Yuvarlak Masa Forumu: Yapay Zeka Ticarileştirme Sürecindeki Sorunlar ve Düşünceler
Lieyun.com (WeChat Kimliği: ilieyun ) Pekin 4 ay 17 Japonca rapor (metin / Ma Li)
17 Nisan'da Lieyun.com AI Planet'in "Saldırı Entegrasyon" temalı 2018 Yapay Zeka Endüstrisi Zirvesi Hilton Shenzhen'de görkemli bir şekilde düzenlendi. Zirveye Lieyun.com AI Planet ev sahipliği yaptı ve Sharp Vision, Lieyun Capital, Lieyun Finance, Toutiao ve Hive tarafından ortaklaşa düzenlendi. Yapay zeka sektörünün önde gelen yüzlerce uzmanı, tanınmış yatırımcısı ve seçkin girişimcisi, sektörün genel gelişimini teşvik etmeyi amaçlayan yerli yapay zeka sektörünün gelişimindeki güncel yenilikleri ve fırsatları paylaşmak için toplantıya katıldı. Zirve alanı kuru ürünlerle doluydu ve paketliydi.
Yapay zekanın bu aşamasında herkesin en çok tartıştığı şey, teknolojinin uygulanması ve çeşitli segmentlerde ticari değerinden nasıl yararlanılacağıdır. Bu öğleden sonraki ilk yuvarlak masa değişim oturumunda, Yuejiang Technology CEO'su Liu Peichao, "AI Ticarileştirme Sürecindeki Sorunlar ve Yansımalar" konulu yuvarlak masa forumuna, Setaria Intelligent Technology CEO'su Qiu Nan, Leju Robot'un kurucusu ve CEO'su Chang Lin ve Boiling Point Capital'a ev sahipliği yaptı. Kurucu ortak Tu Hongchuan, China Merchants Venture Capital VP Gan Zixin ve Xintian Venture Capital ortağı Zhang Junxi bu tartışmaya katıldı ve fikirlerini dile getirdi.
Qiu Nan, AI için gerçek veya sahte talepler olmadığını söyledi. AI, etkileşim şeklimizi değiştirebilir ve ticari uygulamalarda veri kullanımının verimliliğini artırmak için kullanılabilir. Bu iki husus gerçek gereksinimlerdir, ancak bazı gereksinimler gerçek uygulama senaryolarını bulamaz ve bazı gereksinimler teknolojide yeterince olgun değildir. Zamanla her zaman bir atılım başlatabilir.
Yapay zeka, gelecekte kullanım senaryolarımızı yeniden tanımlayacak, böylece kullanıcıların etkileşimli teknolojiye yönelik beklentileri düşecek. Yukarıda belirtildiği gibi, ana sorun artık "çok geç değil". Örneğin, en eski İnternet hizmetleri PC'ye dayanıyordu ve bilgisayardan mobil İnternet'e geçiş 3-4 yıl sürdü. Bu nedenle, AI ile ilgili olarak, ona bölünmesi ve geliştirilmesi için daha fazla zaman vermemiz gerekiyor.
Buna ek olarak, Qiu Nan, işletmeler ve sermaye arasındaki tahterevalli hakkında kendi görüşlerine de sahiptir. Sermaye nedeniyle işletmelerin ölçeğinin kısa sürede çok büyük olacağını, girişimciliği ve rekabeti zorlaştıracağını, pencere süresinin kısaldığını ve ölçek etkisinin daha belirgin olduğunu söyledi. Kısa vadeli hızlı ölçek oluşumu yoluyla, gecikmeli olması gereken aynı eşit faydaları hızla elde etmesi zordur.
Chang Lin, yapay zeka ve teknoloji çevrelerinin özgünlük ihtiyaçları ile ilgili olarak sektörün kayıp oranına bakarak bir şeyi anlamanın mümkün olabileceğine inanıyor ve şu anda piyasadaki akıllı donanım şirketlerinin% 80'i para kaybediyor. Ürünle ilgili herhangi bir sorun yoksa ve işlemde sorun yoksa kayıp ihtimali çok düşük olmalıdır. Çoğu akıllı donanım şirketinin teknik avantajları vardır, ancak teknik avantajların ürün avantajlarına karşılık gelmesi uzun bir süreçtir. Teknik avantajları, pazar ihtiyaçlarını karşılayan ürün avantajlarına dönüştürme yeteneği, gerçek pazarın ihtiyaç duyduğu şeydir.
Akıllı donanımın geliştirme süreci, tüm İnternet sürecinin üçüncü aşamasına eşdeğer olabilir. Gelecekte Nesnelerin İnterneti oluşum aşamasının gelmesi, kesinlikle akıllı donanımların veya akıllı evlerin yaygınlaşması olacaktır.
Chang Lin ayrıca patlayıcı ürünleri tanımlama ilkesinin birkaç faktörü hesaba katması gerektiğini söyledi.İç ürünleri tanımlarken ilk göz önünde bulundurulması gereken, tüketici alanında çok hassas olan C-end kalabalığının fiyat kontrolüdür. İkincisi, ürünün getirdiği yapışkanlık ve deneyimdir.
1995 yılında Tu Hongchuan, bir iş kurmak için yüksek teknoloji alanına girdi ve 23 yıldır bu alanda çalışıyor. Birçok insan yüksek teknoloji alanının dolu olduğunu ve sektörün tavan yaptığını söylüyor. Ancak Tu Hongchuan'ın başka bir duygusu var: 23 yıllık çalışmanın ardından, her iki veya üç yılda bir, tıpkı bugünün yapay zekası kadar inanılmaz kesintiler olacak. Tu Hongchuan, Boiling Point Capital'in yalnızca yüksek teknoloji alanlarına yatırım yaptığını ve yatırım yapılan şirketlerin ABC'nin tüm aşamalarını kapsadığını açıkladı.
Son yıllarda, AI akıllı donanımı popüler hale geldi ve birçok şirket birçok ilgili ürünü piyasaya sürmek için acele etti. Peki akıllı donanım gereksinimleri arasında hangileri gerçek gereksinimler ve hangileri sözde gereksinimlerdir? Tu Hongchuan, AI'nın imalat endüstrisinde çok yaygın olduğuna inanıyor. Asıl nedeni, imalat endüstrisi tarafından üretilen parçaların ve adımların hepsinin standartlaştırılmış olmasıdır. AI kullanımı açısından, doğal olarak yapmak daha kolaydır. C tarafı nispeten dağınık ve kişiselleştirilmiştir ve bu alanlarda yapay zekanın uygulanması büyük miktarda veri birikimi gerektirir. Tu Hongchuan, yapay zekanın endüstri için bir sistem entegrasyon projesi olduğunu ve yapay zeka üreticilerinin piyasaya sürülmesinden hemen sonra uygulanamayacağını, yapay zekanın kombinasyon, aksesuarlar ve uzun bir süreç gerektirdiğini söyledi.
AI girişimciliğiyle ilgili olarak Tu Hongchuan, bugünün AI girişimcilerinin doğru yolda olduğunu söyledi. 3-5 yıl sonra neredeyse her şeyin arkasında bir yapay zeka var. Tu Hongchuan, yatırımın AI girişimciliği için çok önemli olduğuna inanıyor.Gelecekte milyarlarca, on milyarlarca ve hatta yüz milyarlarca kadar şirketler AI alanından gelecek.
Yapay zeka akıllı donanımındaki gerçek talep ve yanlış taleple ilgili olarak Gan Zixin, yapay zeka teknolojisi uygulama alanının yeni yelken açtığına ve şu anda net olmayan birçok şey olduğuna, ancak birçok gerçek talep olduğuna ve her şeyin yanlış talep olmadığına inanıyor. , Sadece talep yoğunlaştığında ve maliyet çok yüksek olduğunda veya talep için ödeme yapma isteği yeterince güçlü olmadığında, bu seviyede deneyimlenmeyen talep sahte bir talep olabilir.
Şu anda, endüstriyel robotlar ve endüstriyel sınıf uygulamalar açısından AI on milyonlarca, yüz milyonlarca ve hatta milyarlarca sipariş alırken, tüketici sınıfı robotların veya AI donanımlarının tüketimi soğuk bir durumda. Gan Zixin, bununla ilgili olarak, Son tüketiciler sürekli olarak seçicidir. Çoğu son tüketici teknoloji entegrasyonu ürün deneyimini kullandığında ve teknoloji uygulama olgunluğu yeterli olmadığında, birleşik deneyime ulaşmak genellikle zordur, tüketiciler bunun bedelini ödemeye hazırdır. Psikolojik eşik; diğer yandan ihtiyaç sahiplerine daha kesin olarak odaklanmak gerekiyor.
Endüstriyel internete yatırım yapmak için hangi seçim? Zhang Junxi'ye göre, bu iki temel kavrama dayanmaktadır: Birincisi, dünyadaki her şeyin ölçülebilmesi ve veriye dönüştürülebilmesi, diğeri ise makroskopik dünyada gerçek bir rastgelelik olmaması ve birçok şeyin tasarım algoritmalarıyla çözülebilmesidir.
Yerli e-ticaret şirketlerinin gelişim geçmişi açısından bakıldığında, şirketler çevrimiçi, dijital ve yapay zekadan sonra büyük ticari değere ve etkiye sahip olacak. Öte yandan, Çin'deki birçok sektörde bu süreç henüz başlamadı ve hatta çevrimiçi olarak temel verilere bile ulaşmamış olabilir. Zhang Junxi, "Yeni başladığını düşünüyorum. Doldurmamız gereken birçok nokta ve pozisyon var. Bu açık, uzun vadeli ve uygulanabilir bir talep noktası." Dedi.
Hangi şirketler ve kurucular tercih ediliyor? Zhang Junxi, ekibin endüstriyi anlayan ve gerçek dünyadaki problemler ve teknolojilerle bağlantı kuran yeni bir ürün yöneticisine ihtiyacı olduğunu söyledi; çekirdek teknolojide ustalaşması, ejderha katletme tekniğinde ustalaşan sağlam bir teknik ekibe sahip olması ve sektörü anlayan pazarlama ve satış ekipleriyle eşleşmesi gerekiyor.
Bir sonraki yuvarlak masa Forum Kaydı , avcılık Bulut Ağı (WeChat: ilieyun )problemi çözmek sil değişiklik:
Liu Peichao: Sevgili dostlar ve değerli konuklar, iyi günler! Bugün yapay zeka alanında da güçleniyorum ve konuk ev sahibi olacağım. Bugün organizatör tarafından verilen konu, yapay zekanın ticarileştirilmesindeki sorunlar ve yansımalar. Akıllı donanımın üç kurucusunu ve tanınmış risk sermayesinin ortaklarını davet ettik. Yuvarlak masa forumu başlamadan önce, tüm konukları kendileri ve şirketin durumu hakkında kısa bir tanıtım yapmaya davet ediyorum.
Yuejiang'ı bilmiyor olabilirsiniz, ancak Google Developers Conference kaligrafi yazmak için akıllı bir robotik kola sahiptir. Yuejiang'ın ilk ürünüdür ve Amerika Birleşik Devletleri'nde piyasaya sürülmüştür. Geçtiğimiz iki yıl içinde Yuejiang, robotik kol teknolojisini ve eğitim, endüstri ve ticaret olmak üzere üç alanda tam teknoloji zincirinin çözümlerini açmak için derinlemesine teknolojik araştırma ve geliştirme gerçekleştirdi.Pazar da bu üç alanda.
Qiu Nan: Setaria'dan geliyorum. Foxtail Technology bir robotik şirketidir.Kendi AI motorumuzu geliştiriyoruz.Geliştirdiğimiz robotların daha güçlü öz-biliş yeteneklerine ve bilişsel kullanıcılara sahip olmasını sağlama umuduyla, bilgi grafiği ve bilişsel motor üzerinde çok fazla geliştirme yaptık. kabiliyet. İki robot ürünü var: Biri daha çok akıllı evlerde kullanılan ve akıllı ev yaşamı için bir robot olan oğlu Xiaobai. Diğer bir ürün ise yapay zeka ile pan-eğlenceyi birleştiren bir üründür.C tarafına yöneliktir ve tüm gençleri ilgilendiren pan-iki boyutlu kültürün IP özellikleriyle sanal bir yaşamdır. Bunlar şirketimizin yaptığı iki şeydir. .
Chang Lin: Leju Robot, Mart 2016'da kurulan nispeten genç bir şirkettir. Ağırlıklı olarak iki ayaklı insansı robotlar yapıyoruz.Bu sefer robotlarımız Kış Olimpiyatları'nda sahnede sergilenecek. O sırada tanıtım videosunda bazı gösteriler vardı. Biri Jingdong'un lojistiği, diğeri ise Mobike idi. Dört büyük icattan birinin ve robotumuzun görüntüsü.
Tu Hongchuan: Herkese merhaba, Ben Kaynama Noktası Başkentinden Tu Hongchuan. 1995 yılında yüksek teknoloji girişimciliğine girdim ve ilk proje Shenzhen'deydi. Ocak 2009'da yaklaşık 200 milyon yuan ve ABD doları tutarında bir fonu yeni tamamladık. Geçen yıl, geleneksel endüstrileri değiştirmek için yapay zeka büyük verisinin uygulaması olan Qihoo 360'tan ayrılan 360 Security'ye yatırım yapmaya başladık. AI'da yeni perakendenin uygulaması hala çok iyi Basitçe söylemek gerekirse, biz sadece yüksek teknoloji alanında çalışıyoruz ve ABC turundan oy veriyoruz.
Gan Zixin: Biz, Shenzhen'de yerel bir risk sermayesiyiz. Tipik bir C2C'iz, esas olarak ileri teknoloji şirketlerinin yeni ve yenilikçi şirketler bulmasına yardımcı oluyoruz. Karşılaştığımız şey, mevcut endüstrilerimiz temelinde yeni teknolojiler veya yeni uygulamalar olacağıdır. Böylece her iki taraf da bize bilgi işbirliği yöntemleri sağlamak ve yeni atılımlar yapan şirketlere gelmek için senaryolar sunar. Yatırım yapmadan önce neredeyse 7 yıldır İnternet girişimcisiyim ve 5 yıldan fazla yatırım tecrübesi bu alanda olmuştur. Bu konuda sizlerle bazı tartışmalar yapmaktan çok memnunum.
Zhang Junxi: Herkese iyi günler. Ben Xintian Venture Capital'den Zhang Junxi. Fonumuzun konumlandırılması, Endüstriyel İnternetin erken dönemlerinden biridir. Erken aşamada, melek teorisini Ön A'ya kadar kapsıyordu ve endüstriyel İnternet, topluluk odaklı bir endüstriyel yükseltmeydi. Finans sektörü, lojistik ve nakliye sektörü, perakende sektörü gibi çekirdek ve potansiyel sektörlere dikkat ediyoruz, arkasındaki kolaylaştırıcılara yatırım yapıyoruz.Bunun için her gün kullanmamız mümkün ve hepsi hayatımıza girmiş durumda. .
Liu Peichao: İlk soru, AI akıllı donanımın özellikle birçok şirketin birçok ürün piyasaya sürdüğü satış noktasında özellikle popüler olmasıdır. İlk soru, akıllı donanımın gereksinimleri arasında hangileri gerçek, hangileri sözde gereksinimlerdir, bu sorun hakkında şu anda ne düşünüyorsunuz?
Tu Hongchuan: Aslında 1995 yılında bilgisayar kullanmaya başlamadınız. 1995'te bir web sayfası yazdırdığımda 3 sayfadan az olduğunu hatırlıyorum. Bence bugünün yapay zekası buna benzer, iki ya da üç yıldır olduğundan biraz daha iyi. O noktadan itibaren 1 milyar ABD doları ve 10 milyar ABD dolarının piyasa değeri on yıl sonrasına denk geliyor. Açıkçası şu anki akıllı donanım, bu yılın akıllı donanımı çok erken, ancak işlevleri var. Burada önemli olan sadece donanım değil, Shenzhen'in bir avantajı var.Birçok akıllı robot gördük, onları gördükten sonra boşluk büyük değil ve daha fazlasını yapabilmeliyiz. Örneğin, sesler çıkararak bunun sadece başlangıç olduğunu düşünüyorum. Şimdi daha çok, kullanıcıların nasıl etkileşim kurduğu, navigasyon, her arabanın ne kadar hızlı olduğu ve her arabanın nasıl sürdüğü gibi, hepsi de yapay zeka gerektiriyor. Ben şahsen hala yapay zekanın 1.0 ve 2.0 aşamalarında olduğunu hissediyorum.
Gan Zixin: Bizim sorunumuz, söylemesi çok zor olan gerçek talep ve yanlış talep. Sadece mevcut talebin nispeten basit göründüğünü ve mükemmel talebin sular altında kaldığını ve görünmediğini söyleyebiliriz, daha çok teknolojinin genişlemesi ve teknolojinin ilerlemesi ile ilgili. Bir anlamda kendim ve arkamdaki organizasyon açısından uygulama senaryolarına uygulanan şeylere daha çok dikkat edeceğiz. Gelişen teknolojinin hala sürekli olarak biriktirilmesi gerekiyor ve yukarı doğru atılımın bu kısmına dikkat etmek gerekiyor. Sadece kademeli değişim olarak değerlendirilebilecek pek çok şey var Şimdi talep tarafı çok net değil ve daha fazlası bu şekilde. Daha önce de bahsettiğimiz gibi, sektörümüzde, yapay zeka teknolojisi uygulaması alanında gerçekten yelken açtık.Şu anda net olmayan pek çok şey var.Bence çok talep var. Her şeyin sahte talep olduğunu düşünmüyorum, yalnızca talep yoğunlaşması çok pahalı ya da talep için ödeme yapma isteği yeterince güçlü değil ve deneyim o talep seviyesine ulaşmıyor.
Zhang Junxi: Bu dünyadaki her şey ölçülebilir ve örtük olan, verilerin arkasında oluşturulabilmesidir. İkincisi, makroskopik dünyada gerçek bir rastgelelik yoktur. Algoritmalar tasarlayarak birçok şey çözülebilir.Bu bizim en üst düzey dünya görüşümüzdür. Bu dünya görüşünün rehberliğinde neden endüstriyel İnternet'e yatırım yapmayı seçmelisiniz? Bunun gelecekte açık ve gerekli bir gereklilik olduğuna inanıyoruz. Bir endüstri, nitel analizden nicel analize geçtiğinde, büyük üretim kapasitesi ortaya çıkaracaktır. Ayrıca Çin'de birçok erken İnternet şirketi ve e-ticaret şirketi gördük.Geliştirme süreçleri, çevrimiçi, dijital ve yapay zekalarının büyük ticari değer ve etki ürettiğini görmemizi sağlıyor. Öte yandan, şu anda Çin'de daha fazla sektörümüz var. Aslında, çevrimiçi verilerin ilk adımı bile, çevrimiçi ticaret henüz gerçekleştirilmedi. Bence bu potansiyel daha yeni başlıyor, doldurmamız gereken birçok nokta ve birçok pozisyon var. Bunun ekilebilecek açık ve uzun vadeli bir talep noktası olduğunu düşünüyorum.
Liu Peichao: Olimpiyatlardan yeni dönen Leju robotları ve insansı robotlar için kendi ürünlerinizden fikirleriniz hakkında konuşabilirsiniz.
Chang Lin: İki örnek vermek istiyorum Şimdi akıllı donanım şirketlerinin% 80'i para kaybediyor. Neden para kaybediyor? Üretilen ürün pazar talebini karşılıyorsa, kayıp ihtimalinin çok düşük olması gerekir, çalıştığı sürece bu konuda belli operasyonel yeteneklere sahiptir. Gerçek talebin yanlış talebe oranı açıktır. Çoğu akıllı donanım firması, teknik avantajlara sahip olduklarını söylerler.Teknik avantajların ürün avantajlarına karşılık gelmesi uzun bir süreçtir.Teknik avantajlı firmalar tamamdır.Teknik avantajları gerçekten pazar ihtiyaçlarını karşılayan ürün avantajlarına dönüştürebilirseniz, Ancak gerçek pazarın ihtiyacı olduğu zaman işletme bu alanı işgal edebilir.
Qiu Nan: Şu anda yapay zeka geliştirme yönünde gerçek ya da yanlış bir talep yok. YZ'nin ticarileştirmede esas olarak iki şey yapacağını söylüyoruz: Birincisi, etkileşim yöntemlerimizi değiştirin.Etkileşim yöntemlerimizi değiştirdikten sonra, yeni donanım platformları oluşturulabilir. Ses aynı zamanda yeni trafik getiren etkileşime açılan kapıdır. Pek çok yeni talep üretecek. İkincisi, veri kullanımının verimliliğini artıracak olan ticari uygulamalarda yapay zekanın inişidir. Bu iki husus gerçek gereksinimlerdir, ancak bazı gereksinimler pratik uygulama senaryolarını bulamaz ve bazı gereksinimler teknolojide yeterince olgun değildir ve ayrıca dış koşullara tabidir ve yavaş büyümeleri için belirli bir süreye ihtiyaç duyarlar.
Genel bir perspektiften bakıldığında, sözde gerçek ihtiyaçlar ve yanlış ihtiyaçlar olmadığını düşünüyorum. Küçük bir ürünün veya işlevsel tasarımın detaylarına bakarsak, ürünün mantığından bazı yanlış gereksinimler olabilir.
Liu Peichao: İkinci konu, şu anki endüstriyel robotlar ve endüstriyel uygulamalar sürecinde, yapay zekanın on milyonlarca, yüz milyonlarca ve hatta milyarlarca sipariş almış olmasıdır.Tüketici sınıfı robotların veya yapay zeka donanımlarının tüketim süreci hala inişler ve çıkışlar yaşıyor. Henüz çok güzel veriler yok. Bu fenomeni nasıl görüyorsunuz ve 2018'den 2019'a kadar ne gibi değişiklikler olacak?
Gan Zixin: Son tüketiciler sürekli olarak seçicidir. Bu ürünün çoğu son tüketicisi hala teknolojiyle entegre ürünler olduğunda, entegre deneyimi ve teknoloji uygulama olgunluğu yeterli olmadığında, birleşik deneyim genellikle çok fazladır. Tüketicilerin ödeyeceklerini düşündükleri psikolojik eşiğe ulaşmak zordur. Bu kendi başına robotla ilgili sorunları kısıtlar. Ortam, sistemi daha da optimize etmek, tasarımı optimize etmek ve entegrasyon verimliliğimizi daha da iyileştirmektir. Öte yandan ihtiyaç sahiplerine odaklanmak daha doğru, portrenin kapsamı daha doğru ve onu daha doğru bulmak.
Tu Hongchuan: Bu soru çok ilginç. AI aslında endüstride ve imalatta çok yaygındır. Asıl sebep, AI'nın endüstride çok önemli olmasıdır. Standardizasyon, imalat endüstrisi tarafından üretilen parçalar ve adımlar için nispeten standartlaştırılmıştır. AI kullanımı açısından bakıldığında, doğal ve yapılması daha kolay. C-end, yaş evresinden erkekler ve kadınlar, çok perakende ve kişiselleştirildi. C-son kullanıcıları 7 veya 8 dilde, lehçelerle karşı karşıyadır ve bu şey çok büyük bir sayıya sahip olmalıdır. Bugün sahnede konuşma yapan birçok AI ürünü gördüğünüze inanıyorum. Sanırım çok iyi bir iş ama sektörle karşı karşıya kaldığımızda, yapay zekanın bir sistem entegrasyon projesi olduğundan daha çok endişeleniyoruz, özellikle sektör söz konusu olduğunda, bu bir yapay zeka değil, yapay zeka devreye girdiğinde üreticiler hemen kullanacak.
Zhang Junxi: Günümüzde pek çok yapay zeka robotu 2C alanında çok sorunsuz ilerlemiyor. Birkaç açıklama var: Birincisi, her şeyin bir boşluğu aşma süreci var. İlk yenilikler ilk kullanıcılarınızı ne zaman etkileyecek, kaçımız yurtdışında Daha tanınmış kitle fonlaması topluluğu, içinde birçok yenilikçi ürün gördü. Ancak azaldığında, bu şey son kullanıcılara doğru hareket eden bilişsel bir boşluktur, çünkü tüketim alışkanlıklarını ve son kullanıcıların anlayışını değiştirir ve öğrenme ve adaptasyon gerektirir.
Qiu Nan: Az önce endüstriyel robotların sahada daha iyi olduğunu söyledim, Yapay zekanın hayatımıza iki değişiklik getirdiğini düşünüyorum, etkileşim yöntemlerinin değişmesi ve veri kullanım verimliliğinin iyileştirilmesi. Endüstriyel robotlar, temelde veri kullanımının verimliliğini artırmak için net hedeflerle kullanılır. Bu alanda derin öğrenme, veri kullanımının verimliliğini artırabilir.
Yüz tanıma ve otonom sürüş gibi alanlar, veri verimliliğinin iyileştirilmesi nedeniyle hızla büyüyor. Şimdi en acı verici şey, esas olarak etkileşim modunun değişmesi olan ev robotudur. Şimdi tam da interaktif teknolojide, teknolojinin olgunluğu yeterli değil. Bilgi grafiğinin müdahalesinden çeşitli bilişsel teknolojilerin muhakeme, ilişkilendirme, hafıza vb. Konulara kadar yeterli değiliz, bu büyük bir problem.
Önceki algı, gürültü azaltma ve işleme için bile çok fazla gelişmeye sahip. Yanıt hızı, yanıt süresi, etkileşimli deneyim dahil, bu tamamen teknik bir düzeydir. Teknik kısıtlamalar altında, ilk bilgisayarlar iyi satılamıyordu, çünkü o sırada hesaplama satırlarıyla gerçekleştirilemeyen birçok işlev vardı. Mevcut interaktif teknoloji ev robotlarında beklenen sahnede değil, şu anda yapmamız gereken 2-3 yıl yavaş beklemek.Teknolojinin daha da gelişmesiyle ev robotlarının uygulama senaryoları daha da artıyor.
İkinci husus, kullanım senaryolarımızı yeniden tanımlamamız gerektiğidir, böylece kullanıcıların etkileşimli teknolojiye yönelik beklentileri düşmüştür. Bu interaktif teknolojinin beklentileri düştüğünde, belirli senaryolarda, tek bir koşulda, kullanıcıların memnuniyetimin karşılandığını ve beklentilerinin karşılandığını hissetmesi mümkündür, bu yapılabilir. Çünkü beklentiler yönetilebilir ve dahil edilebilir.
Öte yandan interaktif teknolojinin yanı sıra şu anda ev robotu olarak ne tür hizmetler verilmektedir? Şimdi büyük bir özellik, henüz zamanının olmaması ve mobil internet terminalinden belirli bir süre alan robot terminaline transfer için kullanılmamış olmasıdır. Örneğin, mobil İnternet popüler hale geldiğinde ve cep telefonları popüler hale geldiğinde, ilk İnternet servisleri PC tabanlıydı. PC'den mobil İnternet'e geçiş 3-4 yıl sürdü. İPhone 1'den iPhone 4'e birçok servis mobil İnternet'e aktarılmaya başladı. üzerinde. Etkileşimli robotların doğrusal gelişimi, 2B'ye ulaşmayı imkansız hale getiriyor.Ev akıllı robotların veya akıllı hoparlörlerin terminalinde sunucudan daha fazla hizmet gerçekleştirilecek.Bu, 2018'de tüm sektördeki değişiklikler için bir fırsat.
Liu Peichao: Birçok teknolojinin hala iyileştirilmesi gerekiyor, tüketici beklentilerini yönetmenin yanı sıra donanım firmalarının da bu hızda yinelemeyi ve güncellemeyi hızlandırması gerektiğini düşünüyorum.
Chang Lin: Trend açısından bakıldığında, akıllı donanım hangi süreçten geçecek? Tüm İnternet sürecinin üçüncü aşamasına eşdeğerdir Herkesin bildiği gibi, İnternete erişmek için bilgisayarları kullanma çağı PC çağıdır. İkinci aşama, mobil İnternet erişimi çağıdır. Üçüncü aşama, şeylerin birbirine bağlı olduğu İnternet çağına girmektir. Eğilimler açısından, gelecekte Nesnelerin İnterneti oluşum aşamasının gelmesi kesinlikle akıllı donanımların veya akıllı evlerin popülerleşmesi olacaktır. Bu trendden.
Ürünleri dahili olarak tanımladığımızda, sizinle paylaşacağımız birkaç ilke vardır. İlk prensip, tüketici tarafında çok önemli bir faktörün fiyat olmasıdır.Fiyat, tüketici alanında çok hassastır.Şimdi çoğu akıllı donanım ürünü maliyet problemidir ve tüm tedarik zinciri özellikle tamamlanmamış olduğundan, maliyet düşemez ve fiyat tarafı çok yüksektir. Yani tüketiciler bunu kabul edemez. Ürün viskozitesi açısından, ürünün kullanışlılığı, ürünün kullanım sayısı ve sıklığı, tüketici kullanımı sırasında bir ihtiyaç veya ortak bir ürün olup olmadığı. Bu iki nokta, bir ürünün tüketici alanında patlayıcı bir ürün haline gelmesi için çok önemli faktörlerdir ve şu anda İnternet popülerleşmesinin erken aşamasına girmektedir. Ürünleri patlayıcı ürünlere dönüştüren etkenler açısından biri son tüketicinin fiyatını büyük ölçüde düşürmek, diğeri ise ürünün yapışkanlığını, deneyimini ve konforunu artırmak olduğunu düşünüyorum. Tatmin olduktan sonra patlayıcı ürün daha da iyidir.
Liu Peichao: Üçüncü soru, AI donanımını tartışmakta olduğumuzdur.Yatırım perspektifinden veya girişimci bir perspektiften, AI'nın ticarileştirilmesinde ve üretilmesinde var olan sorunları nasıl görebiliriz? Bazı şirketlerin genel değerlerinin çok yüksek olduğunu ve sermayesinin çok aktif olduğunu görebiliriz. Ancak daha önce de bahsettiğimiz gibi, tüm tüketim sahnesinin hala adım adım araştırılması gerekiyor. Sermaye tarafından üflenen bir balon mu? Balon gittiğinde, eğer öyleyse, gittiğinde geriye ne kalacak?
Zhang Junxi: Bazı teknik hizmetler için, şirketin kurucuları Dragon Slaying Tekniği konusunda ustalaştılar.Değiştirmek ve dönüştürmek istediler.Birçok rol var.Birincisi yeni bir ürün yöneticisi türü tanımlamak. Bu rol, sektördeki sorunları anlamalıdır. Sektörü anlamalı. Ve o, gerçek sorunları ve gerçek teknolojileri birbirine bağlayan sözde ürün yöneticisi. İkincisi, ejderha öldürme tekniğinde ustalaşmak için gerçek ve sağlam bir teknik ekip olan çekirdek teknolojide ustalaşmak ve aynı zamanda bu endüstri ile nispeten uyumlu pazarlama ve satış yeteneklerine sahip bir ekibi eşleştirmek. Pek çok sektörün böyle bir role ihtiyacı olduğunu gözlemledik, özellikle bu ürün yöneticisini bulmak kolay değil. Yapay zekanın gelecekte gelişmesi, insanoğlunun bir üretim faktörü olarak değerinin zayıflamaya devam edebileceği ya da makinelerin yerini alacağı ya da makinelere entegre olacağı yönündedir.
Gan Zixin: Sonuç olarak değerleme fiili işlemlere dayanır, para farklı ceplere yerleştirilir ve arkasındaki fikir ve yöntemler farklıdır diye düşünüyorum. Uzun vadede, vizyonumuz 5 yıl veya daha fazla ise, kısa sürede sonuç almayı umduğumuzun başka bir şey olduğuna inanıyorum.
Chang Lin: Yapay zeka, kendini tanıtmak için bir etiket olarak değil, teknik bir araç olarak ele alınmalıdır.İnternet gibi yapay zeka da farklı senaryoları kesebilir, onu bir araca dönüştürebilir ve yapay zekayı değerli kılabilir.
Qiu Nan: Önceki klasik ekonomik dönemi özlediğimden bahsetmişken, geçmişteki devler çok yavaştı ve posta çok yavaştı. Girişimcilik artık kendi işine dayanmaktadır.Kısa bir süre içinde sermaye nedenlerinden dolayı girişimcilik ve rekabet ölçeği daha zor hale gelmiş, pencere süresi kısalmış ve ölçek etkisi daha belirgin hale gelmiştir. Sermaye enjeksiyonu, sermayeyi kullanarak ölçeği büyütür, hızla ölçek etkileri oluşturur, engeller ve ağ etkileri oluşturur ve nihayet teknoloji ve iş dünyasının zaferini oluşturur. Kısa vadeli hızlı ölçek oluşumu yoluyla, gecikmeli olması gereken aynı eşit faydaları hızla elde etmesi zordur. Bir süre yavaşça beklemeliyiz.
Liu Peichao: İnternet girişimciliğinin erken aşamasında, daha fazla girişimcinin en önemli yapay zekayı öğretmesi gerekir ve önceki keşifleri tamamlamak, daha fazla kaynak, politika ve yetenek çekmek ve erken işleri iyi yapmak için daha fazla kişiye ihtiyaç vardır. , Daha sonra gelebilir, bunu yapmak için daha büyük bir platform ve daha yüksek bir başlangıç noktası olacaktır. Sayın Tu ayrıca yuvarlak masa forumu boyunca AI girişimciliğinde karşılaşılan sorunları özetledi ve bazı deneyimlerinizi ve önerilerinizi sundu.
Tu Hongchuan: Bugün mekandaki girişimciler en azından doğru yoldalar, blockchain konferansında, Bite konferansında değil. Bugün pek çok güzel vaka görüyorsunuz, 3-5 yıl verirseniz çevrenizdeki hemen her şeyin arkasında bir yapay zeka var. Gördüğümüz birkaç pazar var, yatırım açısından hala çok önemli olduğunu düşünüyorum.Bu katı bir talep ve özellikle C ile karşılaştığınızda yüksek bir frekans. Ben çok zorum. Gelecek milyar, onlarca hatta yüz milyarlarca şirket kesinlikle AI'dan gelecek. Bugün Silikon Vadisi'ne gitsem bile, Silikon Vadisi'nde çok sayıda VC yatırımcım olduğu için herkes kesinlikle bir tane olacağını düşünüyor ve kim olduğunu söylemek zor. Ama az önce bahsettiğim balon, insanların çok parayla aptal olduğu ve insanların aptal olduğu. Son zamanlarda herhangi bir iyi konu ya da sıcak konu aslında girişimciler için iyi bir şeydir.Umarım daha fazla sermaye, insanların aptal olması ve girişimcilere yardımcı olacak çok paraya sahip olmasıdır. .
Tu Hongchuan: İnsanlar aptal ve çok paraya sahipler.Size yatırım yaptıktan sonra iki veya üç yıl boyunca halka arz olmuyor. AI endüstrisi öyle değil. AI endüstrisi geçmişte biraz depolama sistemi gibi. Aslında araştırma ve geliştirme yapıyor. İlki iyi pratik yapmak, iyi pratik yapmak değil. Yatırımcılar girişimcileri ringe girmeye zorluyor, bir sorun olmalı. Ben şahsen bu endüstrinin para kazandığını düşünüyorum, değerleme işlerine gelince, şimdi bakınca, özellikle pahalı olduğunu düşünmüyorum.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
