Wuhan'ın yeni koronavirüsü nasıl yayılıyor? Yapay zeka uzmanları, tahmin etmek için büyük veri modellerini kullanıyor
Kaynak: telgraf Xinzhiyuan Raporu
Son günlerde zatürre salgını tüm ülke halkının ve tüm dünyanın kalbini etkiliyor. Ulusal Sağlık Komisyonu'ndan yapılan bir bildirime göre, 21 Ocak saat 24:00 itibariyle Çin'de yeni koronavirüsün bulaştığı toplam 440 zatürree vakası doğrulandı.
Sadece bu değil, okyanusun diğer tarafındaki Amerika Birleşik Devletleri bile, ülkedeki yeni koronavirüsün bulaştığı ilk zatürre vakasını keşfetti.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk vaka, Batı Kıyısı'ndaki Seattle, Washington'daki Snohomish County'de meydana geldi. Daha önce Wuhan'ın çevresine seyahat eden ve geçen hafta zatürre semptomları ile hastaneye kaldırılan hasta, yerel saatle Pazartesi günü öğleden sonra yeni koronavirüsün neden olduğu zatürre teşhisi kondu.
Bu hafta bilim adamları, Çin'in Wuhan kentinde bir su ürünleri pazarının gizemli bir zatürre virüsünün bulaşma kaynağı haline geldiğini belirlediler.Bu virüsün neden olduğu yeni tip zatürre, birçok ölüme ve yüzlerce enfeksiyona neden oldu.
Bu koronavirüs, 2019-nCov olarak adlandırılır ve SARS virüsünün "kuzeni" dir. 2003'teki SARS salgını yaklaşık 800 ölüme neden oldu. Şu anda virüs canlı hayvanlardan insanlara yayılmış olabilir ve bilim adamları artık bulaşma şekline ve hızına çok dikkat ediyorlar.
Bahar Bayramı seyahat sezonunun zirvesi ile birlikte pnömoni salgını küresel olarak yayılmaya başladığına göre, Çin'deki en büyük yıllık nüfus göçü pasif olarak bu son derece bulaşıcı virüs salgını için bir katalizör haline gelebilir. Peki, insandan insana bulaşmayı bulaşma kanallarından biri olarak kullanan bu salgınla nasıl başa çıkmalıyız? Yapay zeka salgınla savaşmamıza yardımcı olabilir mi?
Ebola'dan influenzaya: salgınları tahmin etmek, AI asla yok değil
Glasgow Üniversitesi'nde yaşam bilimleri araştırmacısı olan Dr. Daniel Streicker, yeni virüse karşı bu mücadelede AI'nın yardımcı olabileceğini söyledi. "AI teknolojisi, havacılık kayıtlarından, trafik bilgilerinden vb. İnsan faaliyetleri hakkında veri toplayabilir. Google arama motoru aracılığıyla toplanan bilgi miktarını hayal etmek zor değil."
Hastalıkların yayılmasını doğru bir şekilde tahmin edebilen yapay zeka araçları oluşturmak, dünya çapındaki araştırmacılar için en önemli öncelik haline geldi.
Yapay zeka teknolojisinin, salgın hastalıkların yayılmasına karşı insanların mücadelesine katkısı uzun süredir bilinmektedir. Merhum Microsoft kurucu ortağı Paul Allen'ın sahibi olduğu Vulcan, egzersiz verileri aracılığıyla Ebola'nın yayılmasını simüle etmek için AI kullanıyor.
Dünyanın diğer bölgelerinde de benzer araştırmalar devam ediyor.
Harvard Halk Sağlığı Okulu, Bangladeş'te insanların ülke genelindeki seyahatlerini izlemek ve bilgilerin hastalığın nerede ortaya çıkacağını tahmin edip edemeyeceğini görmek için cep telefonu ağlarından gelen verileri kullanan bir çalışma yürütüyor. Johns Hopkins Üniversitesi, hastalığın nerede meydana geldiği hakkında gerçek zamanlı bilgi toplamak için Twitter'ı kullanıyor.
Bu göz korkutucu bir görev, ancak sağlığı tahmin etmek için AI araçlarını kullanmanın geçmişi çok uzun oldu: Google, 2008 gibi erken bir tarihte, grip salgınlarını bulmak için insanların arama sorgu kayıtlarını kullanan bir hizmet başlattı.
Google Grip, Güney Afrika'da 2008-2015 grip arama etkinliğini yayınladı ve proje şu anda çevrimdışı
Google'ın bu ölçüsü domuz gribi salgınını 2009'da ABD sağlık departmanından iki hafta önce tespit etti, ancak daha sonra keşfedildi, ancak bu yöntem salgının ciddiyetini abartma eğilimindeydi ve sonunda Google tarafından durduruldu.
Washington'daki Gonzaga Üniversitesi'nde yardımcı doçent olan Mason Marks, birçok teknoloji şirketinin artık "acil tıbbi verileri" kullandığını söyledi: bilgi, "insanların sağlığıyla ilgili nispeten sıradan davranışlardan elde edilen yapay zeka tarafından çıkarılıyor. Belirgin bir bağlantı yok ".
Yapılan bir araştırma, yapay zeka analizi yoluyla Facebook'un "statüsünün" bir kişinin hastalık durumuna ilişkin önemli bir ipucu olduğunu ortaya koydu. Eğer saldırgan bir dil ("aptal" ve "kaltak" gibi) görünürse, uyuşturucu kullanımıyla ilgili olabilir. Din dili ("Tanrı" ve "dua" gibi) ortaya çıkarsa, diyabetle ilgili olabilir.
Dr. Streicker, "Yapay zekanın gücü, tüm bu veri kaynaklarının entegre edilebilmesidir," dedi. "Şu anda Çin'de ortaya çıkan yeni virüsler için asıl zorluk, tahminin anlamlı olup olmadığını bize söyleyebilecek doğrulanmış bir modelin olmamasıdır."
Markalar için, Bir sonraki adım, yalnızca coğrafi bölgelere değil, belirli popülasyonlara daha fazla hastalık atfetmek için AI araçlarını kullanmak olacaktır. Ancak bunu yapmanın olası riskleri vardır.
Marks şunları söyledi: "Bir hastalık salgını sırasında, dünyadaki herkes risk altında olabilir. Bu nedenle, insanları tanımlayabilen ve seyahat etmesini engelleyebilen AI araçlarını kullanabilirseniz, hastalıkların önlenmesi ve kontrolü için faydalı olacaktır. Sorun şu ki Bunu yapmak için gerekli süreç eksikliği olabilir. Zaman ve zaman deneyimi, bu tür AI araçlarının her zaman belirli insan türlerine ve sınıflarına yönelik önyargılı olduğunu kanıtladı. "
Sağlık uygulamaları ve veriye aç teknoloji devlerinin yönlendirdiği Batı ülkelerinde bile, sağlık izleme alanında yapay zeka teknolojisinin uygulanmasının "çok hızlı" olabileceğine inanıyor, çünkü böyle yapmak, bu teknoloji devlerinin büyük kazançlar elde etmesini sağlayacaktır. faiz.
Aynı zamanda, Streicker hala buna inanıyor Şu anda, salgını doğru bir şekilde simüle edebilecek AI araçları oluşturmaktan hâlâ çok uzağız. Bununla birlikte, bu araç gerçekten doğduğunda, yüzleşmemiz gereken bir sonraki önemli sorun, kişisel mahremiyet ve sağlık sorunlarının seçimi ve dengesi olabilir.
Çin Bilimler Akademisi'nin son makalesi Wuhan'ın yeni koronavirüsünün evrimsel kaynağını ortaya koyuyor
Bilim adamları, salgını doğru bir şekilde simüle edebilen yapay zeka araçlarını aktif olarak oluştururken, Çinli bilim adamları da Wuhan'daki yeni koronavirüs hakkında araştırma yapıyorlar.
Kısa süre önce, Çin Bilimler Akademisi Şangay Pasteur Enstitüsü'nden araştırmacı Hao Pei, Askeri Tıp Bilimleri Akademisi Acil Önleme ve Kontrol Tıbbı Ulusal Mühendislik Araştırma Merkezi'nden araştırmacı Zhong Wu ve Çin Bilimler Akademisi Moleküler Bitkilerde Mükemmeliyet Merkezi Sentetik Biyoloji Ana Laboratuvarı'ndan araştırmacı Li Xuan, "BİLİM CHINA Life Sciences, Wuhan'daki yeni koronavirüs hakkında çevrimiçi bir çalışma yayınladı.
İlk ortak yazarlar Xu Xintian, Chen Ping ve Wang Jingfang. Makale, Wuhan'daki son pnömoni salgınına neden olan yeni koronavirüsün evrimsel kaynağını ve 2002'de Guangdong'da "SARS" salgınına neden olan SARS koronavirüsü ile "Orta Doğu Solunum Hastalığı" arasındaki ilişkiyi analiz ediyor ve detaylandırıyor. Sendrom "MERS koronavirüs genetik evrim ilişkisi ve Wuhan'ın yeni koronavirüs spike-proteininin yapısal simülasyon hesaplaması yoluyla Wuhan yeni koronavirüsün insan ACE2 proteini ile etkileşime girdiğini ve insan enfeksiyonunun moleküler yoluna aracılık ettiğini ortaya çıkardı.
Araştırmacılar, Wuhan'ın yeni koronavirüsünün genomunu 2002'de SARS koronavirüsü ve MERS koronavirüsü ile karşılaştırdı ve şunu buldu: Ortalama olarak sırasıyla ~% 70 ve ~% 40 sekans benzerliği . onların arasında Farklı koronavirüsler ve konakçı hücreler arasındaki anahtar spike genleri (S-proteinlerini kodlayan) daha büyük farklılıklara sahiptir. .
Bu çalışma, Wuhan'ın yeni koronavirüsünün potansiyel insan enfektivitesini değerlendirdi ve enfeksiyon kaynağını ve bulaşma yolunu mümkün olan en kısa sürede doğrulamak ve etkili önleme ve kontrol stratejileri formüle etmek için bilimsel bir teorik temel sağladı.
Büyük veri tahmini: "Yeni koronavirüs" SARS'a benziyor ve salgın insandan insana bulaşma aşamasında
Bu salgının "yeni koronavirüsü" ile SARS arasındaki benzerlik nedeniyle, salgının kaynağı şu anda vahşi hayvan pazarına da işaret ediyor. Analizden sonra "Urban Quadrant" şu sonuca vardı: Yeni koronavirüs salgını, 2003'teki SARS bulaşma eğrisinin üçüncü aşamasında , hangisi Kişiler arası iletişim Tıpkı doğrudan Guangdong Eyaleti üzerinden ülke çapındaki birçok şehre ve hatta dünyaya yayıldığı gibi.
2018 Bahar Şenliği öncesinde Wuhan'dan ayrılanların nerede olduklarının analizine göre önemli bir ulaşım merkezi olan Wuhan'ın salgını diğer illere de yayması muhtemel. Mevcut bakış açısına göre, yapabileceğimiz şey insanların hareketini en aza indirmektir: en iyisi dışarıdaki insanlar için Wuhan'a gitmemek ve Wuhan vatandaşları özel koşullar olmadan Wuhan'ı terk etmemelidir.
Ayrıca kalabalık yerlere gitmekten kaçının, dışarı çıkarken maske takın ve sık sık ellerinizi yıkayın.
Son olarak söylentilere inanmayın, dedikodu yaymayın, herkese iyi bir Yeni Yıl diliyorum.
