Bir çift ayakkabıyla IoT'ye müdahale edin
Içerik kaynağı: Cisco'nun Küresel Stratejik İnovasyon Bölümü başkan yardımcısı Maciej Kranz, 8 Ocak 2018'de CITIC Yayıncılık Grubu Bilgi Evrimi Konferansı'nda bir açılış konuşması yaptı. Not Defteri, organizatör ve konuşmacı ekibi tarafından incelenen ve yetkilendirilen özel bir etkinlik not alma ortağıdır. Resmin içeriği konuk PPT'den geliyor.
Resim Tasarımı | Holly Kiyano
Bugünün Notu Şövalye | Wen Bin Sorumlu editör | Kiyano
İyi derinlemesine makale 1965: 6722 kelime | okumak için 8 dakika
Şövalye ipucu: Sesin en iyi versiyonuna geçmek için makalenin sonundaki "Daha fazla bilgi" yi tıklayın
İlk olarak tüm ağda yayınlandı, tam notlar, Nesnelerin İnterneti
Bu makalenin güncelliği: + Tat: Mantar Çorbası
Bay Notes sizi önce düşünmeye davet ediyor:
-
Bu aşamadaki dört IoT projesi kategorisi nelerdir?
-
Nesnelerin İnterneti hangi trend değişikliklerini getiriyor?
-
Nesnelerin İnterneti için 8 başarı kuralı nedir?
Bugün Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında konuşacağız.
Bahsettiğimiz şey, Nesnelerin İnterneti ittifakı, aynı zamanda şirketlerin bu teknolojiyi bugün nasıl uygulamaları gerektiği ve gelecekte Nesnelerin İnterneti yolculuğuna nasıl hazırlanmaları gerektiği. Bir mesaj iletmek istiyorsam, bu şu olmalı:
Nesnelerin İnterneti sadece bir vizyon değil, gelecekle de ilgili değil , Nesnelerin interneti Şimdi.
Aslında, on binlerce IoT uygulandı ve operasyonlar ve iş dönüşümü gelişiyor.
1. Nesnelerin İnterneti nedir?
Öncelikle, Nesnelerin İnternetini anlamada aynı seviyede olduğumuzdan emin olmak için bir adım geri atalım.
Kısacası, Nesnelerin İnterneti, cihazları güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde bağlamakla ilgilidir .
İki yıl içinde her yeni araba bağlanacak ... otobüsler, trenler, petrol kuleleri, montaj hatları, hastaneler, perakende mağazaları, stadyumlar, binalar, tüm şehirler ve hatta çöp kutuları birbirine bağlanacak ve bir ağ oluşturacak. Ve bazı durumlarda internete de bağlanır.
Ancak internetin son 25-30 yıldaki ilk dalgasını düşündüğümüzde, takıntılı olduğumuz bu cihazların temel amacı, insanların birbirleriyle iletişim kurmasına ve çevrimiçi süreçlere ve verilere erişmemize izin vermektir. Cihazları Nesnelerin İnterneti aracılığıyla bağlamanın temel amacı farklıdır.
Nesnelerin İnternetinin ana içeriği, veri üretmek, verileri analiz etmek ve daha iyi iş sonuçları getirebilecek çözümlere ve sistemlere dönüştürmektir. Gördüğünüz gibi, bağlı cihazların rolü çok farklı.
Adil olmak gerekirse, son beş veya altı yıldır IoT heyecanıyla çevriliyiz.
İki yıl önce Nesnelerin İnterneti, Gartner eğrisinin zirvesindeydi. Bu tahminleri gördüğünüze inanıyorum:
Nesnelerin İnterneti sayesinde milyarlarca cihaz birbirine bağlanacak ve trilyonlarca dolarlık iş üretilecek.
Las Vegas'taki Tüketici Elektroniği Şovuna giderseniz, bağlı bir ekmek kızartma makinesi ve bağlı bir buzdolabı göreceksiniz ve bunu neden yaptığımızı merak etmek için kafanızı kaşıyacaksınız.
Aslında, Nesnelerin İnterneti uygulanıyor, ancak esas olarak iş ortamlarında.
Nesnelerin İnterneti bir çift çizme gibidir .. Çizmelerin ticari üretimindeki roller şunlardır: tabandan yöneticiler, şirket yöneticileri, montaj hattı çalışanları vb. Nesnelerin İnterneti, iş toplumunun tüm yönlerine nüfuz eder.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, Nesnelerin İnterneti endüstrisinden gelen pek çok bilgi insanların aklına gelmedi çünkü bağlı cihazlar veya arkalarındaki teknolojiyi umursamıyorlar. Kalite, üretkenlik, aksama süresi, çalışma süresi, gelir ve net kâr gibi iş sonuçlarını önemsiyorlar. Nesnelerin İnternetini iş hedeflerine ulaşmak için bir araç olarak görüyorlar.
Bunu giyelim Çift IoT Bu işletme yöneticilerinin ve departman yöneticilerinin organizasyonlarında Nesnelerin İnternetini nasıl kullandıklarını görmek için birkaç dakika boyunca yürüyün.
2. Bu aşamada 4 büyük IoT projesi
Dünyanın çeşitli bölgelerinde imalat ve tarım gibi çeşitli pazar segmentlerini kapsayan onlarca kurumla yaptığım iş birliği sırasında buldum İlk IoT projelerinin çoğu esas olarak dört kategoriye ayrılmıştır:
Bağlantılı İşlemler
Uzaktan İzleme (Uzaktan İşlemler)
Tahmine Dayalı Analitik
Düzenli bakım tamir etmek (Önleyici Bakım)
Hepimizin bildiği gibi, Nesnelerin İnterneti inovasyonunda ve uygulamasında küresel bir lider olarak Çin, özellikle ulaşım ve lojistik, perakende, bağlantılı arabalar, bina güvenliği ve otomasyonu ve akıllı şehirlerde bu tür birçok örneğe sahiptir.
Bilmeyebileceğiniz bazı örnekleri listeleyeyim:
1. Operasyonel ara bağlantı (Teslim süresi 18 aydan 2 haftaya kadardır)
Nesnelerin İnterneti uygulamasında pek çok başarılı örnek var. Birkaç tipik durumu paylaşmama izin verin.
İlk vaka, Harley-Davidson.
Not: Harley-Davidson, 1903 yılında kurulmuş tanınmış bir motosiklet markasıdır, çünkü motosiklet parçaları, aksesuarlar, giysiler ve çeşitlendirilmiş ürünler dünya çapında tüketiciler tarafından tercih edilmektedir.
Tanınmış ve havalı bir motosiklet markası olan Harley-Davidson, bu şirket şiddetli küresel rekabetle karşı karşıya kalırken, aynı zamanda çekirdek pazarı yaşlanıyor. Bu genç potansiyel alıcıların istediği şey Özelleştirilmiş motosikletler.
Bu nedenle, daha çevik olması, değişikliklere hızlı tepki verebilmesi ve daha yüksek üretim verimliliğine sahip olması gerekiyor. Nesnelerin İnterneti ona ihtiyaç duyduğu yetenekleri verir.
Geçmişte, Harley-Davidson üretim atölyesindeki her süreç bir bilgi adasıydı ve süreçler arasında veri akışı yoktu ve üretim sürecinde bile bilgi ve veriler dolaşıma sokulmuyordu. Bu, doğrudan tüm motosiklet üretim sürecinin son derece hantal ve uzun olmasına neden olur ve müşterilerin yeni bir motosiklet almak için bir yıl hatta bir buçuk yıl beklemesi gerekir.
Daha sonra, Nesnelerin İnterneti teknolojisinin benimsenmesiyle, tüm üretim atölyesindeki her süreç birbirine bağlanabilir, tüm operasyon süreci bağlanabilir ve birlikte çalışabilir, bilgi ve veriler serbestçe akabilir ve süreçler arasındaki bağlantı daha verimli hale gelir.
Üretkenlik ve verimlilikteki artış ortadadır. Aynı zamanda, Nesnelerin İnterneti'nin piyasaya sürülmesiyle elde edilen stratejik sonuçlar da aynı derecede etkileyicidir:
Çalışanların desteği sayesinde, karar alma hızı öncekinden% 80 daha hızlı oldu;
Varlıkların etiketlenmesi ile üretim hattının üretim kapasitesi% 6,8 arttı;
Siparişten siparişe işleme döngüsü 10-25 kat iyileştirildi (bir motosikletin özelleştirilmiş üretim süresi önceki 18 aydan yalnızca iki haftaya indirildi);
Nesnelerin İnterneti otomasyonu tarafından yönlendirilen ekipmanın kullanım oranı% 7-% 12 arttı.
Yukarıda belirtilen önlemler, Harley-Davidson'un karında% 3 -% 4 artış sağlamıştır.
2. Uzaktan kumanda (1 yıl içinde yatırımın geri dönüş oranı 5 katına çıktı)
Uzaktan kumanda açısından, Nesnelerin İnterneti birçok endüstri için mükemmel çözümler sağlayabilir.
En sevdiğim örneklerden biri, Hindistan'ın merkezinde 150 mağazası olan bir dondurma zinciri. Hindistan'da elektrik sıkıntısı var ve sık sık elektrik kesintileri oluyor. Ya güç kesilirse? Dondurucunun sıcaklığı yükselir yükselmez dondurma eriyecektir.
Gün içindeki elektrik kesintisinin özellikle büyük bir etkisi olmayacaktır; ancak, personelin müdahalesi olmadan güç gece kesilirse, dondurmanın erimesi büyük ekonomik kayıplara neden olur ve dondurmanın erimesi ve katılaşması potansiyel sağlık tehlikelerine neden olabilir.
Daha sonra dondurma dükkanı IoT çözümleriyle bu durumu değiştirdi.
Her dondurucu, sıcaklık değişikliklerini izlemek için bir sensörle donatılmıştır. Sıcaklık yükselirse, sensör verileri doğrudan arka plana aktarır ve İnternete bağlanır. Bu durumda, her yönetici cep telefonundan "Dondurucunun sıcaklığı yükseldi, lütfen dondurucu kapısının açık veya kapalı olup olmadığını kontrol edin" gibi bir metin mesajı bildirimi veya telefon görüşmesi alır.
Geceleri elektrik kesintisi olursa, sıcaklık artışları izlendiği sürece, yönetici nerede olursa olsun, sorunla başa çıkması için zamanında bilgilendirilebilir. Hala ilgilenecek kimse yoksa, bu bilgi doğrudan CEO'ya bildirilecek ve CEO zamanında ilgilenmesi için birini gönderecektir.
Bu basit IoT çözümü, uzaktan kontrol sağlar ve şirketin yatırım getirisinin (ROI) bir yıl içinde% 500'e ulaşmasını sağlar.
"Uzun mesafeli operasyonların" bir başka örneği de büyük ölçekli konteyner nakliye şirketi Maersk Line'dır (Maersk Line), ancak bunlar aynı zamanda pazar rekabeti ve hayatta kalma konusunda zorluklarla da karşı karşıya. Maersk Line, çok fazla boş konteynerin teslimi nedeniyle bir milyar ABD dolarına kadar işletme kayıplarına neden olduğunu buldu.
Böylece birçok konteynere uzaktan sensörler kurdular, bir yandan çabuk bozulan maddelerin sıcaklığını takip edebiliyorlar, diğer taraftan sensörlerden gelen verileri Teradata Sisteminden gelen yazılımla birleştirerek operasyonu optimize edebiliyorlar ve boş konteynerleri sevk edebiliyorlar. Miktar minimuma indirilebilir. Sadece birkaç ayda 100 milyon dolarlık israfı azalttılar.
3. Tahmine dayalı analiz (Üretim sürecinde kesinti süresini azaltın)
Bu, FANUC tarafından üretilen yaklaşık 30.000 robotu kullanan bir General Motors örneğidir.
Bu robotlar başlangıçta bağlantılı değildi. Daha sonra General Motors ve FANUC, bu robotları veri bağlantıları aracılığıyla insanlarla, üretim süreçleriyle ve diğer şeylerle bağladı.
Geçtiğimiz iki yılda, robot kollarının ve robotların tahmine dayalı analizi sayesinde, üretim sürecindeki robotların duruş süreleri büyük ölçüde azaltıldı. Robotların yaklaşık yarısı, FANUC tarafından vaat edilenleri gerçekleştirdi " Neredeyse sıfır kesinti süresi " . General Motors, yaklaşık 100 hat kesintisini tahmin edip önleyebileceklerini ve her hat kesintisinin ortalama 2 milyon dolara mal olabileceğini bildirdi.
Tahmine dayalı analizin bir başka örneği de İspanyol Demiryolu Şirketi - İspanyol Ulusal Demiryolu Ağıdır (Renfe). Yerel bir havayolu ile yarıştılar ve karşı saldırı olarak Madrid ile Barselona arasında yüksek hızlı tren bağlantısı sağlamaya karar verdiler.
Cazip fiyatlar içeren bir değer önerisi buldular, ancak değer önerisinin anahtarı şunları garanti etmeleridir:
Tren, anons saatinden sonra 15 dakika içinde gelmezse tüm ücretler iade edilecektir.
Bu garantilidir, çünkü rotaları takip etmelerini ve optimize etmelerini sağlamak için tren ve raylara kapsamlı sensörler kurmuşlardır. Sonuç olarak, yerel havayollarını kullanan yolcuların yaklaşık% 60'ını çektiler ve 100 milyon dolarlık ek gelir elde ettiler.
4. Düzenli bakım (2 milyon USD maliyet azaltma)
Bu, en yaygın durumlardan biridir ve en etkili ve karmaşık dağıtım yöntemlerinden biridir.
Önleyici bakım, kamu hizmetleri ve ulaşım dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak madencilik endüstrisine bir örnek vermek istiyorum çünkü çok sezgiseldir.
Avustralya'da birçok açık ocak altın madeni bulunmaktadır ve her bir açık ocak madeni dağlarda eşit olmayan şekilde dağıtılmış ocak açıklıklarına sahiptir. Toplanan cevherin bir maden yükleyicisine yerleştirilmesi ve ardından metro veya tren istasyonuna taşınması gerekir.
Bununla birlikte, yükleme kamyonları genellikle başarısız olur ve arızaların neden olduğu kayıp işin günlük maliyeti 2 milyon ABD dolarıdır ve bu, onarımların zamanını ve maliyetini içermez. Başarısızlığın neden olduğu kaybın şaşırtıcı olduğunu hayal etmek zor değil.
Şirket, bu ikilemi Nesnelerin İnterneti aracılığıyla çözmüştür.Her araçta 70 sensör bulunur.Bu 70 sensör, her bir bileşenin çalışma durumunu anında arka plana bağlayabilir. Arka planda bulunan yapay zeka analiz sistemi sayesinde parçaların olası sorunları analiz edilir, bakım ve onarımları önceden planlanır.
Bu şekilde şirket, olası arızaların% 80'ini üç ay önceden tahmin edebiliyor. Yapay zeka algoritmalarının iyileştirilmesiyle, arızaların% 95'i önceden tahmin edilebilir ve bu, arızalardan kaynaklanan arıza süresinin maliyetini büyük ölçüde azaltır.
Bir gerçeği öğrendik:
Büyük hayal et, ama büyümelisin şey Başlat. Büyük bir vizyon ve devasa bir yapı var ama küçük bir projeden başlıyor.
Herkes öğreniyor, bu nedenle bir sorunu çözebilmeleri ve nasıl iyi bir yatırım getirisi yaratabileceklerini bulmaları gerekiyor. Bu sadece bir teknoloji meselesi değil - şirketinizi değiştiriyorsunuz, bu yüzden aynı zamanda değişim yönetimi ile de ilgili.
Öğrendi İkinci önemli sebep Evet :
Üst yönetimin desteğini aldığınızdan emin olmalısınız, Aynı şey üst yönetim için de geçerli Desteğe ihtiyacınız var .
Organizasyonu değiştiriyorsunuz, rakipler olacak, değişime direnen insanlar olacak, bu yüzden sizi destekleyecek birine sahip olsanız iyi olur ve ardından sanal bir ekip kurup bir ortak ekosistemi kurarsınız.
Her yeni teknoloji ve her yeni özellik setinden beklentileriniz olduğu gibi, başarısız olursunuz. Sıklıkla karşılaştığımız bir şey, Nesnelerin İnternetini tek başına uygulamaktır.
Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir şehir, kanalizasyon sistemlerinin engellenmemesini sağlamak için bir erişim kontrol sistemi uyguladı. Bu sistemi teşvik ettiler ve sistem de tasarıma göre çalıştı, ancak yatırımın geri dönüşünü fark etmedi. neden?
Çünkü sahada bir iş akışı olduğunu unuttular. Çoğu yol temizleme sendikası her türlü tozu, yaprağı ve çöpü menhollere süpürerek tıkanmalara neden olur. Sonuç olarak, şehir yatırımın geri dönüşünü elde etmeye başlamadan önce bu süreci değiştirmek zorunda kaldı.
Bu çok basit bir örnek, ancak ilettiği bilgi:
Nesnelerin İnternetini teknoloji için değil, değiştirip iyileştirmek için uyguluyoruz. Meslekler Operasyon ve Bulmak Neyin değiştirilmesi veya etkilenmesi gerekiyor Meslekler İşlem.
3. Nesnelerin İnterneti hangi trend değişikliklerini getirecek?
Trend 1: İşletme yapısındaki değişiklikler
Geleneksel endüstri
Günümüzün teknolojik çağında, genellikle açık sistemlere ve standartlara dayalı başarılı iş modelleri yaratıyoruz, ancak birçok geleneksel endüstride mevcut model hala bir şirket, genellikle tüm programı oluşturmak için dikey olarak entegre bir şirket.
Örneğin, bir tren istasyonu veya bir petrol sondaj platformu inşa etmek istiyorsanız ve bunu tescilli ve yarı tescilli teknolojiye dayalı bir holdinge dönüştürmek istiyorsanız, A'dan Z'ye eksiksiz bir çözüm oluşturmanız gerekir. Ve birlikte çalışmak için birkaç ortak seçin.
Nesnelerin İnterneti çağı
Nesnelerin İnternetinin ortaya çıkması ve teknoloji ve yeniliğin gelişmesiyle müşteriler böyle bir soru sormaya devam edecek:
Yeni bir teknoloji için özelleştirilmiş bir çözüm için neden daha fazla ödeyesiniz?
Bu şekilde iş yapısı buna göre değişecektir.
Nesnelerin İnterneti, açık standartlara ve sistemlere dayalı çözümler oluşturmak ve işbirliği yapmak için aynı sektörde, dikey endüstride veya çeşitli yerlerden uzmanlar olsun, birçok farklı uzman gerektirir.
Bu, pazarın işleyişinde ve çözümün geliştirilme biçiminde büyük bir değişikliktir.
Trend iki: Rol değişimi
gelenekte : Çeşitli teknoloji satıcıları, teknolojilerini müşterilere satmaya çalışıyor.
Nesnelerin interneti Nesilden sonra : Müşteriler yalnızca alıcı olmak istemiyor, ortak geliştiriciler ve ortak yenilikçi olmak istiyorlar. Çünkü nihayetinde çözmek istedikleri sorunun ne olduğunu bilenler onlardır.
İşletmenizi ve teknoloji sağlayıcısının uzmanlığıyla çözmek istedikleri sorunları anlayan insanlarla inovasyon yaptığınız zaman iyi sonuçlar elde edilir.
Trend 3: İnsanlar
Çalışanlarınızı eğitin , Sürekli öğrenme ortamı yaratın
Nesnelerin İnterneti aslında insan teknolojisi ile ilgilidir. Nesnelerin İnternetinin başarılı bir şekilde çalışması çalışanlarınıza bağlıdır. Sonuç olarak, önde gelen IoT uygulayıcıları, dahili çalışanlarıyla nasıl çalışmak istediklerini ve nasıl daha yaratıcı olabileceklerini yeniden tanımlıyor ve yeniden düşünüyor.
Örneğin, bir İspanyol et paketleme şirketi olan Campfrio'nun bir fabrikası birkaç yıl önce çıkan bir yangında tahrip edildi. Şirket, çalışanlarına endişelenmemelerini söylüyor, yeni ve modern bir tesis çalışma ortamında herkesin bir işi olacak.
Üretim hattını kontrol eden kişiler yerine kaliteli mühendisler ve tedarik zinciri mühendisleri olmak için çalışanlarının becerilerini geliştirmeye çalışırlar. Bu şekilde, şirket çalışanlarına güvence vermekle kalmaz, aynı zamanda onları modern becerilerle eğiterek her iki dünyanın da en iyisini sunar.
Başka bir örnek de: Silikon Vadisi'nde çalışıyorum, ancak Salinas'ın güneyine bir saatlik araba yolculuğu başka bir vadi: Amerika Birleşik Devletleri'ndeki marulun ana üretim ve paketleme alanı olan Marul Vadisi.
Geçenlerde bir marul paketleme işleme fabrikasını ziyaret ettim ve fabrikanın bir tarafında 20 kişi tarafından işletilen bir manuel üretim hattı olduğunu gördüm. Diğer taraftaki otomatiktir ve etrafında sadece 2 ila 3 kişi dolaşır. Şirket, üretim hatlarını kademeli olarak yenilemiştir ve bu yükseltme nedeniyle, şirket çalışanlarının becerilerini otomatik bir ortamda çalışabilmeleri için geliştirmelidir.
Babamın başka bir örneği var. On yıllardır Polonyalı bir haddehanenin baş bilim adamıdır. Emekli olmak üzereyken şirket ondan kalmasını ve otomatik bir sistem oluşturmak için teknik ekibiyle birlikte çalışmasını istedi. Babamın bilgisini korumayı ve bu otomatik sistemlere aktarmayı umuyorlar.
Bu, her iki dünyanın da en iyisinin başka bir örneğidir. Her ikisi de kullanım Sahip olmak Onlarca yıldır zengin Deneyimli çalışanların uzmanlığı ve Nasil OLDUĞUNU biliyorum, Ayrıca Yeni teknolojiyi kullanın Gel İşinizi geliştirin.
Bir ilişkiler ağı oluşturun , Ortak geliştirilmiş kurs sponsoru , Birlikte yenilik , Birlikte eğitim.
Ayrıca kuruluşların ortak araştırma ve geliştirme kursları aracılığıyla eğitim kurumlarıyla daha fazla temas kurduğunu gördük.
Bir örnek, imalatçıları eğitim kurumlarıyla eşleştiren ve ortak kurslar geliştiren Wisconsin Manufacturing Alliance'dır. Bilim adamlarından genel veriler almanın aksine, elde ettiğiniz şey, işinizi gerçekten anlayan bilim insanlarıdır.
Yaratıcı olun , Çıraklık Yükseliş Kapsamınızı genişletin
Çıraklık Avrupa'da çok popüler oldu ve Amerika Birleşik Devletleri'nde ve başka yerlerde yeniden canlanıyor. Bu nedenle, aşağıdakiler çok önemlidir: niyet Emeğin Olarak kabul edilir sen nın-nin IoT stratejisinin bir parçası.
Trend 4: Hizmet odaklı gelir modeline geçiş
Artık tüm bu sensörlerden, aktüatörlerden ve cihazlardan gelen tüm verilere sahip olduğunuz için, akıllıca kararlar da verebilirsiniz. Parmağınızın ucundaki bu bilgilerle, yeni bir fabrika inşa etmek yerine gerektiğinde ilgili ekipmanları kiralayarak maliyeti en aza indirebilirsiniz.
Dördüncüsü, Nesnelerin İnternetinin teknolojisi ve zorlukları
1. teknoloji
Umarım şimdiye kadar hissettiniz:
Nesnelerin İnterneti yalnızca izole edilmiş bir teknoloji değildir ,ve Nesnelerin İnterneti mi , Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve sis bilişim ve hatta Nesnelerin İnterneti ve Blok Zincir ve diğer teknolojilerin kombinasyonu.
Not: Sis Bilişim (FogComputing), öncülüğünü Cisco'nun yaptığı genişletilmiş bir Bulut Bilişim konseptidir. Buluttan kaynaklanan "sis" adı, "sis yere daha yakın bir buluttur" ifadesinden gelmektedir.
Çoğu kullanım durumu, Nesnelerin İnterneti'ni sis bilgi işlem veya dağıtılmış bilgi işlemle birleştirmeye ihtiyaç duyar. Üçüncü nesil bulutu veya merkezi bulutu düşünürseniz, ana endişemiz, satış makinelerini bağlamak gibi büyük miktarda bant genişliği gerektirmeyen toplu işlemedir.
Ancak, aklınızdaki kullanım örneği tartıştığımız veya bağladığımız bir araç veya petrol sondaj kulesi ise sensörler her gün 1 veya 2 terabayt veri üretir, tüm bu verileri merkezi bir ortama getiremezsiniz. Bulut işleme.
Bulutu dağıtmalı ve onu sonuna kadar işlemelisiniz. Bulut ve uç bir süreklilik olarak çalışmalıdır. Sis bilişim aynı zamanda Nesnelerin İnterneti'nin sağladığı önemli bir teknolojidir.
2. Emniyet
Yaklaşık bir yıl önce, IoT engellemeye yönelik çok sayıda hizmet saldırısı duyduk. İşin özü, bunun sektörü uyaracağıdır. Şu anda, tüm büyük güvenlik üreticileri IoT güvenliği, standartları, birlikte çalışabilirlik ve sertifikasyona makul yatırımlar yapıyor.
Cihaz üreticileriyle, özellikle de cihazlarına kendi şifreleri gibi aptalca şeyler yerleştiren tüketici üreticileri ile çalışma söz konusu olduğunda hala zorluklarla karşılaşıyoruz.
Bununla birlikte, bu konuda, 15 yıl önce WiFi cihazlarıyla benzer bir şekilde ilgilenerek ilerleme kaydediyoruz. Kesinlikle güvenliğin herkesin sorumluluğu olduğu söylenebilir. Evet, hem tedarikçinin hem de işletmenin sorumluluğundadır.
Beş yıl önce, imalat endüstrisindeki popüler çalışma şekli "belirsiz güvenlik" idi. Üretici şunu ister: Bağlı olmadığı için güvenlidir. Ancak bunun işe yaramadığını biliyoruz, çünkü çoğu durumda birbirlerine bağlılar ve bilmiyorlar.
Yürütme öncesinde, sırasında ve sonrasında politika tabanlı güvenlik mimarilerine katılan baş güvenlik görevlilerini giderek daha fazla görüyoruz. Şirket ayrıca veri güvenliği ve fiziksel güvenlik konularında çalışan eğitimleri verecek. Tesise girdiğinizde sizi takip eden veya takip eden biri varsa içeri girmesine izin vermemelisiniz. Bugün Nesnelerin İnterneti için C düzeyinde bir puan vereceğim, ancak ilerleme kaydediyoruz.
3. Endüstri standartı
Yirmi ya da otuz yıl önce, orijinal İnternet standartlara ulaştığında şanslıydık. Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE), İnternet Mühendisliği Görev Gücü (IETF) ve IP protokollerini standartlaştıran diğer bazı kuruluşlar gibi yalnızca birkaç standart kuruluşumuz var.
Nesnelerin İnterneti farklıdır ,o Sadece bir pazar değil , Fakat Market ,çocuk Pazarlarda ve yeni pazarlarda ekosistemlerin toplanması. Bu nedenle, IoT standartlarını oluşturmak için daha kapsamlı bir yaklaşım benimsemeliyiz.
Geliştiriyoruz Ethernet vb. Benzer Seviye standardı
Biz Daima zamanında IEEE İşbirliği , Ağ hassasiyetini artırın ve daha kesin hale getirmek için Ethernet standartları geliştirin.
ODBA, ISA gibi sektöre özel standart organlarına sahip olun .
Diğer dikey ve yatay tedarikçiler ve müşteriler çözümler geliştiriyor , Bu standartların birbiriyle çelişmemesini ve karşılıklı olarak kullanılabilmesini sağlamak.
Dikey çözümde Görünüş Meslekler İttifak , Fog Consortia veya Industrial Internet Consortium gibi. Çok şey yaptık ama yeterli değil. Uç cihazların güvenliğine ve veri aktarım standartlarına daha fazla dikkat edilmesini sağlamalıyız.
Genel olarak, son on yıl Aramızda Çok başardı Büyük İlerleme, ama aynı zamanda Yolculuğu henüz başladı. ben Verecek Bugün sanayi Durum incelemesi B - Not puanı. Daha cesur düşünmeli ve hareket etmeliyiz Almak Daha fazla dönüş tip Şema sırasında olmayan Aşamalı süreç iyileştirme .
Beş, Nesnelerin İnternetinin başarı kuralları
Bir IoT yolculuğuna başlarken dikkate alınması gereken pek çok husus vardır.
Bu yüzden IoT'de başarının sırrına sahibim. Bunlar, IoT başarı oranınızı en üst düzeye çıkarmak için herkesin dikkat etmesi gereken sekiz unsurdur. Bunların hepsinden bahsetmeyeceğim ama Kuruluşu vurgulamak istiyorum İşbirliği İş ortağı ekosistemi ve İş sürecinde niyet Onun ve Teknik iş çözümleri Birleştirmenin önemi .
Ortaklardan oluşan bir ekosistem oluşturun ve birlikte geliştirmeyi öğrenin;
Mevcut ve yeni yetenekleri çekmek ve eğitmek;
Pratik sorunların çözümüne dikkat edin;
Tek seferlik bir aktivite yerine bir gezi hazırlayın;
Teknik çözümleri ve iş süreçlerini birleştirin;
Kolay ulaşılan hedeflerle başlayın;
Güvenliği herkesin birincil hedefi haline getirin;
Bırakın kültür ve teknoloji birlikte değişsin.
Kısacası, Nesnelerin İnternetinde birçok şeyin gerçekleştiğini ve birçok kuruluşun bu yolculuğa çoktan başladığını fark etmelisiniz. Durum böyleyse bu kurumları tebrik ederim. Ama değilse, lütfen yap. Nesnelerin İnterneti işinizi, sektörünüzü ve işinizi değiştirecek, bu yüzden şimdi başlasanız iyi olur.
Nasıl başlıyorsun
1. Kahraman olma, yeniden başlama.
Referans olarak bahsettiğim dört kullanım senaryosundan birini kullanın, çünkü binlerce meslektaş yolu açtı ve onlardan bir şeyler öğrenebilmeniz için çözümler sağladı.
2. Akranlarınızın hatalarından öğrenin. Başkalarının hatalarından öğrenmek kendi hatalarından daha kolaydır.
3. IoT başarısının sırlarını yol gösterici bir ilke olarak kullan , Başarınızı en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olabilir.
Nesil IoT çağına herkese hoş geldiniz.
hepinize teşekkür ederim!
