Hu Shiwei ile diyalog: Üç büyük devlete ait bankanın hisselerini aynı anda aldıktan sonra, dördüncü paradigma yapay zekanın değerini işletmelere sunmalıdır.
26 Ocak 2018'de dördüncü paradigma, B + finansman turunun tamamlandığını duyurdu ve aynı zamanda, üç kamu bankasından ortak stratejik yatırım ve Çin Sanayi ve Ticaret Bankası, Çin Bankası ve Çin İnşaat Bankası'ndan bağlı fonlarının satın alındığını duyurdu. Bu, devlete ait bankacılık sektörü tarafından bir yapay zeka kuruluşuna yapılan ilk büyük ölçekli toplu yatırımdır. Birkaç gün önce Fourth Paradigm'ın kurucu ortağı ve baş mimarı Hu Shiwei ile röportaj yaptık, Dördüncü Paradigma finansmanının arkasındaki düşünceyi ve bizim için geleceğe bakış açısını deşifre etti.
Yazar | Zhao Xinlong
Planlama | Liu Haixing
Fourth Paradigm'ın kurucu ortağı ve baş mimarı Hu Shiwei, dördüncü paradigma ürün Ar-Ge ekibinin ilk yerli kurumsal yapay zeka çekirdek sistemi olan "dördüncü paradigma peygamberi" ni yaratmasına öncülük etti. Baidu'daki görev süresi boyunca, sistem mimarisinden sorumlu kişi olarak, Baidu'nun ticari müşteri operasyonu, Fengchao Xinxing Monetization, "Business Intimate" arama ve Aladdin Ecology gibi çok sayıda çekirdek sistemin mimari tasarımına başkanlık etti; 0'dan itibaren Lianjia.com'un kurucu ekibi olarak Lianjia.com'un yeni ana sitesinin genel mimari tasarımını, komisyoncunun yeni işletim sistemini, performans değişim sistemini ve Ar-Ge ekibinin inşasını ve yönetimini tamamlamaya başlayın.
Prophet 3.0, AI tam süreç çağını açıyor
27 Aralık 2017'de, dördüncü paradigma olan "Prophet 3.0 Enterprise AI Core System" "2017 Fintech Mükemmel Ürün İnovasyonu Ödülü" nü kazandı. Daha önce, Prophet platformu Çin'in akıllı teknolojisi olan Wu Wenjun Yapay Zeka Bilimi alanında en yüksek ödülü kazandı. Teknoloji Ödülü İnovasyon Ödülü Birincilik Ödülü. Kurumsal düzeyde bir AI platformu olan Prophet, Hu Shiwei ve ürün geliştirme ekibi tarafından oluşturuldu.
Hu Shiwei, 2015 yılında Dördüncü Paradigma Şirketini kurdu. Son üç yılda, dördüncü paradigmanın hedefi değişmedi.Dördüncü paradigmanın kıyaslama ürününün kehanet platformu, sürüm 1.0 ve 2.0'dan sürüm 3.0'a geliştiğinden, herkes için yapay zeka, her zaman bunu yapıyor ve her zaman yapacak. Aşağı in. Hu Shiwei, Prophet 1.0'ın algoritma engellerini çözdüğünü ve bir algoritma platformu olduğunu tanıttı. O zamanlar, verilerin olduğu birçok yaygın durum vardı, ancak verileri eğitmek için yeterli algoritma yoktu. Prophet 1.0'dan Prophet 2.0'a, Hu Shiwei bir problem keşfetti: algoritmalar var, ancak bunları kullanabilecek çok az insan var; modelleme araçları mevcut ve modeller oluşturulamıyor. Bu nedenle, Prophet 2.0, bir yandan modelleme eşiğini düşürür ve özellik mühendisliğinin maliyetini büyük ölçüde azaltır; diğer yandan, toplu çevrimiçi modelleme sorununu çözer ve uygulama oluşturma için düşük bir eşik elde eder.
Prophet 2.0, bir makine öğrenimi modeli geliştirdi ve Prophet 3.0, işletmeler için çekirdek bir AI sistemi oluşturmak için daha da konumlandırıldı.
Hu Shiwei ve ekibi, şirkete hizmet verme sürecinde, yüzlerce endüstri uygulama vakasından yapay zeka ön koşullarını belirledi ve ardından ön koşulları elde etmek için ilgili teknolojileri ticarileştirdi. "Verileri nasıl organize edeceğinizi, depolayacağınızı, analiz edeceğinizi ve kullanacağınızı ve ardından genel makine öğrenimi algoritmaları, ses algoritmaları veya görüntü algoritmaları gibi algoritmaları ve ardından üretim yapmayı düşünmeniz gerekir. Dördüncü paradigma, üç veri, algoritma ve üretim sistemi seviyesinde. , Birlikte Prophet 3.0 kurumsal AI çekirdek sistemini oluşturan üç akıllı çekirdek kurdu. "Aralık 2017'de dördüncü paradigma, Wuzhen'deki Dünya İnternet Konferansı'nda Prophet 3.0'ı resmen yayınladı. "Şu anda, sistem artık bir geliştirme kavramı değil, bir çalışma durumu kavramı, algoritmaları, verileri ve üretim mimarisini içeren bir yazılım ve donanım entegre makinesi."
Peygamber 3.0 artık sadece bir makine öğrenimi modeli üretmiyor, akıllı bir kapalı döngü oluşturuyor: her bir kapalı döngü, bir işletmenin sürekli olarak veri üretmek için kendi işini kullandığı, mevcut akıllı yetenekleri kendi kendine geliştirmek için verileri kullandığı ve ardından bunu iş sistemine uyguladığı bir süreçtir. Şirketler, birkaç işletmeyi kapalı bir döngüye sokarak, makine öğrenimi modelleri oluşturarak, sürekli veri toplayarak, sorunları tanımlayarak ve yapay zeka kullanarak her işletme ve alan tarafından üretilen bilgi ve verileri birbirleriyle etkileşime sokabilir. Problem çözme sürecinde, üretkenliği kademeli olarak artırmak için AI kullanılır.
Peygamber 4.0 da teknik destekten iş desteğine değişecek, onu daha genel ve iş odaklı hale getirecek planlama sürecindedir. Hu Shiwei beklentilerle dolu: "O zaman, sistemde artık depolama, model ve algoritma kavramları olmayacağını umuyorum, ancak AI süreçleri, AI süreçleri ve AI adımları olacak ve böyle bir peygamber platformu olacak."
Herkes bir veri bilimcisi
Hu Shiwei, AI ile ilgili en önemli şeyin sonuç değil süreç olduğuna inanıyor. "İhtiyacınız olan belirli bir yapay zeka değil, ihtiyacınız olan şey bir yapay zeka işletmesi olmaktır." Bir kuruluş için, yapay zeka geliştirmek için önce sektörün nasıl olacağını bilmelisiniz. Sonra kendinize bir hedef belirleyin, ekibi organize edin, teknolojiyi oluşturun ve bu hedefe göre ürünler geliştirin - ne yapmanız gerektiği konusunda net olun. "Söylemek yerine, bugün yaptığımı yapacağım ve AI bana yardım edecek."
Hu Shiwei, bilişsel engellerin aslında teknolojinin üretilmesinin önündeki en büyük engel olduğuna inanıyor. Çoğu durumda, bunu yapıp yapamayacağınız değil, bilip bilmediğinizle ilgilidir. Yüksek kullanılabilirlik ve yüksek eşzamanlılık konusunda çok derin bir anlayışa sahip çok iyi arka uç mühendisi var. "Ama onlar yapay zeka bilim adamlarından ne uzak? Asıl sebep biliş eksikliğidir. Bilişin engellerini çözdükten sonra başka bir sorunla karşılaşırlar, yani altyapı çok pahalıdır. YZ çağında, veri depolama, iletim, Algoritmalar, makine öğrenimi veri akışları, algoritmalar ve hatta donanım dahil olmak üzere mesaj kuyrukları daha büyük zorluklarla karşı karşıyadır ve bu nedenle büyük bir yeniliğe sahip olacaktır. Dolayısıyla genel olarak konuşursak, müşteriler iki türe ayrılır, biri kendisi olduğunu düşünmesidir Yapabilir, "Ekibi kendim organize ederim", yani bilişsel problemi çözemedi, çünkü bu konunun üst sınırının aşırı derecede yüksek olduğunun farkında değildi. Bunun büyük bir ekip gerektirdiğini fark ettiği başka bir şey daha var. , Ancak dikkatli bir hesaplamadan sonra, büyük yatırım onu engelleyici hale getiriyor. Biliş ve maliyet açısından yapay zekanın anlaşılması zor ve pahalıdır. Bu iki sorun çözülürse, büyük ölçüde azaltılabilir. Yapay zekanın uygulanmasının önündeki engeller.
Dördüncü paradigma, bu sorunları çözmeye zorluyor. Kehanet platformuna ek olarak, bir paradigma üniversite planı da önerdi. Paradigma üniversitesi, kuruluştaki bilimsel ve teknolojik yeteneklerin, iş yeteneklerinin ve yönetim yeteneklerinin yapay zeka yetenekleri haline gelmesine yardımcı olmaktır. Peygamber platformunun çekirdek sistemi ile birlikte, şirketin yapay zekasının çekirdeğini oluştururlar. güç. Dolayısıyla, Prophet 3.0 sadece bir ürün değil, şirketlerin kendi yapay zeka yeteneklerini kazanmalarına yardımcı olmak için dördüncü paradigmanın tüm geçmiş deneyimlerine dayanan bir dizi hizmet kavramı ve hizmet sistemidir.
Herkes için yapay zekayı gerçekleştirmeye kararlı olan dördüncü paradigma, ürünlerinin en geniş şirket ve personel yelpazesi tarafından kullanılabileceğini umuyor. Bu nedenle, peygamber her büyük versiyonu yayınladığında, daha sonra AI uygulama oluşturma yarışması olarak adlandırılan bir dahili modelleme yarışması, peygamberin eşiğinin ne kadar düşük olduğunu test etmek için düzenlenir. Dördüncü paradigma tarafından düzenlenen ilk yarışma, makine öğrenimi profesyonellerinin katılmasına izin vermedi.Sonuç olarak, 20'den fazla katılımcı ekibin% 70'i, profesyonellere benzer bir seviyeye, yani "endüstriyel uygulama seviyesi" ne ulaştı.
İkinci yarışma 2017 ortalarında yapılmıştır ve profesyonel grup yarışmaya katılmaya açıktır. Katılan ekiplerin sayısı iki gruba bölünerek yaklaşık 40'a yükseldi: algoritma bilimcileri ve işletme departmanı çalışanları. Sorun çözüldüğünde, iki grup model oluşturma ve uygulama etkileri açısından benzerdir. "Bu neyi gösteriyor? Mevcut sorunlar ve verilerle yetenek eşiğini büyük ölçüde düşürdüğümüzü gösteriyor."
Kurumsal yapay zekayı kolaylaştırın
Bir AI şirketi olmak için ne tür standartlar karşılanabilir?
"Bunun işletmelerin büyüme modeli ve gelişme modeliyle bir ilgisi olduğunu düşünüyorum. Geçmişte, işletmelerin büyümesi temelde demografik temettülere ve netizen temettülere dayanıyordu. Kaynakları hızlı bir şekilde elde etme yeteneği özellikle önemlidir. Şimdi, netizenlerin büyümesi belirli bir darboğaza ulaştı ve operasyonları iyileştirme yeteneği Anahtar olduğunda, yönetim, verimlilik ve operasyon aşamasına gelir. "
Hu Shiwei, ön saflardaki karar verme sürecindeki şirketler için en önemli büyüme faktörünün aslında insanlar olduğuna inanıyor, ancak şimdi AI'ya güveniyorlar. Örneğin banka şubelerindeki veznedarlar ve hesap yöneticileri müşterilere doğrudan hizmet vermektedir. Bir hesap yöneticisi çok tecrübeli değilse çeşitli eğitimlerle insan gücünü geliştirirdi. Hu Shiwei'nin vizyonuna göre, gelecekte şirketler yapay zekayı eğitecek ve gerçek insanların müşterilerle doğrudan ilgilenmesi mümkündür, ancak ne tür ürünler önerilecek, ihtiyaçların nasıl karşılanacağı ve müşterilerin mevcut durumuna göre hizmetlerin nasıl daha iyi sağlanacağı yapay zeka tarafından yapılmaktadır. Yapmak için, insan bir müdahaleci olarak "sıcak ve akıllı hizmetler sağlar". Dördüncü paradigmanın temel müşterileri bankalardır Bankalara hizmet sürecinde, dördüncü paradigma çok sayıda vaka ve deneyim biriktirmiştir ki bu da üç kamu bankasını aynı anda yatırım yapmaya çekmek için önemli bir nedendir.
Bankalar arasındaki rekabet, başlangıçta kimin daha mükemmel müşteri yöneticilerine ve satışlara sahip olduğuna, kimin kazanabileceğine ve gelecekte daha fazla zekaya sahip olanın kazanabileceğine dayanıyordu. "Tüm şirketlerin rekabeti iş rekabetidir. Açıyı değiştirelim. Örneğin, tüm şirketler Go oyununda rekabet eder. Bu çok basit. Gelecekteki AI şirketleri AlphaGo'ya sahip olan şirketler ve geleneksel şirketler Ke Jie ve Li Shishi. Girişim - Bu yarışma, gelecekte daha iyi bir AlphaGo kurabilen, Go yarışmasını kazanabilen yarışmadır.Gelecekte, satranç okulu hangi satranç oyuncusundan daha iyi olmayacak, hangi yapay zekanın daha iyi olduğuna bağlı olacaktır. Aynı şey işletmeler için de geçerlidir. . "
Tek fark, Go'nun daha çok kendi kendine oyun yoluyla oyun kayıtları oluşturmakla ilgili olmasıdır.İşletmeler için o kadar kolay değildir.Ardından, veriyi daha erken ve daha iyi üretmek için veriyi kullanabilen kişi haline gelir.
Peygamber platformunun karşılaştığı zorluklar
Peygamber platformunun karşılaştığı zorluklarla ilgili olarak, Hu Shiwei'nin baş ağrısına neden olan ilk zorluk da tatlılıkla doluydu: müşteri olmaması değildi, ancak pazar talebi çok güçlü ama aynı zamanda çok dağınıktı. Dördüncü paradigma halihazırda finans endüstrisinde yaygın olarak kullanılabilen hizmetlere sahiptir ve tıp ve sigorta gibi daha fazla endüstride başarıyla uygulanmıştır. Ancak tek tek yapılabilecek, ancak bunu yapamayan çok fazla endüstri var, efsanevi "AI dış kaynak kullanımı" haline gelecek. Daha fazla insanın Prophet platformunu kullanmasına nasıl izin verilir, böylece çoğaltılabilen gruplar halinde daha fazla endüstri sorunu çözülebilir, bu en büyük zorluktur.
İkincisi, peygamberler ve farklı işler arasındaki bağlantı noktalarının nasıl keşfedileceği aslında çok önemlidir. "Çoğu yapay zeka, çivi bulmak için çekiç kullanıyor. Dördüncü paradigma, başından beri kafa piyasasındaydı. Daha fazla çivi bulduk. Ancak yapay zeka bundan çok daha fazlasını yapabilir."
Üçüncüsü, en temel olanı bilişsel engeldir. Pek çok endüstri patronu yapay zeka ile ilgileniyor. Bazıları diğerlerine yüz tanımanın yapay zeka olduğunu ve yarın da sesli etkileşim için yapay zeka olacağını söylüyor. tam olarak nedir? İşletmeler için yapay zeka, bir veya iki model oluşturmaktan daha fazlasını yapabilir. Gerçekleşen dönüşüm sayesinde, yüzlerce karar verme süreci iyileştirilebilir. "Yani işletmeye getirdiğimiz değer sadece size bir ürün vermem değil, aynı zamanda bunu yapmanıza yardımcı olmam değil, daha da önemlisi, otonom yapay zeka yeteneklerine sahip olmanıza yardımcı oluyoruz ve hızlı ve düşük maliyetli büyük ölçekli bir uygulama. Yapay zekanın yeteneği, şirketlerin karar verme ve kendi kendine öğrenme yetenekleriyle yapay zeka uygulamaları üretmesine olanak tanıyor. Bu aynı zamanda dördüncü paradigmanın peygamberinin geleceğin çekirdek YZ sistemi olarak konumlandırılması ve misyonudur. "
Hu Shiwei gülümseyerek, "Dördüncü paradigmada kesinlikle kendi rahat bölgeniz değildir" dedi. Buradaki en büyük dönüm faktörü, dördüncü paradigmanın çok geniş bir pazarla karşı karşıya olması ve herkesin büyük beklentilere sahip olmasıdır. "Müşteriler her zaman sorular sorar ve bir sorunu gördüklerinde çözmek isterler." Sorun şu ki, insan enerjisi sınırlı ve her problemi her sahnede uyumadan çözmek imkansız, bu yüzden bununla başa çıkmak için ürünleştirilmiş bir çözüm kullanılmalıdır.
Hu Shiwei "nispeten rahat" olduğunu iddia ediyor.Baidu'da üç yıldan fazla bir süredir çeşitli sistemler üzerinde sadece dışarıda nasıl göründüğünü görmek için çalışıyor. O zamanlar Lianjia, insan yapısını İnternet tabanlı bir yapıya dönüştürmek için makineleri ve sistemleri kullanarak stratejik bir dönüşüm yapmak zorunda kaldı ve sistemle brokerların elindeki liste ve müşteri kaynaklarının bilgi akışını derinlemesine entegre etti. O zamanlar IOE popülerdi, bu nedenle Hu Shiwei Lianjia'ya katıldı. IOE'ye geçiş yaptım, ancak esasen teknolojiyi Lianjia'nın stratejik dönüşümünü desteklemek için kullandım ve sonunda büyük başarı elde ettim. "
Dördüncü paradigmada Hu Shiwei, ekibin bunu birlikte yapmasına öncülük edecek. Dördüncü paradigmanın şimdi yaptığı şey, gelişmek için daha fazla insanın çabası ve daha iyi ekip gücü gerektiriyor. Bu süreçte geçmişle tamamen ilgilenen Hu Shiwei değişti ve ilk defa hedef odaklı bir konsepte sahip oldu.
"Hedef odaklı olmak konusunda kendimi çok rahat hissediyorum ve kalbimde çok mutlu hissediyorum."
Güçlü bir teknik iz ve özgür büyüme izleriyle Hu Shiwei, tamamen liberal, tipik bir teknik kişi olduğunu iddia ediyor. Ekibe liderlik etmenin yansıması olarak, ekip üyelerinin kendi inisiyatiflerini oynayabileceğini umuyor. Bir lider olarak Hu Shiwei'nin sorumluluğu hedefi açıklığa kavuşturmaktır - bu çok zordur. "Özellikle mühendislerin dünyayı daha iyi anlayabilmesini umuyorum. Bu benim tarzımla ilgili. Öncelikle benim teknoloji anlayışım, teknolojinin nasıl değer yarattığı ve başkalarına nasıl yardım edebileceğidir. Bence bu, insanların sahip olması gereken teknoloji kalitesi. Dördüncü paradigmada, müşteriler için değer yaratmak için teknik araçların kullanılmasının peşindeyiz. Herkesin teknolojik yeniliği, kendi iş hedefleriyle tutarlıdır. İşler, değer yaratma yönünde ilerliyor. Herkesin farklı düşünceleri var. Farklı bir yönde, bunun çok iyi olduğunu ve herhangi bir beyin yıkama gerektirmediğini düşünüyorum. "
AI arazisinin değerini bırakın
Hu Shiwei'nin çalışması basit ve doğrudan, net hedefleri var. O, Bill Gates'in biyografisi olan, teknolojiyle ilgili şimdiye kadar okuduğu ilk kitabı hala açıkça hatırlıyor. Kitap, Bill Gates'in tüm bilgisayar pazarını işgal etmek ve Microsoft'u bir dev haline getirmek için DOS ve Windows'u nasıl kullandığını anlatıyor. Bunun Hu Shiwei'ye getirdiği aydınlanma, "Teknolojiye dayalı değişim çağında, büyük amaçlara ulaşmak için fırsatlar vardır."
Hu Shiwei, Dai Wenyuan (Dördüncü Paradigmanın kurucusu ve CEO'su) ve Chen Yuqiang (Dördüncü Paradigmanın kurucu ortağı ve baş araştırma bilimcisi) birçok derinlemesine tartışma yürüttüler. Yapay zekanın sektörü değiştirmenin temel bir yolu olduğu konusunda anlaştılar. Bu konu " Böylesine iyi bir ekiple kendi başına çok heyecan verici. Böyle bir fırsat nadirdir. " Hu Shiwei sevinçle şunları söyledi: "Gerçekler, iki yıl daha geçersek, yalnızca belirli bir şirkete katılabileceğimizi ve böylece bu şeyi kendimiz inşa etmek için en iyi fırsatı kaybettiğimizi kanıtladı."
Karar vermedeki teknik hatalar sorulduğunda Hu Shiwei gülümsedi ve "Benim için teknolojinin kendi zorluğunu gerçekten hissedemiyorum. Bilgisayarlar yalan söylemez, bu nedenle teknolojinin kendisi büyük hatalar yapma olasılığı düşüktür. Elbette. Şimdi, belirli teknik hataların küçük detayları her gün oluyor. Gördüğünüz tüm sistemler, HATALAR ile uğraşmanın sonuçları ve HATALAR olabilir. Bu benim için özellikle büyük bir sorun değil. İş ve teknolojiyi birleştirmek bir meydan okumadır.Şimdi, peygamber platformunun patlama pazar talebini nasıl daha hızlı karşılayabileceğiyle ilgileniyorum, bu şeyin çivi bulmak için bir çekiç tutmanın ne işe yaradığı değil çivi yüzünden değil Yeterli değil ama çekiç yeterince sert değil. "
Hu Shiwei, sermayenin önceki teknolojik yeniliklerle karşılaştırıldığında, bu yapay zeka teknolojisi dalgasında daha fazla yardım sağladığına inanıyor. Yapay zeka teknolojisi ve uygulamalarının küresel rekabetinde Çin, ulusal politikalar ve endüstriyel dönüşüm dinamiklerindeki avantajları nedeniyle sermayenin odak noktası haline geldi.Bu, endüstrinin daha hızlı gelişmesini teşvik edebilir, ancak aynı zamanda istihdam gibi bazı dezavantajları da beraberinde getirebilir. İnsanlar finansmanın yıldız etkisini abartabilir. Şeylerin hızla gelişmesi doğal olarak gözbebeklerinin dikkatini çekecek. "Şimdi bir göz küresi dikkati dünyası. Bu süreçte çarpıklıklar veya yanlış unsurlar olması kaçınılmaz. Dedikodunun kendisi bir değer değil, bu yüzden özel bir dikkat göstermenize gerek yok."
Hu Shiwei, yapay zeka endüstrisinde son altı ayda sık sık meydana gelen devasa finansmanla ilgili olarak, "Finansmana özel bir önem vermeyeceğiz, sermayeyi nasıl kullanacağımıza ve işleri nasıl hızlandıracağımıza daha fazla önem vereceğiz. Daha fazla değer ve değer yaratın. İniş, bu bizim sürekli arayışımız. "
