Bu çağda yapay zekanın yakınsaması ve bölünmesi: Yapay zeka teknolojisi inovasyonunun bir sonraki sahnesini nasıl öngörebilirim?
Lieyun.com (WeChat: ilieyun ) Shenzhen 4 ay 17 Japonca rapor (metin / Guo Yang )
17 Nisan'da Shenzhen'deki Hilton Oteli'nde "Saldırı Entegrasyon" temalı "Lie Yun AI Planet 2018 Yapay Zeka Endüstrisi Zirvesi" görkemli bir şekilde düzenlendi. Zirveye Lieyun.com AI Planet ev sahipliği yaptı ve Sharp Vision, Lieyun Capital, Lieyun Finance, Toutiao ve Hive tarafından ortaklaşa düzenlendi. Yapay zeka sektörünün önde gelen yüzlerce uzmanı, tanınmış yatırımcısı ve seçkin girişimcisi, sektörün genel gelişimini teşvik etmeyi amaçlayan yerli yapay zeka sektörünün gelişimindeki güncel yenilikleri ve fırsatları paylaşmak için toplantıya katıldı. Zirve alanı kuru ürünlerle doluydu ve paketliydi.
Etkinlikte, Songhe Başkent ortağı Wang Yang yuvarlak masa toplantısına ev sahipliği yaptı ve beş konuk: Aignai Robot CEO'su She Yuanbo, Extreme Vision'ın kurucu ortağı Luo Yun ve SpeakIn COO'su Yi Pengyu. Huituo Intelligent Machine Co., Ltd.'nin CEO'su olan resmi Qiu Wei ve Cao Dongpu, "Entegrasyon Fisyonu ve Yapay Zeka Teknolojisinde İnovasyonun Sonraki Sahnesini Öngörmek" üzerine yuvarlak masa tartışması yaptı.
Kısa bir kişisel arka plan tanıtımından sonra, herkes bu yuvarlak masa toplantısının temasına girdi. Yapay zeka özellikle son iki yılda popüler oldu ve bu yeni bir şey değil.Yapay zeka araştırmalarının yaklaşık 60 yıllık bir geçmişi var. Daha önce ılıktı, neden son yıllarda ilgi odağı oldu? Misafirler kendi görüşlerini ifade ettiler ancak özetten bu yana yapay zeka patlamasının temelde üç faktöre bağlı olduğu söylenebilir: 1. Veriler iyi bir temel oluşturdu. Yapay zeka verilerden ayrılamaz.Son on yılda internetin gelişmesi, yapay zeka verilerinin iyi bir şekilde birikmesini sağladı. Yapay zekanın bugün yeniden popüler olabileceği varsayımı budur. 2. Algoritmaların ve çerçevelerin iyileştirilmesi. Algoritma mükemmelleştirildi ve teorik bir temeli var. 3. Donanım desteği. GPU'ların eğitim için kullanıldığını herkes bilir.GPU'ların hızlı gelişimi, yapay zeka eğitiminin darboğazını çözdü. Bu üç faktör birlikte yapay zeka için bir temel oluşturdu.
Bu dönemin tartışmasıyla ilgili olarak yuvarlak masa toplantısı şu soruları da sordu: Yapay zeka sonuçta hangi sorunu çözüyor? Yapay zeka girişimciliği alanında teknolojik temettülerin avantajı hakkında ne düşünüyorsunuz? Bu avantaj ne kadar sürebilir? Yapay zeka girişimciliğinin girişimciler için temel rekabet gücü nedir?
Qiu Wei, yapay zekanın otonom sürüşte üretkenlik sorununu çözdüğüne inanıyor. Günümüzün üretim, lojistik ve ekonomik operasyonlarını daha verimli hale getirir. Verimli işbirliği, bunu yapan insanlara dönüşüyor ve bu da bizi her yönden sıkışık hale getiriyor. Yapay zeka, insanların verimli bir şekilde çalışmalarını sağlamak için belirli bir şekilde yardımcı olmaktır. Ancak sürücüsüz teknolojinin uygulanması sadece arabanın kendisinde değil, tüm toplumun işleyiş yasasını değiştirecek, bu nedenle lojistik ve seyahat hakkında konuştuğumuzda, insanlar şoförden yolcuya geçtiğinde yolcu ekonomisinden de bahsediyoruz. , Onun çok zamanını nasıl çözebilirim? Aynı zamanda, çeşitli işletmeleri taşıyabilen üçüncü taraf bir mobil alandır. Örneğin bugün taze ürünler ile e-ticaretin birleşimini veya e-ticaret ile deneyimin verimli kombinasyonunu görüyoruz. Bugün VR çantalarına benzer şeyler de koyabiliriz. Bu açıdan hayatımıza çok büyük değişiklikler getirecek. Yapay zeka geliştirmenin ilk günlerinde, teknolojik kazançlar oldukça açıktı. Yapay zeka teknolojisinin kademeli gelişimi ve olgunlaşmasıyla, kurumsal rekabet, tek bir teknolojiden çok "sistem mühendisliğine" yönelecek. Sözde "sistem mühendisliği" nispeten eksiksiz bir çözüme atıfta bulunur.
Yi Pengyu: Herkes yapay zeka, hangi işlerin yapay zekanın yerini alacağı ve AI teknolojisi kullanıma sunulduğunda hangi mesleklerin işsiz kalacağı hakkında çok konuştu. Benim açımdan başka bir yorum daha var: Bir yandan bazı işler ortadan kalkacak ama yapay zekanın özü kendimizi özgürleştirmemize yardım etmektir. Mekanik olarak tekrar eden birçok şey, insanları her şeyi yapma konusunda özgürleştirebilir. Ayrıca yapay zekanın özü araçlardır, aletlere sahip olmadığımızda insanların evlerini cilalaması ve silah yapması gerekiyor ki bu çok zor.
Ancak sanayileşmiş üretimle, insan toplumunun doğasının ileriye doğru büyük bir adım olduğunu gördük, çünkü insanların yeni modeller yaratmak ve daha fazla düşünmek için daha fazla zamanı var. Ayrıca yapay zeka ile çözülen sorun bazı alanlarda normların veya standartların iyileştirilmesidir.Bu norm ve standartların bazıları iyi, bazıları daha zor. Örneğin, yüz tanıma yoluyla ülkenin tren istasyonları ve havaalanları gibi güvenlik bölümü, daha fazla yolcunun daha iyi bir güvenlik duygusuna sahip olmasına yardımcı olabilir ve güvenlik görevlilerinin güvenliği sağlamasını kolaylaştırabilir. Aynı zamanda, bir suçlunun maliyetini arttırır.Bu norm, farklı insanları çerçeveler ve farklı etkinliklere sahiptir. Operasyonlarımızın çoğunu daha düzenli ve uygulanabilir hale getirir ve herkesin sosyal etkileşim için yerleşik normları takip etmesine izin verir.
Yuanbo, yapay zekanın ani yükselişinin bir yandan bir trend, diğer yandan da ulusal politikaların desteklenmesi ve akıllı pazarın tanıtımı olduğuna inanıyor. Akıllı telefonların gelişimi, sensörler gibi diğer endüstrilerin de mikroelektronik hale gelmesine neden oldu ve fiyat ve maliyet de düşürüldü. Çeşitli faktörlerin kombinasyonu, akıllı robotlardan oluşan çok sağlam bir genel yukarı akış endüstriyel zinciriyle sonuçlanmıştır. Teknik faktörlerle birleştiğinde, akıllı robot endüstrisinin son yıllarda patlamasının nedeni budur.
Buna ek olarak, tüm yaşam alanları artık AI hakkında konuşuyor, ancak özel uygulaması ve katı talebi çözüp çözmeyeceği konusunda tartışmalı olmaya devam ediyor. Ev sahibinin "AI hangi sorunları çözer" karşısında, She Yuanbo şu cevabı verdi: Ya insan-bilgisayar etkileşimi daha doğaldır ya da robotlar görevleri daha özerk bir şekilde yerine getirebilir. Şu anda, yapay zekanın gelişimi temelde akademik liderliğindeki iki hatta dayanıyor, biri bilgisayar destekli, diğeri ise otomasyon.
Etkileşim perspektifinden bakıldığında, AI insanlarla daha doğal bir şekilde etkileşime girerse ve çevre ile daha özerk bir şekilde etkileşime girerse, sistemin daha akıllı olduğunu hissedeceğiz. Amerika Birleşik Devletleri'nin dayanak noktası olduğu 2010'dan 2014'e kadar birçok ülkede yeni teknolojiler halka açıldı. Bu yerel ve uluslararası teknoloji platformlarının desteğiyle AI hızla ilerlemektedir.
Luo Yun, yapay zeka alanında mobil internetin çok iyi bir trend olduğunu söyledi. İnsanların teknolojiyi yavaşça demokratikleştirmesine ve cihazlarla etkileşimini kolaylaştırmasına olanak tanır. Dahası, mobil İnternetin rolü sayesinde çok fazla veri biriktirdik. Bu şekilde, onu daha fazla insana hizmet etmek için nasıl kullanacağımızı daha fazla düşünebiliriz.
Geçmişte, mobil İnternet veya O2O, çevrimiçi sahneye daha fazla odaklanmış olabilir. Ancak AI, çevrimiçinden çevrimdışına geçmenin veya çevrimdışını güçlendirmenin iyi bir yoludur.
Ek olarak, sunucu şu soruyu da sordu: Oyuna giren çok sayıda insanla ilgili olarak, hala teknik bir bonus olup olmadığı. Bununla ilgili olarak Luo Yun, teknolojik kar payının hala var olduğunu söyledi. Teknolojinin getirisi döngüsel ise, bir sorunu iyi çözmemize yardımcı olur. Temettüler azaldığında, bizim daha önemli düşüncemiz, esasen bu ürünle çözmeye çalıştığımız şeydir. Teknolojinin kendisinin getirisi vardır, ancak teknik düzeyde değinmediğimiz şey, anladığımız endüstrinin özel ihtiyaçları veya endüstriyel yükseltmeyi sağlamak için her sektörde yapay zekayı nasıl birleştireceğimizdir.
Huituo Intelligent Machine Co., Ltd.'nin CEO'su Cao DongpuCao Dongpu, AI geliştirmenin ilk aşamalarında teknolojik getirilerin oldukça açık olduğuna inanıyor. Yapay zeka teknolojisinin kademeli gelişimi ve olgunlaşmasıyla, kurumsal rekabet, tek bir teknolojiden çok "sistem mühendisliğine" yönelecek. Sözde "sistem mühendisliği" nispeten eksiksiz bir çözüme atıfta bulunur.
Cao Dongpu, "Bu konu iyi anlaşılırsa, teknolojik temettü sonraki aşamada devam edebilir, aksi takdirde diğer şirketler yakında yetişecek." Dedi.
Bir sonraki yuvarlak masa Forum Kaydı , avcılık Bulut Ağı (WeChat: ilieyun )problemi çözmek sil değişiklik:
Wang Yang: Herkese merhaba! Bugün Lieyun.com'un Shenzhen'de düzenlediği etkinliğe katıldığım için çok mutluyum. Ben Songhe Capital'den Wang Yang. Forumun ilk bölümünde sahnedeki 5 konuğu şirketlerini ve durumlarını tanıtmaya davet ediyorum.Her biri 1 dakika sürecek.
She Yuanbo: Herkese merhaba! Ben She Yuanbo, Aini Carrot Robot CEO'su ve Sistem Mimarı Ben ağırlıklı olarak depo lojistiği ve endüstriyel otomasyon için mobil robot ürünleri yapıyoruz. Gelecekte, robotları hareket halinde daha özerk ve akıllı hale getirmek için daha fazla yapay zeka teknolojisini entegre etmeyi umuyoruz.Gelecekte, mobil robotları her yerde hazırlamayı umuyoruz.
Luo Yun: Herkese merhaba, ben Shenzhen Extreme Vision'ın kurucu ortağı ve teknik bir ortak olan Luo Yun. Şirketimiz 2015 yılında Shenzhen'e indi ve şu anki ana araştırma ve geliştirme yönü yapay zeka alanındaki bilgisayar vizyonudur. Yapay zeka tabanlı bir yapay zeka platformu oluşturduk ve platforma yaklaşık 200 yapay zeka algoritması indirildi.Kısaca anlarsanız, şirketimizin yapay zeka alanında APP Store'u yaptığını ve sunduğumuz yapay zeka çözümlerini de anlayabilirsiniz. Yaklaşık yüz çeşit program. Şirketimizin yatay bir alan yaptığı, her geleneksel alan ve hatta iniş endüstrileri için teknik hizmetler sağladığı ve AI'nın gerçek yetkilendirmesini gerçekleştirdiği anlaşılabilir. Teşekkür ederim!
Yi Pengyu: Herkese merhaba! Ben, SpeakIn'in COO'su olan Yi Pengyu'yum. Kazanmaya mahkum olan Yi Pengyu, ağırlıklı olarak kamu hizmetleri ve güvenlik alanında yapay zeka ürünleri üretiyoruz ve esas olarak iOT İnternet alanındaki etkileşime odaklanıyoruz. İnsanların ne dediğini anlamak için SpeakIn esas olarak kimin konuştuğunu anlar.Bu ürün ile İnternet, otomobiller ve evler arasında, kamu hizmetleri alanında sağlık sigortası, sosyal sigorta vb. Dahil olmak üzere birçok ürün vardır.Sizlerle daha sonra paylaşacağız.
Qiu Wei: Benim adım Uisee Technology'den Qiu Wei. Vizyonumuz, büyük seyahat, büyük lojistik ve yolcuları güçlendirmektir.
Cao Dongpu: Herkese merhaba, ben Huituo Intelligent'ten Dongpu Cao. Şirketimiz 2014 yılında tescil edildi ve bir yıldan fazla bir süredir gerçekten hareket ediyor. Huituo Intelligent esas olarak sistem geliştirme ve yeni nesil akıllı ağ teknolojisine odaklanıyor.Geçen ay bir ürün piyasaya sürdük ve şu anda finansmanın ikinci turunda. Şirketin şu anda 80 çalışanı var.
Wang Yang: Songhe Capital, Shenzhen'deki eski bir RMB fonudur. Son iki yılda, çok önemli yatırım yönümüz yapay zeka. Songhe Capital'deki bu yatırımdan ben sorumluyum. Bazı şirketlerde yatırım alanında yapay zeka ve sürücüsüz yatırım gibi yönlere daha çok odaklandık, ayrıca robot sahası yatırımı en iyi seçenek, aşağıdaki fon Leju Robot'a yatırım yapıyor vb. Finans sektörü de Qudian gibi şirketlere yatırım yaptı. Songhe Capital, yapay zeka konusunda birçok düzen oluşturdu.Umarım yapay zekanın yönü hakkında bizimle daha fazla iletişim kurabilirsiniz.
Şimdi resmi yuvarlak masa sorularını girin.
Yapay zekanın son iki yılda özellikle popüler olduğunu herkes biliyor. Yapay zeka yeni bir şey değil. Herkes IBM'in koyu mavi robotunun satranç ustasını mağlup ettiğini biliyor. 1990'lardan ve son 2015'ten sonra yapay zeka Çok aktif değil. Yani 2015'ten sonra gerçekten bir coşku dalgası başladı, bu yüzden sahnedeki beş konuğa sormak istiyorum, yapay zeka son yıllarda çok aktif hale geldi ve son yıllarda yapay zeka bir trend haline geldi. Domuzda mı?
Cao Dongpu: Kendi kendine giden arabalar yapıyorum. Otopilot 2014 civarındaydı ve neden birden bire popüler hale geldiğini bilmiyorum. Otonom sürüşün ilk günlerinde yapay zekaydı sanırım yapay zeka birden popüler oldu ve aynı zamanda yapay zeka tarafından yönlendirildi, sebeplerden biri de bu.
Qiu Wei : Tüm gelgite yapay zeka deniyor Otonom sürüş, uygulanabilecek önemli alanlardan sadece biri ... Herhangi bir trendin teknolojide bir atılımı olacak. Derinlik algoritmasının atılımı ve AlphaGo'nun görünümü sinirlerini etkiledi. Aynı zamanda yapay zeka sektörünün ara ülkeler tarafından bu kadar yüksek bir seviyeye aniden itilmesi de dahil olmak üzere, geride devlet iradesinin teşviki de var. Elbette bu konuda sermayenin lehine var. Sanırım herhangi bir dalganın çeşitli faktörlere bağlı olduğunu düşünüyorum, tek bir faktör değil, teknolojik bir döngü.
Yi Pengyu: 2011'den 2014 ve 2015'e, tek kişi ve tek elle olağan fonksiyon makinesinden, kişi başına bir veya daha fazla üniteye sahip fonksiyon makinesine. Çok fazla yeni veri gösterir, onu işlemesi gerekir. Örneğin, insanların geçim kaynakları ve sosyal güvenlik gibi temas kurduğumuz güvenlik alanında, bu bilgileri işlemek tamamen yetersizdir. WeChat gibi ani iletişim yöntemlerinin patlak vermesi dahil, herkes her gün sayısız sesli mesaj ve kısa mesaj gönderebilir.Bu mesajlar teknik şeyler gerektirir. Bence bu konu pazarın gelişimi, çok büyük miktardaki veri yüzünden birçok sorun var ya da çözmek için daha iyi bir yola ihtiyacı var. Yapay zekanın iyi bir çözüm aracı olduğunu düşünüyorum, bu yüzden herkesin farklı alanlarda gelişimini sağlıyor.
Luo Yun: Hala Bay Yi'ye çok katılıyorum. Bu yapay zeka alanında mobil internetin çok iyi bir trend olduğunu düşünüyorum.İnsanların hayat odaklı işler başarmak için teknolojiyi kullanmanın mümkün olduğunu yavaş yavaş anlamasını sağlıyor ve mobil internet sayesinde insanlar hayata ve bu akıllı cihaza alışabiliyor. Zaman bu kadar yakınlaşabilir.Aynı zamanda çok fazla veriye sahip olduğumuz erken aşamada mobil internetin rolüdür.Verilerle, veriler hakkında düşüncelerimiz var, nasıl kullanılacağı ve daha sonra daha fazla insana hizmet veriyoruz. Mobil İnternet'in aslında AI için iyi bir pazar öncesi eğitim olduğunu düşünüyorum.
Öte yandan teknik düzeyde, bilgi işlem seviyesinden başlayarak, son iki yılda bu kadar eksiksiz olmayan sunucu ve ekipman altyapısı da dahil olmak üzere, bulut hizmetlerinin sağlanmasının yanı sıra tüm altyapının tamamlandığını düşünüyorum. Bu aynı zamanda yaşamın her alanında YZ sürecini teşvik etmenin iyi bir yoludur.
Üçüncü yön, sanırım, girişimciler açısından, belki de geçmişte mobil İnternet veya O2O açısından, çevrimiçi sahneye, çevrimiçi sahneye daha fazla odaklanmış olabilirler. Aslında, çevrimiçi sahnede, herkes yavaş yavaş çevrimdışı sahnede ne yapılacağını düşünecek. AI ayrıca çevrimiçinden çevrimdışına geçmenin veya çevrimdışını güçlendirmenin iyi bir yoludur. Bu üç özellik iyi olduğu sürece AI teknolojisinin ilerleyen rolü, son iki yılın AI teknolojisini birdenbire sıcak hale getirdi.
She Yuanbo: Yapay zeka aniden popüler oldu, bir yandan bir trend oldu, diğer yandan ulusal politikalar tarafından yönlendirildi. Akıllı pazarın tanıtımı da var. Bu yönlere ek olarak, teknoloji ve ilgili endüstrilerdeki ilerlemeye odaklanmak istiyorum. Akıllı robotlar alanındayız.Akıllı robotlar alanındaki yapay zekanın coşkusu veya akıllı robot endüstrisinin coşkusu teknik düzeyde büyük ilerleme kaydetti.Son birkaç yılda, çünkü 2010'dan 2014'e kadar yurtdışında birçok yeni şey var. Teknoloji, özellikle Amerika Birleşik Devletleri, daha açık kaynak kültürü ve açık kaynaklı düşüncedir.Açık olan birçok yeni teknoloji var.
Yurtiçi ve yurtdışında pek çok teknik yetenek olarak öğrenme yeteneği çok güçlü, yabancı platformların da lütfu ile bu teknolojiler hızlı ilerleme kaydetmiştir. Özellikle teknik alanda, özellikle akıllı yazılım teknolojisi. Akıllı telefonlar gibi ilgili endüstrilerin gelişmesi bazı endüstrilerin gelişmesine yol açtı.Sensörler mikroelektronik hale geldi ve fiyatları çok ucuz hale geldi.Bu nedenle, akıllı robotların genel tedarik zinciri ve endüstriyel zinciri büyük ölçüde iyileştirilecek. Kesim maliyetleri. Daha sonra, elektrikli araç endüstrisinin, örneğin denge arabalarının geliştirilmesi gibi promosyonları var ve bu da endüstriyel maliyetlerin düşmesine neden oldu. Ayrıca, RGBD gibi derinlik algılama sensörlerinin ölçeğini yönlendiren somatosensoriyel oyunlar da vardır, ayrıca maliyetlerin azaltılmasının yanı sıra diğer birçok ilgili lityum pil vb. Elektrikli araçlar ve akıllı robotlar için çok sağlam bir yukarı akış endüstri zinciri ve ayrıca teknoloji Faktörler düzeyinde, bunun son yıllarda akıllı robot endüstrisinin patlamasında büyük bir faktör olduğunu düşünüyorum.
Wang Yang: Bu konudaki görüşlerimden bahsedeyim, başlıca üç faktör var: 1. Yapay zeka veriden ayrılmaz: İnternetin son on yılda gelişmesi, iyi bir yapay zeka verisi birikimi oluşturdu. Yapay zekanın bugün yeniden popüler olabileceği varsayımı budur. 2. Örneğin, algoritmaların ve çerçevelerin iyileştirilmesi ve bazı yeni algoritmaların ortaya çıkması, algoritmalar geliştirildi ve teorik bir temel var. 3. Donanımla ilgili olarak, eğitim yaparken GPU olduğunu herkes bilir.GPU'nun hızlı gelişimi, yapay zeka için eğitimin darboğazını çözdü.
İkinci faktörler teknik faktörlerdir. Bu üç faktörün birlikte son yıllarda yapay zekanın patlayıcı gelişimine yol açtığını düşünüyoruz. Bu bizim fonumuzun görüşü.
Yapay zekanın son yıllarda popülaritesinin nedenlerinden bahsettikten sonra ikinci soruyu sormak istiyorum.Son yıllarda herkes internet hakkında konuştu.İnternet temelde bağlantı ve bilgi itme sorununu çözüyor.Bu internetin çözdüğü bir problem. Yapay zeka sonuçta hangi sorunu çözer? Başkan She, Başkan Yi ve Başkan Qiu'dan bu soruyu sizin açınızdan konuşmalarını rica ediyorum Yapay zekanın çözdüğü en önemli sorun nedir?
Qiu Wei: Az önce internetin üretim ilişkileri sorununu çözdüğünden bahsettiniz Yapay zeka otonom sürüşte verimlilik sorununu çözüyor. Günümüzün üretim, lojistik ve ekonomik operasyonlarını nasıl daha verimli hale getiriyor? İnsansız sürüş söz konusu olduğunda, bunun arkasında lojistik ve ulaşım olduğunu ve çözülmesi gereken şeyin bilgi akışı sorunu, insan akışı, lojistik ve enerjinin verimli koordinasyonu olduğunu görebiliriz.
Verimli işbirliği, bunu yapan insanlara dönüşüyor ve bu da bizi her yönden sıkışık hale getiriyor. Yapay zeka, insanlara belirli bir şekilde verimli çalışabilmeleri için yardımcı olmaktır. Trafik seviyesinde böyle görünüyor. İnsansız sürüş teknolojisi, bence bu sadece arabanın kendisi değil, tüm toplumun işleyiş yasasını değiştirecek, bu yüzden lojistik ve seyahatten bahsederken, insanların şoförden şoföre dönüştüğü yolcu ekonomisinden de bahsediyoruz. Ne zaman bir yolcu, zamanını nasıl çözecek? Aynı zamanda, çeşitli işletmeleri taşıyabilen üçüncü taraf bir mobil alandır. Örneğin bugün taze ürünler ile e-ticaretin birleşimini veya e-ticaret ile deneyimin verimli kombinasyonunu görüyoruz. Bugün VR çantalarına benzer şeyler de koyabiliriz. Bu açıdan hayatımıza çok büyük değişiklikler getirecek.
Yi Pengyu: Yapay zeka, hangi işlerin yerini yapay zekanın yerini alacağı ve AI teknolojisi kullanılabilir olduğunda hangi meslekler işsiz kalacağı hakkında herkes çok konuştu. Benim açımdan başka bir yorum daha var: Bir yandan bazı işler ortadan kalkacak ama yapay zekanın özü kendimizi özgürleştirmemize yardım etmektir. Mekanik olarak tekrar eden birçok şey, insanları her şeyi yapma konusunda özgürleştirebilir.
Ayrıca yapay zeka esasen bir araç, aletlere sahip olmadığımızda insanlar için evler ve silahlar yapmak çok zor. Ancak sanayileşmiş üretimle, insan toplumunun doğasının ileriye doğru büyük bir adım olduğunu gördük, çünkü insanların bazı yeni modeller yaratmak ve daha fazla düşünmek için daha fazla zamanı var.
Ayrıca yapay zeka ile çözülen sorun bazı alanlarda normların veya standartların iyileştirilmesidir.Bu norm ve standartların bazıları iyi, bazıları daha zor. Örneğin, yüz tanıma yoluyla ülkenin tren istasyonları ve havaalanları gibi güvenlik bölümü, daha fazla yolcunun daha iyi bir güvenlik duygusuna sahip olmasına yardımcı olabilir ve güvenlik görevlilerinin güvenliği sağlamasını kolaylaştırabilir. Aynı zamanda, bir suçlunun maliyetini arttırır.Bu norm, farklı insanları çerçeveler ve farklı etkinliklere sahiptir. Operasyonlarımızın çoğunu daha düzenli ve uygulanabilir hale getirir ve herkesin sosyal etkileşim için yerleşik normları takip etmesine izin verir. Öndeki bir girişimci öğrencilerin okul seçmelerine yardımcı oldu, bence bu iyi bir şey. Birçok ebeveyn ve sınıf arkadaşı on yıldan fazla bir süredir çok çalışarak geçirdi.Son dakikada bir seçim yaparken, bir akraba, arkadaş veya ebeveyn arkadaşını dinleyerek isteklerini yanlış yönlendirmiş olabilirler. Bu bize yardımcı olabilecek yapay zeka. Ne yapmak istediğimize, bizi özgürleştiren ifade şekline odaklanın.
She Yuanbo: Akademik bir bakış açısına göre, yapay zeka artık iki akademik liderliğindeki hattır, bir hat bilgisayar destekli ve diğeri otomasyon liderliğindedir.Bilgisayarlar temel olarak doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve makine öğrenimine dayanmaktadır.
Bu üç alanda, doğal dil işlemenin çözdüğü ana problemler konuşma tanıma, konuşma sentezi ve şu anda insan konuşmasında ifade edilen anlamı bilmek nispeten zor olan anlambilimsel anlamadır. Bilgisayarla görme çizgisi temelde vizyona dayalı algıyı çözer Vizyon çok fazla veriyi hissedebilir ve bilmek bu verilerin derin anlamını bilmektir. Makine öğreniminin ana alanı, büyük miktarda veriden bazı modelleri öğrenmek ve otonom sonuç üreten bir etki elde etmek için verilerden öğrenilen modelleri sınıflandırmak ve tahminler yapmak için kullanmaktır.
Otomasyon odaklı hat, robotlarla ilgilidir En önemli şey, robotların otonom karar verme işlevlerine, yeteneklerine ve otomatik kontrole sahip olmasına izin veren otonom karar vermedir. Bu perspektiften, görevleri yalnızca önceki otomasyon teknolojisi gibi programlara göre ayarlamak yerine, bazı görevleri özerk olarak tamamlamak için daha fazla insanı değiştirmek yerine, robotları nasıl giderek daha otonom hale getirebiliriz? Akıllı robot endüstrisinin ve endüstrisinin zirvesindeyiz. Akıllı robot nedir? Etkileşim perspektifinden yargılıyoruz Bir yandan insanlarla etkileşimi çok doğalsa sistemin daha akıllı olduğunu hissedeceğimizi düşünüyoruz Robot ve çevre arasındaki etkileşimden çevreyle etkileşimi ne kadar otonom olursa onu o kadar çok hissedeceğiz. akıllı. Yapay zeka yapay bir sistem olarak tanımlandığı için bu sistem insanlara çok zeki olduğunu hissettiriyor. Bence yapay zekanın çözdüğü problem, insan-bilgisayar etkileşiminin çok doğal olması veya robotun robotun görevinde çok özerk olmasıdır.
Wang Yang: Üç konuğun özetini özetleyin. Üç misafir bir şey söyledi. Yapay zeka üretkenlik sorununu çözüyor. Sonuçta, yapay zeka, ister standardizasyon olsun ister şu anda Yi'nin bahsettiği standardizasyon olsun, üretim verimliliğini artırma veya işçilik maliyetlerini azaltma sorununu çözmektir. Bay She'nin akademik bakış açısından sonuçta yapay zeka, üretkenliği ileriye taşımaktır. Yapay zeka ile çözülen en önemli sorun budur. Zaman kısıtlamaları nedeniyle, son soru Başkan Luo ve Başkan Cao için.
Yapay zeka projelerinin artık ilk iki yıldan bahsetmiyorum bile, proje yatırımı da dahil olmak üzere hala getirisi olan birçok yapay zeka projesinin teknolojinin durumu hakkında çok endişeli olduğunu herkes biliyor. Bay Luo ve Bay Cao'ya sormak istiyorum, yapay zeka girişimciliği alanında teknolojik temettülerin avantajı hakkında ne düşünüyorsunuz ve bu avantaj ne kadar sürebilir? Yapay zeka eşiği gelecekte giderek daha fazla hale geldikçe, yapay zeka girişimciliğinin girişimciler için temel rekabet gücü nedir?
Luo Yun: Kabul ediyorum, teknik bir bonus olmalı. Bence bu normal, şu anki geliştirme aşamasında üretilen çok iyi teknoloji, bir şeyi çok iyi tamamlamak için teknolojiyi kullanıyoruz. Teknolojinin getirisi döngüsel ise, bir sorunu iyi çözmemize yardımcı olur. Temettüler azaldığında, bizim en önemli düşüncemiz, bu ürünle esasen neyi çözmemiz gerektiğidir? Belki bu tür bir geri dönüş, yapay zeka altında rekabet gücünü koruyabilir. Bu aynı zamanda şu anda yaptığımız çözümlerden bazıları. Teknolojinin kendisinin getirisi vardır, ancak teknik düzeyde değinmediğimiz şey, anladığımız endüstrinin özel ihtiyaçları veya endüstriyel yükseltmeyi sağlamak için her sektörde yapay zekayı nasıl birleştireceğimizdir. Bonusu gerçekten kullanabilecek şey, teknolojiyi nasıl kullanacağınızı ve hangi sorunları çözeceğinizi düşünmektir.
Öte yandan, hepimiz AI'dan ayrılamıyoruz. Son yuvarlak masa da dahil olmak üzere şimdi bahsedildi.Bazı gereksinimlerin sözde gereksinimler olup olmadığına karar vereceğiz ve bunları şimdi belirleyemeyiz. Ama iyi yargı olan iki nokta var ve belirli bir veri temeline sahip olmaları gerekiyor.Kendi veri temelleri o kadar yeterli değilse, bu teknolojinin uygulanması çok zordur. Öte yandan, teknolojinin kendisinin çözülebilecek iyi tanımlanmış bir sorunu olup olmadığı, bu sorunu nasıl çözeceğimizi düşünüyoruz ve AI ile çözülebilecek çok şey var. Bu benim küçük fikrim.
Cao Dongpu: Bay Luo çok iyi konuştu. Şu anda, yapay zekanın yeni teknolojisini deneyimledikten sonra, özellikle teknolojinin ilk aşamasında, teknolojik avantaj oldukça açık. Teknolojinin kademeli gelişimi ve kademeli olgunlukla birlikte, şu anda, öne çıkan teknolojiler öne çıktıkça, basitçe amaca dayalı olmaktan ziyade daha fazla sistem mühendisliği görüyoruz. İlk aşamada, teknolojinin sonraki aşamaya nasıl dönüştürüleceği daha mühendislik meselesiydi ve bu dönüşüm daha kritik bir şeydi. Bu konu iyi anlaşılırsa, temettü daha sonraki aşamada devam edebilir, aksi takdirde kısa sürede telafi eder.
Wang Yang: Yeni bir perspektiften, biz de bu konuyu bu şekilde görüyoruz. Teknolojinin getirisinin uzun vadede sürdürülemez olduğuna inanıyoruz. Kısa vadede bu kar payı var.Uzun vadede yapay zeka yenilik projeleri, sektörün çabaları ve sektörün derinliği olma eğilimindedir. Teknoloji ön koşuldur, teknolojiye sahip olduktan sonra ürünü yapmak için uygun bir yön seçmek. Müşteri edinin ve ürün satın. Bu süreçte daha fazla veri geri beslenecek ve bu veriler ürünleriniz ve teknolojileriniz için kullanılacaktır. İyi AI girişimci projeleri için standart olan bu dört unsurun vazgeçilmez olduğuna inanıyoruz. Başkentimizin bakış açısı budur.
Bugünün zamanı nedeniyle, bir süredir bitti. Yani bugünkü yuvarlak masa forumu sona erdi.Lieyun.com'un etkinliklerine katıldıkları için sahnedeki konuklara ve izleyicilere çok teşekkür ederim. hepinize teşekkür ederim!
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
