı. Son zamanlarda Apple, Google Arama'ya girdi. Ve yapay zeka bölümünün eski başkanı.
Bu eylemlerin açık niyetleri vardır ve Apple'ın kendisi için dersler oluşturduğunun işaretleridir.
Materyal kaynağı: Techwb, Sohu Technology, Leifeng, vb.
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
