İşte parçalayıcı geliyor! 2.3 milyon finansal gönderi yapay zeka ile değiştirilecek ve en kötüsü henüz gelmedi
Kaynak / Rüzgar Bilgileri
Yağmur geliyor ve rüzgar binanın her yerine yayılıyor.
14 Eylül akşamı, tanınmış bir yerli sigorta devi varlık yönetimi şirketinin özsermaye departmanını dağıtmak üzere olduğu ve yerine bir AI (yapay zeka) departmanı geçeceği söylentileri vardı.
Ancak, ajansın varlık yönetimi, akşam saatlerinde, varlık yönetimi için önemli bir yatırım alanı olan borsanın açıkça terk edilemeyeceğini açıkladı. Şu anda, akıllı yatırım ve niceliksel yatırıma dönüşüyor ve strateji ayarlanacak.
İşte nokta geliyor Akıllı yatırıma dönüştürün!
Yukarıda belirtilen kurumlar, belirli "akıllı yatırım" içeriğini daha fazla açıklamamış olsa da, bir nokta endüstrinin fikir birliği haline geldi - gelecek geldi ve yapay zeka çağı geldi.
Yatırım ve araştırma ortaklarının gergin olması bekleniyor Aslında, yapay zekanın hızlı gelişimi çeşitli sektörlerdeki bazı iş türlerinin yerini yavaş yavaş alıyor ve finans sektörü etkilenen sektörlerden yalnızca biri.
2,3 milyon finansal gönderi 10 yıl içinde değiştirilecek
Bazı analistler, diğer sektörlerdeki işler ile karşılaştırıldığında, Finans endüstrisi, zengin veri hacmi nedeniyle süreçleri standartlaştırabilecek birçok işe sahiptir. , Dolayısıyla iş gücü yerine yapay zeka algoritmaları kullanmak yalnızca verimliliği artırmak ve işçilik maliyetlerinden tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda duyguları da yoktur. "Ofis siyaseti" sorunu yok .
Bir dizi analiz raporu şu anda Finans sektöründe genellikle değiştirilen pozisyonlar vezneler, müşteri hizmetleri, analistler vb. .
Boston Consulting Group (BCG) ve China Development Research Foundation, Haziran ayında "Değiştir veya Kurtuluş: Yapay Zekanın Finans Endüstrisinde İşgücü Piyasasına Etkisi" başlıklı bir rapor yayınladı.
Rapor tahmin ediyor ki 2027'ye kadar Çin'in finans endüstrisi, finans endüstrisinde 9,93 milyon kişiye istihdam sağlayacak (istihdam tabanı 2017'de 7,33 milyondu) ve bunların 2,3 milyonu yapay zeka uygulaması nedeniyle finans endüstrisi işi kaybedilecek. Azalma, finans sektöründeki istihdam edilen nüfusun% 23'ü. Uygulayıcıların geri kalan% 77'si ise ağırlıklı olarak karmaşık problemleri çözmesi, kişiler arası ve duygusal etkileşimlerle başa çıkması, rastgele ve değişken ortamlarla başa çıkması gereken pozisyonlarda yer alıyor.Yapay zeka tarafından alt üst edilmeyecek, ancak yapay zeka yardımıyla verimliliği artıracak.
Bankacılık, sigorta ve menkul kıymetler işleri arasında, sigorta endüstrisi mevcut işler üzerinde yapay zeka ile en büyük etkiye sahiptir.
Brokerage China, 2027 yılına kadar sigorta endüstrisinin% 25'lik bir düşüşle 1.19 milyon kişiyi işten çıkaracağını; işlerin kalan% 75'inin verimliliği% 29 artıracağını tahmin eden bir rapordan alıntı yaptı; bu, her gün aynı fonksiyonel faaliyetlerde harcanan kişi başına ortalama çalışma süresine eşdeğer. 1.8 saati azaltın.
Brokerler en az etkiyi görür
Rapor, sermaye piyasası işinin 2027'ye kadar% 16'lık bir düşüşle 70.000 kişiyi işten çıkaracağını; kalan% 84'ünün verimliliği% 56 artıracağını öngörüyor ki bu, aynı işlevsel faaliyetlerde kişi başına günde 2,9 çalışma saatinin azaltılmasına eşdeğerdir. saat.
"Sermaye piyasası işi, büyük ve çeşitli bir endüstri verisi ve veri tabanı gerektirir. Bazı veriler etkili bilgilerden verimli bir şekilde çıkarılamaz, hatta makineler ve algoritmalar yoluyla elde edilemez. Bu endüstri özelliği, yapay zeka teknolojisinin kısa vadede banka ve banka gibi yerini almamasına neden olur. Sigorta sektöründe de bir o kadar çok iş var "dedi.
Banka veznedar pozisyonları en savunmasız olanlardır
Rapor, sürekli gelişme koşulu altında, bankacılık endüstrisinin 2027 yılına kadar 1.04 milyon kişiyi% 22'lik bir düşüşle azaltacağını; kalan% 78'in verimliliği% 42 artıracağını öngörüyor ki bu, her gün kişi başına aynı işlev faaliyetlerine harcanan para miktarına eşittir. Süre 2,4 saat kısaltılabilir.
Rapor, gelecekte yapay zekanın veznedarların temel işlerinin yerini alacağına ve iş işleme ve nakit sayma gibi görevleri akıllı VTM gibi makinelere aktaracağına inanıyor.Kişisel kredi işi için, piyasada ve veri madenciliğinde birçok vaka ortaya çıktı. Teknoloji ve akıllı analiz ve işleme modelleri, kişisel kredi yöneticilerinin ve risk onaylayıcılarının kişisel kredi niteliklerini toplamasına, değerlendirmesine, onaylamasına ve yönetmesine yardımcı olabilir; müşteri bağlantısında; yapay zeka, kitlesel müşterilerin gelen ihtiyaçlarına yanıt vermek için manuel müşteri hizmetinin yerini alabilir.
Citi AI, 5 yılda 10.000 kişinin yerini alabilir
İngiliz "Financial Times" Haziran ayında Citibank'ın yatırım bankacılığı sektöründeki teknoloji ve iş kadrosunun% 50'sini beş yıl içinde işten çıkarmayı planladığını ve işlerini yapay zeka algoritmalarıyla değiştirmeye hazırlandığını açıkladı. Yatırım bankacılığı bölümü için% 50'lik işten çıkarmalar, 10.000 çalışanın işten çıkarılacağı anlamına geliyor.
Tüm sektör bu yaklaşımı izlerse, İşten çıkarma potansiyeli 2007'den 2017'ye göre çok daha fazla olacak. British Financial Times tarafından yapılan bir araştırmaya göre, bu on yıl içinde dünyanın en büyük on yatırım bankasından sekizi yaklaşık 60.000 çalışanı işten çıkardı.
Accenture, Mart 2017'de "Teknoloji Vizyonu 2017" adlı bir raporda teknolojinin bankacılık sektörünü değiştireceğini belirtti. Dünyadaki beş bankacıdan dördü, yapay zekanın bankaların müşterilerle etkileşim şeklini etkileyeceğine inanıyor Örneğin, bir hesap açmanız, parayı yönetmeniz veya gişede para aktarmanız gerekmeden önce, artık makineler veya cep telefonu uygulamaları daha iyi hizmetler sağlayabilir. Citibank'a ek olarak, diğer bankalar da insanlar yerine makine algoritmalarını kullanmaya başladılar.
Deutsche Bank'ın eski CEO'su John Cryan, yapay zeka algoritmalarının Deutsche Bank'ın iş gücünün yarısının yerini alabileceğini söylemişti. Görev süresinin iki buçuk yılı boyunca 4.000 çalışanı işten çıkardı, çalışanların çoğu işinin yerini yapay zeka algoritmaları aldı ve yeni işe alınan çalışanlar çoğunlukla satış veya araştırmacılardı.
AI becerilerine yönelik işler 4,5 kat arttı
Stanford Üniversitesinin en iyi projelerinin AIIndex raporu şu noktalara işaret ediyor:
2013'ten bu yana, AI becerileri gerektiren işler 4,5 kat arttı. Indeed.com platformunda, yapay zeka becerisi gerektiren işlerin paylaşımı için hesaplama yöntemi, iş tanımındaki başlık ve anahtar kelimeler aracılığıyla yapay zeka ile ilgili olup olmadığını belirlemektir. AIIndex çalışması, yapay zeka teknolojisi gerektiren işlerin Indeed.com platformunda farklı ülkelerdeki payındaki büyümeyi de hesapladı. Kanada ve Birleşik Krallık, yetenek işe alım pazarı için hızla büyümesine rağmen, Indeed.com'un raporu, Kanada ve Birleşik Krallık'ın, ABD AI işe alım pazarının mutlak büyüklüğünün sırasıyla yalnızca% 5 ve% 27'sini oluşturduğunu gösteriyor.Zuckerberg daha önce yaptığı bir konuşmada şunları söyledi: "Bizim neslimiz çok zor. Gelecekte milyonlarca işin yerini sürücüsüz arabalar ve kamyonlar gibi yapay zeka alacaktır. Ailelerimiz mezun oldu. O zamanlar hedefleri bir iş bulmaktı, ancak günümüzde yapay zeka saatlerce çalışmaya yol açtı ve topluluk üyeleri arasındaki ilişki giderek azaldı ve birçok genç hüsrana uğradı. "
Deutsche Bank: Yapay zeka, yapay dalganın yerini aldı
2010'dan 2016'ya kadar robot sevkiyatlarının yıllık ortalama büyüme oranı% 16 idi.Sanayi şirketleri için bu büyüme oranı zaten çok yüksek. Deutsche Bank, böylesine yüksek bir büyüme oranının 2020'ye kadar devam edeceğine inanıyor.
Gelişmiş ülkelerde ve Çin'de çalışan nüfus (15-64 yaş) 2018 civarında zirveye ulaştı ve ardından her yıl azalarak otomasyon dalgasının gelişini hızlandırdı.
Yapay zekadan etkilenen alanlar dört kategoriye ayrılabilir: kişisel, ticari, endüstriyel ve askeri. Sanayi sektörü en büyük etkiye sahip, ancak kişisel sektörün en hızlı büyümesi bekleniyor.
Bank of America: AI, 10 yıl içinde işlerin% 50'sinin yerini alacak
Bank of America Merrill Lynch'in bir raporuna göre, ABD otomobil endüstrisi çalışanlarının ortalama saatlik ücreti 25 ABD doları, ancak yapay zeka kullanmanın maliyeti yalnızca 8 ABD doları ve teknoloji olgunlaştıkça boşluk artacak.
Bank of America, 10 yıl içinde yapay zekanın işlerin% 50'sinin yerini alacağını ve toplam değeri yaklaşık 9 trilyon ABD doları olacağını tahmin ediyor. Yapay zeka durdurulamaz ve daha düşük zekaya sahip ülkeler çok geride kalacaktır. Çin, geniş nüfus tabanı nedeniyle nispeten düşük bir otomasyon oranına sahiptir.
Gelişmiş ülkeler için işgücü nüfusu azalmaya devam ediyor ve işgücü maliyetleri artmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın gelişimi işgücü sorunlarını daha iyi çözebilir. Avrupa ülkeleri arasında, Almanya en yüksek AI penetrasyon oranına sahipken, Birleşik Krallık en düşük seviyededir. Normal mantığa göre Almanya da en çok işi kaybetmeli, aksine en çok İngiltere kaybediyor. Bu, yapay zekanın geliştirilmesinin işçi işsizliği pahasına gelmediğini (en azından büyük ölçekli işsizliğin değil) ve düşük rekabet gücünün ana neden olduğunu gösteriyor.
McKinsey bir raporda, 12 yıl içinde dünya çapında 800 milyon işin otomasyona geçeceğini ve 375 milyon işin yeni iş gereksinimlerine uyum sağlamak için yeni teknolojileri öğrenmesi gerekeceğini belirtti.
Değiştirilen işler "düşük maaş ve düşük teknoloji içeriği" dir, bu da işçilerin otomasyona geçmesinin yeni işler bulmasının ve sosyal eşitsizliği derinleştirmesinin daha zor olduğu anlamına gelir.
Citigroup'un son işten çıkarmaları insanlara yeni bir "darbe" verdi: büyük uluslararası yatırım bankalarının satıcıları ve teknisyenleri bile 5 yıl içinde işlerini kaybedebilirler!
Daha da kötüsü, hiçbir ülkenin hazır olmaması
AI güzel görünüyor, ancak hiçbir ülke hazır değil.
Bain and Company'deki makro trendlerin genel müdürü Karen Harris, 2018 Yatırım Stratejisi Yatırım Konferansı'nda, uygun maliyetli otomasyon ve işgücü azaltmanın talebi azaltırken ve ekonomik büyümeyi engellerken daha fazla eşitsizlik yaratacağını söyledi.
Yüksek derecede otomasyona sahip ülkeler daha düşük üretim maliyetlerine sahiptir ve ülkeler arasındaki zengin ve fakir arasındaki uçurum daha da genişledi.
Otomasyon aynı zamanda kentleşme sonrası ve emeğin doğal büyümesinin sona ermesi gibi sosyal sorunları da beraberinde getirebilir.
1900'den 1940'a kadar, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tarımın otomasyonu, Büyük Buhran'ın meydana geldiği işgücü piyasasını ve finans piyasasını ciddi şekilde bozdu. Ve şimdi daha yaygın bir otomasyon dalgası geliyor, Ancak en yüksek otomasyona sahip Güney Kore, Japonya ve ABD henüz hazır değil!
Çin'in yapay zekasının mevcut gelişimi nasıl?
Çin, otomasyonda büyük ilerleme kaydetmiştir.
Deutsche Bank raporuna göre, 2009'dan 2016'ya kadar, gelişmekte olan ülkelerde 10.000 endüstriyel nüfus başına robot yoğunluğu Çin'de en hızlı arttı.
Çin aynı zamanda robot kullanımında da en önemli ekonomi. 2013'ten sonra Çin'de kullanılan endüstriyel robotların sayısı hızla artmış ve büyüme oranı dünyadaki başlıca gelişmiş ülkeleri aşmıştır.
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, Nisan ayı sonlarında "2018 Küresel Yapay Zeka Endüstri Haritası" raporunu yayınlayarak, yenilikçi AI şirketlerinin hızla ortaya çıktığı bir zamanda Çin'in yapay zeka gelişiminin zirvesi haline geldiğini gösterdi. Şu anda, Çin'deki yapay zeka şirketlerinin sayısı 1.500'e yakın, küresel pazarda ikinci sırada ve küresel yapay zekanın gelişiminin en yüksek zeminlerinden biri.
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin raporu, yapay zekanın gelecekteki gelişiminde, Çin'in yapay zeka endüstrisinin ekolojik gelişimini teşvik etmek için temel bağlantıların düzenini hızlandırmak; çekirdek yetenek yeniliği, temel platform yapımı ve endüstriyel uygulama tanıtımındaki düzeni hızlandırmak gerektiğine işaret etti.
