g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Core Voice Today | AI, köpeklerden öğreniyor ve dünyayı farklı bir perspektiften görüyor

1. Dünyaya başka bir açıdan bakın! Araştırmacılar yapay zekanın köpeklerden öğrenmesine izin verdi

Davranışsal verilerin nasıl elde edileceği, yapay zeka araştırmasının önemli bir parçasıdır. Geçmişte birçok araştırmacı, yapay zekanın insan davranışını taklit etmeyi öğrenmesine izin vermiştir, ancak insan bakış açısından bakıldığında, pek çok davranış, yapay zeka sistemleri tarafından öğrenilemez ve derinlemesine anlaşılamaz. Üniversiteler ve Allen Institute Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, yapay zekanın köpeklerden öğrenmesine ve farklı eğitim verileri elde etmesine izin vermeye çalışıyor.

Araştırmacılar, köpek davranışının birinci şahıs perspektifini elde etmek için GoPro'yu Kelp adlı bir Alaska malamutunun başına monte ettiler.

Toplam 380 kısa video çekildi.Ayrıca, hareket verilerini toplamak için uyluklara ve vücudun bölümlerine farklı sensörler yerleştirildi ve bilgiler AI'ya girdi. Vücudun aktivite verileriyle birleştirilen GoPro'nun vizyonu, AI'nın nasıl yapılacağını öğrenmesini sağlar Köpeğin tepkisini tahmin edin. Örneğin, köpeğin görüş alanında bir frizbi belirirse, köpeğin koşarak koşacağını ve ardından kovalayacağını bilebilirler.

Araştırmacı Kiana Ehsani, yapay zekanın köpek davranışını öğrenmesine izin vermenin program yazmanın zorluğunu ve süresini kısaltabileceğini söyledi: Bilgisayarlar için, yüzeyin çok dik olup olmadığı ve çok keskin olup olmadığı gibi birçok ön bilgiye sahip olabilirler. Rahatsız edici. Bu yargı bilgisini AI'ya yazmak çok zaman alır, ancak köpek bu kuralları zaten biliyor, bu nedenle Kelp'in davranışını gözlemleyerek AI bu kuralları öğrenebilir. "

Şu anda, bu deney yalnızca bir gösterimdir. Hayvanlardan yapay zeka öğrenmenin etkinliği, teknolojiyi üretken hale getirmek için hala biraz zaman alacaktır. İlginç olan, geliştirme zorluğunu basitleştirmek için hayvanları öğrenerek, AI teknolojisinin daha fazlasına sahip olabilmesidir. Bir tür sunum.

2. Cep telefonunuzdan arabanıza, AI çipleri gelecekte her yerde olacak

Son zamanlarda Google, bir fotoğraftaki bir arkadaşın yüzünü tanıma ve akıllı konuşmacılara insan benzeri bir ses verme gibi uygulamalarda, cihazlarda ve hizmetlerde yapay zeka (AI) teknolojisinin yayılmasını öngörmüş olabilir.

İyi haber şu ki, işlemci endüstrisi de bunu fark etti. Bu, yalnızca cep telefonlarında veya dizüstü bilgisayarlarda AI görevlerini değil, aynı zamanda arabalarda veya ev güvenlik kameralarında da hızlandırabilen çok sayıda yeni yonga göreceğimiz anlamına geliyor.

Google'ın ikinci nesil TPU AI çipi

Bu, yapay zeka tarafından gerçekleştirilen en son ilerlemedir. Görünüşte her şeyi kapsayan bu terim, genellikle insan beynini simüle etmek için inşa edilen "makine öğrenimi" veya "sinir ağı" adı verilen teknolojiyi ifade eder. Bir sinir ağını gerçek dünya verileriyle eğittiğinizde, istenmeyen postayı algılayabilir, sesli mesajınızı metin mesajlarına dönüştürebilir veya kediler gibi nesneleri tanıyabilir. Bu, geleneksel bilgisayar programlarının katı tasarımında büyük bir değişikliğe neden oldu.

AI çipleri, start-up şirketlerinin özel çip tasarımı ve mobil çip devi ARM'den Trillium AI projesi sayesinde sadece akıllı telefonlarda kullanılamaz.

Sürücüsüz araçlara çeşitli sensörler kurulacak

Bu, günümüzün bilgisayar zekası devriminin yeni başladığı anlamına geliyor. Nihayet Amazon ve Google'ın dijital asistanlarının yeni cihazlara ulaşmasına yardımcı olarak arabanızın yayaları ve etrafındaki her şeyi tanımasına izin vererek bilgisayarınızı daha akıllı hale getirip otomatik olarak fotoğraf çekmesine yardımcı olabilir. Ve video düzenleme.

3. Akıllı telefon robotu nasıl çalışır?

Telemarketing bugün iş dünyasında en hızlı büyüyen pazarlama şeklidir. Öyle olsa bile, tele pazarlamanın birçok eksikliği vardır: şiddetli rekabet, müşteri bulmakta zorluk, yüksek satış maliyetleri, büyük personel devri, uzun eğitim süresi, yanlış veriler ve büyük oranda geçersiz çalışma saatleri.

Telepazarlama robotları bu sorunlara yanıt olarak geliştirilmiştir. Özellikle ilk aramanın niyet taraması için kullanılır Telemarketers artık ilk aramada çok fazla zaman ve enerji harcamaya gerek kalmadan, sadece hedeflenen müşterilerin aramalarının% 20'sine odaklanmaya ihtiyaç duyuyor.

Manuel satışlarla karşılaştırıldığında, Dingdong Robot günde 2.000 arama yapabilir ve çevre, ruh hali, fiziksel durum vb. Faktörlerden etkilenmez ve her zaman istikrarlı ve standart bir şekilde çalışacaktır; Dingdong Robot ayrıca müşterinin telefon iletişim sonuçlarına ilişkin niyetlerini de takip edecektir. Dereceye göre sınıflandırılır ve zamanında takip için uygun olan müşteri niyetlerini açıkça yansıtan telefon kayıtları ve metinler vardır.

En önemli nokta, Dingdong robotunun tamamen insan benzeri telaffuz olması ve müşteri görüşmelerinin anlamını aktif olarak analiz etmesi ve zamanında yanıt vermesidir.Müşteriler robotla konuştuklarını asla bulamayacaklar!

4. AI toplumun bir üyesi oldu, geleceğin vatandaşları nasıl yetiştirilir?

Suudi Arabistan'ın robot Sophia'ya "vatandaşlık" verdiği haberi bir zamanlar interneti kasıp kavurdu. Yakın zamanda, Büyük Çin'deki Accenture Bilgi Teknolojisi Hizmetleri Başkanı Chen Xiaobing, "2018 Teknoloji Görünümü Raporu" nun yayımlanmasında şunları söyledi: "Bu, yakın gelecekte, biyolojik olmayan varlıklar olarak robotların bu dünyadaki insanlarla bir arada var olacağı anlamına geliyor."

Robotlar, sürükleyici gerçeklik, yapay zeka ve birbirine bağlı cihazlar, bu "siyah teknolojiler" gerçek dünyada yavaş yavaş olgunlaştı. Accenture tarafından bu yıl yayınlanan teknoloji görünümü raporu, akıllı işletmeler çağında şirketlerin ortaya çıkan beş teknoloji trendini kavraması gerektiğine inanıyor: vatandaş yapay zekası, pan-gerçeklik, gerçek veri, büyük işbirliği ve akıllı ağ oluşturma.

Vatandaş yapay zekası açısından, Accenture Pekin Teknoloji Enstitüsü Dekanı Liu Dong, yapay zekanın "eğitimi" ni özellikle vurguladı: "AI her yerdedir, haberimiz AI tavsiye edilir ve taksilerimiz AI tarafından tahsis edilir. Sistemlerimizin çoğu AI tarafından hesaplanmaktadır.

Yapay zekanın hayata geniş ölçüde gömülü olduğu perspektifinden bakıldığında, yapay zeka toplumun bir üyesi haline geldi. "Eğer insan-makine işbirliğini başarmak istiyorsak, şimdi yapmamız gereken sadece yapay zekayı dağıtmak ve belirli bir görevi tamamlamak değil, aynı zamanda ona toplumun bir üyesi olarak davranmak ve topluma hizmet etmek için elinden gelenin en iyisini yapmasını öğretmektir.

Bu, şirketlerin yapay zeka algılarını değiştirmek zorunda oldukları anlamına geliyor, bu programlanmış bir sistem değil, bir öğrenme sistemi. Yapay zekayı "yetiştirmek", aslında kararların ve eylemlerin arkasındaki nedenleri açıklamaktan onlar için sorumluluk almaya kadar insan eğitiminin ve gelişiminin karşılaştığı sorunları çözmeye benzer.