Programcılar neden büyük veri teknolojisini anlamalı? Ayrıca büyük bir öğrenme materyali dalgası gönderin!
Her zaman dünyayı değiştirebilecek ve dünyaya liderlik edebilecek insanlar ve şirketler vardır.
2007'de Apple iPhone'u çıkardı ve 2008'de Google Android'i piyasaya sürdü. İnsan toplumunu mobil İnternet çağına getirdi.
Geçtiğimiz on yıl içinde, mobil İnternet hızla yükseliyor, insanların yaşam tarzlarını tamamen değiştiriyor ve bir dizi tanınmış şirketi doğuruyor.
Apple ve Google gibi şirketlerin dünya için mobil internetin değerini somutlaştırdığı söylenebilir.
Burada yine de kendi kendime yaptığım büyük veri öğrenme değişim eteğini tavsiye etmek istiyorum: 957205962. Etekler hepsi büyük veri geliştirmeyi öğreniyor. Büyük veriyi öğreniyorsanız, editör sizi katılmaya davet ediyor, herkes bir yazılım geliştirme partisi, hayır 2018'de kendim tarafından derlenen en son büyük veri gelişmiş materyallerinin ve gelişmiş geliştirme eğitimlerinin bir kopyası dahil olmak üzere kuru ürünleri düzenli olarak paylaşın (yalnızca büyük veri geliştirmeyle ilgili). Büyük verinin derinliklerine inmek isteyen gelişmiş ve küçük ortaklara hoş geldiniz.
Aynısı, 2003 ile 2006 yılları arasında üç makale yayınlayan Google'dır: ünlü GFS, MapReduce ve BigTable. Doug Cutting bundan ilham aldı ve GFS ve MapReduce'a dayalı hadoop'u geliştirdi.
O zamandan beri hadoop hızla gelişti ve büyük veri teknolojisi için sağlam bir temel oluşturdu.
Doug Kesme
2013 yılında büyük veri teknolojisi Çin'de popüler olmaya başladı, BAT'tan geleneksel şirketlere büyük veri teknolojisini kullanmaya başladı, bu nedenle 2013 aynı zamanda büyük verinin ilk yılı olarak biliniyor. Sadece birkaç yıl içinde, büyük veri baştan ortaya çıktı ve şimdi ulusal bir strateji haline geldi. Geliştirme hızı inanılmaz.
2016 yılında, insanların büyük veri + makine öğreniminin gücünü görmelerine olanak tanıyan AlphaDo doğdu. Gelecekte bunun yapay zeka odaklı programlama olduğu ve asıl işin yapay zeka olan makine öğreniminin sonucu etrafında olacağı da önerildi.
Tamamen programlama ise, programcının yaşam alanı daralacak ve geliştirme kısıtlanacaktır. Gelecekte büyük veriyle ilgili geliştirme yapıp yapmayacağınızdan bağımsız olarak, her programcı aslında büyük veri ve makine öğrenimini anlamalıdır.
Pek çok programcının kafası karışmış durumda: Büyük veriyi öğrenmek için ne tür bilgilere sahip olabilirler?
Aslında, büyük veriyi öğrenmenin önündeki engel yüksek değildir.JavaSE'yi anlayan veya başka programlama deneyimleri olan programcılar öğrenmesi en kolay olanlardır, bu nedenle Java programcılarının büyük veriyi öğrenmede büyük bir avantajı vardır. Çünkü birçok büyük veri teknolojisi Java dilinde yazılıyor. Hadoop gibi.
Büyük veri nasıl öğrenilir? Sistem öğrenimi en iyi seçimdir. Ondan fazla büyük veri teknolojisi türü vardır ve teknolojiler arasında güçlü bir mantıksal ilişki vardır. Kendi kendine çalışmanın genellikle sapmalar yapmak, zaman kaybetmek ve nihayetinde büyük veriyle ilgili işler için hala yeterli olmadığını fark etmek kolaydır. Ek olarak, gerçek projelerin desteği olmadan gerçek üretimde büyük veri teknolojisinin uygulanmasına hakim olmak zordur.
Ek olarak, büyük veri işleme tecrübesi olan öğretmenlerden büyük verileri öğrenmek çok önemlidir.BAT gibi şirketler her gün terabaytlarca veriye sahiptir ve büyük veri teknisyenleri büyük veri teknolojisini çok derinlemesine anlamalıdır. .
Şimdi büyük veri eğitimine odaklanan bir organizasyon öneriyorum - Geek Future.
Bu kurumun öğretim görevlileri, Baidu büyük veri mimarları ve Cheetah büyük veri mimarlarından oluşuyor. Kurs içeriği, büyük veri geliştirme, makine öğrenimi veri madenciliği içerir. Birçok gerçek savaş projesi var. Projeler ayrıca BAT tarafından yaygın olarak kullanılan büyük veri uygulama senaryolarıdır.
Baidu ve Cheetah büyük veri mimarları tarafından kaydedilen büyük veriyle ilgili ücretsiz bir kurs!
Bunu herkes için inceledim ve yukarıdaki büyük veri materyalleri tamamen ücretsizdir WeChat herkese açık hesabına dikkat edin: programcı değişimi ve etkileşimli platform! Öğrenmek için bilgi alın!
