Dahua Yin Jun: Sahne odaklı akıllı entegrasyon, güvenlik endüstrisinin gelecekteki trendi olacak
15 Mart, geçen Cuma günü, Smart Things'in ev sahipliği yaptığı ve AWE ile Jiguo'nun ev sahipliğinde gerçekleştirilen GTIC 2019 Küresel Yapay Zeka Çip İnovasyon Zirvesi Şangay'da başarıyla gerçekleştirildi! Konferans, akademisyenler, yatırım, güvenlik, cips vb. Gibi çeşitli alanlardan 21 ağır konuğu, AI çipleri ile ilgili beklentilerini ve düşüncelerini paylaşmaya davet etti.
Bu yılki GTIC 2019 Küresel Yapay Zeka Çip İnovasyon Zirvesi 10.000'den fazla kişiyi kaydetti.Konferans alanı koltuklarla doluydu ve seyirciler bile hayran gözlemcilerle doluydu. İster büyük kahvenin paylaşılması, ister yapay zeka çip endüstrisinin kendi coşkusu olsun, bu bahar özellikle dikkat çekici hale geldi.
Toplantıda Dahua Co., Ltd. Ar-Ge Merkezi Başkan Yardımcısı ve İleri Teknoloji Araştırma Enstitüsü Dekanı Yin Jun, çip endüstrisinin mevcut gelişme eğilimi üzerine görüşlerini paylaşarak "Akıllı Bilgisayar Yükseltmeyi Teşvik Eden Akıllı Şehir Video Uygulaması" konulu bir konuşma yaptı ve Güvenlik yongalarının gelecekteki gelişimi için beklentiler.
Ona göre, gelecek istihbarat çağında, ürün dağıtımı için yongaları ve senaryoları birleştirmek, işletmelerin temel rekabet gücünden biri haline gelecek.Dahua hisseleri, farklı senaryolar için akıllı ve entegre ürünler ve hizmetler piyasaya sürecek. Yazılım sistemlerinin, çekirdek mimarinin, esnek bilgi işlemin ve sistem güç tüketiminin mevcut yonga alanının karşı karşıya olduğu dört ana zorluk olduğuna ve SoC'nin gerçekleştirilmesinin ve ürün dağıtımında akıllı entegrasyonun gelecekte genel trend haline geleceğine inanıyor.
Akıllı çağda, sahne oluşturma temel rekabet gücünden biri haline geldi
Paylaşımın başında Yin Jun şunları söyledi: Video alanındaki çiplerin video uygulamaları ile nasıl daha iyi eşleştirilebileceği, mevcut video güvenlik alanında dikkat edilmesi gereken bir içerik.
Yin Jun'un görüşüne göre, güvenlik endüstrisi bugüne kadar gelişti ve üç dönem yaşadı: ürün çağı, cihaz ağı çağı ve akıllı IoT çağı Her dönemin temsili ürünleri bu dönemin temel ürün rekabetçiliğini gösteriyor. .
Ürün çağında DVR'ler ve kameralar bu dönemde ana akım ürünlerdir.Performans göstergeleri, şekiller ve tekil ürünlerin maliyet etkinliği gibi tekil ürünlerin rekabet gücü, bu aşamada insanların ürünlere olan ilgisinin odak noktasıdır.
Cihaz ağı çağında, ürünlerin pazarda öne çıkması için IPC, NVR, ITC, NVD ve platform yazılımı gibi ürün kombinasyonları ve ürünler arası ara bağlantı olmazsa olmaz hale geldi.
Akıllı IoT çağında, senaryo tabanlı çözümler, kullanıcı deneyimi ve açık ekoloji çok önemli rekabet kaynakları haline geldi.
Gelecekte, senaryo oluşturma değer zincirinde büyük bir değişim getirecektir O zaman, en ikna edici rekabet gücü artık ürünün performansı değil, genel çözümün kullanıcı senaryosuyla eşleşme derecesi, ürün deneyimi ve hizmet olacaktır. .
Zeka, yonga yetenekleri, bilgi işlem gücü ve sistem mimarisi yeniliğinin tümü kullanıcı deneyimi hizmetlerine yönelik olduğundan, ürün ürettiğinizde yalnızca teknolojiye güvenemezsiniz. Kullanıcı deneyimi sağlamak için tüm yetenekleri endüstriyi güçlendiren çözümlere dönüştürmelisiniz. Daha iyi ürün.
Akıllı çağda, Safe City, Skynet, Xueliang ve Golden Shield gibi şehirlerdeki büyük ölçekli video ağı projeleri, bir şehrin her gün 3000 PB'den fazla veri üretmesine izin verecek. Bu verilerin bir kısmı devlet işleri ile ilgili, bir kısmı insanlarla, bir kısmı da tüketicilerle ilgilidir. Daha sonra her kullanıcının ihtiyaçları doğrultusunda çeşitli iş ihtiyaçları, veri toplama, hesaplama, istihbarat ve uygulama nasıl daha fazla yapılır, bu aşamadaki oyuncuların dikkat etmesi gereken şey bu olacaktır.
Bu temel tanıma kapsamında, Dahua, 2018 yılında tam algılama, tam zeka, tam bilgi işlem ve tam ekoloji ile desteklenen akıllı bir şehir geliştirme motoru olan "Dahua HOC Şehir Kalbi" stratejisini başlattı. Şehir düzeyinde, endüstri düzeyinde ve sivil düzeyinde "1 platform, 2 merkez, N tipi uygulamalar" için yeni bir akıllı şehir mimarisi (1 + 2 + N) gerçekleştirin.
Platformlardan biri kentsel büyük veri platformudur ve iki merkez, kentsel operasyon yönetim merkezi ve kentsel güvenlik merkezine atıfta bulunur. Bu platform ve iki merkez aracılığıyla, akıllı polis, akıllı trafik yönetimi, akıllı mühendislik ve akıllı yangından korunma dahil olmak üzere çeşitli hizmetlerin geliştirilmesini ve inşa edilmesini desteklemek mümkündür.
Ürünlerin akıllı entegrasyonuna odaklanın
Yin Jun, Dahua'nın mevcut vizyonundan özel olarak bahsetmeden önce, öncelikle çeşitliliğe doğru gelişen mevcut yapay zeka eğilimine dikkat etmemiz gerektiğine inanıyor.
Geçmişte insanlar yapay zekaya yalnızca yüz tanıma, özellik algılama, araç plakası tanıma, ürün tanıma, jest tanıma vb. Gibi tek işlevi için dikkat ettiler. Ancak günümüzde, tek bir yüz tanıma modülüne ek olarak, müşteriler genellikle insan-araçla ilgili olay analizi, yüz-insan vücudu ile ilgili erişim ve panoramik çok aynalı çok görevli işbirliği gibi birden çok işlevin üst üste yerleştirilmesine ihtiyaç duyuyor.
Ve aynı yüz tanıma, kamu güvenliği, giriş çıkış, perakende, trafik kontrolü vb. Farklı senaryolarda kullanılsa bile uygulama yöntemleri farklıdır.
Örneğin, yeni bir perakende sahnesinde bir alışveriş merkezinin girişinde ve çıkışında, ortakların yalnızca yüz tanıma değil, aynı zamanda VIP tanıma, yolcu akış istatistikleri ve kişi akış adı ve yaş istatistikleri gibi çok işlevli modüle ihtiyacı vardır. Aslında, ortakların ihtiyacı olan şey teknoloji ve zekanın entegrasyonudur ve bunların kullanıcı senaryolarına göre yapılandırılması gerekir.
Yin Jun, müşterilerle iletişim kurarken diğer tarafın sık sık yüz tanıma oranından bahsettiğini, ancak gerçekte tanıma doğruluğunun gerçek sahne ile ilgili olduğunu söyledi.
Örneğin, giriş ve çıkış senaryosunda odak, kapıdan giren kişilere yöneliktir, bu nedenle spesifik algoritma uygulamasında, tespitten tanımlamaya kadar olan tüm süreç de bir farka sahiptir.
Çipler açısından, yongaların hesaplama gücü bir sıçrama geliştirme sürecinden geçiyor.
Bu süreçte, 2004'te DM642, 2007'de DM648, 2012'de DM8127 ve 2015'te Movidius2450 temsili ürünlerdir. Bunların arasında, Movidius2450 daha çok kilometre taşı olan bir ürün olarak kabul edilebilir.Bu çip, daha fazla farklılaşma ve daha fazla algoritma entegrasyonu yapmak için uçtan uca öğrenmenin yüklenmesini gerçekleştirebilir.
Geçtiğimiz 2018'de, yağmurdan sonra bambu filizleri gibi birçok yonga ortaya çıktı ve çeşitli hesaplama gücüne ve çeşitli uygulama senaryolarına sahip ürünler ortaya çıktı.Saniyede 1T Flop'tan 16T Flop'a, buluttan terminale ve hatta terminale kadar kayan nokta işlemlerinin sayısı değişiyor. Taraf ayrıca tek çip ve SoC entegrasyonu gibi çoklu moda bölünmüştür. Bu teknolojik atılımlar, doğrudan güvenlik endüstrisi rekabetinde farklılaşmayı beraberinde getirdi.UOB'un avantajı, ürünlerin üst düzeyden alt düzeye kadar tüm kapsamına girmesi ve ürünlerden entegre çözümlere hızlı ilerlemesidir.
Öte yandan yongaların evrimi ile güvenlik sektöründeki ürünlerin evrimi de netleşti.
Örnek olarak trafiği ele alalım. 2000 yılı civarında, ürün hala bir kamera + endüstriyel bilgisayar modeliydi. 2007'de, endüstrinin ilk akıllı ulaşım entegre makinesi olan Çin elektronik polis standardı ortaya çıktı. 2017'de Dahua'nın Hui serisi trafik kameraları 7 şeridi tamamlayabilirdi. , 16 model, 2700'den fazla model, on bir arada entegre elektrik polis fonksiyonu. Geçtiğimiz 2018'de, Dahua'nın trafik ekolojik kamerası daha da geliştirildi ve 27'si bir arada ihlal tespitini, 10.000'den fazla araç modelini, makine-insanlık dışı hibrit tespiti ve tanımlamayı ve trafik izlemeyi tamamladı. Ayrıca Yin Jun, Dahua'nın bu yıl en yeni tamamen akıllı kamera ürünlerini piyasaya süreceğini açıkladı.
Bilgisayar gücünün sürekli gelişmesiyle birlikte ürünler, tek işlevli kameralardan tam entegre kameralara geçişi de tamamladı.Bu ürünün akıllı entegrasyonu, 2019'da Dahua'nın en önemli özelliği olacak.
Çip alanında dört zorluk
Yongaların geliştirilmesi söz konusu olduğunda Yin Jun, mevcut yonga alanında dört büyük zorluk olduğuna inanıyor: yazılım sistemleri, çekirdek mimari, esnek bilgi işlem ve sistem güç tüketimi.
İlki yazılım sistemidir. 2018'de Yin Jun, en iyi küresel çip şirketlerinden birinin dijital yöneticisiyle yaptığı bir değişimde çip endüstrisinin dönüşümünü hızlandırması gerektiğini söyledi.Çip teknolojisine odaklanırken, yazılıma daha fazla kaynak yatırılması gerektiğini söyledi. , Çünkü donanımın kendisi yalnızca bir saf bilgi işlem gücü yığınıdır ve yazılım, çipe canlılık kazandıran şeydir.
Bu yıl, Dahua Co., Ltd., bu yonga şirketi ile yazılım düzeyinde işbirliği yaptı.Aslında, saniyede sadece 400 milyon hesaplama yapabiliyordu. Yazılım ve donanım işbirliği ile artık saniyede 2 milyar hesaplama yapabiliyor. Önümüzdeki birkaç ay içinde, bu geliştirme sonucu tüm geliştirme ortaklarının kullanımına sunulacak.
İkincisi, çipin çekirdek mimarisidir. Yin Jun, 2017 yılının sonunda, bir çip tedarikçisinin Dahua ile işbirliği görüşmesi yaptığında, kendi çipinin güçlü hesaplama gücünün ve zengin uygulama senaryolarının avantajlarını her zaman vurguladığını ortaya koydu. Bununla birlikte, Dahua diğer tarafa dört soru sordu: Birincisi, CPU ve hesaplama yetenekleri eşleşiyor mu? İkincisi, bant genişliği ve bilgi işlem gücü eşleşiyor mu? Ayrıca, yeterli hafıza var mı? Bellek bant genişliği nedir? Örneğin, şu anda ham veri videosunu işlemeniz gerekiyorsa, doğrudan çıplak videoyu kullanmak gerçekçi değildir.
Son tartışmadan sonra, diğer taraf bu yıl bir çip çıkaracak.İlk olarak, video kod çözme yeteneklerini çipe entegre edecek ve CPU performansını ve bellek bant genişliğini buna göre ayarlayacaklar. Yin Jun, yalnızca bu şekilde, yalnızca hesaplama performansına odaklanan bir yongadan ziyade uygulamaya uyan bir yonga olarak adlandırılabileceğine inanıyor. İniş ile ilgili bir sorun olduğunda, çip şirketleri öncelikle ürünü sahneye nasıl daha iyi entegre edeceklerini düşünmelidir.
Üçüncüsü esnek hesaplamadır. Şu anda, yaşamın her alanı için sayısız algoritma vardır ve bu algoritmaları taşımak için CPU'lar, GPU'lar ve daha fazla çip türü esas olarak kullanılmaktadır. Gelecekte, daha esnek bir dağıtım yöntemi sağlamak mümkün mü, böylece bir miktar kayıp olsa bile, hızlı adaptasyon ve hızlı üretim elde edebilir. Sonuçta bir çip şirketi için çip mimarisi çok güçlü olsa bile sanayileşmenin bir ay ertelenmesi hala iyi bir şey değil.
Son zorluk, sistem güç tüketimidir. Şu anda cep telefonlarının bekleme süreleri bir günden iki güne çıkmış durumda ki bu enerji tüketimindeki azalmanın getirdiği değerdir. Yapay zeka açısından, son olarak, her yıl 100 milyon kamera varsa, her kamera bir watt tasarruf eder, bu da büyük ölçüde enerji tasarrufu sağlar, bu da yeşil bir proje yapmaya eşdeğerdir.
Buna ek olarak, gelecekteki uygulama senaryolarıyla karşı karşıya kalan 5G'nin geliştirilmesi, kapı kilitleri ve erişim kontrolü gibi çeşitli mobil cihazların akıllı yetenekler getirmesini sağlayacak, bu nedenle ilgili güç tüketimi maliyeti, dikkate almamız gereken bir soru olacaktır. .
Bulutta da benzer problemlerle karşılaşılacak.Şu aşamadaki GPU sunucusu çok güçlü, ancak tüm standart kabinlerin nominal bir standart gücü var ve genellikle en fazla iki tane yerleştirilebilir.O halde gelecekte bir bilgi işlem merkezinin nasıl kurulacağı başka bir çekirdek Sorun.
SoC entegrasyonundan akıllı şehirlerde akıllı çözümlerin entegrasyonuna kadar gelecekle yüzleşmek
Yin Jun, geçtiğimiz on yıllık tarihi gözden geçirirken, Dahua'nın 2000 yılında çeşitli yongalarla yoğun bir şekilde kaplanmış bir anakart kullandığından bahsetti. O zamanlar, endüstri yeni yeni ortaya çıkıyordu ve özel alanlar için özel çipler yoktu. SoC'yi bulamadıkları için, yoğun bir kartı monte etmek için yalnızca bir grup profesyonel yonga kullanabilirler.İşlem, okulda bir montaj makinesi kurmakla aynıdır.
Endüstrinin genişlemesiyle, son birkaç yılda endüstri, bu işlevleri tamamlamak için bir ana kontrol ve DSP ile bir çip kullanma fikrini gerçekleştirebildi. Ancak şimdi, tek bir SoC, yukarıdaki kartın neredeyse tüm işlevlerini tamamlayabilir ve performans, büyük bir anakarttan daha iyi ve çipin entegrasyon kapasitesi gittikçe artıyor.
Yin Jun, gelecekteki akıllı Nesnelerin İnterneti çağında, çip işlevlerinin kademeli olarak iyileştirilmesiyle, artık bir ana kontrole ve çok sayıda yongaya ihtiyacımız olmayacağına inanıyor. O zaman, birçok farklılaştırılmış yonganın çıktığını göreceğiz.
Ek olarak, gelecekteki tüm son ürünler ve bulut ürünleri kendi kendine öğrenme yeteneklerine sahip olmalıdır. Şu anda, sonunda yarı denetim sağlanabilir ve sahnenin daha iyi ele alınıp alınamayacağı, bu önümüzdeki 1-2 yıl içinde endüstrinin temel atılım yönü olacak ve aynı zamanda Dahua'nın çok çalıştığı bir yöndür.
Bu alanda bir atılım yapılırsa, bu mimaride yüz tanıma ve bilgi analizi gibi çeşitli akıllı çözümlerin güvenli bir şehirde entegre edileceğini göreceğiz. Örneğin bir binada giriş ve çıkışlar insanlar ve arabalar için kapı olarak kullanılabilir ve video konferanslar iç mekanlarda kullanılabilir.Bir bina için binlerce üründen oluşan bir kombinasyon üretilecek ve ardından bina uygulamaları ve bina yönetimi için bir çözüm olan toplam bir çözüm oluşturulacaktır. Program.
Yani kullanıcılar için bu, deneyim geliştirmenin tüm yönlerini beraberinde getirecektir. Örneğin, otoparka girdiğimizde, insansız ücretli otoparkın enine çubuğundan önce her seferinde bara çarpmamak için bariyerin önündeki frenlere basmalıyız. Şimdi, Dahua'nın en son çözümü, 30 yarda hızında durmadan kapıyı açabilir ve bu da endüktif olmayan trafik için daha fazla kullanıcı deneyimi sağlayacaktır.
