AI'ya katılmak için, yurtiçi ve yurtdışındaki bu en iyi yapay zeka laboratuvarlarını anlamalısınız (Önerilerle birlikte Ek)
Bilim ve teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zeka alanındaki ilgi sürekli artmakta, daha ileri akademik kurumlar ve teknoloji şirketleri vizyon ve stratejilerini yapay zeka alanına kaydırmaktadır. Ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki ülkeler ulusal stratejik politikalar ve yönergeler getirdikçe, küresel devler yapay zeka alanındaki araştırmalara giderek daha fazla yatırım yapıyor. Aynı zamanda, bir dereceye kadar, yurtiçi ve yurtdışındaki en iyi yapay zeka laboratuvarları, yapay zeka alanındaki gelişim yönünü ve en üst teknolojiyi temsil ediyor. Bu nedenle yapay zeka laboratuvarlarının yurtiçi ve yurtdışındaki gelişim durumunu anlamak, yapay zeka sektörüne katılmak isteyen şirketler veya bireyler için çok yardımcı oluyor.
Aşağıda, popülerlik, tipiklik, kapsamlılık vb. Faktörleri, standart olarak yerli ve yabancı ülkelerin 4 boyutu, kurumsal kurumlar ile birleştirecek ve her boyut için 3 temsilci firma veya kurum seçip yurtiçi Tanınmış yabancı üniversiteler ve şirketlerdeki yapay zeka laboratuvarlarının mevcut durumu ile istihdam ve staj (kabul) başvuru gereksinimleri belirli bir sıraya göre listelenmemiştir ve yalnızca referansınız içindir.
1. Yabancı akademisyenler1. MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL)
CSAIL'in kuruluşu 1959 yılına kadar izlenebilir. LISP programlama dilinin mucidi ve "yapay zeka" teriminin mucidi John McCarthy ve yapay sinir ağı araştırmacısı Marvin Minsky, MIT Yapay Zeka Projesi'ni kurdu. . 2003 yılında MIT, bilgisayar bilimi araştırma ve yapay zeka laboratuvarlarını birleştirdi. Şu anda, CSAIL, Massachusetts Institute of Technology'nin en büyük laboratuvarıdır ve yapay zeka üzerine araştırması esas olarak beyin ve bilişsel bilimi içermektedir.
araştırma yönü: Yapay zeka, hem insanlar hem de makineler tarafından kolayca anlaşılabilen yapay akıl yürütme, algılama ve davranış sistemlerini anlamaya ve geliştirmeye çalışır; sistemler hem yazılımdan hem de donanımdan yeni ilkelere sahip olmaya çalışır; modeller ve göstergeler içeren bilgisayar sistemleri; teori matematiği anlamaya çalışır. Hesaplamada kapsamlılık ve gerçek zamanlı.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Lisans notlarının mükemmel olması, bilimsel araştırma deneyiminin de yeterli olması gerekir.Aynı zamanda yayınlanmış makaleler ve bir tavsiye mektubu hazırlamanız gerekir. Araştırma deneyimi ve akademik başarılar açısından zengin olmayan insanlar için, bir endüstri liderinden yüksek kaliteli bir tavsiye mektubu çok bonus bir projedir.
2. Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Akademisi (Robotik Akademisi)
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi, dünyada robotik bölümü kuran ilk üniversitedir. Robotik Enstitüsü, Carnegie Mellon Üniversitesi'ne bağlıdır ve daha önce 1979'da kurulan Robotik Araştırma Enstitüsü idi. Araştırma, teori ve pratik deneyimin birleşimine odaklanıyor ve amaç, dünyadaki robotları araştırmak için en iyi yer haline gelmektir.
araştırma yönü: NASA'nın havacılık ve uzay bilimsel araştırma görevlerinin ana birimlerinden biri olan Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Okulu, otonom sürüş, ay keşif yürüyüş robotları ve tek tekerlekli jiroskopik yuvarlanma algılama robotları araştırmalarında olağanüstü başarılar elde etti. Şu anda, ROBOTC platformunu temel alan kolej, K12'yi üniversite düzeyinde kapsayan bir kurs sistemi oluşturan yaklaşık 20 eğitici robotla ilgili kurs yayınladı.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Lisans başvuru koşulları: Carnegie Mellon Üniversitesi, İngilizce'nin ana dil olmadığı ülkelerden gelen başvuru sahiplerinin TOEFL puanları veya IELTS puanları sağlamasını gerektirir; SAT / ACT puanları: çoğu ana dal 2 SAT II sınavının sunulmasını gerektirir Kazanım. Yeni SAT bireysel puan gereksinimleri: 710-770 okuma ve yazma, bunlardan 35-39 okuma, matematik 750-800; ortalama ACT aralığı 31-34'tür. Lisansüstü başvuru koşulları: Bilgisayar bilimleri ve biyolojik bilimler için TOEFL gereksinimleri 100'den az değildir, mühendislik gereksinimleri 84'ten az değildir; IELTS gereksinimleri çoğunlukla 7.0'ın üzerindedir. Tüm başvuru sahiplerinin Ortak Uygulama Amerikan Üniversitesi Başvuru Sistemi aracılığıyla başvurmaları gerekir; standartlaştırılmış test puanları sağlarken, bazı kolejler başvuru sahiplerinin SAT Alt puanları; öğretmen tavsiye mektupları; başvuru belgeleri ve kişisel beyanlar ve diğer materyalleri sağlamasını gerektirir.
3. Stanford Üniversitesi'nin Yapay Zeka Laboratuvarı (SAIL)
Stanford Üniversitesi'nin Yapay Zeka Laboratuvarı (SAIL) 1962'de kuruldu ve kendini robotik eğitimini teşvik etmeye adamıştır. Ayrıca, okul robotik ve derin öğrenme üzerine derslerinin çoğunu internette yayınladı. Stanford'da yapay zeka müfredatı çok kapsamlı ve son derece modern.
araştırma yönü: Hesaplamalı biyoloji, konuşma tanıma ve makine öğrenimi vb. Buna ek olarak, şu anda Çin'de çok tanınan Wu Enda ve Li Feifei, Stanford Üniversitesi'nde profesördür. Li Feifei, ünlü ImageNet bilgisayar görüşü tanıma veri tabanının kurulmasına katıldı ve her yıl büyük şirketlerin görüntü tanıma programlarının katılımını çekiyor ve bu da görüntü tanıma alanındaki teknolojik gelişimi büyük ölçüde destekliyor.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Ana uygulama malzemeleri önceki araştırma deneyimleridir. Başvuru sahiplerinin, laboratuvar stajına girmelerine yardımcı olacak daha önce yapmış oldukları başarılı araştırmalar, yayınlanmış makaleler (ilk yazar ve derginin yayınlanması, konferansın itibarı) vb. Materyalleri sağlamaları gerekir. Aynı zamanda, yetkili bir kişi tarafından yazılan bir tavsiye mektubu da son derece önemlidir Eğer başvuru sahibi saygın bir profesör tarafından çok övülmüşse, o zaman staj için kabul edilmesi çok muhtemeldir.
1. Google DeepMind Yapay Zeka Laboratuvarı
DeepMind, aslında yapay zeka araştırmacısı ve sinirbilimci Demis Hassabis ve diğerlerinin ortak kurduğu bir İngiliz yapay zeka şirketidir. 2014 yılında Google tarafından satın alınmıştır. Dünyaca ünlü AlphaGo bu şirketin sonucudur. Hathabis'e göre, DeepMind'in genel amacı "istihbarat alanındaki sorunları aşmaktır." Bu, şirketin insanlar gibi geniş ve verimli düşünebilen çok işlevli "evrensel" yapay zeka geliştirmeye devam etmesini sağladı.
araştırma yönü: En gelişmiş makine öğrenimi ve sistem sinirbilimi teknolojilerini birleştirerek güçlü bir genel öğrenme algoritması oluşturarak çevredeki ortamla etkileşim yoluyla birinin davranışını optimize etmeyi öğrenebilen, sürekli deneme yanılma yoluyla kendini geliştiren ve öğrenmede duyarlı ve etkili olabilen bir yapay zeka oluşturun.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): DeepMind, Ar-Ge bilim adamlarını, Ar-Ge mühendislerini ve saf yazılım mühendislerini işe alır. Başvuru sahipleri DeepMind'a araştırma ve geliştirme bilimcisi olarak katılmak istiyorlarsa, doktora derecesine, tercihen birkaç yıllık makine öğrenimi araştırma deneyimine ve akademi veya endüstriyel araştırma laboratuvarlarında zengin deneyime sahip olmaları gerekir. Başvuru sahipleri Ar-Ge mühendisleri olarak katılmak istiyorlarsa (hala Ar-Ge alanında, ancak teoriden daha fazla uygulamalı), yine de en azından bir yüksek lisans derecesine ve makine öğrenimi araştırmasında çok fazla deneyime ihtiyaçları var.
2. Microsoft Research AI
Microsoft, Microsoft Research'ü 1991 gibi erken bir tarihte kurdu. 2014 yılında Microsoft kurucu ortağı Paul Allen, Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nü kurdu. Microsoft Research AI Institute'un on üç araştırma grubuna ayrıldığı, yapay zeka alanında toplamda yüze yakın bilim adamının burada yoğunlaşacağı anlaşılıyor. Bu gruplar arasında uyarlanabilir sistemler ve etkileşim grupları, havadan bilgi ve robotik grubu, konuşma sistemleri grubu, derin öğrenme grubu, bilgi ve veri bilimi grubu, bilgi teknolojisi grubu, dil ve bilgi teknolojisi grubu, makine öğrenimi ve optimizasyon grubu, makine öğretim grubu, Doğal dil işleme grubu, algılama ve etkileşim grubu, üretkenlik grubu, pekiştirmeli öğrenme grubu.
araştırma yönü: İnsan-bilgisayar etkileşimi, insan-bilgisayar diyalogu, makine öğrenimi ve düşünce algısı, belirsiz karar verme, robot platformunda çeşitli zorluklar yaratır, sentetik algoritmalar ve sistem uygulamaları, doğal dil işleme, Markov karar verme süreci ve karar verme sürecinin bağlamsallaştırılması.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Adaylar MSAI Enstitüsüne staj yapmak için girmek istiyorlarsa, İngilizce özgeçmiş hazırlamaları gerekmektedir.İfadenin çok gösterişli, basit ve anlaşılır olmasına gerek olmaması en iyisidir. Anahtar, programlama becerinizi ve ilgili proje deneyiminizi vurgulamalıdır, ilgili sektörden tanınmış bir kişiden bir tavsiye mektubunuz varsa, onu ekleyebilirsiniz. Proje ile ilgili sorular olan temel sorular dışında, temelde teknik yönleri soran ve araştıran dört tur telefon görüşmesi olabilir. Esas olarak doğaçlama sorular Cevaplama sürecinde, başvuru sahipleri mümkün olduğunca ilgili teknik bilgilere aşinalıklarını gösterebilirler ve bu da nihai kabul için yardımcı olacaktır.
3. Facebook Yapay Zeka Laboratuvarı
Facebook, Aralık 2013'te resmi olarak bir yapay zeka laboratuvarı kurdu. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki laboratuvarın felsefesi: açık tutmaktır. Facebook'un en ünlü iki yapay zeka laboratuvarı, biri ünlü yapay zeka uzmanı ve New York Üniversitesi Yann LeCun'daki profesör tarafından yönetilen FAIR (Facebook'un Yapay Zeka Araştırması), diğeri ise makine öğrenimi alanı tarafından yönetilen AML (Uygulamalı Makine Öğrenimi). Uzman Joaquin Candela liderliğindedir.
araştırma yönü: Temel olarak temel bilime ve uzun vadeli proje araştırmalarına ve yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki araştırma sonuçlarını Facebook'un mevcut ürünlerine uygulamanın yollarını bulmaya adanmıştır.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Facebook, Tsinghua Üniversitesi ve Şanghay Jiaotong Üniversitesi gibi bazı Çin üniversiteleri ile ABD, Fransa ve diğer yerler ile aynı işbirliği modelini benimseyerek işbirliği yapmaya başladı. Başvuru sahipleri Facebook yapay zeka laboratuvarına girme fırsatı elde etmek isterlerse öncelikle üniversitelerinin yapay zeka alanında ilgili projelerde yer alabilirler. Facebook, üniversitenin bilimsel araştırma projelerine dikkat edecek, ilgi alanlarını arayacak, bu çalışmaları yapan öğrencileri bulacak ve onlara staj imkanı sağlayacak. Benzer şekilde, başvuru sahipleri de aktif olarak bir staj başvurusu yapabilirler, en önemli şey önceki araştırma deneyimi, makalenin yayınlanması ve yüksek kaliteli bir tavsiye mektubu.
1. Eyalet Anahtar Akıllı Teknoloji ve Sistemler Laboratuvarı, Tsinghua Üniversitesi
Tsinghua Üniversitesi Devlet Anahtar Laboratuvarı, Temmuz 1987'de hazırlıklara başladı ve Şubat 1990'da ulusal denetim ve kabulü geçti ve resmi olarak dış dünyaya açıldı. Laboratuvar, Tsinghua Üniversitesi, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü, Otomasyon ve Elektronik Bölümü bünyesinde sırasıyla bir merkezi laboratuvar (akıllı teknoloji ve sistemler) ve üç alt odadan (akıllı sinyal işleme, akıllı grafikler ve görüntü işleme, insan-bilgisayar etkileşimi ve medya entegrasyonu) oluşmaktadır. Mühendislik Departmanı.
araştırma yönü: Bilişsel süreç ve akıllı bilgi işlemenin kesişimi ve birleşimi üzerine araştırma; özellikle bilgi güvenliği, bilgi erişimi ve bilgi madenciliği gibi belirli algoritmalar ve uygulamalar için içerik tabanlı toplu bilgi işleme teorileri ve yöntemleri; dinamik süreç odaklı makine öğrenimi teorisi ve Yöntemler; mobil robotlarda ve akıllı araçlarda, insansı robotlarda, insansız hava araçlarında, uzay robotlarında ve diğer sistemlerde akıllı bilgi işleme ve kontrol teorisinin uygulama teorisi ve teknolojisi; çeşitli metin tanıma, belge tanıma ve anlama dahil olmak üzere akıllı grafik bilgi işleme vb.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Her şeyden önce, başvuru sahiplerinin bilgisayar, iletişim, elektronik ve ilgili dallarda yüksek lisans öğrencisi veya son sınıf öğrencisi olması; ikincisi, lisans düzeyinde algoritmalar ve veri yapıları, yazılım teorik temelleri ve diğer ilgili dersleri incelemiş ve iyi sonuçlar almış olmaları gerekir; ayrıca, ihtiyaçları vardır. Başvuru sahipleri görüntü tanıma, derin öğrenme, yapay zeka, makine öğrenimi ve diğer ilgili teknolojileri anlar ve yeni bilgileri hızlı bir şekilde öğrenmede iyidir. Gerçek proje deneyimi olanlara öncelik verilecektir. Bilgisayar dilinde, Java / Python gibi programlama dillerinde yetkin olmanız, güçlü hızlı programlama yeteneğine sahip olmanız, Windows / Linux işletim sistemine aşina olmanız ve algoritma araştırma ve geliştirmeye büyük ilgi duymanız gerekir.
2. Devlet Görsel ve İşitsel Bilgi İşleme Anahtar Laboratuvarı, Pekin Üniversitesi
Pekin Üniversitesi'nin Devlet Anahtar Görme ve İşitme Bilgileri İşleme Laboratuvarı 1988'de resmi olarak ulusal kabulü geçti ve Pekin Üniversitesi tarafından kurulan ilk devlet kilit laboratuvarıdır. Laboratuvar, ulusal ekonomik ve sosyal kalkınmanın ihtiyaçlarını yakından birleştiren son derece akıllı bir makine algılama sistemi elde etmeyi amaçlamakta ve orijinalliğe odaklanarak makine görüşü ve işitsel bilgi işleme alanında çok disiplinli temel ve uygulamalı temel araştırmalar yürütmektedir. Araştırma sonuçları teknolojik yeniliği teşvik eder ve bilimsel ve teknolojik başarıların dönüşümünü gerçekleştirir.
araştırma yönü: Yapay görme, makine ile işitme ve akıllı bilgi sistemleri alanında, biyometri ve bilgi güvenliği üzerine araştırmalar, görüntü işleme, akıllı insan-bilgisayar etkileşimi, konuşma ve dil bilgi işleme sistemleri, yapay sinir ağları ve makine öğrenimi ile görme ve işitme için sinirsel hesaplama Model ve fiziksel ve psikolojik temel araştırma vb.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Her şeyden önce, başvuru sahiplerinin bilgisayar, matematik ve diğer ilgili dallarda öğrenci olmaları gerekir; ikinci olarak, C / Python ve komut dosyası dilleri gibi yaygın programlama dillerine aşina olan sağlam bir veri yapısına ve algoritma temeline sahip olmaları; bilgisayar vizyonu teorisinde belirli bir temele sahip olmaları, ortak olanlara aşina olmaları gerekir. Derin öğrenme çerçevesi; ilgili gerçek proje deneyimine sahipseniz, harika bir bonus proje olacaktır.
3. Yapay Zeka Enstitüsü, Zhejiang Üniversitesi
Zhejiang Üniversitesi, yapay zeka için verimli bir toprağa sahiptir Bilgisayar Bilimleri Fakültesi bünyesindeki Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, Çin'deki en eski yapay zeka araştırma kurumlarından biridir. 1980'lerin başlarında, Zhejiang Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü'nü kurdu. 1981'den beri, Zhejiang Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü, yapay zekada bir dizi değişikliğe tanık oldu ve katıldı. Şimdiye kadar, yapay zeka büyük veri aşamasına girdi ve Zhejiang Üniversitesi bilgisayarla görme alanında önemli bir avantaj sağladı.
araştırma yönü: Çapraz medya zekası, hibrit gelişmiş zeka, büyük veri, makine öğrenimi, yapay zeka teorisi, bilgisayar grafikleri, multimedya, veri madenciliği ve diğer alanlar.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Zhejiang Üniversitesi Yapay Zeka Enstitüsü şu anda öğrenci kaydetmemektedir.Başvuru sahiplerinin Zhejiang Üniversitesi'nin bilgisayar, elektronik ve ilgili bölümlerine kabul edilmesi önerilir. İkinci olarak, sağlam bir veri yapısına ve algoritma temeline sahip olmanız ve bazı yaygın programlama dilleri ve komut dosyası dillerine aşina olmanız gerekir. İlgili gerçek proje deneyiminiz varsa, kabul edilme olasılığınız yüksek olacaktır.
1. Baidu Araştırma Enstitüsü
Baidu Araştırma Enstitüsü, Baidu AI Teknoloji Platform Sistemine (AIG) bağlıdır ve beş laboratuvara sahiptir: Derin Öğrenme Laboratuvarı (IDL), Büyük Veri Laboratuvarı (BDL), Silikon Vadisi Yapay Zeka Laboratuvarı (SVAIL) ve İş Zekası Deneyi Laboratuvar (BIL), Robotik ve Otonom Sürüş Laboratuvarı (RAL). Şu anda Baidu Araştırma Enstitüsü, Dean Wang Haifeng, Xu Wei, Li Ping, Yang Ruigang ve yeni katılan Koğuş Kilisesi, Huan Jun ve Xiong Hui dahil olmak üzere dünya çapında yedi bilim adamından oluşan bir kadroya sahiptir.
araştırma yönü: İş zekası laboratuvarı, yeni veri yoğun uygulamalar için verimli veri analizi teknolojisine odaklanır ve robotik ve otonom sürüş laboratuvarı robotik ve Baidu'nun otonom sürüş alanındaki teknolojideki ilerlemesine odaklanır.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Başvuru sahiplerinin temel veri yapıları ve algoritmalarına aşina olması ve python programlama, tensorflow ve diğer derin öğrenme araçlarının kullanımında uzman olması gerekmektedir. Makine öğrenimi algoritmalarının, doğal dil anlayışının, bilgi grafiklerinin, görüntülerinin ve vizyonunun mevcut durumuna ve en son gelişmelerine dikkat edin ve bunları anlayın ve bu alanlardan birinde pratik deneyime sahip olun ve sınırı derinlemesine anlayın. Aynı zamanda, doğrusal cebire, olasılık ve istatistiklere, sayısal optimizasyona vb. Aşina olan ve yaygın makine öğrenimi algoritmalarına aşina olan iyi bir matematiksel temele sahiptir. Yapay zeka ve üst düzey makalelerin çeşitli alanlarında ilgili araştırma deneyimine sahip olanlara öncelik verilecektir.
2. Alibaba Yapay Zeka Laboratuvarı
Alibaba Yapay Zeka Laboratuvarı 2016'da kuruldu ve 5 Temmuz 2017'de halka açıldı. Ajans, Alibaba Group bünyesindeki tüketici yapay zeka ürünlerinin araştırma ve geliştirmesinden sorumludur. Şu anda, Tmall Elf Kişisel Asistan gibi ürünler yumurtadan çıkmıştır. Laboratuvarın misyonu, makineleri akıllı ve parlak hale getirmektir.Alibaba'nın güçlü tüketici iletişim kanalları ve mükemmel hizmet ekolojisine dayanarak, yeni nesil insan-bilgisayar etkileşim portalı olmaya kararlıdır.
araştırma yönü: Sesli etkileşim, doğal dil anlayışı, veri madenciliği ve bilgi grafikleri, kullanıcı portreleri ve kişiselleştirilmiş öneriler. Endüstriyel tasarım, yapay zeka donanım ürünlerinin ve robotlarının yenilikçi endüstriyel tasarımına adanmıştır ve insan-bilgisayar etkileşimi, ürün formu ve malzeme teknolojisi gibi alanlarda araştırmalar yoluyla gelecekte akıllı donanım ve robotların yeni yollarını keşfeder. Akıllı üretim, donanım çipi ve modül araştırması gibi yapay zeka teknolojisine dayalı yeni nesil donanım araştırma ve geliştirme ve üretim ve uç bilgi işlem ile bulutu birleştiren çözümler sağlar. Gerçek zamanlı konumlandırma, ortam modelleme, sensör füzyonu, hedef algılama, sahne bölümleme, yol planlama, hareket kontrolü, hata algılama, çoklu robot sistemleri vb. Dahil olmak üzere akıllı robotlarla ilgili teknik araştırma yapan robotikler.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Adayların bilgisayar, matematik ve diğer ilgili dallarda doktora veya yüksek lisans adayı olması gerekmektedir. İkinci olarak, derin öğrenme, doğal dil anlayışı ve diğer ilgili teknoloji ve uygulama alanlarına aşina olmanız gerekir.Pratik deneyim tercih edilir; bilimsel araştırma yetenekleri ve en iyi uluslararası konferans ve dergilerde yayınlanan sonuçlar tercih edilir; mükemmel mühendislik gerçekleştirme yeteneği, C yeterlilik / C, Java, Python vb. En az bir dil; iyi veri analizi yeteneği ve mantık analizi yeteneği.
3. Tencent AI Laboratuvarı
Kurumsal düzeyde bir yapay zeka laboratuvarı olarak Tencent AI Lab, Tencent'in zengin uygulama senaryolarına, devasa büyük verilere, güçlü bilgi işlem yeteneklerine ve birinci sınıf bilimsel ve teknolojik yeteneklere güveniyor ve temel yapay zeka araştırması ve uygulama keşfinin kombinasyonuna odaklanıyor. Şu anda, Go AI "Güzel Sanatlar" oluşturuldu ve teknoloji ayrıca WeChat, QQ, Daily Express ve QQ Music gibi yüzlerce Tencent ürünü tarafından da kullanıldı. Ekip, dünyaca ünlü kolej ve üniversitelerden 70'ten fazla bilim insanı ve 300'den fazla deneyimli uygulama mühendisinden oluşuyor.Makine öğrenimi ve büyük veri uzmanı Dr. Zhang Tong ile konuşma tanıma ve derin öğrenme uzmanı Dr. Yu Dong'dan oluşuyor. En iyi üniversiteler ve kurumlar; üretim, eğitim, araştırma ve uygulamayı entegre eden bir AI ekosistemi oluşturmak için işbirliği yapmaktadır.
araştırma yönü: Temel araştırma yönleri arasında bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve makine öğrenimi yer alır.Uygulama keşfi, Tencent'in senaryolarını ve içerik, oyunlar, sosyal ağ ve platform aracı tabanlı yapay zeka dahil iş avantajlarını birleştirmelidir.
Giriş ve staj tavsiyesi (kabul): Başvuru sahiplerinin bilgisayar, yapay zeka ve diğer ilgili dallarda doktora yapmaları gerekmektedir; doğal dil işleme, diyalog sistemleri, makine öğrenimi ve diğer alanlara aşina, ilgili projeler veya araştırma deneyimi tercih edilir; iyi literatür erişimi ve sınır problem keşif yetenekleri ve yaratıcılık ; Python veya c / c ++ programlama ve derin öğrenme çerçevesine aşina.
İç ve dış piyasa okulu ile yerli ve yabancı akademik okul arasındaki temel farklar şunlardır: Akademik grup teorik araştırmaya odaklanır ve yapay zekanın pratikliğine zayıf bir odaklanırken, pazar grubu esas olarak yapay zekanın en son teknolojisinin pazar dönüşümüne ana yön olarak odaklanır.Yapay zeka ile ilgili teoriler üzerine daha fazla araştırma yapmak için görece bir akademi yoktur. Öte yandan, pazarın maaşı nispeten iyidir, ancak giriş engelleri nispeten yüksektir ve çoğunun biraz proje deneyimine sahip olması veya ilgili bilimsel araştırma sonuçlarının yayınlanması gerekir. Akademik grup nispeten düşük bir eşik değerine sahiptir, ancak maaş, pazar grubu kadar yüksek değildir, ancak proje araştırma deneyimi elde etmek, ilgili teorik bilgi tabanını güçlendirmek ve yapay zekanın en son akademik araştırma sonuçlarıyla temasa geçmek için öğretmeni takip edebilir.
Genel anlamda yerli ve yabancı firmalar ile yapay zeka laboratuarlarının kolejlerinin kendilerine göre avantaj ve dezavantajları bulunmaktadır.Yapay zeka ile ilgili sonuçları bir an önce pazarlamak ve elde etmek istiyorsanız, cömert ödüller alırken pazar bazlı olanı seçmeniz ve ihtiyacınız olduğunu hissediyorsanız tavsiye edilir. Teorik bilgi hakkında daha fazla bilgi edinmek ve kendi ilerlemeniz için en son akademik araştırmaları elde etmeyi ummak için akademik okula gitmeyi seçebilirsiniz. Kısacası herkes kendi ihtiyacına göre ihtiyacı olanı alır.
Editör: Wen Jing redaksiyon: Lin Yilin - Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
